Tonga
Upper-middle income
- Áttekintés
- Az elhízás előfordulása
- Időbeli trendek
- A népesség bontása
- Befolyásoló tényezők
- Komorbiditások
- Gazdasági hatás
- Szabályzatok (csak angol nyelven érhetők el)
- Contextual factors
Report cards
Our report cards collate all the most-recent graphics for this country. If you would like to produce a custom report based on selected graphics, just tap the Add to custom PDF button below the graphics you would like to use.
Befolyásoló tényezők
Elégtelen aktivitás
Üdítőital-fogyasztás
Gyümölcsfogyasztás
Zöldségfogyasztás
Gyorséttermi élelmiszer-fogyasztás
Feldolgozott hús fogyasztása
Gabonafogyasztás
Depresszió
Szorongás
Az elhízás gyökerei »
Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.Szoptatás
Riport letöltése
Komorbiditások
Gazdasági hatás
Szabályzatok (csak angol nyelven érhetők el)
Elhízásra vonatkozó stratégia nemzeti szinten
Táplálkozásra vagy egészségre vonatkozó stratégia
Fizikai aktivitás
Élelmiszerekre és italokra vonatkozó adók/támogatások
Elhízásra vonatkozó stratégiák transznacionális szinten
NCD-stratégia
Egészségügyi hatékonyságról szóló áttekintések
Szoptatás
Obesity Target
Riport letöltése
Contextual factors
Az elhízás előfordulása
Felnőttek, 2017
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 18-69 |
Minta nagysága: | 3858 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20) |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Felnőttek, 2012
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 25-64 |
Minta nagysága: | 2599 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) |
Jegyzetek: | STEPS |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Felnőttek, 2004
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 15-64 |
Minta nagysága: | 958 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Tonga STEPS Survey 2004 |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Felnőttek, 1998-2000
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 15-85 |
Minta nagysága: | 1024 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Gyermekek, 2017
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 13-17 |
Minta nagysága: | 3333 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Tonga - Global School-Based Student Health Survey 2017 https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/tonga/en/ (Last accessed 20.10.20) |
Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2010
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 13-15 |
Minta nagysága: | 2111 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Global School Health Student Survey Factsheet Tonga, available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/2010_GSHS_FS_Tonga.pdf?ua=1 (last accessed 14.12.20) |
Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2002-2003
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 5-11 |
Minta nagysága: | 895 |
Referenciák: | Shoko Fukuyama a; Tsukasa Inaoka b; Yasuhiro Matsumura c; Taro Yamauchi a; Kazumi Natsuhara d; Ryosuke kimura e; Ryutaro Ohtsuka f. Anthropometry of 5-19-year-old Tongan children with special interest in the high prevalence of obesity among adolescent girls. Annals of Human Biology, Volume 32, Issue 6 November 2005 , pages 714 - 723 |
Jegyzetek: | IOTF Cut off. Reference: Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: International survey. BMJ. 2000 May 6;320(7244):1240-3 |
Cutoffs: | IOTF |
0-5 years, 2019
Életkor: | 0-5 |
Minta nagysága: | 1271 |
Referenciák: | MICS: Tonga Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Nuku’alofa, Tonga: Tonga Statistics Department |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
0-5 years, 2019
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 0-5 |
Minta nagysága: | 1271 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Tonga Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Nuku’alofa, Tonga: Tonga Statistics Department |
Jegyzetek: | Infants. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Weight for height. Overweight = +2SD-+3SD. Obesity = >+3SD |
Cutoffs: | Other |
0-5 years, 2012
Életkor: | 0-5 |
Referenciák: | DHS-Style: Tonga demographic and health survey 2012. Noumea, New Caledonia: Secretariat of the Pacific Community, 2013. |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
% Adults living with obesity in Tonga 1998-2017
Nők
Felmérés típusa: | Mért |
Referenciák: | 1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2012: STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) 2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20) |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellenőrizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
Férfiak
Felmérés típusa: | Mért |
Referenciák: | 1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2012: STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) 2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20) |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellenőrizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
% Adults living with overweight or obesity in Tonga 1998-2017
Nők
Felmérés típusa: | Mért |
Referenciák: | 1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2012: STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) 2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20) |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellenőrizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
Férfiak
Felmérés típusa: | Mért |
Referenciák: | 1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2012: STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) 2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20) |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellenőrizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
% Adults living with obesity in selected countries in the Asia/Oceania Region 1975-2019, kiválasztott országok
Férfiak
Referenciák: | 1976, 1981, 1986: Yoshiike N, Seino F, Tajima S, Arai Y, Kawano M, Furuhata T, Inoue S. Twenty-year changes in the prevalence of overweight in Japanese adults: The National Nutrition Survey 1976-95. Obesity Reviews 2002;3:183-190 1993, 2005, 2013: Chang HC, Yang HC, Chang HY, et al. Morbid obesity in Taiwan: Prevalence, trends, associated social demographics, and lifestyle factors. PLoS One. 2017;12(2):e0169577. Published 2017 Feb 2. doi:10.1371/journal.pone.0169577 1995, 1996: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2000: Asia Pacific Cohort Studies Collaboration. The burden of overweight and obesity in the Asia-Pacific region. Obesity Reviews 2007;8:191-196. 2001: SCN (2004). 5th Report on the World Nutrition Situation. Nutrition for Improved Development Outcomes. Appendix 11 2002: Report of the 2002 China National Nutrition and Health Survey. 2004. (In Chinese). Chinese Ministry of Public Health (CMPH). 2003: http://www.fnri.dost.gov.ph/files/fnri%20files/nns/factsandfigures2003/anthropometric.pdf (last accessed June 14th 2011) 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2006: Gerritsen S, Stefanogiannis N, Galloway Y, Devlin M, Templaton R and Yeh L. A portrait of health: key results of the 2006/07 New Zealand Health Survey. 2007: Australian Bureau of Statistics (ABS). National Health Survey: Summary of results. Canberra, Australia, ABS, 2009. WHO Global InfoBase reference:102910 2008: Food and Nutrition Research Institute-Department of Science and Technology (FNRI-DOST). 2010. Philippine Nutrition Facts and Figures 2008. DOST Complex, FNRI Bldg., Bicutan, Taguig City, Metro Manila, Philippines. 2009: Yan, S., Li, J., Li, S., Zhang, B., Du, S., Gordon-Larsen, P., Adair, L. and Popkin, B. (2012), The expanding burden of cardiometabolic risk in China: the China Health and Nutrition Survey. Obesity Reviews. doi: 10.1111/j.1467-789X.2012.01016.x 2011: National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates/Bangladesh, and ICF International. 2013. Bangladesh Demographic and Health Survey 2011. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International. 2012: New Zealand Health Survey. https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2018-19-new-zealand-health-survey (last accessed 14.07.20) 2014: National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates, and ICF International. 2016. Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International.. http://www.dhsprogram.com/publications/publication-FR311-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 11th April 2016) 2015: Institute for Public Health (IPH) 2015. National Health and Morbidity Survey 2015 (NHMS 2015). Vol. II: Non-Communicable Diseases, Risk Factors & Other Health Problems; 2015. 2016: Ministry of Health - MOH/Nepal, New ERA/Nepal, and ICF. 2017. Nepal Demographic and Health Survey 2016. Kathmandu, Nepal: MOH/Nepal, New ERA/Nepal, and ICF. 2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20) 2018: New Zealand Health Survey 2018-19. New Zealand Ministry of Health (https://minhealthnz.shinyapps.io/nz-health-survey-2018-19-annual-data-explorer/_w_b396d161/#!/key-indicators accessed 14.11.19) 2019: Institute for Public Health (IPH), National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. 2020. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019: Vol. I: NCDs – Non-Communicable Diseases: Risk Factors and other Health Problems 2020: Annual Update of New Zealand Health Survey 2020/2021 available at https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2020-21-new-zealand-health-survey Accessed 08.11.21. 2021: Department of Science and Technology - Food and Nutrition Research Institute (DOST-FNRI). 2024. Philippine Nutrition Facts and Figures: 2021 Expanded National Nutrition Survey (ENNS). FNRI Bldg., DOST Compound, Gen. Santos Avenue, Bicutan, Taguig City, Metro Manila, Philippines. https://enutrition.fnri.dost.gov.ph/facts-and-figures.php?year=2021 [Accessed 14.07.25] 2022: Australian National Health Survey 2022-2023. https://www.abs.gov.au/statistics/health/health-conditions-and-risks/waist-circumference-and-bmi/2022#body-mass-index-bmi- (Accessed 03.01.2024) 2023: Institute for Public Health (IKU). National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2023: Non-Communicable Diseases and Healthcare Demand: Technical Report; 2024. Available at https://iku.nih.gov.my/nhms-2023 (last accessed 04.02.25) |
Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellenőrizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
Nők
Referenciák: | 1976, 1981, 1986: Yoshiike N, Seino F, Tajima S, Arai Y, Kawano M, Furuhata T, Inoue S. Twenty-year changes in the prevalence of overweight in Japanese adults: The National Nutrition Survey 1976-95. Obesity Reviews 2002;3:183-190 1993, 2005, 2013: Chang HC, Yang HC, Chang HY, et al. Morbid obesity in Taiwan: Prevalence, trends, associated social demographics, and lifestyle factors. PLoS One. 2017;12(2):e0169577. Published 2017 Feb 2. doi:10.1371/journal.pone.0169577 1995, 1996: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2000: Asia Pacific Cohort Studies Collaboration. The burden of overweight and obesity in the Asia-Pacific region. Obesity Reviews 2007;8:191-196. 2001: SCN (2004). 5th Report on the World Nutrition Situation. Nutrition for Improved Development Outcomes. Appendix 11 2002: Report of the 2002 China National Nutrition and Health Survey. 2004. (In Chinese). Chinese Ministry of Public Health (CMPH). 2003: http://www.fnri.dost.gov.ph/files/fnri%20files/nns/factsandfigures2003/anthropometric.pdf (last accessed June 14th 2011) 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2006: Gerritsen S, Stefanogiannis N, Galloway Y, Devlin M, Templaton R and Yeh L. A portrait of health: key results of the 2006/07 New Zealand Health Survey. 2007: Australian Bureau of Statistics (ABS). National Health Survey: Summary of results. Canberra, Australia, ABS, 2009. WHO Global InfoBase reference:102910 2008: Food and Nutrition Research Institute-Department of Science and Technology (FNRI-DOST). 2010. Philippine Nutrition Facts and Figures 2008. DOST Complex, FNRI Bldg., Bicutan, Taguig City, Metro Manila, Philippines. 2009: Yan, S., Li, J., Li, S., Zhang, B., Du, S., Gordon-Larsen, P., Adair, L. and Popkin, B. (2012), The expanding burden of cardiometabolic risk in China: the China Health and Nutrition Survey. Obesity Reviews. doi: 10.1111/j.1467-789X.2012.01016.x 2011: National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates/Bangladesh, and ICF International. 2013. Bangladesh Demographic and Health Survey 2011. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International. 2012: New Zealand Health Survey. https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2018-19-new-zealand-health-survey (last accessed 14.07.20) 2014: National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates, and ICF International. 2016. Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International.. http://www.dhsprogram.com/publications/publication-FR311-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 11th April 2016) 2015: Institute for Public Health (IPH) 2015. National Health and Morbidity Survey 2015 (NHMS 2015). Vol. II: Non-Communicable Diseases, Risk Factors & Other Health Problems; 2015. 2016: Ministry of Health - MOH/Nepal, New ERA/Nepal, and ICF. 2017. Nepal Demographic and Health Survey 2016. Kathmandu, Nepal: MOH/Nepal, New ERA/Nepal, and ICF. 2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20) 2018: New Zealand Health Survey 2018-19. New Zealand Ministry of Health (https://minhealthnz.shinyapps.io/nz-health-survey-2018-19-annual-data-explorer/_w_b396d161/#!/key-indicators accessed 14.11.19) 2019: Institute for Public Health (IPH), National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. 2020. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019: Vol. I: NCDs – Non-Communicable Diseases: Risk Factors and other Health Problems 2020: Annual Update of New Zealand Health Survey 2020/2021 available at https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2020-21-new-zealand-health-survey Accessed 08.11.21. 2021: Department of Science and Technology - Food and Nutrition Research Institute (DOST-FNRI). 2024. Philippine Nutrition Facts and Figures: 2021 Expanded National Nutrition Survey (ENNS). FNRI Bldg., DOST Compound, Gen. Santos Avenue, Bicutan, Taguig City, Metro Manila, Philippines. https://enutrition.fnri.dost.gov.ph/facts-and-figures.php?year=2021 [Accessed 14.07.25] 2022: Australian National Health Survey 2022-2023. https://www.abs.gov.au/statistics/health/health-conditions-and-risks/waist-circumference-and-bmi/2022#body-mass-index-bmi- (Accessed 03.01.2024) 2023: Institute for Public Health (IKU). National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2023: Non-Communicable Diseases and Healthcare Demand: Technical Report; 2024. Available at https://iku.nih.gov.my/nhms-2023 (last accessed 04.02.25) |
Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellenőrizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
Túlsúly/elhízás életkor szerint
Felnőttek, 2012
Felmérés típusa: | Mért |
Minta nagysága: | 2599 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) |
Jegyzetek: | STEPS |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Túlsúly/elhízás régió szerint
0-5 years, 2019
Minta nagysága: | 1271 |
Referenciák: | MICS: Tonga Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Nuku’alofa, Tonga: Tonga Statistics Department |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
0-5 years, 2012
Referenciák: | DHS-Style: Tonga demographic and health survey 2012. Noumea, New Caledonia: Secretariat of the Pacific Community, 2013. |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
Túlsúly/elhízás társadalmi-gazdasági csoport szerint
0-5 years, 2019
Minta nagysága: | 1271 |
Referenciák: | MICS: Tonga Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Nuku’alofa, Tonga: Tonga Statistics Department |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
0-5 years, 2012
Referenciák: | DHS-Style: Tonga demographic and health survey 2012. Noumea, New Caledonia: Secretariat of the Pacific Community, 2013. |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
Double burden of underweight & overweight
Felnőttek, 2022
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 20+ |
Referenciák: | NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet 2024; published online Feb 29. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)02750-2. |
Jegyzetek: | Age Standardised estimates |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Combined prevalence of BMI<18.5 kg/m² and BMI>=30 kg/m² (double burden of underweight and obesity) |
Gyermekek, 2022
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 5-19 |
Referenciák: | NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet 2024; published online Feb 29. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)02750-2. |
Jegyzetek: | Age standardised estimates |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Combined prevalence of BMI < -2SD and BMI > 2SD (double burden of thinness and obesity) |
Cutoffs: | BMI < -2SD and BMI > 2SD |
0-5 years, 2019-2019
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 0-5 |
Referenciák: | UNICEF data available at https://data.unicef.org/topic/nutrition/malnutrition/(last accessed 12.03.25) |
Jegyzetek: | Children under 5 falling below -2 standard deviations from the median height for age and falling at or above +2 standard deviations from the median weight-for-height of the reference population |
Elégtelen fizikai aktivitás
Felnőttek, 2016
Referenciák: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Férfiak, 2016
Referenciák: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Nők, 2016
Referenciák: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Gyermekek, 2016
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Fiúk, 2016
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Lányok, 2016
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Gyermekek, 2010
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Fiúk, 2010
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Lányok, 2010
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Szénsavas üdítőital fogyasztásának átlagos napi gyakorisága
Gyermekek, 2010-2015
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 12-17 |
Referenciák: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Estimated per capita fruit intake
Felnőttek, 2017
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 25+ |
Referenciák: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Estimated per-capita fruit intake (g/day) |
A napi egynél ritkábban történő gyümölcsfogyasztás előfordulása
Gyermekek, 2010-2015
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 12-17 |
Referenciák: | Global School-based Student Health Surveys. Beal et al (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287. Sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Prevalence of less-than-daily fruit consumption (% less-than-daily fruit consumption) |
A napi egynél ritkábban történő zöldségfogyasztás előfordulása
Gyermekek, 2010-2015
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 12-17 |
Referenciák: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Prevalence of less-than-daily vegetable consumption (% less-than-daily vegetable consumption) |
Gyorséttermi fogyasztás átlagos heti gyakorisága
Gyermekek, 2010-2015
Életkor: | 12-17 |
Referenciák: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Becsült egy főre jutó feldolgozotthús-fogyasztás
Felnőttek, 2017
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 25+ |
Referenciák: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Estimated per-capita processed meat intake (g per day) |
Estimated per capita whole grains intake
Felnőttek, 2017
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 25+ |
Referenciák: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Estimated per-capita whole grains intake (g/day) |
Mentális egészség – depressziós zavarok
Felnőttek, 2021
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years) |
Férfiak, 2021
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years) |
Nők, 2021
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years) |
Felnőttek, 2015-2021
Referenciák: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % of population with depression disorders |
Felnőttek, 2015-2021
Referenciák: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % of population with depression disorders |
Férfiak, 2015-2021
Referenciák: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % of population with depression disorders |
Nők, 2015-2021
Referenciák: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % of population with depression disorders |
Gyermekek, 2021
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age) |
Fiúk, 2021
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age) |
Lányok, 2021
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age) |
Mentális egészség – szorongásos zavarok
Felnőttek, 2021
Életkor: | 20+ |
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25). |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Number living with anxiety per 100,000 population |
Férfiak, 2021
Életkor: | 20+ |
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25). |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Number living with anxiety per 100,000 population |
Nők, 2021
Életkor: | 20+ |
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25). |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Number living with anxiety per 100,000 population |
Felnőttek, 2015-2021
Referenciák: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % of population with anxiety disorders |
Felnőttek, 2015-2021
Referenciák: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % of population with anxiety disorders |
Férfiak, 2015-2021
Referenciák: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % of population with anxiety disorders |
Nők, 2015-2021
Referenciák: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % of population with anxiety disorders |
Gyermekek, 2021
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Fiúk, 2021
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Lányok, 2021
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
0–5 hónapos kor között kizárólag szoptatással táplált csecsemők százalékos aránya
0-5 years, 2007-2023
Referenciák: | Tonga Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Nuku’alofa, Tonga: Tonga Statistics Department |
Jegyzetek: | Full details are available. Original citation United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2023). Global UNICEF Global Databases: Infant and Young Child Feeding: Exclusive breastfeeding, New York, October 2023. |
Magas vérnyomás
Felnőttek, 2015
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Férfiak, 2015
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Nők, 2015
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Magas koleszterinszint
Felnőttek, 2008
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Férfiak, 2008
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Nők, 2008
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Magas éhomi vércukorszint
Férfiak, 2014
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Nők, 2014
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Cukorbetegség előfordulási aránya
Felnőttek, 2024
Referenciák: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 11th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2025. http://www.diabetesatlas.org |
Felnőttek, 2021
Életkor: | 20-79 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 10th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2021. http://www.diabetesatlas.org |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-adjusted comparative prevalence of diabetes, % |
Felnőttek, 2019
Életkor: | 20-79 |
Referenciák: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 9th edn. Brussels,Belgium: 2019. Available at: https://www.diabetesatlas.org |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Felnőttek, 2017
Referenciák: | Reproduced with kind permission of IDF, International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 8th edition. Brussels, Belgium: International Diabetes Federation, 2017. http://www.diabetesatlas.org |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Economic impact of overweight and obesity
Policies, Interventions and Actions
Contextual factors
Disclaimer: These contextual factors should be interpreted with care. Results are updated as regularly as possible and use very specific criteria. The criteria used and full definitions are available for download at the bottom of this page.
Tap on a tick to find out more about policies influencing this factor.
Labelling
Is there mandatory nutrition labelling? | Absent |
Front-of-package labelling? | Absent |
Back-of-pack nutrition declaration? | Absent |
Color coding? | Absent |
Warning label? | Absent |
Regulation and marketing
Are there fiscal policies on unhealthy products? | Present |
Tax on unhealthy foods? | Absent |
Tax on unhealthy drinks? | Present |
Are there fiscal policies on healthy products? | Absent |
Subsidy on fruits? | Absent |
Subsidy on vegetables? | Absent |
Subsidy on other healthy products? | Absent |
Mandatory limit or ban of trans fat (all settings)? | Absent |
Mandatory limit of trans fats in place (all settings)? | Absent |
Ban on trans-fats or phos in place (all settings)? | Absent |
Are there any mandatory policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Absent |
Mandatory restriction on broadcast media? | Absent |
Mandatory restriction on non-broadcast media? | Absent |
Voluntary policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Absent |
Are there mandatory standards for food in schools? | Absent |
Are there any mandatory nutrient limits in any manufactured food products? | Absent |
Nutrition standards for public sector procurement? | Absent |
Political will and support
National obesity strategy or nutrition and physical activity national strategy? | Absent |
National obesity strategy? | Absent |
National childhood obesity strategy? | Absent |
Comprehensive nutrition strategy? | Absent |
Comprehensive physical activity strategy? | Absent |
Evidence-based dietary guidelines and/or RDAs? | Absent |
National target(s) on reducing obesity? | Absent |
Promotion of breastfeeding? | Present |
Monitoring and surveillance
Monitoring of the prevalence and incidence for the main obesity-related NCDs and risk factors? | Present |
Within 5 years? | Present |
Governance and resource
Multi-sectoral national co-ordination mechanism for obesity or nutrition (including obesity)? | Present |
Key
Last updated September 13, 2022
Download contextual factors as a PDF Contextual factors definitions