Russische Föderation
High income
- Überblick
- Adipositasprävalenz
- Trends im Zeitverlauf
- Bevölkerungsaufschlüsselung
- Treiber
- Komorbiditäten
- Wirtschaftliche Auswirkungen
- Richtlinien (nur in englischer Sprache verfügbar)
- Contextual factors
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Nationales Adipositasrisiko *7/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Adipositasrisiko bei Kindern *7/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Report cards
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Bevölkerungsaufschlüsselung
Treiber
Unzureichende Aktivität
Konsum von Erfrischungsgetränken
Obstverbrauch
Gemüsekonsum
Konsum von verarbeiteten Fleischwaren
Getreideverbrauch
Depression
Angst
Wurzeln der Adipositas »
Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.Unaffordable diet
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Komorbiditäten
Speiseröhrenkrebs
Brustkrebs
Dickdarmkrebs
Bauchspeicheldrüsenkrebs
Gallenblasenkrebs
Nierenkrebs
Gebärmutterkrebs
Erhöhter Blutdruck
Erhöhtes Cholesterin
Erhöhter Nüchternblutzucker
Diabetes-Prävalenz
Ovarian Cancer
Leukemia
Liver & bile duct cancer
Mulitple Myeloma
Non Hodgkin Lymphoma
Thyroid Cancer
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Wirtschaftliche Auswirkungen
Richtlinien (nur in englischer Sprache verfügbar)
Nationale Adipositasstrategie
Ernährungs- oder Gesundheitsstrategie
Marketing
Körperliche Aktivität
Steuern / Subventionen auf Lebennsmittel und Getränke
Interventionen durch die Öffentlichkeit
Beschriftung
NCD-Strategie
Management- oder Behandlungsrichtlinien
Training
Stillen
Obesity Target
Obesity as a Disease
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Contextual factors
Adipositasprävalenz
Erwachsene, 2020-2022
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 35-74 |
| Stichprobengröße: | 28,710 |
| Geltungsbereich: | National (15 regions) |
| Referenzen: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Erwachsene, 2012-2014
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 25-64 |
| Stichprobengröße: | 20332 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Erwachsene, 2000
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 19-55 |
| Stichprobengröße: | 9006 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302. |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Russian Longditudinal Monitoring Survey. |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Erwachsene, 1992
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 19-55 |
| Stichprobengröße: | 17150 |
| Referenzen: | Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | The overweight figures are reported to be approximations. |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Kinder, 2018-2020
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 7 |
| Stichprobengröße: | 2686 |
| Geltungsbereich: | Regional (Yekaterinburg) |
| Referenzen: | Report on the fifth round of data collection, 2018–2020: WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI). Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 2022. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
| Cutoffs: | WHO 2007 |
Kinder, 2018-2020
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 7 |
| Stichprobengröße: | 2081 |
| Geltungsbereich: | Regional (Moscow) |
| Referenzen: | Report on the fifth round of data collection, 2018–2020: WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI). Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 2022. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
| Cutoffs: | WHO 2007 |
Kinder, 2017
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 7 |
| Stichprobengröße: | 2162 |
| Geltungsbereich: | Regional (Moscow) |
| Referenzen: | WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI): report on the fourth round of data collection, 2015–2017. Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 2021. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
| Cutoffs: | WHO |
Kinder, 2005
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 7-11 |
| Stichprobengröße: | 772 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | IASO Reanalysis of RLMS 2005 Original Source: “Russia Longitudinal Monitoring survey, RLMS-HSE”, conducted by HSE and ZAO “Demoscope” together with Carolina Population Center, University of North Carolina at Chapel Hill and the Institute of Sociology RAS. (RLMS-HSE sites: http://www.cpc.unc.edu/projects/rlms-hse, http://www.hse.ru/org/hse/rlms) |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | IOTF Cut Off Used |
| Cutoffs: | IOTF |
Kinder, 1992
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 5-17 |
| Stichprobengröße: | 3142 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Deev AV. Russian Longitudinal Monitoring Survey (RLMS). Re-analysed by Dr Alexander D Deev. |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | IOTF Cut off. Reference: Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: International survey. BMJ. 2000 May 6;320(7244):1240-3. |
| Cutoffs: | IOTF |
0-5 years, 2005
| Alter: | 0-5 |
| Stichprobengröße: | 343 |
| Referenzen: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round XIV 2005 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | =>+2SD |
0-5 years, 2004
| Alter: | 0-5 |
| Stichprobengröße: | 385 |
| Referenzen: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round XIII 2004 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | =>+2SD |
0-5 years, 2003
| Alter: | 0-5 |
| Stichprobengröße: | 508 |
| Referenzen: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round XII 2003 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | =>+2SD |
Mädchen, 2002
| Alter: | 0-5 |
| Stichprobengröße: | 481 |
| Referenzen: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round XI 2002 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | =>+2SD |
0-5 years, 2002
| Alter: | 0-5 |
| Stichprobengröße: | 480 |
| Referenzen: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round XI 2002 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | =>+2SD |
0-5 years, 2001
| Alter: | 0-5 |
| Stichprobengröße: | 463 |
| Referenzen: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round X 2001 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | =>+2SD |
0-5 years, 2000
| Alter: | 0-5 |
| Stichprobengröße: | 425 |
| Referenzen: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round IX 2000 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | =>+2SD |
0-5 years, 1998-1999
| Alter: | 0-5 |
| Stichprobengröße: | 461 |
| Referenzen: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round VIII 1998 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | =>+2SD |
0-5 years, 1996
| Alter: | 0-5 |
| Stichprobengröße: | 603 |
| Referenzen: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round VII 1996 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | =>+2SD |
0-5 years, 1995
| Alter: | 0-5 |
| Stichprobengröße: | 643 |
| Referenzen: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round VI 1995 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | =>+2SD |
% Adults living with obesity in Russia 1992-2012
Männer
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Referenzen: | 1992: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302 2000: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302. 2012: Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
| Für die Erhebung dieser Daten wurden möglicherweise unterschiedliche Methoden verwendet, weshalb die Daten aus verschiedenen Erhebungen möglicherweise nicht genau vergleichbar sind. Bitte erkundigen Sie sich bei den ursprünglichen Datenquellen über die verwendeten Methoden | |
Frauen
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Referenzen: | 1992: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302 2000: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302. 2012: Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
| Für die Erhebung dieser Daten wurden möglicherweise unterschiedliche Methoden verwendet, weshalb die Daten aus verschiedenen Erhebungen möglicherweise nicht genau vergleichbar sind. Bitte erkundigen Sie sich bei den ursprünglichen Datenquellen über die verwendeten Methoden | |
% Adults living with overweight or obesity in Russia 1992-2012
Männer
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Referenzen: | 1992: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302 2000: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302. 2012: Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
| Für die Erhebung dieser Daten wurden möglicherweise unterschiedliche Methoden verwendet, weshalb die Daten aus verschiedenen Erhebungen möglicherweise nicht genau vergleichbar sind. Bitte erkundigen Sie sich bei den ursprünglichen Datenquellen über die verwendeten Methoden | |
Frauen
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Referenzen: | 1992: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302 2000: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302. 2012: Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
| Für die Erhebung dieser Daten wurden möglicherweise unterschiedliche Methoden verwendet, weshalb die Daten aus verschiedenen Erhebungen möglicherweise nicht genau vergleichbar sind. Bitte erkundigen Sie sich bei den ursprünglichen Datenquellen über die verwendeten Methoden | |
Übergewicht/Adipositas nach Bildung
Erwachsene, 2020-2022
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 35-74 |
| Stichprobengröße: | 28,710 |
| Geltungsbereich: | National (15 regions) |
| Referenzen: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Männer, 2020-2022
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 35-74 |
| Stichprobengröße: | 28,710 |
| Geltungsbereich: | National (15 regions) |
| Referenzen: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Frauen, 2020-2022
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 35-74 |
| Stichprobengröße: | 28,710 |
| Geltungsbereich: | National (15 regions) |
| Referenzen: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Männer, 2012-2014
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 25-64 |
| Stichprobengröße: | 20332 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Frauen, 2012-2014
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 25-64 |
| Stichprobengröße: | 20332 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Männer, 2012-2013
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 25-64 |
| Stichprobengröße: | 20,190 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Kontsevaya A,. Shalnova S,. Deev A, Breda J.b, Jewell J, Rakovac I,. Conrady A, Rotar O, Zhernakova Y, Chazova I and Boytsov S.Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters and Cardiovascular Risk Factors. Obes Facts 2019;12:103–114. |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Frauen, 2012-2013
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 25-64 |
| Stichprobengröße: | 20,190 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Kontsevaya A,. Shalnova S,. Deev A, Breda J.b, Jewell J, Rakovac I,. Conrady A, Rotar O, Zhernakova Y, Chazova I and Boytsov S.Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters and Cardiovascular Risk Factors. Obes Facts 2019;12:103–114. |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Männer, 2002-2005
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 45-69 |
| Stichprobengröße: | 9231 |
| Geltungsbereich: | Urban areas |
| Referenzen: | Pikhart H, Bobak M, Malyutina S, Pajak A, Kubinova R, Marmot M. Obesity and education in three countries of the Central and Eastern Europe: the HAPIEE study. Cent Eur J Public Health. 2007;15:140–142 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Obesity was defined as BMI>30 kg/m2 |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Frauen, 2002-2005
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 45-69 |
| Stichprobengröße: | 9231 |
| Geltungsbereich: | Urban areas |
| Referenzen: | Pikhart H, Bobak M, Malyutina S, Pajak A, Kubinova R, Marmot M. Obesity and education in three countries of the Central and Eastern Europe: the HAPIEE study. Cent Eur J Public Health. 2007;15:140–142 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Obesity was defined as BMI>30 kg/m2 |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Übergewicht/Adipositas nach Alter
Erwachsene, 2020-2022
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Stichprobengröße: | 28,710 |
| Geltungsbereich: | National (15 regions) |
| Referenzen: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Erwachsene, 2007-2010
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Stichprobengröße: | 3938 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Wu F, Guo Y, Chatterji S, et al. Common risk factors for chronic non-communicable diseases among older adults in China, Ghana, Mexico, India, Russia and South Africa: the study on global AGEing and adult health (SAGE) wave 1. BMC Public Health. 2015;15:88. doi:10.1186/s12889-015-1407-0. |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Prevalence of obesity in adults aged 50+ |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Kinder, 2005
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Stichprobengröße: | 1081 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | World Obesity Reanalysis of RLMS 2005 Original Source: “Russia Longitudinal Monitoring survey, RLMS-HSE”, conducted by HSE and ZAO “Demoscope” together with Carolina Population Center, University of North Carolina at Chapel Hill and the Institute of Sociology RAS. (RLMS-HSE sites: http://www.cpc.unc.edu/projects/rlms-hse, http://www.hse.ru/org/hse/rlms) |
| Cutoffs: | IOTF |
Übergewicht/Adipositas nach Region
Erwachsene, 2020-2022
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 35-74 |
| Stichprobengröße: | 28,710 |
| Geltungsbereich: | National (15 regions) |
| Referenzen: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Männer, 2020-2022
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 35-74 |
| Stichprobengröße: | 28,710 |
| Geltungsbereich: | National (15 regions) |
| Referenzen: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Frauen, 2020-2022
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 35-74 |
| Stichprobengröße: | 28,710 |
| Geltungsbereich: | National (15 regions) |
| Referenzen: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Männer, 2012-2014
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 25-64 |
| Stichprobengröße: | 20332 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Frauen, 2012-2014
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 25-64 |
| Stichprobengröße: | 20332 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Männer, 2012-2013
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 25-64 |
| Stichprobengröße: | 20,190 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Kontsevaya A,. Shalnova S,. Deev A, Breda J.b, Jewell J, Rakovac I,. Conrady A, Rotar O, Zhernakova Y, Chazova I and Boytsov S.Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters and Cardiovascular Risk Factors. Obes Facts 2019;12:103–114. |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Frauen, 2012-2013
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 25-64 |
| Stichprobengröße: | 20,190 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Kontsevaya A,. Shalnova S,. Deev A, Breda J.b, Jewell J, Rakovac I,. Conrady A, Rotar O, Zhernakova Y, Chazova I and Boytsov S.Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters and Cardiovascular Risk Factors. Obes Facts 2019;12:103–114. |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Erwachsene, 2007-2010
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 50+ |
| Stichprobengröße: | 3938 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Wu F, Guo Y, Chatterji S, et al. Common risk factors for chronic non-communicable diseases among older adults in China, Ghana, Mexico, India, Russia and South Africa: the study on global AGEing and adult health (SAGE) wave 1. BMC Public Health. 2015;15:88. doi:10.1186/s12889-015-1407-0. |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Prevalence of obesity in adults aged 50+ |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Kinder, 1992
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 6-9 |
| Stichprobengröße: | Total sample size (6-18yrs old) = 6883 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Youfa Wang.Cross-national comparison of childhood obesity: the epidemic and the relationship between obesity and socioeconomic status. Int. J. Epidemiol. (2001) 30 (5): 1129-1136. doi: 10.1093/ije/30.5.1129 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | The study used the US NCHS body mass index (BMI = wt/ht2) reference to define obesity (BMI ≥95th percentile) and overweight (85th≤BMI<95th percentile). |
| Cutoffs: | Other |
0-5 years, 2005
| Stichprobengröße: | 343 |
| Referenzen: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round XIV 2005 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | =>+2SD |
0-5 years, 2004
| Stichprobengröße: | 385 |
| Referenzen: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round XIII 2004 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | =>+2SD |
0-5 years, 2003
| Stichprobengröße: | 508 |
| Referenzen: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round XII 2003 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | =>+2SD |
0-5 years, 2002
| Stichprobengröße: | 480 |
| Referenzen: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round XI 2002 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | =>+2SD |
0-5 years, 2001
| Stichprobengröße: | 463 |
| Referenzen: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round X 2001 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | =>+2SD |
0-5 years, 2000
| Stichprobengröße: | 425 |
| Referenzen: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round IX 2000 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | =>+2SD |
0-5 years, 1998-1999
| Stichprobengröße: | 461 |
| Referenzen: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round VIII 1998 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | =>+2SD |
0-5 years, 1996
| Stichprobengröße: | 603 |
| Referenzen: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round VII 1996 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | =>+2SD |
0-5 years, 1995
| Stichprobengröße: | 643 |
| Referenzen: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round VI 1995 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | =>+2SD |
Übergewicht/Adipositas nach sozioökonomischer Gruppe
Erwachsene, 2020-2022
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 35-74 |
| Stichprobengröße: | 28.708 |
| Geltungsbereich: | National (15 regions) |
| Referenzen: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Income level determined through survey questions on share of income spent on food, opinion on family's financial capabilities, and security in comparison to other families |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Männer, 2020-2022
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 35-74 |
| Stichprobengröße: | 28.708 |
| Geltungsbereich: | National (15 regions) |
| Referenzen: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Income level determined through survey questions on share of income spent on food, opinion on family's financial capabilities, and security in comparison to other families |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Frauen, 2020-2022
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 35-74 |
| Stichprobengröße: | 28.708 |
| Geltungsbereich: | National (15 regions) |
| Referenzen: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Income level determined through survey questions on share of income spent on food, opinion on family's financial capabilities, and security in comparison to other families |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Männer, 2012-2014
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 25-64 |
| Stichprobengröße: | 20332 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Frauen, 2012-2014
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 25-64 |
| Stichprobengröße: | 20332 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Kinder, 1992
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 6-9 |
| Stichprobengröße: | Total sample size (6-18yrs old) = 6883 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Youfa Wang.Cross-national comparison of childhood obesity: the epidemic and the relationship between obesity and socioeconomic status. Int. J. Epidemiol. (2001) 30 (5): 1129-1136. doi: 10.1093/ije/30.5.1129 |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | The study used the US NCHS body mass index (BMI = wt/ht2) reference to define obesity (BMI ≥95th percentile) and overweight (85th≤BMI<95th percentile). |
| Cutoffs: | Other |
Double burden of underweight & overweight
Erwachsene, 2022
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 20+ |
| Referenzen: | NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet 2024; published online Feb 29. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)02750-2. |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Age Standardised estimates |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Combined prevalence of BMI<18.5 kg/m² and BMI>=30 kg/m² (double burden of underweight and obesity) |
Kinder, 2022
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 5-19 |
| Referenzen: | NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet 2024; published online Feb 29. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)02750-2. |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Age standardised estimates |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Combined prevalence of BMI < -2SD and BMI > 2SD (double burden of thinness and obesity) |
| Cutoffs: | BMI < -2SD and BMI > 2SD |
Unzureichende körperliche Aktivität
Erwachsene, 2022
| Umfragetyp: | Selbst berichtet |
| Alter: | 18+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | WHO (2024). Prevalence of insufficient physical activity among adults aged 18-years age-standardized estimate in 2022. Available at https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-of-insufficient-physical-activity-among-adults-aged-18-years-(age-standardized-estimate)-(-) |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Percent of population attaining less than 150 minutes of moderate-intensity physical activity per week, or less than 75 minutes of vigorous-intensity physical activity per week, or equivalent. |
Männer, 2022
| Umfragetyp: | Selbst berichtet |
| Alter: | 18+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | WHO (2024). Prevalence of insufficient physical activity among adults aged 18-years age-standardized estimate in 2022. Available at https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-of-insufficient-physical-activity-among-adults-aged-18-years-(age-standardized-estimate)-(-) |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Percent of population attaining less than 150 minutes of moderate-intensity physical activity per week, or less than 75 minutes of vigorous-intensity physical activity per week, or equivalent. |
Frauen, 2022
| Umfragetyp: | Selbst berichtet |
| Alter: | 18+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | WHO (2024). Prevalence of insufficient physical activity among adults aged 18-years age-standardized estimate in 2022. Available at https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-of-insufficient-physical-activity-among-adults-aged-18-years-(age-standardized-estimate)-(-) |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Percent of population attaining less than 150 minutes of moderate-intensity physical activity per week, or less than 75 minutes of vigorous-intensity physical activity per week, or equivalent. |
Erwachsene, 2016
| Referenzen: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Männer, 2016
| Referenzen: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Frauen, 2016
| Referenzen: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Kinder, 2016
| Umfragetyp: | Selbst berichtet |
| Alter: | 11-17 |
| Referenzen: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Jungen, 2016
| Umfragetyp: | Selbst berichtet |
| Alter: | 11-17 |
| Referenzen: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Mädchen, 2016
| Umfragetyp: | Selbst berichtet |
| Alter: | 11-17 |
| Referenzen: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Kinder, 2010
| Alter: | 11-17 |
| Referenzen: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Jungen, 2010
| Alter: | 11-17 |
| Referenzen: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Mädchen, 2010
| Alter: | 11-17 |
| Referenzen: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Prevalence of at least daily soft drink consumption
Kinder, 2014
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Referenzen: | World Health Organization. (2017). Adolescent obesity and related behaviours: Trends and inequalities in the who european region, 2002-2014: observations from the Health Behavior in School-aged Children (HBSC) WHO collaborative cross-national study (J. Inchley, D. Currie, J. Jewel, J. Breda, & V. Barnekow, Eds.). World Health Organization. Sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | 15-year-old adolescents |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Prevalence of at least daily carbonated soft drink consumption (% of at least daily carbonated soft drink consumption) |
Estimated per capita fruit intake
Erwachsene, 2017
| Alter: | 25+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Estimated per capita fruit intake (g/day) |
Prävalenz von weniger als täglichem Obstkonsum
Kinder, 2014
| Umfragetyp: | Selbst berichtet |
| Alter: | 11-15 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | World Health Organization. (2017). Adolescent obesity and related behaviours: Trends and inequalities in the who european region, 2002-2014: observations from the Health Behavior in School-aged Children (HBSC) WHO collaborative cross-national study (J. Inchley, D. Currie, J. Jewel, J. Breda, & V. Barnekow, Eds.). |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Proportion who reported eating fruit less than daily |
Prävalenz von weniger als täglichem Gemüsekonsum
Kinder, 2014
| Umfragetyp: | Selbst berichtet |
| Alter: | 11-15 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | World Health Organization. (2017). Adolescent obesity and related behaviours: Trends and inequalities in the who european region, 2002-2014: observations from the Health Behavior in School-aged Children (HBSC) WHO collaborative cross-national study (J. Inchley, D. Currie, J. Jewel, J. Breda, & V. Barnekow, Eds.). |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Prevalence of less-than-daily vegetable consumption (% less-than-daily vegetable consumption) |
Estimated per capita processed meat intake
Erwachsene, 2017
| Alter: | 25+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Estimated per capita processed meat intake (g per day) |
Estimated per capita whole grains intake
Erwachsene, 2017
| Umfragetyp: | Gemessen |
| Alter: | 25+ |
| Referenzen: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Estimated per-capita whole grains intake (g/day) |
Psychische Gesundheit – Depressionsstörungen
Erwachsene, 2021
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years) |
Männer, 2021
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years) |
Frauen, 2021
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years) |
Erwachsene, 2015
| Referenzen: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | % of population with depression disorders |
Kinder, 2021
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age) |
Jungen, 2021
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age) |
Mädchen, 2021
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age) |
Psychische Gesundheit – Angststörungen
Erwachsene, 2021
| Alter: | 20+ |
| Referenzen: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25). |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Number living with anxiety per 100,000 population |
Männer, 2021
| Alter: | 20+ |
| Referenzen: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25). |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Number living with anxiety per 100,000 population |
Frauen, 2021
| Alter: | 20+ |
| Referenzen: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25). |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Number living with anxiety per 100,000 population |
Erwachsene, 2015
| Referenzen: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | % of population with anxiety disorders |
Kinder, 2021
| Referenzen: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Jungen, 2021
| Referenzen: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Mädchen, 2021
| Referenzen: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Percent of population who cannot afford a healthy diet
Erwachsene, 2024
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | FAO. 2025. FAOSTAT: Cost and Affordability of a Healthy Diet (CoAHD). https://www.fao.org/faostat/en/#data/CAHD. Licence: CC-BY-4.0. [Last Accessed 15.10.25] |
| Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | The percent of the population whose food budget is below the cost of a healthy diet. |
Erwachsene, 2022
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | The Food Systems Dashboard. The Global Alliance for Improved Nutrition (GAIN), The Columbia Climate School, and Cornell University College of Agriculture and Life Sciences. 2024. Geneva, Switzerland. https://www.foodsystemsdashboard.org. DOI: https://doi.org/10.36072/db. |
Speiseröhrenkrebs
Männer, 2022
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Indicence per 100,000 |
Frauen, 2022
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Indicence per 100,000 |
Männer, 2020
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Frauen, 2020
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Brustkrebs
Frauen, 2022
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Incidence per 100,000 |
Dickdarmkrebs
Männer, 2022
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Incidence per 100,000 |
Frauen, 2022
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Incidence per 100,000 |
Männer, 2020
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Frauen, 2020
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Bauchspeicheldrüsenkrebs
Männer, 2022
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Incidence per 100,000 |
Frauen, 2022
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Incidence per 100,000 |
Männer, 2020
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Frauen, 2020
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Gallenblasenkrebs
Männer, 2022
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Indicence per 100,000 |
Frauen, 2022
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Indicence per 100,000 |
Männer, 2020
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Frauen, 2020
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Nierenkrebs
Männer, 2022
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Incidence per 100,000 |
Frauen, 2022
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Incidence per 100,000 |
Männer, 2020
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Frauen, 2020
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Gebärmutterkrebs
Frauen, 2022
| Alter: | 20+ |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Incidence per 100,000 |
Frauen, 2020
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Erhöhter Blutdruck
Erwachsene, 2015
| Referenzen: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Männer, 2015
| Referenzen: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Frauen, 2015
| Referenzen: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Erhöhtes Cholesterin
Erwachsene, 2008
| Referenzen: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Männer, 2008
| Referenzen: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Frauen, 2008
| Referenzen: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Erhöhter Nüchternblutzucker
Männer, 2014
| Referenzen: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Frauen, 2014
| Referenzen: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Diabetes-Prävalenz
Erwachsene, 2024
| Referenzen: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 11th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2025. http://www.diabetesatlas.org |
Erwachsene, 2021
| Alter: | 20-79 |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 10th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2021. http://www.diabetesatlas.org |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Age-adjusted comparative prevalence of diabetes, % |
Erwachsene, 2019
| Alter: | 20-79 |
| Referenzen: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 9th edn. Brussels,Belgium: 2019. Available at: https://www.diabetesatlas.org |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Erwachsene, 2017
| Referenzen: | Reproduced with kind permission of IDF, International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 8th edition. Brussels, Belgium: International Diabetes Federation, 2017. http://www.diabetesatlas.org |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Ovarian Cancer
Frauen, 2022
| Alter: | 20+ |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Incidence per 100,000 |
Leukemia
Männer, 2022
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Incidence per 100,000 |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Frauen, 2022
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Incidence per 100,000 |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Liver and intrahepatic bile duct Cancer
Männer, 2022
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Incidence per 100,000 |
Frauen, 2022
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Incidence per 100,000 |
Multiple Myeloma
Männer, 2022
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Indicence per 100,000 |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Frauen, 2022
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Indicence per 100,000 |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Non Hodgkin Lymphoma
Männer, 2022
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Incidence per 100,000 |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Frauen, 2022
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Incidence per 100,000 |
| Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². | |
Thyroid Cancer
Männer, 2022
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Incidence per 100,000 |
Frauen, 2022
| Alter: | 20+ |
| Geltungsbereich: | National |
| Referenzen: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definitionen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Incidence per 100,000 |
Economic impact of overweight and obesity
Policies, Interventions and Actions
Contextual factors
Disclaimer: These contextual factors should be interpreted with care. Results are updated as regularly as possible and use very specific criteria. The criteria used and full definitions are available for download at the bottom of this page.
Tap on a tick to find out more about policies influencing this factor.
Labelling
| Is there mandatory nutrition labelling? | Present |
| Front-of-package labelling? | Present-(voluntary) |
| Back-of-pack nutrition declaration? | Present |
| Color coding? | Present-(voluntary) |
| Warning label? | Absent |
Regulation and marketing
| Are there fiscal policies on unhealthy products? | Present |
| Tax on unhealthy foods? | Absent |
| Tax on unhealthy drinks? | Present |
| Are there fiscal policies on healthy products? | Absent |
| Subsidy on fruits? | Absent |
| Subsidy on vegetables? | Absent |
| Subsidy on other healthy products? | Absent |
| Mandatory limit or ban of trans fat (all settings)? | Present |
| Mandatory limit of trans fats in place (all settings)? | Present |
| Ban on trans-fats or phos in place (all settings)? | Absent |
| Are there any mandatory policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Absent |
| Mandatory restriction on broadcast media? | Absent |
| Mandatory restriction on non-broadcast media? | Absent |
| Voluntary policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Absent |
| Are there mandatory standards for food in schools? | Absent |
| Are there any mandatory nutrient limits in any manufactured food products? | Absent |
| Nutrition standards for public sector procurement? | Absent |
Political will and support
| National obesity strategy or nutrition and physical activity national strategy? | Present |
| National obesity strategy? | Absent |
| National childhood obesity strategy? | Absent |
| Comprehensive nutrition strategy? | Present |
| Comprehensive physical activity strategy? | Present |
| Evidence-based dietary guidelines and/or RDAs? | Absent |
| National target(s) on reducing obesity? | Present |
| Promotion of breastfeeding? | Present |
Monitoring and surveillance
| Monitoring of the prevalence and incidence for the main obesity-related NCDs and risk factors? | Unknown |
| Within 5 years? | Unknown |
Governance and resource
| Multi-sectoral national co-ordination mechanism for obesity or nutrition (including obesity)? | Absent |
Key
Present
Present (voluntary)
Incoming
Absent
Unknown
Last updated November 11, 2025
Download contextual factors as a PDF Contextual factors definitions
