Malajzia
- Áttekintés
- Az elhízás előfordulása
- Időbeli trendek
- A népesség bontása
- Befolyásoló tényezők
- Komorbiditások
- Gazdasági hatás
- Szabályzatok (csak angol nyelven érhetők el)
- Contextual factors
Az adatok betöltése folyamatban van, türelmét kérjük
Az elhízás kockázata nemzeti szinten *8/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.A gyermekkori elhízás kockázata *7,5/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Az elhízás előfordulása
Időbeli trendek
Riport letöltése
A jelentéskártya összegyűjti az országra vonatkozó legfrissebb grafikákat. Ha egyéni jelentést szeretne készíteni a kiválasztott grafikák alapján, egyszerűen koppintson a használni kívánt grafika alatt a Hozzáadás az egyéni PDF-hez gombra.A népesség bontása
Befolyásoló tényezők
Elégtelen aktivitás
Üdítőital-fogyasztás
Gyümölcsfogyasztás
Zöldségfogyasztás
Gyorséttermi élelmiszer-fogyasztás
Feldolgozott hús fogyasztása
Gabonafogyasztás
Depresszió
Szorongás
Az elhízás gyökerei »
Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.Szoptatás
Riport letöltése
Komorbiditások
Gazdasági hatás
Szabályzatok (csak angol nyelven érhetők el)
Contextual factors
Az elhízás el?fordulása
Feln?ttek, 2023
Felmérés típusa: | Mért |
Minta nagysága: | 13616 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Public Health 2024. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2023: Non-communicable Diseases and Healthcare Demand - Key Findings https://iku.nih.gov.my/images/nhms2023/key-findings-nhms-2023.pdf |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Feln?ttek, 2019
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 18+ |
Minta nagysága: | 14965 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Public Health (IPH), National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. 2020. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019: Vol. I: NCDs – Non-Communicable Diseases: Risk Factors and other Health Problems |
Jegyzetek: | Sample size includes approx 5000 children |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Standard definitions. Malaysian Clinical Practice Guideline of Obesity (2004) cut offs are also available on MOH website |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Feln?ttek, 2015
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 18+ |
Minta nagysága: | 29460 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Public Health (IPH) 2015. National Health and Morbidity Survey 2015 (NHMS 2015). Vol. II: Non-Communicable Diseases, Risk Factors & Other Health Problems; 2015. |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Feln?ttek, 2007-2008
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 18+ |
Minta nagysága: | 4428 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Mohamud WN, Musa KI, Khir AS, Ismail AA, Ismail IS, Kadir KA, Kamaruddin NA, Yaacob NA, Mustafa N, Ali O, Isa SH, Bebakar WM.Prevalence of overweight and obesity among adult Malaysians: an update. Asia Pac J Clin Nutr. 2011;20(1):35-41. |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Feln?ttek, 2006
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 18+ |
Minta nagysága: | 33464 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Khambalia AZ, Seen LS. Trends in overweight and obese adults in Malaysia (1996-2009): a systematic review. Obesity Reviews 2010; 11:403-412 |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Feln?ttek, 1996
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 18+ |
Minta nagysága: | 30165 |
Referenciák: | Ismail MN, Chee SS, Nawawi H, Yusoff K, Lim TO and James WPT. (2002). Obesity in Malaysia. Onesity Reviews, 3: 203 - 208. |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Feln?ttek, 1993-1994
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 18-64 |
Minta nagysága: | 4747 |
Referenciák: | Ismail MN, Zawaih H, Chee SS, Ng KK. Prevalence of obesity and chronic energy deficiency (CED) in adult Malaysians. Malays J Nutrition. 1995; 1:1-9 |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Gyermekek, 2022
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 10-19 |
Minta nagysága: | 33523 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Public Health (IPH) 2022. Technical Report National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2022: Adolescent Health Survey, Malaysia. https://iku.gov.my/images/nhms-2022/Report_Malaysia_nhms_ahs_2022.pdf |
Cutoffs: | WHO 2007 |
Gyermekek, 2019
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 5-17 |
Minta nagysága: | ~ 3500 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | NHMS 2019. Institute for Public Health (IKU) available at http://www.iku.gov.my/nhms-2019 (last accessed 17.09.20) |
Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2017
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 10-17 |
Minta nagysága: | 40017 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Public Health (IPH) 2017. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2017: Adolescent Nutrition Survey 2017, Malaysia. https://iku.gov.my/images/IKU/Document/REPORT/NHMS2017/NutritionSurveyNHMS2017.pdf (Accessed 05.06.23) |
Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2012
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 13-17 |
Minta nagysága: | 25507 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Global School-based Student Health Survey (GSHS), available at https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/194/download/1523 (last accessed 05.06.2023) |
Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2006
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 7-12 |
Minta nagysága: | 7749 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Third National Health and Morbidity Survey (NHMS III, 2006) published in Naidu BM, Mahmud SZ, Ambak R et al. Overweight among primary school-age children in Malaysia. Asia Pac J Clin Nutr 2013;22 (3):408-415 |
Cutoffs: | IOTF |
Infants, 2022
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 0-5 |
Minta nagysága: | 16790 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Public Health (IPH) 2023. Technical Report National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2022: Maternal and Child Health, Malaysia https://iku.gov.my/images/teknikal-report/trnhmsmch2022v2.pdf |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Overweight was defined as children’s weight-for height more than 2 SD of the WHO Child growth standards median |
Cutoffs: | =>+2SD |
Infants, 2019
Életkor: | 0-5 |
Minta nagysága: | 2272206 |
Referenciák: | Other: Malaysia National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019 |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | =>+2SD |
Infants, 2016
Életkor: | 0-5 |
Referenciák: | Other: Malaysia National Health and Morbidity Survey 2016 |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | =>+2SD |
Infants, 2015
Életkor: | 0-5 |
Minta nagysága: | 2186824 |
Referenciák: | Other: National Health and Morbidity Survey 2015 (NHMS 2015), Kuala Lumpur, Malaysia: IPH, 2015. |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | =>+2SD |
Infants, 2006
Életkor: | 0-5 |
Minta nagysága: | 1919334 |
Referenciák: | Other: Malaysia National Health And Morbidity Survey 2006. Kuala Lumpur, Malaysia: Institute for Public Health, Ministry of Health (Malaysia) |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | =>+2SD |
Infants, 1999
Életkor: | 0-5 |
Minta nagysága: | 5108 |
Referenciák: | Other: A study of malnutrition in under five children in Malaysia. Kuala Lumpur, Malaysia: Ministry of Health, 2000 |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | =>+2SD |
% Adults living with obesity in Malaysia 1993-2019
Férfiak
Felmérés típusa: | Mért |
Referenciák: | 1993: Ismail MN, Zawaih H, Chee SS, Ng KK. Prevalence of obesity and chronic energy deficiency (CED) in adult Malaysians. Malays J Nutrition. 1995; 1:1-9 2006: Khambalia AZ, Seen LS. Trends in overweight and obese adults in Malaysia (1996-2009): a systematic review. Obesity Reviews 2010; 11:403-412 2007: Mohamud WN, Musa KI, Khir AS, Ismail AA, Ismail IS, Kadir KA, Kamaruddin NA, Yaacob NA, Mustafa N, Ali O, Isa SH, Bebakar WM.Prevalence of overweight and obesity among adult Malaysians: an update. Asia Pac J Clin Nutr. 2011;20(1):35-41. 2015: Institute for Public Health (IPH) 2015. National Health and Morbidity Survey 2015 (NHMS 2015). Vol. II: Non-Communicable Diseases, Risk Factors & Other Health Problems; 2015. 2019: Institute for Public Health (IPH), National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. 2020. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019: Vol. I: NCDs – Non-Communicable Diseases: Risk Factors and other Health Problems |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Különböz? módszertanokat használtak ezen adatok összegy?jtésére, így a különböz? felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellen?rizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
N?k
Felmérés típusa: | Mért |
Referenciák: | 1993: Ismail MN, Zawaih H, Chee SS, Ng KK. Prevalence of obesity and chronic energy deficiency (CED) in adult Malaysians. Malays J Nutrition. 1995; 1:1-9 2006: Khambalia AZ, Seen LS. Trends in overweight and obese adults in Malaysia (1996-2009): a systematic review. Obesity Reviews 2010; 11:403-412 2007: Mohamud WN, Musa KI, Khir AS, Ismail AA, Ismail IS, Kadir KA, Kamaruddin NA, Yaacob NA, Mustafa N, Ali O, Isa SH, Bebakar WM.Prevalence of overweight and obesity among adult Malaysians: an update. Asia Pac J Clin Nutr. 2011;20(1):35-41. 2015: Institute for Public Health (IPH) 2015. National Health and Morbidity Survey 2015 (NHMS 2015). Vol. II: Non-Communicable Diseases, Risk Factors & Other Health Problems; 2015. 2019: Institute for Public Health (IPH), National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. 2020. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019: Vol. I: NCDs – Non-Communicable Diseases: Risk Factors and other Health Problems |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Különböz? módszertanokat használtak ezen adatok összegy?jtésére, így a különböz? felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellen?rizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
% Adults living with overweight or obesity in Malaysia 1993-2019
Férfiak
Felmérés típusa: | Mért |
Referenciák: | 1993: Ismail MN, Zawaih H, Chee SS, Ng KK. Prevalence of obesity and chronic energy deficiency (CED) in adult Malaysians. Malays J Nutrition. 1995; 1:1-9 2006: Khambalia AZ, Seen LS. Trends in overweight and obese adults in Malaysia (1996-2009): a systematic review. Obesity Reviews 2010; 11:403-412 2007: Mohamud WN, Musa KI, Khir AS, Ismail AA, Ismail IS, Kadir KA, Kamaruddin NA, Yaacob NA, Mustafa N, Ali O, Isa SH, Bebakar WM.Prevalence of overweight and obesity among adult Malaysians: an update. Asia Pac J Clin Nutr. 2011;20(1):35-41. 2015: Institute for Public Health (IPH) 2015. National Health and Morbidity Survey 2015 (NHMS 2015). Vol. II: Non-Communicable Diseases, Risk Factors & Other Health Problems; 2015. 2019: Institute for Public Health (IPH), National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. 2020. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019: Vol. I: NCDs – Non-Communicable Diseases: Risk Factors and other Health Problems |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Különböz? módszertanokat használtak ezen adatok összegy?jtésére, így a különböz? felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellen?rizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
N?k
Felmérés típusa: | Mért |
Referenciák: | 1993: Ismail MN, Zawaih H, Chee SS, Ng KK. Prevalence of obesity and chronic energy deficiency (CED) in adult Malaysians. Malays J Nutrition. 1995; 1:1-9 2006: Khambalia AZ, Seen LS. Trends in overweight and obese adults in Malaysia (1996-2009): a systematic review. Obesity Reviews 2010; 11:403-412 2007: Mohamud WN, Musa KI, Khir AS, Ismail AA, Ismail IS, Kadir KA, Kamaruddin NA, Yaacob NA, Mustafa N, Ali O, Isa SH, Bebakar WM.Prevalence of overweight and obesity among adult Malaysians: an update. Asia Pac J Clin Nutr. 2011;20(1):35-41. 2015: Institute for Public Health (IPH) 2015. National Health and Morbidity Survey 2015 (NHMS 2015). Vol. II: Non-Communicable Diseases, Risk Factors & Other Health Problems; 2015. 2019: Institute for Public Health (IPH), National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. 2020. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019: Vol. I: NCDs – Non-Communicable Diseases: Risk Factors and other Health Problems |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Különböz? módszertanokat használtak ezen adatok összegy?jtésére, így a különböz? felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellen?rizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
% Adults living with obesity in selected countries in the Asia/Oceania Region 1975-2019, kiválasztott országok
Férfiak
Referenciák: | 1976, 1981, 1986: Yoshiike N, Seino F, Tajima S, Arai Y, Kawano M, Furuhata T, Inoue S. Twenty-year changes in the prevalence of overweight in Japanese adults: The National Nutrition Survey 1976-95. Obesity Reviews 2002;3:183-190 1993, 2005, 2013: Chang HC, Yang HC, Chang HY, et al. Morbid obesity in Taiwan: Prevalence, trends, associated social demographics, and lifestyle factors. PLoS One. 2017;12(2):e0169577. Published 2017 Feb 2. doi:10.1371/journal.pone.0169577 1995, 1996: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2000: Asia Pacific Cohort Studies Collaboration. The burden of overweight and obesity in the Asia-Pacific region. Obesity Reviews 2007;8:191-196. 2001: SCN (2004). 5th Report on the World Nutrition Situation. Nutrition for Improved Development Outcomes. Appendix 11 2002: Report of the 2002 China National Nutrition and Health Survey. 2004. (In Chinese). Chinese Ministry of Public Health (CMPH). 2003: http://www.fnri.dost.gov.ph/files/fnri%20files/nns/factsandfigures2003/anthropometric.pdf (last accessed June 14th 2011) 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2006: Gerritsen S, Stefanogiannis N, Galloway Y, Devlin M, Templaton R and Yeh L. A portrait of health: key results of the 2006/07 New Zealand Health Survey. 2007: Australian Bureau of Statistics (ABS). National Health Survey: Summary of results. Canberra, Australia, ABS, 2009. WHO Global InfoBase reference:102910 2009: Yan, S., Li, J., Li, S., Zhang, B., Du, S., Gordon-Larsen, P., Adair, L. and Popkin, B. (2012), The expanding burden of cardiometabolic risk in China: the China Health and Nutrition Survey. Obesity Reviews. doi: 10.1111/j.1467-789X.2012.01016.x 2011: National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates/Bangladesh, and ICF International. 2013. Bangladesh Demographic and Health Survey 2011. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International. 2012: New Zealand Health Survey. https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2018-19-new-zealand-health-survey (last accessed 14.07.20) 2014: Australian National Health Survey, 2014-15 First Results. Australian Bureau of Statistics. http://www.abs.gov.au/ausstats/abs@.nsf/Latestproducts/4364.0.55.001Appendix22014-15?opendocument&tabname=Notes&prodno=4364.0.55.001&issue=2014-15&num=&view= (last accessed 27th September 2017) 2015: Institute for Public Health (IPH) 2015. National Health and Morbidity Survey 2015 (NHMS 2015). Vol. II: Non-Communicable Diseases, Risk Factors & Other Health Problems; 2015. 2016: Ministry of Health - MOH/Nepal, New ERA/Nepal, and ICF. 2017. Nepal Demographic and Health Survey 2016. Kathmandu, Nepal: MOH/Nepal, New ERA/Nepal, and ICF. 2017: National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR344/FR344.pdf (last accessed 10.08.22) 2018: National Health and Nutrition Survey, 2018 published by the Ministry of Health, Labor and Welfare. Available at https://www.nibiohn.go.jp/eiken/kenkounippon21/download_files/eiyouchousa/2018.pdf (last accessed 17.05.21) 2019: Institute for Public Health (IPH), National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. 2020. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019: Vol. I: NCDs – Non-Communicable Diseases: Risk Factors and other Health Problems 2020: Annual Update of New Zealand Health Survey 2020/2021 available at https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2020-21-new-zealand-health-survey Accessed 08.11.21. 2022: Australian National Health Survey 2022-2023. https://www.abs.gov.au/statistics/health/health-conditions-and-risks/waist-circumference-and-bmi/2022#body-mass-index-bmi- (Accessed 03.01.2024) |
Különböz? módszertanokat használtak ezen adatok összegy?jtésére, így a különböz? felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellen?rizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
N?k
Referenciák: | 1976, 1981, 1986: Yoshiike N, Seino F, Tajima S, Arai Y, Kawano M, Furuhata T, Inoue S. Twenty-year changes in the prevalence of overweight in Japanese adults: The National Nutrition Survey 1976-95. Obesity Reviews 2002;3:183-190 1993, 2005, 2013: Chang HC, Yang HC, Chang HY, et al. Morbid obesity in Taiwan: Prevalence, trends, associated social demographics, and lifestyle factors. PLoS One. 2017;12(2):e0169577. Published 2017 Feb 2. doi:10.1371/journal.pone.0169577 1995, 1996: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 1998: Colaguir S, Colagiuri R, Na'ati S, Muimuiheata S, Hussain Z and Palau T. (2002). The prevalence of diabetes in the Kingdom of Tonga. Diabetes care, 25: 1378 - 1383. 2000: Asia Pacific Cohort Studies Collaboration. The burden of overweight and obesity in the Asia-Pacific region. Obesity Reviews 2007;8:191-196. 2001: SCN (2004). 5th Report on the World Nutrition Situation. Nutrition for Improved Development Outcomes. Appendix 11 2002: Report of the 2002 China National Nutrition and Health Survey. 2004. (In Chinese). Chinese Ministry of Public Health (CMPH). 2003: http://www.fnri.dost.gov.ph/files/fnri%20files/nns/factsandfigures2003/anthropometric.pdf (last accessed June 14th 2011) 2004: Tonga STEPS Survey 2004 2006: Gerritsen S, Stefanogiannis N, Galloway Y, Devlin M, Templaton R and Yeh L. A portrait of health: key results of the 2006/07 New Zealand Health Survey. 2007: Australian Bureau of Statistics (ABS). National Health Survey: Summary of results. Canberra, Australia, ABS, 2009. WHO Global InfoBase reference:102910 2009: Yan, S., Li, J., Li, S., Zhang, B., Du, S., Gordon-Larsen, P., Adair, L. and Popkin, B. (2012), The expanding burden of cardiometabolic risk in China: the China Health and Nutrition Survey. Obesity Reviews. doi: 10.1111/j.1467-789X.2012.01016.x 2011: National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates/Bangladesh, and ICF International. 2013. Bangladesh Demographic and Health Survey 2011. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International. 2012: New Zealand Health Survey. https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2018-19-new-zealand-health-survey (last accessed 14.07.20) 2014: Australian National Health Survey, 2014-15 First Results. Australian Bureau of Statistics. http://www.abs.gov.au/ausstats/abs@.nsf/Latestproducts/4364.0.55.001Appendix22014-15?opendocument&tabname=Notes&prodno=4364.0.55.001&issue=2014-15&num=&view= (last accessed 27th September 2017) 2015: Institute for Public Health (IPH) 2015. National Health and Morbidity Survey 2015 (NHMS 2015). Vol. II: Non-Communicable Diseases, Risk Factors & Other Health Problems; 2015. 2016: Ministry of Health - MOH/Nepal, New ERA/Nepal, and ICF. 2017. Nepal Demographic and Health Survey 2016. Kathmandu, Nepal: MOH/Nepal, New ERA/Nepal, and ICF. 2017: National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR344/FR344.pdf (last accessed 10.08.22) 2018: National Health and Nutrition Survey, 2018 published by the Ministry of Health, Labor and Welfare. Available at https://www.nibiohn.go.jp/eiken/kenkounippon21/download_files/eiyouchousa/2018.pdf (last accessed 17.05.21) 2019: Institute for Public Health (IPH), National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. 2020. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019: Vol. I: NCDs – Non-Communicable Diseases: Risk Factors and other Health Problems 2020: Annual Update of New Zealand Health Survey 2020/2021 available at https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2020-21-new-zealand-health-survey Accessed 08.11.21. 2022: Australian National Health Survey 2022-2023. https://www.abs.gov.au/statistics/health/health-conditions-and-risks/waist-circumference-and-bmi/2022#body-mass-index-bmi- (Accessed 03.01.2024) |
Különböz? módszertanokat használtak ezen adatok összegy?jtésére, így a különböz? felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellen?rizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
Túlsúly/elhízás iskolai végzettség szerint
Feln?ttek, 2019
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 18+ |
Minta nagysága: | 9935 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Public Health (IPH), National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. 2020. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019: Vol. I: NCDs – Non-Communicable Diseases: Risk Factors and other Health Problems |
Jegyzetek: | Malaysian specific cut offs also available |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Gyermekek, 2017
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 10-17 |
Minta nagysága: | 40017 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Public Health (IPH) 2017. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2017: Adolescent Nutrition Survey 2017, Malaysia. https://iku.gov.my/images/IKU/Document/REPORT/NHMS2017/NutritionSurveyNHMS2017.pdf (Accessed 05.06.23) |
Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2014-2015
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 12 |
Minta nagysága: | 3798 |
Érintett terület: | Regional - Terengganu |
Referenciák: | Ahmad, Aryati, et al. “Association between Socioeconomic Status and Obesity among 12-Year-Old Malaysian Adolescents.” PLOS ONE, vol. 13, no. 7, 25 July 2018, p. e0200577, 10.1371/journal.pone.0200577. Accessed 01.11.21. |
Jegyzetek: | Urban schools |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Mother's education level |
Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2006
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 7-12 |
Minta nagysága: | 7749 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Third National Health and Morbidity Survey (NHMS III, 2006) published in Naidu BM, Mahmud SZ, Ambak R et al. Overweight among primary school-age children in Malaysia. Asia Pac J Clin Nutr 2013;22 (3):408-415 |
Jegyzetek: | IOTF International Cut Off |
Cutoffs: | IOTF |
Infants, 2016
Referenciák: | Other: Malaysia National Health and Morbidity Survey 2016 |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | =>+2SD |
Túlsúly/elhízás életkor szerint
Feln?ttek, 2019
Felmérés típusa: | Mért |
Minta nagysága: | 9935 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Public Health (IPH), National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. 2020. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019: Vol. I: NCDs – Non-Communicable Diseases: Risk Factors and other Health Problems |
Jegyzetek: | Malaysian specific cut offs also available |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Gyermekek, 2012
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Minta nagysága: | 25,507 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Global School-Based Student Health Survey Factsheet Malaysia 2012. Available at: https://cdn.who.int/media/docs/default-source/ncds/ncd-surveillance/data-reporting/malaysia/gshs/malaysia-2012-gshs-fs-national.pdf?sfvrsn=56e59de7_3&download=true. Accessed 05.10.21. |
Túlsúly/elhízás régió szerint
Feln?ttek, 2019
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 18+ |
Minta nagysága: | 9935 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Public Health (IPH), National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. 2020. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019: Vol. I: NCDs – Non-Communicable Diseases: Risk Factors and other Health Problems |
Jegyzetek: | Malaysia specific cut offs also available |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Gyermekek, 2022
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 10-19 |
Minta nagysága: | 33523 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Public Health (IPH) 2022. Technical Report National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2022: Adolescent Health Survey, Malaysia. https://iku.gov.my/images/nhms-2022/Report_Malaysia_nhms_ahs_2022.pdf |
Jegyzetek: | Data for other Malaysian states are available in the full report. |
Cutoffs: | WHO 2007 |
Gyermekek, 2019
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 5-17 |
Minta nagysága: | 3179 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | National Health and Morbidity Survey 2019. Available at: http://iku.gov.my/images/IKU/Document/REPORT/NHMS2019/Report_NHMS2019-NCD_v2.pdf. Accessed 01.11.21. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | BMI-for-Age |
Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2006
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 7-12 |
Minta nagysága: | 7749 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Third National Health and Morbidity Survey (NHMS III, 2006) published in Naidu BM, Mahmud SZ, Ambak R et al. Overweight among primary school-age children in Malaysia. Asia Pac J Clin Nutr 2013;22 (3):408-415 |
Jegyzetek: | IOTF International Cut Off |
Cutoffs: | IOTF |
Infants, 2022
Felmérés típusa: | Mért |
Minta nagysága: | 16790 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Public Health (IPH) 2023. Technical Report National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2022: Maternal and Child Health, Malaysia https://iku.gov.my/images/teknikal-report/trnhmsmch2022v2.pdf |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Overweight was defined as children’s weight-for height more than 2 SD of the WHO Child growth standards median |
Cutoffs: | =>+2SD |
Infants, 2016
Referenciák: | Other: Malaysia National Health and Morbidity Survey 2016 |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | =>+2SD |
Infants, 2015
Minta nagysága: | 2186824 |
Referenciák: | Other: National Health and Morbidity Survey 2015 (NHMS 2015), Kuala Lumpur, Malaysia: IPH, 2015. |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | =>+2SD |
Infants, 2006
Minta nagysága: | 1919334 |
Referenciák: | Other: Malaysia National Health And Morbidity Survey 2006. Kuala Lumpur, Malaysia: Institute for Public Health, Ministry of Health (Malaysia) |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | =>+2SD |
Túlsúly/elhízás társadalmi-gazdasági csoport szerint
Feln?ttek, 2019
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 18+ |
Minta nagysága: | 9935 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Public Health (IPH), National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. 2020. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019: Vol. I: NCDs – Non-Communicable Diseases: Risk Factors and other Health Problems |
Jegyzetek: | Malaysian Cut off also available |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Gyermekek, 2019
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 5-17 |
Minta nagysága: | 3179 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | National Health and Morbidity Survey 2019. Available at: http://iku.gov.my/images/IKU/Document/REPORT/NHMS2019/Report_NHMS2019-NCD_v2.pdf. Accessed 01.11.21. |
Jegyzetek: | Household Income Category |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | BMI-for-Age |
Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2006
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 7-12 |
Minta nagysága: | 7749 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Third National Health and Morbidity Survey (NHMS III, 2006) published in Naidu BM, Mahmud SZ, Ambak R et al. Overweight among primary school-age children in Malaysia. Asia Pac J Clin Nutr 2013;22 (3):408-415 |
Jegyzetek: | IOTF International Cut Off Parental Income (RM) |
Cutoffs: | IOTF |
Infants, 2019
Minta nagysága: | 2272206 |
Referenciák: | Other: Malaysia National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019 |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | =>+2SD |
Infants, 2015
Minta nagysága: | 2186824 |
Referenciák: | Other: National Health and Morbidity Survey 2015 (NHMS 2015), Kuala Lumpur, Malaysia: IPH, 2015. |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | =>+2SD |
Túlsúly/elhízás etnikum szerint
Ethnic groups are as defined by publication of origin and are not as defined by WOF. In some instances ethnicity is conflated with nationality and/or race.
Feln?ttek, 2019
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 18+ |
Minta nagysága: | 9935 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Public Health (IPH), National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. 2020. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019: Vol. I: NCDs – Non-Communicable Diseases: Risk Factors and other Health Problems |
Jegyzetek: | Malaysian specific cut offs also available |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Gyermekek, 2022
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 10-19 |
Minta nagysága: | 33523 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Public Health (IPH) 2022. Technical Report National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2022: Adolescent Health Survey, Malaysia. https://iku.gov.my/images/nhms-2022/Report_Malaysia_nhms_ahs_2022.pdf |
Cutoffs: | WHO 2007 |
Gyermekek, 2019
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 5-17 |
Minta nagysága: | 3179 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | National Health and Morbidity Survey 2019. Available at: http://iku.gov.my/images/IKU/Document/REPORT/NHMS2019/Report_NHMS2019-NCD_v2.pdf. Accessed 01.11.21. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | BMI-for-Age |
Cutoffs: | WHO |
Infants, 2022
Felmérés típusa: | Mért |
Minta nagysága: | 16790 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Public Health (IPH) 2023. Technical Report National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2022: Maternal and Child Health, Malaysia https://iku.gov.my/images/teknikal-report/trnhmsmch2022v2.pdf |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Overweight was defined as children’s weight-for height more than 2 SD of the WHO Child growth standards median |
Cutoffs: | =>+2SD |
Elégtelen fizikai aktivitás
Feln?ttek, 2016
Referenciák: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Férfiak, 2016
Referenciák: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
N?k, 2016
Referenciák: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Gyermekek, 2016
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Fiúk, 2016
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Lányok, 2016
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Gyermekek, 2010
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Fiúk, 2010
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Lányok, 2010
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Szénsavas üdít?ital fogyasztásának átlagos napi gyakorisága
Gyermekek, 2010-2015
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 12-17 |
Referenciák: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Estimated per capita fruit intake
Feln?ttek, 2017
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 25+ |
Referenciák: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Estimated per-capita fruit intake (g/day) |
A napi egynél ritkábban történ? gyümölcsfogyasztás el?fordulása
Gyermekek, 2010-2015
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 12-17 |
Referenciák: | Global School-based Student Health Surveys. Beal et al (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287. Sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Prevalence of less-than-daily fruit consumption (% less-than-daily fruit consumption) |
A napi egynél ritkábban történ? zöldségfogyasztás el?fordulása
Gyermekek, 2010-2015
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 12-17 |
Referenciák: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Prevalence of less-than-daily vegetable consumption (% less-than-daily vegetable consumption) |
Gyorséttermi fogyasztás átlagos heti gyakorisága
Gyermekek, 2010-2015
Életkor: | 12-17 |
Referenciák: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Becsült egy f?re jutó feldolgozotthús-fogyasztás
Feln?ttek, 2017
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 25+ |
Referenciák: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Estimated per-capita processed meat intake (g per day) |
Estimated per capita whole grains intake
Feln?ttek, 2017
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 25+ |
Referenciák: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Estimated per-capita whole grains intake (g/day) |
Mentális egészség – depressziós zavarok
Feln?ttek, 2015
Referenciák: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % of population with depression disorders |
Mentális egészség – szorongásos zavarok
Feln?ttek, 2015
Referenciák: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % of population with anxiety disorders |
0–5 hónapos kor között kizárólag szoptatással táplált csecsem?k százalékos aránya
Gyermekek, 2004-2020
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Malaysia National Health and Morbidity Survey 2016 |
Jegyzetek: | See UNICEF website for further survey information. Available at : https://data.unicef.org/resources/dataset/infant-young-child-feeding/ (last accessed 28.9.21) Citation: United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2021). Global UNICEF Global Databases: Infant and Young Child Feeding: Exclusive breastfeeding, New York, September 2021. |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % exclusively breastfed 0-5 months |
Nyel?cs?rák
Férfiak, 2020
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2231 |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
N?k, 2020
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2231 |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Mellrák
N?k, 2020
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2231 |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Végbélrák
Férfiak, 2020
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2231 |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
N?k, 2020
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2231 |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Hasnyálmirigyrák
Férfiak, 2020
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2231 |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
N?k, 2020
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2231 |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Epehólyagrák
Férfiak, 2020
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2231 |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
N?k, 2020
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2231 |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Veserák
Férfiak, 2020
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2231 |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
N?k, 2020
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2231 |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Méhrák
N?k, 2020
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2231 |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Magas vérnyomás
Feln?ttek, 2015
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Férfiak, 2015
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
N?k, 2015
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Magas koleszterinszint
Feln?ttek, 2008
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Férfiak, 2008
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
N?k, 2008
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Magas éhomi vércukorszint
Férfiak, 2014
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
N?k, 2014
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Cukorbetegség el?fordulási aránya
Feln?ttek, 2021
Életkor: | 20-79 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 10th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2021. http://www.diabetesatlas.org |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Age-adjusted comparative prevalence of diabetes, % |
Feln?ttek, 2019
Életkor: | 20-79 |
Referenciák: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 9th edn. Brussels,Belgium: 2019. Available at: https://www.diabetesatlas.org |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Feln?ttek, 2017
Referenciák: | Reproduced with kind permission of IDF, International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 8th edition. Brussels, Belgium: International Diabetes Federation, 2017. http://www.diabetesatlas.org |
Definíciók (csak angol nyelven érhet?k el): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Economic impact of overweight and obesity
Policies, Interventions and Actions
Contextual factors
Disclaimer: These contextual factors should be interpreted with care. Results are updated as regularly as possible and use very specific criteria. The criteria used and full definitions are available for download at the bottom of this page.
Tap on a tick to find out more about policies influencing this factor.
Labelling
Is there mandatory nutrition labelling? | Present |
Front-of-package labelling? | Present-(voluntary) |
Back-of-pack nutrition declaration? | Present |
Color coding? | Absent |
Warning label? | Absent |
Regulation and marketing
Are there fiscal policies on unhealthy products? | Present |
Tax on unhealthy foods? | Absent |
Tax on unhealthy drinks? | Present |
Are there fiscal policies on healthy products? | Absent |
Subsidy on fruits? | Absent |
Subsidy on vegetables? | Absent |
Subsidy on other healthy products? | Absent |
Mandatory limit or ban of trans fat (all settings)? | Absent |
Mandatory limit of trans fats in place (all settings)? | Absent |
Ban on trans-fats or phos in place (all settings)? | Absent |
Are there any mandatory policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Absent |
Mandatory restriction on broadcast media? | Incoming |
Mandatory restriction on non-broadcast media? | Absent |
Voluntary policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Present |
Are there mandatory standards for food in schools? | Present |
Are there any mandatory nutrient limits in any manufactured food products? | Absent |
Nutrition standards for public sector procurement? | Absent |
Political will and support
National obesity strategy or nutrition and physical activity national strategy? | Present |
National obesity strategy? | Present |
National childhood obesity strategy? | Present |
Comprehensive nutrition strategy? | Present |
Comprehensive physical activity strategy? | Present |
Evidence-based dietary guidelines and/or RDAs? | Present |
National target(s) on reducing obesity? | Present |
Guidelines/policy on obesity treatment? | Present |
Promotion of breastfeeding? | Present |
Monitoring and surveillance
Monitoring of the prevalence and incidence for the main obesity-related NCDs and risk factors? | Present |
Within 5 years? | Present |
Governance and resource
Multi-sectoral national co-ordination mechanism for obesity or nutrition (including obesity)? | Present |
Key
Present
Present (voluntary)
Incoming
Absent
Unknown
Last updated September 13, 2022
Download contextual factors as a PDF Contextual factors definitions