Tonga

Vue d’ensemble
Prévalence de l’obésité
Tendances au fil du temps
Ventilation de la population
Facteurs de risques
Comorbidités
Impact économique
Politiques (uniquement disponibles en anglais)
Contextual factors

Chargement des données en cours, merci de patienter

Risque national d’obésité *7,5/10 Risque d’obésité infantile *10/11

* Sur la base d’estimations. Pour plus d’informations, voir Publications

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Report card (adult data)

Report card (child data)

Report card (under-5s data)

Ventilation de la population

Par âge

Par région

Par groupe socioéconomique

Double Burden

Facteurs de risques

Activité insuffisante

Consommation de boissons gazeuses

Consommation de fruits

Consommation de légumes

Consommation de restauration rapide

Consommation de viande transformée

Consommation de céréales

Dépression

Anxiété

Les racines de l'obésité »

Allaitement

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Comorbidités

Hypertension

Hypercholestérolémie

Hyperglycémie à jeun

Prévalence du diabète

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Impact économique

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Politiques (uniquement disponibles en anglais)

Stratégie nationale de lutte contre l’obésité

Stratégie nutritionnelle ou sanitaire

Activité physique

Taxes/Subventions alimentaires (y compris les boissons)

Stratégies transnationales de lutte contre l'obésité

Stratégie contre les MNT

Examens de l’efficacité sur le plan sanitaire

Allaitement

Obesity Target

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Contextual factors

Prévalence de l’obésité

Adultes, 2017

Type d’enquête:	Mesuré
Âge:	18-69
Taille de l’échantillon:	3858
Région couverte:	National
Références:	Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20)
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².

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Adultes, 2012

Type d’enquête:	Mesuré
Âge:	25-64
Taille de l’échantillon:	2599
Région couverte:	National
Références:	STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020)
Notes:	STEPS
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².

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Adultes, 2004

Type d’enquête:	Mesuré
Âge:	15-64
Taille de l’échantillon:	958
Région couverte:	National
Références:	Tonga STEPS Survey 2004
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².

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Adultes, 1998-2000

Type d’enquête:	Mesuré
Âge:	15-85
Taille de l’échantillon:	1024
Région couverte:	National
Références:	Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383.
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².

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Enfants, 2017

Type d’enquête:	Autodéclaré
Âge:	13-17
Taille de l’échantillon:	3333
Région couverte:	National
Références:	Tonga - Global School-Based Student Health Survey 2017 https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/tonga/en/ (Last accessed 20.10.20)
Cutoffs:	WHO

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Enfants, 2010

Type d’enquête:	Autodéclaré
Âge:	13-15
Taille de l’échantillon:	2111
Région couverte:	National
Références:	Global School Health Student Survey Factsheet Tonga, available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/2010_GSHS_FS_Tonga.pdf?ua=1 (last accessed 14.12.20)
Cutoffs:	WHO

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Enfants, 2002-2003

Type d’enquête:	Mesuré
Âge:	5-11
Taille de l’échantillon:	895
Références:	Shoko Fukuyama a; Tsukasa Inaoka b; Yasuhiro Matsumura c; Taro Yamauchi a; Kazumi Natsuhara d; Ryosuke kimura e; Ryutaro Ohtsuka f. Anthropometry of 5-19-year-old Tongan children with special interest in the high prevalence of obesity among adolescent girls. Annals of Human Biology, Volume 32, Issue 6 November 2005 , pages 714 - 723
Notes:	IOTF Cut off. Reference: Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: International survey. BMJ. 2000 May 6;320(7244):1240-3
Cutoffs:	IOTF

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0-5 years, 2019

Âge:	0-5
Taille de l’échantillon:	1271
Références:	MICS: Tonga Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Nuku’alofa, Tonga: Tonga Statistics Department
Notes:	UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	=>+2SD

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0-5 years, 2019

Type d’enquête:	Mesuré
Âge:	0-5
Taille de l’échantillon:	1271
Région couverte:	National
Références:	Tonga Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Nuku’alofa, Tonga: Tonga Statistics Department
Notes:	Infants.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Weight for height. Overweight = +2SD-+3SD. Obesity = >+3SD
Cutoffs:	Other

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0-5 years, 2012

Âge:	0-5
Références:	DHS-Style: Tonga demographic and health survey 2012. Noumea, New Caledonia: Secretariat of the Pacific Community, 2013.
Notes:	UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	=>+2SD

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% Adults living with obesity in Tonga 1998-2017

Femmes

Type d’enquête:	Mesuré
Références:	1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2012: STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) 2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20)
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
Différentes méthodologies peuvent avoir été utilisées pour collecter ces données et, par conséquent, les données de différentes enquêtes peuvent ne pas être strictement comparables. Veuillez vérifier auprès des sources de données d'origine les méthodologies utilisées

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Hommes

Type d’enquête:	Mesuré
Références:	1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2012: STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) 2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20)
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
Différentes méthodologies peuvent avoir été utilisées pour collecter ces données et, par conséquent, les données de différentes enquêtes peuvent ne pas être strictement comparables. Veuillez vérifier auprès des sources de données d'origine les méthodologies utilisées

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% Adults living with overweight or obesity in Tonga 1998-2017

Femmes

Type d’enquête:	Mesuré
Références:	1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2012: STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) 2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20)
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
Différentes méthodologies peuvent avoir été utilisées pour collecter ces données et, par conséquent, les données de différentes enquêtes peuvent ne pas être strictement comparables. Veuillez vérifier auprès des sources de données d'origine les méthodologies utilisées

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Hommes

Type d’enquête:	Mesuré
Références:	1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2012: STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020) 2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20)
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
Différentes méthodologies peuvent avoir été utilisées pour collecter ces données et, par conséquent, les données de différentes enquêtes peuvent ne pas être strictement comparables. Veuillez vérifier auprès des sources de données d'origine les méthodologies utilisées

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% Adults living with obesity in selected countries in the Asia/Oceania Region 1975-2019, pays sélectionnés

Hommes

Références:

1976, 1981, 1986: Yoshiike N, Seino F, Tajima S, Arai Y, Kawano M, Furuhata T, Inoue S. Twenty-year changes in the prevalence of overweight in Japanese adults: The National Nutrition Survey 1976-95. Obesity Reviews 2002;3:183-190
1993, 2005, 2013: Chang HC, Yang HC, Chang HY, et al. Morbid obesity in Taiwan: Prevalence, trends, associated social demographics, and lifestyle factors. PLoS One. 2017;12(2):e0169577. Published 2017 Feb 2. doi:10.1371/journal.pone.0169577
1995, 1996: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252
1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383.
2000: Asia Pacific Cohort Studies Collaboration. The burden of overweight and obesity in the Asia-Pacific region. Obesity Reviews 2007;8:191-196.
2001: SCN (2004). 5th Report on the World Nutrition Situation. Nutrition for Improved Development Outcomes. Appendix 11
2002: Report of the 2002 China National Nutrition and Health Survey. 2004. (In Chinese). Chinese Ministry of Public Health (CMPH).
2003: http://www.fnri.dost.gov.ph/files/fnri%20files/nns/factsandfigures2003/anthropometric.pdf (last accessed June 14th 2011)
2004: Tonga STEPS Survey 2004
2006: Gerritsen S, Stefanogiannis N, Galloway Y, Devlin M, Templaton R and Yeh L. A portrait of health: key results of the 2006/07 New Zealand Health Survey.
2007: Australian Bureau of Statistics (ABS). National Health Survey: Summary of results. Canberra, Australia, ABS, 2009. WHO Global InfoBase reference:102910
2008: Food and Nutrition Research Institute-Department of Science and Technology (FNRI-DOST). 2010. Philippine Nutrition Facts and Figures 2008. DOST Complex, FNRI Bldg., Bicutan, Taguig City, Metro Manila, Philippines.
2009: Yan, S., Li, J., Li, S., Zhang, B., Du, S., Gordon-Larsen, P., Adair, L. and Popkin, B. (2012), The expanding burden of cardiometabolic risk in China: the China Health and Nutrition Survey. Obesity Reviews. doi: 10.1111/j.1467-789X.2012.01016.x
2011: National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates/Bangladesh, and ICF International. 2013. Bangladesh Demographic and Health Survey 2011. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International.
2012: New Zealand Health Survey. https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2018-19-new-zealand-health-survey (last accessed 14.07.20)
2014: National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates, and ICF International. 2016. Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International.. http://www.dhsprogram.com/publications/publication-FR311-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 11th April 2016)
2015: Institute for Public Health (IPH) 2015. National Health and Morbidity Survey 2015 (NHMS 2015). Vol. II: Non-Communicable Diseases, Risk Factors & Other Health Problems; 2015.
2016: Ministry of Health - MOH/Nepal, New ERA/Nepal, and ICF. 2017. Nepal Demographic and Health Survey 2016. Kathmandu, Nepal: MOH/Nepal, New ERA/Nepal, and ICF.
2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20)
2018: New Zealand Health Survey 2018-19. New Zealand Ministry of Health (https://minhealthnz.shinyapps.io/nz-health-survey-2018-19-annual-data-explorer/_w_b396d161/#!/key-indicators accessed 14.11.19)
2019: Institute for Public Health (IPH), National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. 2020. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019: Vol. I: NCDs – Non-Communicable Diseases: Risk Factors and other Health Problems
2020: Annual Update of New Zealand Health Survey 2020/2021 available at https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2020-21-new-zealand-health-survey Accessed 08.11.21.
2021: Department of Science and Technology - Food and Nutrition Research Institute (DOST-FNRI). 2024. Philippine Nutrition Facts and Figures: 2021 Expanded National Nutrition Survey (ENNS). FNRI Bldg., DOST Compound, Gen. Santos Avenue, Bicutan, Taguig City, Metro Manila, Philippines. https://enutrition.fnri.dost.gov.ph/facts-and-figures.php?year=2021 [Accessed 14.07.25]
2022: Australian National Health Survey 2022-2023. https://www.abs.gov.au/statistics/health/health-conditions-and-risks/waist-circumference-and-bmi/2022#body-mass-index-bmi- (Accessed 03.01.2024)
2023: Institute for Public Health (IKU). National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2023: Non-Communicable Diseases and Healthcare Demand: Technical Report; 2024. Available at https://iku.nih.gov.my/nhms-2023 (last accessed 04.02.25)

Différentes méthodologies peuvent avoir été utilisées pour collecter ces données et, par conséquent, les données de différentes enquêtes peuvent ne pas être strictement comparables. Veuillez vérifier auprès des sources de données d'origine les méthodologies utilisées

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Femmes

Références:

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Surpoids/obésité selon l'âge

Adultes, 2012

Type d’enquête:	Mesuré
Taille de l’échantillon:	2599
Région couverte:	National
Références:	STEPS Survey Tonga 2012 available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2012_Tonga_STEPSReport.pdf (last accessed 04.05.2020)
Notes:	STEPS
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².

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Surpoids/obésité selon la région

0-5 years, 2019

Taille de l’échantillon:	1271
Références:	MICS: Tonga Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Nuku’alofa, Tonga: Tonga Statistics Department
Notes:	UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	=>+2SD

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0-5 years, 2012

Références:	DHS-Style: Tonga demographic and health survey 2012. Noumea, New Caledonia: Secretariat of the Pacific Community, 2013.
Notes:	UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	=>+2SD

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Surpoids/obésité selon le groupe socio-économique

0-5 years, 2019

Taille de l’échantillon:	1271
Références:	MICS: Tonga Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Nuku’alofa, Tonga: Tonga Statistics Department
Notes:	UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	=>+2SD

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0-5 years, 2012

Références:	DHS-Style: Tonga demographic and health survey 2012. Noumea, New Caledonia: Secretariat of the Pacific Community, 2013.
Notes:	UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	=>+2SD

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Double burden of underweight & overweight

Adultes, 2022

Type d’enquête:	Mesuré
Âge:	20+
Références:	NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet 2024; published online Feb 29. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)02750-2.
Notes:	Age Standardised estimates
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Combined prevalence of BMI<18.5 kg/m² and BMI>=30 kg/m² (double burden of underweight and obesity)

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Enfants, 2022

Type d’enquête:	Mesuré
Âge:	5-19
Références:	NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet 2024; published online Feb 29. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)02750-2.
Notes:	Age standardised estimates
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Combined prevalence of BMI < -2SD and BMI > 2SD (double burden of thinness and obesity)
Cutoffs:	BMI < -2SD and BMI > 2SD

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0-5 years, 2019-2019

Type d’enquête:	Mesuré
Âge:	0-5
Références:	UNICEF data available at https://data.unicef.org/topic/nutrition/malnutrition/(last accessed 12.03.25)
Notes:	Children under 5 falling below -2 standard deviations from the median height for age and falling at or above +2 standard deviations from the median weight-for-height of the reference population

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% d'activité physique insuffisante

Adultes, 2016

Références:

Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7

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Hommes, 2016

Références:

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Femmes, 2016

Références:

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Enfants, 2016

Type d’enquête:	Autodéclaré
Âge:	11-17
Références:	Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21)
Notes:	% of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	% Adolescents insufficiently active (age standardised estimate)

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Garçons, 2016

Type d’enquête:	Autodéclaré
Âge:	11-17
Références:	Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21)
Notes:	% of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	% Adolescents insufficiently active (age standardised estimate)

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Filles, 2016

Type d’enquête:	Autodéclaré
Âge:	11-17
Références:	Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21)
Notes:	% of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	% Adolescents insufficiently active (age standardised estimate)

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Enfants, 2010

Âge:	11-17
Références:	Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en
Notes:	% of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	% Adolescents insufficiently active (age standardised estimate)

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Garçons, 2010

Âge:	11-17
Références:	Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en
Notes:	% of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	% Adolescents insufficiently active (age standardised estimate)

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Filles, 2010

Âge:	11-17
Références:	Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en
Notes:	% of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	% Adolescents insufficiently active (age standardised estimate)

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Fréquence quotidienne moyenne de consommation de boissons non-alcoolisées gazeuses

Enfants, 2010-2015

Type d’enquête:	Mesuré
Âge:	12-17
Références:	Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system

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Estimated per capita fruit intake

Adultes, 2017

Type d’enquête:	Mesuré
Âge:	25+
Références:	Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Estimated per-capita fruit intake (g/day)

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Prévalence d'une consommation de fruits inférieure à 1 fois par jour

Enfants, 2010-2015

Type d’enquête:	Mesuré
Âge:	12-17
Références:	Global School-based Student Health Surveys. Beal et al (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287. Sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Prevalence of less-than-daily fruit consumption (% less-than-daily fruit consumption)

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Prévalence d'une consommation de légumes inférieure 1 fois par jour

Enfants, 2010-2015

Type d’enquête:	Mesuré
Âge:	12-17
Références:	Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Prevalence of less-than-daily vegetable consumption (% less-than-daily vegetable consumption)

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Fréquence hebdomadaire moyenne de consommation de restauration rapide

Enfants, 2010-2015

Âge:	12-17
Références:	Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system

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Consommation estimée de viande transformée par habitant

Adultes, 2017

Type d’enquête:	Mesuré
Âge:	25+
Références:	Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Estimated per-capita processed meat intake (g per day)

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Estimated per capita whole grains intake

Adultes, 2017

Type d’enquête:	Mesuré
Âge:	25+
Références:	Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Estimated per-capita whole grains intake (g/day)

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Santé mentale - troubles dépressifs

Adultes, 2021

Âge:	20+
Région couverte:	National
Références:	Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years)

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Hommes, 2021

Âge:	20+
Région couverte:	National
Références:	Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years)

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Femmes, 2021

Âge:	20+
Région couverte:	National
Références:	Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years)

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Adultes, 2015-2021

Références:	Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	% of population with depression disorders

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Adultes, 2015-2021

Références:	Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	% of population with depression disorders

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Hommes, 2015-2021

Références:	Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	% of population with depression disorders

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Femmes, 2015-2021

Références:	Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	% of population with depression disorders

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Enfants, 2021

Région couverte:	National
Références:	Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age)

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Garçons, 2021

Région couverte:	National
Références:	Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age)

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Filles, 2021

Région couverte:	National
Références:	Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age)

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Santé mentale - troubles anxieux

Adultes, 2021

Âge:	20+
Références:	Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25).
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Number living with anxiety per 100,000 population

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Hommes, 2021

Âge:	20+
Références:	Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25).
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Number living with anxiety per 100,000 population

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Femmes, 2021

Âge:	20+
Références:	Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25).
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Number living with anxiety per 100,000 population

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Adultes, 2015-2021

Références:	Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	% of population with anxiety disorders

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Adultes, 2015-2021

Références:	Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	% of population with anxiety disorders

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Hommes, 2015-2021

Références:	Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	% of population with anxiety disorders

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Femmes, 2015-2021

Références:	Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
Définitions (uniquement disponible en anglais):	% of population with anxiety disorders

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Enfants, 2021

Références:

Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)

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Garçons, 2021

Références:

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Filles, 2021

Références:

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% de nourrissons âgés de 0 à 5 mois nourris exclusivement avec du lait maternel

0-5 years, 2007-2023

Références:	Tonga Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Nuku’alofa, Tonga: Tonga Statistics Department
Notes:	Full details are available. Original citation United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2023). Global UNICEF Global Databases: Infant and Young Child Feeding: Exclusive breastfeeding, New York, October 2023.

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Hypertension

Adultes, 2015

Références:	Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90).

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Hommes, 2015

Références:	Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90).

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Femmes, 2015

Références:	Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90).

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Hypercholestérolémie

Adultes, 2008

Références:	Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885
Définitions (uniquement disponible en anglais):	% Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate).

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Hommes, 2008

Références:	Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885
Définitions (uniquement disponible en anglais):	% Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate).

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Femmes, 2008

Références:	Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885
Définitions (uniquement disponible en anglais):	% Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate).

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Hyperglycémie à jeun

Hommes, 2014

Références:	Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication).

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Femmes, 2014

Références:	Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication).

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Prévalence du diabète

Adultes, 2024

Références:

Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 11th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2025. http://www.diabetesatlas.org

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Adultes, 2021

Âge:	20-79
Région couverte:	National
Références:	Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 10th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2021. http://www.diabetesatlas.org
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Age-adjusted comparative prevalence of diabetes, %

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Adultes, 2019

Âge:	20-79
Références:	Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 9th edn. Brussels,Belgium: 2019. Available at: https://www.diabetesatlas.org
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%).

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Adultes, 2017

Références:	Reproduced with kind permission of IDF, International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 8th edition. Brussels, Belgium: International Diabetes Federation, 2017. http://www.diabetesatlas.org
Définitions (uniquement disponible en anglais):	Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%).

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Economic impact of overweight and obesity

Policies, Interventions and Actions

Action Plan to Reduce the Double Burden of Malnutrition in the Western Pacific Region (2015–2020)

The WHO action plan to reduce the double burden of malnutrition in the Western Pacific Region. It calls for accelerated efforts to improve nutrition. The plan includes targets to halt the increase in childhood overweight and adult and adolescent diabetes and obesity by 2025.

Categories:	Evidence of Obesity Target Transnational Obesity Strategies/Policy/Recommendations or Action Plan
Year(s):	2015-2020
Target age group:	Enfants
Organisation:	World Health Organisation
Find out more:	www.who.int
Linked document:	Download linked document
References:	World Health Organization. 2015. Action plan to reduce the double burden of malnutrition in the Western Pacific Region (2015–2020).

National Strategy for prevention and control of non communicable diseases 2015-2020

Year(s):	2015-2020
Target age group:	Enfants et adultes
Organisation:	Ministry of Health Tonga, Tonga Health
Linked document:	Download linked document
References:	Tonga Health Promotion Foundation (TongaHealth). Hala Fononga Path to Good Health Ki Ha Tonga Mo'ui Lelei: National strategy for prevention and control of non-communicable diseases 2015–2020. (Kingdom of Tonga, Australian Aid, World Health Organization Western Pacific Region, Tonga Health eds.).Tonga: National Non-Communicable Diseases Committee; 2016.

Public health evidence related to obesity in Tonga - a literature review

Categories:	Health Effectiveness Reviews (obesity related)
Year(s):	2015 (ongoing)
Target age group:	Enfants et adultes
Organisation:	Ministy of Health Tonga & Tonga Health
Linked document:	Download linked document
References:	Michelle Kermode, Gregory Armstrong, Sara Gloede, Seini Filai, Reynold Ofanoa, Sione Hufunga, Ofa Tukia. Public health evidence related to obesity in Tonga- Literature Review. Ministry of Health 2015

Tonga National Healthy Eating Advisory Committee

Categories:	Evidence of Nutritional or Health Strategy/ Guidelines/Policy/Action plan
Year(s):	2015 (ongoing)
Target age group:	Enfants et adultes
Find out more:	www.tongahealth.org
References:	https://extranet.who.int/nutrition/gina/en/mechanisms/1562 Please note the GINA website has been replaced by the GIFNA database and the GINA link will no longer work. You will find this document by searching this new database: https://gifna.who.int/

Tax on sugary drinks

Soft drinks containing sugar or sweeteners are taxed at T$0.5 per litre, this increased to T$1.5 by 2017.

Categories:	Taxation/Subsidies on Food or Beverages or law relating to public health
Year(s):	2013 (ongoing)
Target age group:	Enfants et adultes
Organisation:	Government of Tonga
Find out more:	ago.gov.to
Linked document:	Download linked document
References:	Information provided with kind permission of the World Cancer Research Fund International (WCRF) NOURISHING Framework. http://www.wcrf.org/int/policy/nourishing-framework

GNPR 2016-17 (q7) Breastfeeeding promotion and/or counselling

WHO Global Nutrition Policy Review 2016-2017 reported the evidence of breastfeeding promotion and/or counselling (q7)

Categories:	Evidence of Breastfeeding promotion or related activity
Target age group:	Adultes
Organisation:	Ministry of Health (information provided by the GINA progam)
Find out more:	extranet.who.int
References:	Information provided with kind permission of WHO Global database on the Implementation of Nutrition Action (GINA): https://extranet.who.int/nutrition/gina/en Please note the GINA website has been replaced by the GIFNA database and the GINA link will no longer work. You will find this document by searching this new database: https://gifna.who.int/

Obesity, Healthy Eating and Physical Activity trends in Tonga and the implications for the prevention and control of NCDs

The report recommends priority groups and behaviours to maximise the health impact of new NCD Strategy

Categories:	Evidence of Nutritional or Health Strategy/ Guidelines/Policy/Action plan Evidence of Physical Activity Guidelines/Policy Evidence of NCD strategy
Categories (partial):	Evidence of National Obesity Strategy/Policy or Action plan
Target age group:	Enfants et adultes
Organisation:	Ministy of Health Tonga & Tonga Health
Linked document:	Download linked document
References:	Obesity, healthy eating and physical activity health trends in Tonga and the implications for the prevention and control of NCDs. Dr Toakase Fakakovikaetau, Saia Faletau, Seini Filiai, Sara Gloede,Sione Hufanga, Dr Veisinia Matoto, Elisiva Naati, Dr Reynold 'Ofanoa, Dr Taniela Palu, Dr 'Ofa Tukia. Published by Ministry of Health Tonga & Tonga Health

No actions could be found for the above criteria.

Contextual factors

Disclaimer: These contextual factors should be interpreted with care. Results are updated as regularly as possible and use very specific criteria. The criteria used and full definitions are available for download at the bottom of this page.

Tap on a tick to find out more about policies influencing this factor.

Labelling

Is there mandatory nutrition labelling?	Absent
Front-of-package labelling?	Absent
Back-of-pack nutrition declaration?	Absent
Color coding?	Absent
Warning label?	Absent

Regulation and marketing

Are there fiscal policies on unhealthy products?	Present
Tax on unhealthy foods?	Absent
Tax on unhealthy drinks?	Present

Are there fiscal policies on healthy products?	Absent
Subsidy on fruits?	Absent
Subsidy on vegetables?	Absent
Subsidy on other healthy products?	Absent

Mandatory limit or ban of trans fat (all settings)?	Absent
Mandatory limit of trans fats in place (all settings)?	Absent
Ban on trans-fats or phos in place (all settings)?	Absent

Are there any mandatory policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children?	Absent
Mandatory restriction on broadcast media?	Absent
Mandatory restriction on non-broadcast media?	Absent
Voluntary policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children?	Absent

Are there mandatory standards for food in schools?	Absent

Are there any mandatory nutrient limits in any manufactured food products?	Absent

Nutrition standards for public sector procurement?	Absent

Political will and support

National obesity strategy or nutrition and physical activity national strategy?	Absent
National obesity strategy?	Absent
National childhood obesity strategy?	Absent
Comprehensive nutrition strategy?	Absent
Comprehensive physical activity strategy?	Absent

Evidence-based dietary guidelines and/or RDAs?	Absent

National target(s) on reducing obesity?	Absent

Promotion of breastfeeding?	Present

Monitoring and surveillance

Monitoring of the prevalence and incidence for the main obesity-related NCDs and risk factors?	Present
Within 5 years?	Present

Governance and resource

Multi-sectoral national co-ordination mechanism for obesity or nutrition (including obesity)?	Present

Key

Present

Present (voluntary)

Incoming

Absent

Unknown

Last updated September 13, 2022

See more policies here

Download contextual factors as a PDF Contextual factors definitions

Prévalence de l’obésité

Tendances au fil du temps

Report cards

Télécharger le rapport d’évaluation

Report card (adult data)

Report card (child data)

Report card (under-5s data)

Ventilation de la population

Par âge

Par région

Par groupe socioéconomique

Double Burden

Facteurs de risques

Activité insuffisante

Consommation de boissons gazeuses

Consommation de fruits

Consommation de légumes

Consommation de restauration rapide

Consommation de viande transformée

Consommation de céréales

Dépression

Anxiété

Les racines de l'obésité »

Allaitement

Télécharger le rapport d’évaluation

Comorbidités

Hypertension

Hypercholestérolémie

Hyperglycémie à jeun

Prévalence du diabète

Télécharger le rapport d’évaluation

Impact économique

Impact économique

Télécharger le rapport d’évaluation

Politiques (uniquement disponibles en anglais)

Stratégie nationale de lutte contre l’obésité

Stratégie nutritionnelle ou sanitaire

Activité physique

Taxes/Subventions alimentaires (y compris les boissons)

Stratégies transnationales de lutte contre l'obésité

Stratégie contre les MNT

Examens de l’efficacité sur le plan sanitaire

Allaitement

Obesity Target

Télécharger le rapport d’évaluation

Contextual factors

Contextual factors

Prévalence de l’obésité

Adultes, 2017

Adultes, 2012

Adultes, 2004

Adultes, 1998-2000

Enfants, 2017

Enfants, 2010

Enfants, 2002-2003

0-5 years, 2019

0-5 years, 2019

0-5 years, 2012

% Adults living with obesity in Tonga 1998-2017

Femmes

Hommes

% Adults living with overweight or obesity in Tonga 1998-2017

Femmes

Hommes

% Adults living with obesity in selected countries in the Asia/Oceania Region 1975-2019, pays sélectionnés

Hommes

Femmes

Surpoids/obésité selon l'âge

Adultes, 2012

Surpoids/obésité selon la région

0-5 years, 2019

0-5 years, 2012

Surpoids/obésité selon le groupe socio-économique

0-5 years, 2019

0-5 years, 2012

Double burden of underweight & overweight

Adultes, 2022

Enfants, 2022

0-5 years, 2019-2019

% d'activité physique insuffisante