Tonga
- Áttekintés
- Az elhízás előfordulása
- Időbeli trendek
- A népesség bontása
- Befolyásoló tényezők
- Komorbiditások
- Gazdasági hatás
- Szabályzatok (csak angol nyelven érhetők el)
- Contextual factors
Az adatok betöltése folyamatban van, türelmét kérjük
Az elhízás kockázata nemzeti szinten *7,5/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.A gyermekkori elhízás kockázata *10/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Az elhízás előfordulása
Időbeli trendek
Riport letöltése
A jelentéskártya összegyűjti az országra vonatkozó legfrissebb grafikákat. Ha egyéni jelentést szeretne készíteni a kiválasztott grafikák alapján, egyszerűen koppintson a használni kívánt grafika alatt a Hozzáadás az egyéni PDF-hez gombra.A népesség bontása
Befolyásoló tényezők
Elégtelen aktivitás
Üdítőital-fogyasztás
Gyümölcsfogyasztás
Zöldségfogyasztás
Gyorséttermi élelmiszer-fogyasztás
Feldolgozott hús fogyasztása
Gabonafogyasztás
Depresszió
Szorongás
Az elhízás gyökerei »
Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.Szoptatás
Riport letöltése
Komorbiditások
Gazdasági hatás
Szabályzatok (csak angol nyelven érhetők el)
Contextual factors
Az elhízás el?fordulása
Feln?ttek, 2017
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 18-69 |
Minta nagysága: | 3858 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20) |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Feln?ttek, 2012
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 25-64 |
Minta nagysága: | 2599 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) |
Jegyzetek: | STEPS |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Feln?ttek, 2004
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 15-64 |
Minta nagysága: | 958 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Tonga STEPS Survey 2004 |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Feln?ttek, 1998-2000
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 15-85 |
Minta nagysága: | 1024 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Gyermekek, 2017
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 13-17 |
Minta nagysága: | 3333 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Tonga - Global School-Based Student Health Survey 2017 https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/tonga/en/ (Last accessed 20.10.20) |
Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2010
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 13-15 |
Minta nagysága: | 2111 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Global School Health Student Survey Factsheet Tonga, available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/2010_GSHS_FS_Tonga.pdf?ua=1 (last accessed 14.12.20) |
Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2002-2003
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 5-11 |
Minta nagysága: | 895 |
Referenciák: | Shoko Fukuyama a; Tsukasa Inaoka b; Yasuhiro Matsumura c; Taro Yamauchi a; Kazumi Natsuhara d; Ryosuke kimura e; Ryutaro Ohtsuka f. Anthropometry of 5-19-year-old Tongan children with special interest in the high prevalence of obesity among adolescent girls. Annals of Human Biology, Volume 32, Issue 6 November 2005 , pages 714 - 723 |
Jegyzetek: | IOTF Cut off. Reference: Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: International survey. BMJ. 2000 May 6;320(7244):1240-3 |
Cutoffs: | IOTF |
Infants, 2019
Életkor: | 0-5 |
Minta nagysága: | 1271 |
Referenciák: | MICS: Tonga Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Nuku’alofa, Tonga: Tonga Statistics Department |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | =>+2SD |
Infants, 2019
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 0-5 |
Minta nagysága: | 1271 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Tonga Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Nuku’alofa, Tonga: Tonga Statistics Department |
Jegyzetek: | Infants. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Weight for height. Overweight = +2SD-+3SD. Obesity = >+3SD |
Cutoffs: | Other |
Infants, 2012
Életkor: | 0-5 |
Referenciák: | DHS-Style: Tonga demographic and health survey 2012. Noumea, New Caledonia: Secretariat of the Pacific Community, 2013. |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | =>+2SD |
% Adults living with obesity in Tonga 1998-2017
N?k
Felmérés típusa: | Mért |
Referenciák: | 1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2012: STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) 2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20) |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Különböz? módszertanokat használtak ezen adatok összegy?jtésére, így a különböz? felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellen?rizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
Férfiak
Felmérés típusa: | Mért |
Referenciák: | 1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2012: STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) 2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20) |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Különböz? módszertanokat használtak ezen adatok összegy?jtésére, így a különböz? felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellen?rizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
% Adults living with overweight or obesity in Tonga 1998-2017
N?k
Felmérés típusa: | Mért |
Referenciák: | 1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2012: STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) 2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20) |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Különböz? módszertanokat használtak ezen adatok összegy?jtésére, így a különböz? felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellen?rizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
Férfiak
Felmérés típusa: | Mért |
Referenciák: | 1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2012: STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) 2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20) |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Különböz? módszertanokat használtak ezen adatok összegy?jtésére, így a különböz? felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellen?rizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
% Adults living with obesity in selected countries in the Asia/Oceania Region 1975-2019, kiválasztott országok
Férfiak
Referenciák: | 1976, 1981, 1986: Yoshiike N, Seino F, Tajima S, Arai Y, Kawano M, Furuhata T, Inoue S. Twenty-year changes in the prevalence of overweight in Japanese adults: The National Nutrition Survey 1976-95. Obesity Reviews 2002;3:183-190 1993, 2005, 2013: Chang HC, Yang HC, Chang HY, et al. Morbid obesity in Taiwan: Prevalence, trends, associated social demographics, and lifestyle factors. PLoS One. 2017;12(2):e0169577. Published 2017 Feb 2. doi:10.1371/journal.pone.0169577 1995, 1996: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2000: Asia Pacific Cohort Studies Collaboration. The burden of overweight and obesity in the Asia-Pacific region. Obesity Reviews 2007;8:191-196. 2001: SCN (2004). 5th Report on the World Nutrition Situation. Nutrition for Improved Development Outcomes. Appendix 11 2002: Report of the 2002 China National Nutrition and Health Survey. 2004. (In Chinese). Chinese Ministry of Public Health (CMPH). 2003: http://www.fnri.dost.gov.ph/files/fnri%20files/nns/factsandfigures2003/anthropometric.pdf (last accessed June 14th 2011) 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2006: Gerritsen S, Stefanogiannis N, Galloway Y, Devlin M, Templaton R and Yeh L. A portrait of health: key results of the 2006/07 New Zealand Health Survey. 2007: Australian Bureau of Statistics (ABS). National Health Survey: Summary of results. Canberra, Australia, ABS, 2009. WHO Global InfoBase reference:102910 2009: Yan, S., Li, J., Li, S., Zhang, B., Du, S., Gordon-Larsen, P., Adair, L. and Popkin, B. (2012), The expanding burden of cardiometabolic risk in China: the China Health and Nutrition Survey. Obesity Reviews. doi: 10.1111/j.1467-789X.2012.01016.x 2011: National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates/Bangladesh, and ICF International. 2013. Bangladesh Demographic and Health Survey 2011. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International. 2012: New Zealand Health Survey. https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2018-19-new-zealand-health-survey (last accessed 14.07.20) 2014: Australian National Health Survey, 2014-15 First Results. Australian Bureau of Statistics. http://www.abs.gov.au/ausstats/abs@.nsf/Latestproducts/4364.0.55.001Appendix22014-15?opendocument&tabname=Notes&prodno=4364.0.55.001&issue=2014-15&num=&view= (last accessed 27th September 2017) 2015: Institute for Public Health (IPH) 2015. National Health and Morbidity Survey 2015 (NHMS 2015). Vol. II: Non-Communicable Diseases, Risk Factors & Other Health Problems; 2015. 2016: Ministry of Health - MOH/Nepal, New ERA/Nepal, and ICF. 2017. Nepal Demographic and Health Survey 2016. Kathmandu, Nepal: MOH/Nepal, New ERA/Nepal, and ICF. 2017: National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR344/FR344.pdf (last accessed 10.08.22) 2018: National Health and Nutrition Survey, 2018 published by the Ministry of Health, Labor and Welfare. Available at https://www.nibiohn.go.jp/eiken/kenkounippon21/download_files/eiyouchousa/2018.pdf (last accessed 17.05.21) 2019: Institute for Public Health (IPH), National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. 2020. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019: Vol. I: NCDs – Non-Communicable Diseases: Risk Factors and other Health Problems 2020: Annual Update of New Zealand Health Survey 2020/2021 available at https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2020-21-new-zealand-health-survey Accessed 08.11.21. 2022: Australian National Health Survey 2022-2023. https://www.abs.gov.au/statistics/health/health-conditions-and-risks/waist-circumference-and-bmi/2022#body-mass-index-bmi- (Accessed 03.01.2024) |
Különböz? módszertanokat használtak ezen adatok összegy?jtésére, így a különböz? felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellen?rizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
N?k
Referenciák: | 1976, 1981, 1986: Yoshiike N, Seino F, Tajima S, Arai Y, Kawano M, Furuhata T, Inoue S. Twenty-year changes in the prevalence of overweight in Japanese adults: The National Nutrition Survey 1976-95. Obesity Reviews 2002;3:183-190 1993, 2005, 2013: Chang HC, Yang HC, Chang HY, et al. Morbid obesity in Taiwan: Prevalence, trends, associated social demographics, and lifestyle factors. PLoS One. 2017;12(2):e0169577. Published 2017 Feb 2. doi:10.1371/journal.pone.0169577 1995, 1996: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2000: Asia Pacific Cohort Studies Collaboration. The burden of overweight and obesity in the Asia-Pacific region. Obesity Reviews 2007;8:191-196. 2001: SCN (2004). 5th Report on the World Nutrition Situation. Nutrition for Improved Development Outcomes. Appendix 11 2002: Report of the 2002 China National Nutrition and Health Survey. 2004. (In Chinese). Chinese Ministry of Public Health (CMPH). 2003: http://www.fnri.dost.gov.ph/files/fnri%20files/nns/factsandfigures2003/anthropometric.pdf (last accessed June 14th 2011) 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2006: Gerritsen S, Stefanogiannis N, Galloway Y, Devlin M, Templaton R and Yeh L. A portrait of health: key results of the 2006/07 New Zealand Health Survey. 2007: Australian Bureau of Statistics (ABS). National Health Survey: Summary of results. Canberra, Australia, ABS, 2009. WHO Global InfoBase reference:102910 2009: Yan, S., Li, J., Li, S., Zhang, B., Du, S., Gordon-Larsen, P., Adair, L. and Popkin, B. (2012), The expanding burden of cardiometabolic risk in China: the China Health and Nutrition Survey. Obesity Reviews. doi: 10.1111/j.1467-789X.2012.01016.x 2011: National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates/Bangladesh, and ICF International. 2013. Bangladesh Demographic and Health Survey 2011. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International. 2012: New Zealand Health Survey. https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2018-19-new-zealand-health-survey (last accessed 14.07.20) 2014: Australian National Health Survey, 2014-15 First Results. Australian Bureau of Statistics. http://www.abs.gov.au/ausstats/abs@.nsf/Latestproducts/4364.0.55.001Appendix22014-15?opendocument&tabname=Notes&prodno=4364.0.55.001&issue=2014-15&num=&view= (last accessed 27th September 2017) 2015: Institute for Public Health (IPH) 2015. National Health and Morbidity Survey 2015 (NHMS 2015). Vol. II: Non-Communicable Diseases, Risk Factors & Other Health Problems; 2015. 2016: Ministry of Health - MOH/Nepal, New ERA/Nepal, and ICF. 2017. Nepal Demographic and Health Survey 2016. Kathmandu, Nepal: MOH/Nepal, New ERA/Nepal, and ICF. 2017: National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR344/FR344.pdf (last accessed 10.08.22) 2018: National Health and Nutrition Survey, 2018 published by the Ministry of Health, Labor and Welfare. Available at https://www.nibiohn.go.jp/eiken/kenkounippon21/download_files/eiyouchousa/2018.pdf (last accessed 17.05.21) 2019: Institute for Public Health (IPH), National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. 2020. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019: Vol. I: NCDs – Non-Communicable Diseases: Risk Factors and other Health Problems 2020: Annual Update of New Zealand Health Survey 2020/2021 available at https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2020-21-new-zealand-health-survey Accessed 08.11.21. 2022: Australian National Health Survey 2022-2023. https://www.abs.gov.au/statistics/health/health-conditions-and-risks/waist-circumference-and-bmi/2022#body-mass-index-bmi- (Accessed 03.01.2024) |
Különböz? módszertanokat használtak ezen adatok összegy?jtésére, így a különböz? felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellen?rizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
Túlsúly/elhízás iskolai végzettség szerint
Infants, 2019
Minta nagysága: | 1271 |
Referenciák: | MICS: Tonga Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Nuku’alofa, Tonga: Tonga Statistics Department |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | =>+2SD |
Infants, 2012
Referenciák: | DHS-Style: Tonga demographic and health survey 2012. Noumea, New Caledonia: Secretariat of the Pacific Community, 2013. |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | =>+2SD |
Túlsúly/elhízás életkor szerint
Feln?ttek, 2012
Felmérés típusa: | Mért |
Minta nagysága: | 2599 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) |
Jegyzetek: | STEPS |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Túlsúly/elhízás régió szerint
Infants, 2019
Minta nagysága: | 1271 |
Referenciák: | MICS: Tonga Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Nuku’alofa, Tonga: Tonga Statistics Department |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | =>+2SD |
Infants, 2012
Referenciák: | DHS-Style: Tonga demographic and health survey 2012. Noumea, New Caledonia: Secretariat of the Pacific Community, 2013. |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | =>+2SD |
Túlsúly/elhízás társadalmi-gazdasági csoport szerint
Infants, 2019
Minta nagysága: | 1271 |
Referenciák: | MICS: Tonga Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Nuku’alofa, Tonga: Tonga Statistics Department |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | =>+2SD |
Infants, 2012
Referenciák: | DHS-Style: Tonga demographic and health survey 2012. Noumea, New Caledonia: Secretariat of the Pacific Community, 2013. |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | =>+2SD |
Elégtelen fizikai aktivitás
Feln?ttek, 2016
Referenciák: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Férfiak, 2016
Referenciák: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
N?k, 2016
Referenciák: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Gyermekek, 2016
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Fiúk, 2016
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Lányok, 2016
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Gyermekek, 2010
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Fiúk, 2010
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Lányok, 2010
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Szénsavas üdít?ital fogyasztásának átlagos napi gyakorisága
Gyermekek, 2010-2015
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 12-17 |
Referenciák: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Estimated per capita fruit intake
Feln?ttek, 2017
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 25+ |
Referenciák: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Estimated per-capita fruit intake (g/day) |
A napi egynél ritkábban történ? gyümölcsfogyasztás el?fordulása
Gyermekek, 2010-2015
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 12-17 |
Referenciák: | Global School-based Student Health Surveys. Beal et al (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287. Sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Prevalence of less-than-daily fruit consumption (% less-than-daily fruit consumption) |
A napi egynél ritkábban történ? zöldségfogyasztás el?fordulása
Gyermekek, 2010-2015
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 12-17 |
Referenciák: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Prevalence of less-than-daily vegetable consumption (% less-than-daily vegetable consumption) |
Gyorséttermi fogyasztás átlagos heti gyakorisága
Gyermekek, 2010-2015
Életkor: | 12-17 |
Referenciák: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Becsült egy f?re jutó feldolgozotthús-fogyasztás
Feln?ttek, 2017
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 25+ |
Referenciák: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Estimated per-capita processed meat intake (g per day) |
Estimated per capita whole grains intake
Feln?ttek, 2017
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 25+ |
Referenciák: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Estimated per-capita whole grains intake (g/day) |
Mentális egészség – depressziós zavarok
Feln?ttek, 2015
Referenciák: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % of population with depression disorders |
Mentális egészség – szorongásos zavarok
Feln?ttek, 2015
Referenciák: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % of population with anxiety disorders |
0–5 hónapos kor között kizárólag szoptatással táplált csecsem?k százalékos aránya
Gyermekek, 2004-2020
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Tonga Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Nuku’alofa, Tonga: Tonga Statistics Department |
Jegyzetek: | See UNICEF website for further survey information. Available at : https://data.unicef.org/resources/dataset/infant-young-child-feeding/ (last accessed 28.9.21) Citation: United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2021). Global UNICEF Global Databases: Infant and Young Child Feeding: Exclusive breastfeeding, New York, September 2021. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % exclusively breastfed 0-5 months |
Magas vérnyomás
Feln?ttek, 2015
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Férfiak, 2015
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
N?k, 2015
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Magas koleszterinszint
Feln?ttek, 2008
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Férfiak, 2008
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
N?k, 2008
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Magas éhomi vércukorszint
Férfiak, 2014
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
N?k, 2014
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Cukorbetegség el?fordulási aránya
Feln?ttek, 2021
Életkor: | 20-79 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 10th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2021. http://www.diabetesatlas.org |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age-adjusted comparative prevalence of diabetes, % |
Feln?ttek, 2019
Életkor: | 20-79 |
Referenciák: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 9th edn. Brussels,Belgium: 2019. Available at: https://www.diabetesatlas.org |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Feln?ttek, 2017
Referenciák: | Reproduced with kind permission of IDF, International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 8th edition. Brussels, Belgium: International Diabetes Federation, 2017. http://www.diabetesatlas.org |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Economic impact of overweight and obesity
Policies, Interventions and Actions
Contextual factors
Disclaimer: These contextual factors should be interpreted with care. Results are updated as regularly as possible and use very specific criteria. The criteria used and full definitions are available for download at the bottom of this page.
Tap on a tick to find out more about policies influencing this factor.
Labelling
Is there mandatory nutrition labelling? | Absent |
Front-of-package labelling? | Absent |
Back-of-pack nutrition declaration? | Absent |
Color coding? | Absent |
Warning label? | Absent |
Regulation and marketing
Are there fiscal policies on unhealthy products? | Present |
Tax on unhealthy foods? | Absent |
Tax on unhealthy drinks? | Present |
Are there fiscal policies on healthy products? | Absent |
Subsidy on fruits? | Absent |
Subsidy on vegetables? | Absent |
Subsidy on other healthy products? | Absent |
Mandatory limit or ban of trans fat (all settings)? | Absent |
Mandatory limit of trans fats in place (all settings)? | Absent |
Ban on trans-fats or phos in place (all settings)? | Absent |
Are there any mandatory policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Absent |
Mandatory restriction on broadcast media? | Absent |
Mandatory restriction on non-broadcast media? | Absent |
Voluntary policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Absent |
Are there mandatory standards for food in schools? | Absent |
Are there any mandatory nutrient limits in any manufactured food products? | Absent |
Nutrition standards for public sector procurement? | Absent |
Political will and support
National obesity strategy or nutrition and physical activity national strategy? | Absent |
National obesity strategy? | Absent |
National childhood obesity strategy? | Absent |
Comprehensive nutrition strategy? | Absent |
Comprehensive physical activity strategy? | Absent |
Evidence-based dietary guidelines and/or RDAs? | Absent |
National target(s) on reducing obesity? | Absent |
Guidelines/policy on obesity treatment? | Absent |
Promotion of breastfeeding? | Present |
Monitoring and surveillance
Monitoring of the prevalence and incidence for the main obesity-related NCDs and risk factors? | Present |
Within 5 years? | Present |
Governance and resource
Multi-sectoral national co-ordination mechanism for obesity or nutrition (including obesity)? | Present |
Key
Present
Present (voluntary)
Incoming
Absent
Unknown
Last updated September 13, 2022
Download contextual factors as a PDF Contextual factors definitions