Tonga
- Vue d’ensemble
- Prévalence de l’obésité
- Tendances au fil du temps
- Ventilation de la population
- Facteurs de risques
- Comorbidités
- Impact économique
- Politiques (uniquement disponibles en anglais)
- Contextual factors
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Risque national d’obésité *7,5/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Risque d’obésité infantile *10/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Prévalence de l’obésité
Tendances au fil du temps
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Le rapport d’évaluation rassemble tous les graphiques les plus récents de ce pays. Si vous souhaitez produire un rapport personnalisé basé sur des graphiques sélectionnés, appuyez simplement sur le bouton Ajouter au PDF personnalisé sous les graphiques que vous souhaitez utiliser.Ventilation de la population
Facteurs de risques
Activité insuffisante
Consommation de boissons gazeuses
Consommation de fruits
Consommation de légumes
Consommation de restauration rapide
Consommation de viande transformée
Consommation de céréales
Dépression
Anxiété
Les racines de l'obésité »
Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.Allaitement
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Comorbidités
Impact économique
Politiques (uniquement disponibles en anglais)
Contextual factors
Prévalence de l’obésité
Adultes, 2017
Type d’enquête: | Mesuré |
Âge: | 18-69 |
Taille de l’échantillon: | 3858 |
Région couverte: | National |
Références: | Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20) |
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². |
Adultes, 2012
Type d’enquête: | Mesuré |
Âge: | 25-64 |
Taille de l’échantillon: | 2599 |
Région couverte: | National |
Références: | STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) |
Notes: | STEPS |
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². |
Adultes, 2004
Type d’enquête: | Mesuré |
Âge: | 15-64 |
Taille de l’échantillon: | 958 |
Région couverte: | National |
Références: | Tonga STEPS Survey 2004 |
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². |
Adultes, 1998-2000
Type d’enquête: | Mesuré |
Âge: | 15-85 |
Taille de l’échantillon: | 1024 |
Région couverte: | National |
Références: | Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. |
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². |
Enfants, 2019
Type d’enquête: | Mesuré |
Âge: | 0-5 |
Taille de l’échantillon: | 1271 |
Région couverte: | National |
Références: | Tonga Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Nuku’alofa, Tonga: Tonga Statistics Department |
Notes: | Infants. |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | Weight for height. Overweight = +2SD-+3SD. Obesity = >+3SD |
Cutoffs: | Other |
Enfants, 2017
Type d’enquête: | Autodéclaré |
Âge: | 13-17 |
Taille de l’échantillon: | 3333 |
Région couverte: | National |
Références: | Tonga - Global School-Based Student Health Survey 2017 https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/tonga/en/ (Last accessed 20.10.20) |
Cutoffs: | WHO |
Enfants, 2010
Type d’enquête: | Autodéclaré |
Âge: | 13-15 |
Taille de l’échantillon: | 2111 |
Région couverte: | National |
Références: | Global School Health Student Survey Factsheet Tonga, available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/2010_GSHS_FS_Tonga.pdf?ua=1 (last accessed 14.12.20) |
Cutoffs: | WHO |
Enfants, 2002-2003
Type d’enquête: | Mesuré |
Âge: | 5-11 |
Taille de l’échantillon: | 895 |
Références: | Shoko Fukuyama a; Tsukasa Inaoka b; Yasuhiro Matsumura c; Taro Yamauchi a; Kazumi Natsuhara d; Ryosuke kimura e; Ryutaro Ohtsuka f. Anthropometry of 5-19-year-old Tongan children with special interest in the high prevalence of obesity among adolescent girls. Annals of Human Biology, Volume 32, Issue 6 November 2005 , pages 714 - 723 |
Notes: | IOTF Cut off. Reference: Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: International survey. BMJ. 2000 May 6;320(7244):1240-3 |
Cutoffs: | IOTF |
% d'adultes souffrant d'obésité, 1998-2017
Femmes
Type d’enquête: | Mesuré |
Références: | 1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2012: STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) 2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20) |
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Différentes méthodologies peuvent avoir été utilisées pour collecter ces données et, par conséquent, les données de différentes enquêtes peuvent ne pas être strictement comparables. Veuillez vérifier auprès des sources de données d'origine les méthodologies utilisées |
Hommes
Type d’enquête: | Mesuré |
Références: | 1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2012: STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) 2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20) |
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Différentes méthodologies peuvent avoir été utilisées pour collecter ces données et, par conséquent, les données de différentes enquêtes peuvent ne pas être strictement comparables. Veuillez vérifier auprès des sources de données d'origine les méthodologies utilisées |
% d'adultes souffrant de surpoids ou d'obésité, 1998-2017
Femmes
Type d’enquête: | Mesuré |
Références: | 1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2012: STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) 2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20) |
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Différentes méthodologies peuvent avoir été utilisées pour collecter ces données et, par conséquent, les données de différentes enquêtes peuvent ne pas être strictement comparables. Veuillez vérifier auprès des sources de données d'origine les méthodologies utilisées |
Hommes
Type d’enquête: | Mesuré |
Références: | 1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2012: STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) 2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20) |
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Différentes méthodologies peuvent avoir été utilisées pour collecter ces données et, par conséquent, les données de différentes enquêtes peuvent ne pas être strictement comparables. Veuillez vérifier auprès des sources de données d'origine les méthodologies utilisées |
% d'adultes souffrant d'obésité, pays sélectionnés, 1976-2023
Hommes
Références: | 1976, 1981, 1986: Yoshiike N, Seino F, Tajima S, Arai Y, Kawano M, Furuhata T, Inoue S. Twenty-year changes in the prevalence of overweight in Japanese adults: The National Nutrition Survey 1976-95. Obesity Reviews 2002;3:183-190 1993: Solon FS. Nutrition related chronic diseases in the Philippines. Makati city, Philippines: Nutrition Center of the Philippines Report Series, vol 2, No.1, cited in Reference 53 1995, 1996: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 1998: Data provided by the Philippean Depatment of Health, Dr C. Barbu, data reanalysed by Dr Charmaine Duante. 2000: Asia Pacific Cohort Studies Collaboration. The burden of overweight and obesity in the Asia-Pacific region. Obesity Reviews 2007;8:191-196. 2001: SCN (2004). 5th Report on the World Nutrition Situation. Nutrition for Improved Development Outcomes. Appendix 11 2002: Report of the 2002 China National Nutrition and Health Survey. 2004. (In Chinese). Chinese Ministry of Public Health (CMPH). 2003: http://www.fnri.dost.gov.ph/files/fnri%20files/nns/factsandfigures2003/anthropometric.pdf (last accessed June 14th 2011) 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2005, 2013: Chang HC, Yang HC, Chang HY, et al. Morbid obesity in Taiwan: Prevalence, trends, associated social demographics, and lifestyle factors. PLoS One. 2017;12(2):e0169577. Published 2017 Feb 2. doi:10.1371/journal.pone.0169577 2006: Gerritsen S, Stefanogiannis N, Galloway Y, Devlin M, Templaton R and Yeh L. A portrait of health: key results of the 2006/07 New Zealand Health Survey. 2007: Mohamud WN, Musa KI, Khir AS, Ismail AA, Ismail IS, Kadir KA, Kamaruddin NA, Yaacob NA, Mustafa N, Ali O, Isa SH, Bebakar WM.Prevalence of overweight and obesity among adult Malaysians: an update. Asia Pac J Clin Nutr. 2011;20(1):35-41. 2009: Yan, S., Li, J., Li, S., Zhang, B., Du, S., Gordon-Larsen, P., Adair, L. and Popkin, B. (2012), The expanding burden of cardiometabolic risk in China: the China Health and Nutrition Survey. Obesity Reviews. doi: 10.1111/j.1467-789X.2012.01016.x 2011, 2012: New Zealand Health Survey. https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2018-19-new-zealand-health-survey (last accessed 14.07.20) 2014: New Zealand Health Survey 2014/15. https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2014-15-new-zealand-health-survey (last accessed 16.12.2015) 2015: 2015 Philippine Anthropometric Survey. http://enutrition.fnri.dost.gov.ph/site/preview.php?xx=%20uploads/2015_ANTHROPOMETRIC_SURVEY.pdf 2016: Ministry of Health. 2018. Annual Data Explorer 2017/18: New Zealand Health Survey [Data File]. URL: https://minhealthnz.shinyapps.io/nz-health-survey-2017-18-annual-data-explorer/(last accessed 14th December 2017) 2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20) 2018: New Zealand Health Survey 2018-19. New Zealand Ministry of Health (https://minhealthnz.shinyapps.io/nz-health-survey-2018-19-annual-data-explorer/_w_b396d161/#!/key-indicators accessed 14.11.19) 2019: Institute for Public Health (IPH), National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. 2020. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019: Vol. I: NCDs – Non-Communicable Diseases: Risk Factors and other Health Problems 2020: Annual Update of New Zealand Health Survey 2020/2021 available at https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2020-21-new-zealand-health-survey Accessed 08.11.21. 2022: Australian National Health Survey 2022-2023. https://www.abs.gov.au/statistics/health/health-conditions-and-risks/waist-circumference-and-bmi/2022#body-mass-index-bmi- (Accessed 03.01.2024) |
Différentes méthodologies peuvent avoir été utilisées pour collecter ces données et, par conséquent, les données de différentes enquêtes peuvent ne pas être strictement comparables. Veuillez vérifier auprès des sources de données d'origine les méthodologies utilisées |
Femmes
Références: | 1976, 1981, 1986: Yoshiike N, Seino F, Tajima S, Arai Y, Kawano M, Furuhata T, Inoue S. Twenty-year changes in the prevalence of overweight in Japanese adults: The National Nutrition Survey 1976-95. Obesity Reviews 2002;3:183-190 1993: Solon FS. Nutrition related chronic diseases in the Philippines. Makati city, Philippines: Nutrition Center of the Philippines Report Series, vol 2, No.1, cited in Reference 53 1995, 1996: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 1998: Data provided by the Philippean Depatment of Health, Dr C. Barbu, data reanalysed by Dr Charmaine Duante. 2000: Asia Pacific Cohort Studies Collaboration. The burden of overweight and obesity in the Asia-Pacific region. Obesity Reviews 2007;8:191-196. 2001: SCN (2004). 5th Report on the World Nutrition Situation. Nutrition for Improved Development Outcomes. Appendix 11 2002: Report of the 2002 China National Nutrition and Health Survey. 2004. (In Chinese). Chinese Ministry of Public Health (CMPH). 2003: http://www.fnri.dost.gov.ph/files/fnri%20files/nns/factsandfigures2003/anthropometric.pdf (last accessed June 14th 2011) 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2005, 2013: Chang HC, Yang HC, Chang HY, et al. Morbid obesity in Taiwan: Prevalence, trends, associated social demographics, and lifestyle factors. PLoS One. 2017;12(2):e0169577. Published 2017 Feb 2. doi:10.1371/journal.pone.0169577 2006: Gerritsen S, Stefanogiannis N, Galloway Y, Devlin M, Templaton R and Yeh L. A portrait of health: key results of the 2006/07 New Zealand Health Survey. 2007: Mohamud WN, Musa KI, Khir AS, Ismail AA, Ismail IS, Kadir KA, Kamaruddin NA, Yaacob NA, Mustafa N, Ali O, Isa SH, Bebakar WM.Prevalence of overweight and obesity among adult Malaysians: an update. Asia Pac J Clin Nutr. 2011;20(1):35-41. 2009: Yan, S., Li, J., Li, S., Zhang, B., Du, S., Gordon-Larsen, P., Adair, L. and Popkin, B. (2012), The expanding burden of cardiometabolic risk in China: the China Health and Nutrition Survey. Obesity Reviews. doi: 10.1111/j.1467-789X.2012.01016.x 2011, 2012: New Zealand Health Survey. https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2018-19-new-zealand-health-survey (last accessed 14.07.20) 2014: New Zealand Health Survey 2014/15. https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2014-15-new-zealand-health-survey (last accessed 16.12.2015) 2015: 2015 Philippine Anthropometric Survey. http://enutrition.fnri.dost.gov.ph/site/preview.php?xx=%20uploads/2015_ANTHROPOMETRIC_SURVEY.pdf 2016: Ministry of Health. 2018. Annual Data Explorer 2017/18: New Zealand Health Survey [Data File]. URL: https://minhealthnz.shinyapps.io/nz-health-survey-2017-18-annual-data-explorer/(last accessed 14th December 2017) 2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20) 2018: New Zealand Health Survey 2018-19. New Zealand Ministry of Health (https://minhealthnz.shinyapps.io/nz-health-survey-2018-19-annual-data-explorer/_w_b396d161/#!/key-indicators accessed 14.11.19) 2019: Institute for Public Health (IPH), National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. 2020. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019: Vol. I: NCDs – Non-Communicable Diseases: Risk Factors and other Health Problems 2020: Annual Update of New Zealand Health Survey 2020/2021 available at https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2020-21-new-zealand-health-survey Accessed 08.11.21. 2022: Australian National Health Survey 2022-2023. https://www.abs.gov.au/statistics/health/health-conditions-and-risks/waist-circumference-and-bmi/2022#body-mass-index-bmi- (Accessed 03.01.2024) |
Différentes méthodologies peuvent avoir été utilisées pour collecter ces données et, par conséquent, les données de différentes enquêtes peuvent ne pas être strictement comparables. Veuillez vérifier auprès des sources de données d'origine les méthodologies utilisées |
Surpoids/obésité selon l'âge
Adultes, 2012
Type d’enquête: | Mesuré |
Taille de l’échantillon: | 2599 |
Région couverte: | National |
Références: | STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) |
Notes: | STEPS |
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². |
% d'activité physique insuffisante
Adultes, 2016
Références: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Hommes, 2016
Références: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Femmes, 2016
Références: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Enfants, 2016
Type d’enquête: | Autodéclaré |
Âge: | 11-17 |
Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Notes: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Garçons, 2016
Type d’enquête: | Autodéclaré |
Âge: | 11-17 |
Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Notes: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Filles, 2016
Type d’enquête: | Autodéclaré |
Âge: | 11-17 |
Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Notes: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Enfants, 2010
Âge: | 11-17 |
Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Notes: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Garçons, 2010
Âge: | 11-17 |
Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Notes: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Filles, 2010
Âge: | 11-17 |
Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Notes: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Fréquence quotidienne moyenne de consommation de boissons non-alcoolisées gazeuses
Enfants, 2010-2015
Type d’enquête: | Mesuré |
Âge: | 12-17 |
Références: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Estimated per capita fruit intake
Adultes, 2017
Type d’enquête: | Mesuré |
Âge: | 25+ |
Références: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | Estimated per-capita fruit intake (g/day) |
Prévalence d'une consommation de fruits inférieure à 1 fois par jour
Enfants, 2010-2015
Type d’enquête: | Mesuré |
Âge: | 12-17 |
Références: | Global School-based Student Health Surveys. Beal et al (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287. Sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | Prevalence of less-than-daily fruit consumption (% less-than-daily fruit consumption) |
Prévalence d'une consommation de légumes inférieure 1 fois par jour
Enfants, 2010-2015
Type d’enquête: | Mesuré |
Âge: | 12-17 |
Références: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | Prevalence of less-than-daily vegetable consumption (% less-than-daily vegetable consumption) |
Fréquence hebdomadaire moyenne de consommation de restauration rapide
Enfants, 2010-2015
Âge: | 12-17 |
Références: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Consommation estimée de viande transformée par habitant
Adultes, 2017
Type d’enquête: | Mesuré |
Âge: | 25+ |
Références: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | Estimated per-capita processed meat intake (g per day) |
Estimated per capita whole grains intake
Adultes, 2017
Type d’enquête: | Mesuré |
Âge: | 25+ |
Références: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | Estimated per-capita whole grains intake (g/day) |
Santé mentale - troubles dépressifs
Adultes, 2015
Références: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | % of population with depression disorders |
Santé mentale - troubles anxieux
Adultes, 2015
Références: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | % of population with anxiety disorders |
% de nourrissons âgés de 0 à 5 mois nourris exclusivement avec du lait maternel
Enfants, 2004-2020
Région couverte: | National |
Références: | Tonga Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Nuku’alofa, Tonga: Tonga Statistics Department |
Notes: | See UNICEF website for further survey information. Available at : https://data.unicef.org/resources/dataset/infant-young-child-feeding/ (last accessed 28.9.21) Citation: United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2021). Global UNICEF Global Databases: Infant and Young Child Feeding: Exclusive breastfeeding, New York, September 2021. |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | % exclusively breastfed 0-5 months |
Hypertension
Adultes, 2015
Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Hommes, 2015
Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Femmes, 2015
Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Hypercholestérolémie
Adultes, 2008
Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Hommes, 2008
Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Femmes, 2008
Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Hyperglycémie à jeun
Hommes, 2014
Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Femmes, 2014
Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Prévalence du diabète
Adultes, 2021
Âge: | 20-79 |
Région couverte: | National |
Références: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 10th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2021. http://www.diabetesatlas.org |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age-adjusted comparative prevalence of diabetes, % |
Adultes, 2019
Âge: | 20-79 |
Références: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 9th edn. Brussels,Belgium: 2019. Available at: https://www.diabetesatlas.org |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Adultes, 2017
Références: | Reproduced with kind permission of IDF, International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 8th edition. Brussels, Belgium: International Diabetes Federation, 2017. http://www.diabetesatlas.org |
Définitions (uniquement disponible en anglais): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Economic impact of overweight and obesity
Policies, Interventions and Actions
Contextual factors
Disclaimer: These contextual factors should be interpreted with care. Results are updated as regularly as possible and use very specific criteria. The criteria used and full definitions are available for download at the bottom of this page.
Tap on a tick to find out more about policies influencing this factor.
Labelling
Is there mandatory nutrition labelling? | Absent |
Front-of-package labelling? | Absent |
Back-of-pack nutrition declaration? | Absent |
Color coding? | Absent |
Warning label? | Absent |
Regulation and marketing
Are there fiscal policies on unhealthy products? | Present |
Tax on unhealthy foods? | Absent |
Tax on unhealthy drinks? | Present |
Are there fiscal policies on healthy products? | Absent |
Subsidy on fruits? | Absent |
Subsidy on vegetables? | Absent |
Subsidy on other healthy products? | Absent |
Mandatory limit or ban of trans fat (all settings)? | Absent |
Mandatory limit of trans fats in place (all settings)? | Absent |
Ban on trans-fats or phos in place (all settings)? | Absent |
Are there any mandatory policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Absent |
Mandatory restriction on broadcast media? | Absent |
Mandatory restriction on non-broadcast media? | Absent |
Voluntary policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Absent |
Are there mandatory standards for food in schools? | Absent |
Are there any mandatory nutrient limits in any manufactured food products? | Absent |
Nutrition standards for public sector procurement? | Absent |
Political will and support
National obesity strategy or nutrition and physical activity national strategy? | Absent |
National obesity strategy? | Absent |
National childhood obesity strategy? | Absent |
Comprehensive nutrition strategy? | Absent |
Comprehensive physical activity strategy? | Absent |
Evidence-based dietary guidelines and/or RDAs? | Absent |
National target(s) on reducing obesity? | Absent |
Guidelines/policy on obesity treatment? | Absent |
Promotion of breastfeeding? | Present |
Monitoring and surveillance
Monitoring of the prevalence and incidence for the main obesity-related NCDs and risk factors? | Present |
Within 5 years? | Present |
Governance and resource
Multi-sectoral national co-ordination mechanism for obesity or nutrition (including obesity)? | Present |
Key
Present
Present (voluntary)
Incoming
Absent
Unknown
Last updated September 13, 2022
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