Argentína
Upper-middle income
- Áttekintés
- Az elhízás előfordulása
- Időbeli trendek
- A népesség bontása
- Befolyásoló tényezők
- Komorbiditások
- Gazdasági hatás
- Szabályzatok (csak angol nyelven érhetők el)
- Contextual factors
Report cards
Our report cards collate all the most-recent graphics for this country. If you would like to produce a custom report based on selected graphics, just tap the Add to custom PDF button below the graphics you would like to use.
A népesség bontása
Befolyásoló tényezők
Elégtelen aktivitás
Üdítőital-fogyasztás
Gyümölcsfogyasztás
Zöldségfogyasztás
Gyorséttermi élelmiszer-fogyasztás
Feldolgozott hús fogyasztása
Gabonafogyasztás
Depresszió
Szorongás
Az elhízás gyökerei »
Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.Szoptatás
Unaffordable diet
Riport letöltése
Komorbiditások
Gazdasági hatás
Szabályzatok (csak angol nyelven érhetők el)
Elhízásra vonatkozó stratégia nemzeti szinten
Táplálkozásra vagy egészségre vonatkozó stratégia
Marketing
Fizikai aktivitás
Élelmiszerekre és italokra vonatkozó adók/támogatások
Elhízásra vonatkozó stratégiák transznacionális szinten
Címkézés
NCD-stratégia
Multidisciplinary Intervention
Kezelési irányelvek
School Food Regulations
Szoptatás
Obesity Target
Multisectoral national mechanism for obesity
Riport letöltése
Contextual factors
Az elhízás előfordulása
Felnőttek, 2018
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 18+ |
Minta nagysága: | 5000 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | 4th National Survey, Full report available at http://www.msal.gob.ar/images/stories/bes/graficos/0000001622cnt-2019-10_4ta-encuesta-nacional-factores-riesgo.pdf (last accessed 29.04.20) |
Jegyzetek: | Trend also available by Region |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Felnőttek, 2018
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 18+ |
Minta nagysága: | 16577 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | 4° Encuesta Nacional de Factores de Riesgo. Resultados definitivos. Full report available at http://www.msal.gob.ar/images/stories/bes/graficos/0000001622cnt-2019-10_4ta-encuesta-nacional-factores-riesgo.pdf (last accessed 29.04.20) |
Jegyzetek: | Self report data also available in report. |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Felnőttek, 2018-2019
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 18+ |
Minta nagysága: | 7367 |
Érintett terület: | Regionális (városi) |
Referenciák: | 2° Encuesta Nacional de Nutrición 2018-2019. https://fagran.org.ar/wp-content/uploads/2020/01/Encuesta-nacional-de-nutricion-y-salud.pdf (Accessed 16.06.21) |
Jegyzetek: | Representative of 6 urban regions in Argentina. |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Felnőttek, 2013
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 18+ |
Minta nagysága: | 32365 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Third National Survey of Risk Factors for Noncommunicable Diseases. Argentina 2013. https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/publicaciones/publicacion_enfr_2013.rar (Accessed 24.08.23) |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Felnőttek, 2012-2013
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 18-70 |
Minta nagysága: | 1194 |
Érintett terület: | Regionális |
Referenciák: | Zapata ME, Bibiloni MD and Tur JA. Prevalence of overweight, obesity, abdominal-obesity and short stature of adult population of Rosario, Argentina. (2016). 33(5):580. |
Jegyzetek: | Subnational (Rosario) |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Felnőttek, 2009
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 18+ |
Referenciák: | 2nd Argentinian National Survey of Risk Factors (Encuesta Nacional de Factores de Riesgo). Results from 1-3rd survey reported in the 4th survey report: https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/publicaciones/enfr_2018_resultados_definitivos.pdf |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Felnőttek, 2005
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 18+ |
Referenciák: | 1st Argentinian National Survey of Risk Factors (Encuesta Nacional de Factores de Riesgo). Results from 1-3rd survey reported in the 4th survey report: https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/publicaciones/enfr_2018_resultados_definitivos.pdf |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Felnőttek, 2003
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 18-65 |
Minta nagysága: | 1100 |
Érintett terület: | Sub National |
Referenciák: | Virgolini M, & Ferrante D. Validación de la Herramienta de la OPS para vigilancia de ENT en Argentina 2003. Ministerio de Salud y Ambiente de la Nación. WHO Report. (unpublished work). |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Felnőttek, 1997
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 20-79 |
Minta nagysága: | Not specified |
Referenciák: | Filozof C, Gonzales C, Sereday M, Mazza C, Braguinsky J. Obesity prevalence and trends in Latin American countries. Obesity Reviews, 2001;2:99-196. Personal Communication by Prof. Rafael Figueredo Grijalba |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Gyermekek, 2018-2019
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 5-17 |
Minta nagysága: | ~8000 |
Érintett terület: | Regionális (városi) |
Referenciák: | 2° Encuesta Nacional de Nutrición 2018-2019. https://fagran.org.ar/wp-content/uploads/2020/01/Encuesta-nacional-de-nutricion-y-salud.pdf (Accessed 16.06.21) |
Jegyzetek: | Representative of 6 urban regions in Argentina. |
Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2018
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 13-15 |
Minta nagysága: | 56981 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Argentina Global School-Based Student Health Survey 2018. https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/866/download/6099 (Accessed 13.07.21) |
Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2012
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 13-15 |
Minta nagysága: | 28368 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Global School-based Student Health Survey (GSHS), available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/Argentina_GSHS_FS_2012_National.pdf?ua=1 (last accessed 25.11.20) |
Jegyzetek: | WHO cutoffs. |
Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2007
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 13-15 |
Minta nagysága: | 1980 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Global School-based Student Health Survey, Argentina 2007 Fact Sheet. Available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/2007_Argentina_fact_sheet.pdf?ua=1 |
Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2005
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 10 |
Minta nagysága: | 1693 |
Érintett terület: | Városi |
Referenciák: | Kovalskys I, Rausch Herscovici C, De Gregorio MJ. Nutritional status of school-aged children of Buenos Aires, Argentina: data using three references.J Public Health (Oxf). 2011 Sep;33(3):403-11. doi: 10.1093/pubmed/fdq079. Epub 2010 Oct 12. |
Jegyzetek: | IOTF International Cut Off Points Children Aged 11 years also available in the paper |
Cutoffs: | IOTF |
0-5 years, 2018-2019
Életkor: | 0-5 |
Minta nagysága: | 2912822 |
Referenciák: | Other: Segunda Encuesta Nacional de Nutricion y Salud, Argentina 2018-2019 |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
0-5 years, 2004-2005
Életkor: | 0-5 |
Minta nagysága: | 2528042 |
Referenciák: | Other: Encuesta Nacional de Nutricion y Salud, Argentina 2004-2005 |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
0-5 years, 1995-1996
Életkor: | 0-5 |
Minta nagysága: | 91943 |
Referenciák: | Other: Encuesta antropometrica en menores de 6 años bajo programa materno infantil. In: Estudios antropometricos en la poblacion infanto-juvenil. Rep. Argentina 1993-1996. Ministerio de Salud y Accion Social. Buenos Aires, 1999 |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
0-5 years, 1994
Életkor: | 0-5 |
Minta nagysága: | 5296 |
Referenciák: | Other: The organisation of a national survey for evaluating child psychomotor development in Argentina. Paediatric and Perinatal Epidemiology 1997;11:359-373 |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
% Adults living with obesity in Argentina 2005-2018
Men and women
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Referenciák: | 1-4th Argentinian National Survey of Risk Factors (Encuesta Nacional de Factores de Riesgo). 4th (2018) Survey |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellenőrizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
% Children living with overweight or obesity 2007-2018
Lányok
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Referenciák: | 2007: Global School-based Student Health Survey, Argentina 2007 Fact Sheet. Available at
https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/2007_Argentina_fact_sheet.pdf?ua=1 2012: Global School-based Student Health Survey (GSHS), available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/Argentina_GSHS_FS_2012_National.pdf?ua=1 (last accessed 25.11.20) 2018: Argentina Global School-Based Student Health Survey 2018. https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/866/download/6099 (Accessed 13.07.21) |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellenőrizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
Fiúk
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Referenciák: | 2007: Global School-based Student Health Survey, Argentina 2007 Fact Sheet. Available at
https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/2007_Argentina_fact_sheet.pdf?ua=1 2012: Global School-based Student Health Survey (GSHS), available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/Argentina_GSHS_FS_2012_National.pdf?ua=1 (last accessed 25.11.20) 2018: Argentina Global School-Based Student Health Survey 2018. https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/866/download/6099 (Accessed 13.07.21) |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellenőrizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
Boys and girls
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Referenciák: | 2007: Global School-based Student Health Survey, Argentina 2007 Fact Sheet. Available at
https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/2007_Argentina_fact_sheet.pdf?ua=1 2012: Global School-based Student Health Survey (GSHS), available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/Argentina_GSHS_FS_2012_National.pdf?ua=1 (last accessed 25.11.20) 2018: Argentina Global School-Based Student Health Survey 2018. https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/866/download/6099 (Accessed 13.07.21) |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellenőrizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
% Adults living with obesity in selected countries in the Americas Region 1960-2018, kiválasztott országok
Férfiak
Referenciák: | 1960, 1971, 1973, 1976, 1988, 1991: Flegal KM, Carroll MD, Kuczmarski RJ, Johnson CL. Overweight and obesity in the United States: prevalence and trends, 1960-1994. International Journal of Obesity (1998);22:39-47 1975: Monteiro CA, Conde WL, Popking BM. Is obesity replacing or adding to undernutrition? Evidence from different social classes in Brazil. 2002. Public Health Nutrition:51(1A), 105-112 1992: Arroyo et al. Prevalence of Pre-Obesity and Obesity in Urban Adult Mexicans in Comparison with other Large Surveys. Obesity Research. 2000;8:179-185 1994, 1995: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 1997: Filozof C, Gonzales C, Sereday M, Mazza C, Braguinsky J. Obesity prevalence and trends in Latin American countries. Obesity Reviews, 2001;2:99-196 1998: Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala and Macro International. 1999. Guatemala Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil 1998-1999. Calverton, Maryland, USA: Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala and Macro International. 1999: Centres for Disease Control and Prevention. http://www.cdc.gov/ 2000: SCN (2004). 5th Report on the World Nutrition Situation. Nutrition for Improved Development Outcomes. Appendix 11 2001: N Brathwaite, A Brathwaite, M Taylor. The Socio-economic Determinants of Obesity in Adults in the Bahamas.West Indian Med J 2011; 60 (4): 434 2002: Monteiro CA, Conde WL and Popkin BA. (2007). Income-specific trends in obesity in Brazil: 1975 - 2003. American Journal of Public Health, 97 (10): 1808 - 1812. 2003: Ogden CL, Carroll MD, Curtin LR, McDowell MA,Tabak CJ, & Flegal KM. (2006). Prevalence of Overweight and Obesity in the United States, 1999-2004. The Journal of the American Medical Association, Vol 295(13):1549 - 1555. 2005: 1st Argentinian National Survey of Risk Factors (Encuesta Nacional de Factores de Riesgo). Results from 1-3rd survey reported in the 4th survey report: https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/publicaciones/enfr_2018_resultados_definitivos.pdf 2006: Olaiz-Fernández G, Rivera-Dommarco J, Shamah-Levy T, Rojas R, Villalpando-Hernández S, Hernández-Avila M, Sepúlveda-Amor J. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2006. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2006. (National Health and Nutrition Survey 2006). 2007: Flegal KM, Carroll MD, Ogden CL and Curtin LR. (2010). Prevalence and trends in obesity among US adults, 1999-2008. Journal of the American Medical Association, 303 (3): 235 - 241. 2008: Ministério da Saúde. Pesquisa de Orcamentos Familiares 2008-9. Antrompoetria E Esado Nutricional de Crianças, Adolescentes E Adultos No Brasil. Instituto Brasileiro de Geografi a e Estatística (IBGE) 2010. 2009: NHANES Survey - Published in Flegal KM, Carrolll MD, Kit BK, Ogden CL. Prevalence of Obesity and Trends in the Distribution of Body Mass Index Among US Adults, 1999-2010. JAMA Published online January 17, 2012. doi: 10.1001/jama.2012.39 2010: Ojeda, Gabriel, Myriam Ordonez, and Luis Hernando Ochoa. 2011. Colombia Encuesta Nacional de Demografía y Salud 2010. Bogotá, Colombia: Profamilia. 2011: Bahamas STEPS Survey 2012 Fact Sheet available at https://www.bahamas.gov.bs/wps/wcm/connect/9cfc74bb-a548-4660-b5b9-f570b47fec71/FactSheet_-2013+BAH+-+060314+Update+Final.pdf?MOD=AJPERES 2012: Cayemittes, Michel, Michelle Fatuma Busangu, Jean de Dieu Bizimana, Bernard Barrère, Blaise Sévère, Viviane Cayemittes and Emmanuel Charles. 2013. Enquête Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services, Haïti, 2012. Calverton, Maryland, USA: Ministère de la Santé Publique et de la Population - MSPP/Haïti , l’Institut Haïtien de l’Enfance - IHE, and ICF International. 2013: FERREIRA, Arthur Pate de Souza; SZWARCWALD, Célia Landmann and DAMACENA, Giseli Nogueira. Prevalence of obesity and associated factors in the Brazilian population: a study of data from the 2013 National Health Survey. Rev. bras. epidemiol. [online]. 2019, vol.22 [cited 2019-05-16], e190024. Available from: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-790X2019000100420&lng=en&nrm=iso. Epub Apr 01, 2019. ISSN 1415-790X. http://dx.doi.org/10.1590/1980-549720190024. 2014: Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social - MSPAS/Guatemala, Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala, Secretaría de Planificación y Programación del la Presidencia - Segeplán/Guatemala and ICF International. 2017. Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil 2014-2015: Informe Final. Rockville, Maryland, USA: MSPAS, INE, Segeplán and ICF International. 2015: NHANES 2015/16. Analysis conducted by the World Obesity Federation, Caroline Litts, Fiona Montague & R Jackson-Leach 2017 2016: Institut Haïtien de l’Enfance - IHE and ICF. 2018. Enquête Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services - EMMUS-VI 2016-2017 Pétion-Ville, Haïti, et Rockville, Maryland, USA : IHE et ICF. 2017: Pickens, C. M., Flores-Ayala, R., Addo, O. Y., Whitehead, R. D., Jr, Palmieri, M., Ramirez-Zea, M., Hong, Y., & Jefferds, M. E. (2020). Prevalence and Predictors of High Blood Pressure Among Women of Reproductive Age and Children Aged 10 to 14 Years in Guatemala. Preventing chronic disease, 17, E66. https://doi.org/10.5888/pcd17.190403 2018: 4th National Survey, Full report available at http://www.msal.gob.ar/images/stories/bes/graficos/0000001622cnt-2019-10_4ta-encuesta-nacional-factores-riesgo.pdf (last accessed 29.04.20) 2019: Pesquisa nacional de saúde : 2019 : ciclos de vida : Brasil / IBGE, Coordenação de Trabalho e Rendimento. - Rio de Janeiro : IBGE, 2021. Available at https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/health/16840-national-survey-of-health.html?=&t=resultados (last accessed 04.04.23) 2020: INEI (2021) Peru Encuesta Demografica y de Salud Familiar Endes 2020. Available at https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1795/ (last accessed 28.03.23) 2021: Shamah-Levy T, Romero-Martínez M, Barrientos-Gutiérrez T, Cuevas-Nasu L, Bautista-Arredondo S, Colchero MA, Gaona-Pineda EB, Lazcano-Ponce E,Martínez-Barnetche J, Alpuche-Arana C, Rivera-Dommarco J. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2021 sobre Covid-19. Resultados nacionales. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2022. https://ensanut.insp.mx/encuestas/ensanutcontinua2021/informes.php (Accessed 03.01.2023) 2022: Perú: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2022 - Nacional y Departamental. Available at https://www.gob.pe/institucion/inei/informes-publicaciones/4233597-peru-encuesta-demografica-y-de-salud-familiar-endes-2022 |
Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellenőrizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
Nők
Referenciák: | 1960, 1971, 1973, 1976, 1988, 1991: Flegal KM, Carroll MD, Kuczmarski RJ, Johnson CL. Overweight and obesity in the United States: prevalence and trends, 1960-1994. International Journal of Obesity (1998);22:39-47 1975: Monteiro CA, Conde WL, Popking BM. Is obesity replacing or adding to undernutrition? Evidence from different social classes in Brazil. 2002. Public Health Nutrition:51(1A), 105-112 1992: Arroyo et al. Prevalence of Pre-Obesity and Obesity in Urban Adult Mexicans in Comparison with other Large Surveys. Obesity Research. 2000;8:179-185 1994, 1995: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 1997: Filozof C, Gonzales C, Sereday M, Mazza C, Braguinsky J. Obesity prevalence and trends in Latin American countries. Obesity Reviews, 2001;2:99-196 1998: Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala and Macro International. 1999. Guatemala Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil 1998-1999. Calverton, Maryland, USA: Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala and Macro International. 1999: Centres for Disease Control and Prevention. http://www.cdc.gov/ 2000: SCN (2004). 5th Report on the World Nutrition Situation. Nutrition for Improved Development Outcomes. Appendix 11 2001: N Brathwaite, A Brathwaite, M Taylor. The Socio-economic Determinants of Obesity in Adults in the Bahamas.West Indian Med J 2011; 60 (4): 434 2002: Monteiro CA, Conde WL and Popkin BA. (2007). Income-specific trends in obesity in Brazil: 1975 - 2003. American Journal of Public Health, 97 (10): 1808 - 1812. 2003: Ogden CL, Carroll MD, Curtin LR, McDowell MA,Tabak CJ, & Flegal KM. (2006). Prevalence of Overweight and Obesity in the United States, 1999-2004. The Journal of the American Medical Association, Vol 295(13):1549 - 1555. 2005: 1st Argentinian National Survey of Risk Factors (Encuesta Nacional de Factores de Riesgo). Results from 1-3rd survey reported in the 4th survey report: https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/publicaciones/enfr_2018_resultados_definitivos.pdf 2006: Olaiz-Fernández G, Rivera-Dommarco J, Shamah-Levy T, Rojas R, Villalpando-Hernández S, Hernández-Avila M, Sepúlveda-Amor J. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2006. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2006. (National Health and Nutrition Survey 2006). 2007: Flegal KM, Carroll MD, Ogden CL and Curtin LR. (2010). Prevalence and trends in obesity among US adults, 1999-2008. Journal of the American Medical Association, 303 (3): 235 - 241. 2008: Ministério da Saúde. Pesquisa de Orcamentos Familiares 2008-9. Antrompoetria E Esado Nutricional de Crianças, Adolescentes E Adultos No Brasil. Instituto Brasileiro de Geografi a e Estatística (IBGE) 2010. 2009: NHANES Survey - Published in Flegal KM, Carrolll MD, Kit BK, Ogden CL. Prevalence of Obesity and Trends in the Distribution of Body Mass Index Among US Adults, 1999-2010. JAMA Published online January 17, 2012. doi: 10.1001/jama.2012.39 2010: Ojeda, Gabriel, Myriam Ordonez, and Luis Hernando Ochoa. 2011. Colombia Encuesta Nacional de Demografía y Salud 2010. Bogotá, Colombia: Profamilia. 2011: Bahamas STEPS Survey 2012 Fact Sheet available at https://www.bahamas.gov.bs/wps/wcm/connect/9cfc74bb-a548-4660-b5b9-f570b47fec71/FactSheet_-2013+BAH+-+060314+Update+Final.pdf?MOD=AJPERES 2012: Cayemittes, Michel, Michelle Fatuma Busangu, Jean de Dieu Bizimana, Bernard Barrère, Blaise Sévère, Viviane Cayemittes and Emmanuel Charles. 2013. Enquête Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services, Haïti, 2012. Calverton, Maryland, USA: Ministère de la Santé Publique et de la Population - MSPP/Haïti , l’Institut Haïtien de l’Enfance - IHE, and ICF International. 2013: FERREIRA, Arthur Pate de Souza; SZWARCWALD, Célia Landmann and DAMACENA, Giseli Nogueira. Prevalence of obesity and associated factors in the Brazilian population: a study of data from the 2013 National Health Survey. Rev. bras. epidemiol. [online]. 2019, vol.22 [cited 2019-05-16], e190024. Available from: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-790X2019000100420&lng=en&nrm=iso. Epub Apr 01, 2019. ISSN 1415-790X. http://dx.doi.org/10.1590/1980-549720190024. 2014: Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social - MSPAS/Guatemala, Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala, Secretaría de Planificación y Programación del la Presidencia - Segeplán/Guatemala and ICF International. 2017. Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil 2014-2015: Informe Final. Rockville, Maryland, USA: MSPAS, INE, Segeplán and ICF International. 2015: NHANES 2015/16. Analysis conducted by the World Obesity Federation, Caroline Litts, Fiona Montague & R Jackson-Leach 2017 2016: Institut Haïtien de l’Enfance - IHE and ICF. 2018. Enquête Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services - EMMUS-VI 2016-2017 Pétion-Ville, Haïti, et Rockville, Maryland, USA : IHE et ICF. 2017: Pickens, C. M., Flores-Ayala, R., Addo, O. Y., Whitehead, R. D., Jr, Palmieri, M., Ramirez-Zea, M., Hong, Y., & Jefferds, M. E. (2020). Prevalence and Predictors of High Blood Pressure Among Women of Reproductive Age and Children Aged 10 to 14 Years in Guatemala. Preventing chronic disease, 17, E66. https://doi.org/10.5888/pcd17.190403 2018: 4th National Survey, Full report available at http://www.msal.gob.ar/images/stories/bes/graficos/0000001622cnt-2019-10_4ta-encuesta-nacional-factores-riesgo.pdf (last accessed 29.04.20) 2019: Pesquisa nacional de saúde : 2019 : ciclos de vida : Brasil / IBGE, Coordenação de Trabalho e Rendimento. - Rio de Janeiro : IBGE, 2021. Available at https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/health/16840-national-survey-of-health.html?=&t=resultados (last accessed 04.04.23) 2020: INEI (2021) Peru Encuesta Demografica y de Salud Familiar Endes 2020. Available at https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1795/ (last accessed 28.03.23) 2021: Shamah-Levy T, Romero-Martínez M, Barrientos-Gutiérrez T, Cuevas-Nasu L, Bautista-Arredondo S, Colchero MA, Gaona-Pineda EB, Lazcano-Ponce E,Martínez-Barnetche J, Alpuche-Arana C, Rivera-Dommarco J. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2021 sobre Covid-19. Resultados nacionales. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2022. https://ensanut.insp.mx/encuestas/ensanutcontinua2021/informes.php (Accessed 03.01.2023) 2022: Perú: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2022 - Nacional y Departamental. Available at https://www.gob.pe/institucion/inei/informes-publicaciones/4233597-peru-encuesta-demografica-y-de-salud-familiar-endes-2022 |
Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellenőrizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
Túlsúly/elhízás iskolai végzettség szerint
Felnőttek, 2018
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 18+ |
Minta nagysága: | 16577 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | 4th National Survey, Full report available at http://www.msal.gob.ar/images/stories/bes/graficos/0000001622cnt-2019-10_4ta-encuesta-nacional-factores-riesgo.pdf (last accessed 29.04.20) |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Férfiak, 2012-2013
Felmérés típusa: | Mért |
Minta nagysága: | 1194 |
Érintett terület: | Subnational (Rosario) |
Referenciák: | Zapata ME, Bibiloni MD and Tur JA. Prevalence of overweight, obesity, abdominal-obesity and short stature of adult population of Rosario, Argentina. (2016). 33(5):580. |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Nők, 2012-2013
Felmérés típusa: | Mért |
Minta nagysága: | 1194 |
Érintett terület: | Subnational (Rosario) |
Referenciák: | Zapata ME, Bibiloni MD and Tur JA. Prevalence of overweight, obesity, abdominal-obesity and short stature of adult population of Rosario, Argentina. (2016). 33(5):580. |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Felnőttek, 2005
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 18+ |
Minta nagysága: | 41392 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | "De Maio FG, Linetzky B, Virgolini M. An average/deprivation/inequality (ADI) analysis of chronic disease outcomes and risk factors in Argentina. Popul Health Metr. 2009 Jun 8;7:8. doi: 10.1186/1478-7954-7-8." |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Túlsúly/elhízás életkor szerint
Felnőttek, 2018
Felmérés típusa: | Mért |
Minta nagysága: | 16577 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | 4th National Survey, Full report available at http://www.msal.gob.ar/images/stories/bes/graficos/0000001622cnt-2019-10_4ta-encuesta-nacional-factores-riesgo.pdf (last accessed 29.04.20) |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Túlsúly/elhízás társadalmi-gazdasági csoport szerint
Felnőttek, 2018
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 18+ |
Minta nagysága: | 16577 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | 4th National Survey, Full report available at http://www.msal.gob.ar/images/stories/bes/graficos/0000001622cnt-2019-10_4ta-encuesta-nacional-factores-riesgo.pdf (last accessed 29.04.20) |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Felnőttek, 2005-2012
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 18+ |
Minta nagysága: | 4328 |
Érintett terület: | Córdoba (the capital city of the state of Córdoba in the centre of Argentina) |
Referenciák: | Aballay LR, Osella AR, De La Quintana AG, and Diaz MP. Nutritional profile and obesity: results from a random sample population based study in Córdoba, Argentina. Eur J Nutr DOI 10.1007/s00394-015-0887-0 |
Jegyzetek: | Socio-economic status (SES) was built as a composite indicator following the Argentine Marketing Association’s guidelines, which include four domains: educational level, job, housing, and amenities. |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
0-5 years, 2018-2019
Minta nagysága: | 2912822 |
Referenciák: | Other: Segunda Encuesta Nacional de Nutricion y Salud, Argentina 2018-2019 |
Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
Double burden of underweight & overweight
Felnőttek, 2022
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 20+ |
Referenciák: | NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet 2024; published online Feb 29. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)02750-2. |
Jegyzetek: | Age Standardised estimates |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Combined prevalence of BMI<18.5 kg/m² and BMI>=30 kg/m² (double burden of underweight and obesity) |
Gyermekek, 2022
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 5-19 |
Referenciák: | NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet 2024; published online Feb 29. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)02750-2. |
Jegyzetek: | Age standardised estimates |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Combined prevalence of BMI < -2SD and BMI > 2SD (double burden of thinness and obesity) |
Cutoffs: | BMI < -2SD and BMI > 2SD |
0-5 years, 2018-2019
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 0-5 |
Referenciák: | UNICEF data available at https://data.unicef.org/topic/nutrition/malnutrition/(last accessed 12.03.25) |
Jegyzetek: | Children under 5 falling below -2 standard deviations from the median height for age and falling at or above +2 standard deviations from the median weight-for-height of the reference population |
Elégtelen fizikai aktivitás
Felnőttek, 2022
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 18+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | WHO (2024). Prevalence of insufficient physical activity among adults aged 18-years age-standardized estimate in 2022. Available at https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-of-insufficient-physical-activity-among-adults-aged-18-years-(age-standardized-estimate)-(-) |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Percent of population attaining less than 150 minutes of moderate-intensity physical activity per week, or less than 75 minutes of vigorous-intensity physical activity per week, or equivalent. |
Férfiak, 2022
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 18+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | WHO (2024). Prevalence of insufficient physical activity among adults aged 18-years age-standardized estimate in 2022. Available at https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-of-insufficient-physical-activity-among-adults-aged-18-years-(age-standardized-estimate)-(-) |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Percent of population attaining less than 150 minutes of moderate-intensity physical activity per week, or less than 75 minutes of vigorous-intensity physical activity per week, or equivalent. |
Nők, 2022
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 18+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | WHO (2024). Prevalence of insufficient physical activity among adults aged 18-years age-standardized estimate in 2022. Available at https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-of-insufficient-physical-activity-among-adults-aged-18-years-(age-standardized-estimate)-(-) |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Percent of population attaining less than 150 minutes of moderate-intensity physical activity per week, or less than 75 minutes of vigorous-intensity physical activity per week, or equivalent. |
Felnőttek, 2016
Referenciák: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Férfiak, 2016
Referenciák: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Nők, 2016
Referenciák: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Gyermekek, 2016
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Fiúk, 2016
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Lányok, 2016
Felmérés típusa: | Önbevallás |
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Gyermekek, 2010
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Fiúk, 2010
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Lányok, 2010
Életkor: | 11-17 |
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Szénsavas üdítőital fogyasztásának átlagos napi gyakorisága
Gyermekek, 2009-2015
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 12-17 |
Referenciák: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Estimated per capita fruit intake
Felnőttek, 2017
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 25+ |
Referenciák: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Estimated per-capita fruit intake (g/day) |
A napi egynél ritkábban történő gyümölcsfogyasztás előfordulása
Gyermekek, 2009-2015
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 12-17 |
Referenciák: | Global School-based Student Health Surveys. Beal et al (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287. Sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Prevalence of less-than-daily fruit consumption (% less-than-daily fruit consumption) |
A napi egynél ritkábban történő zöldségfogyasztás előfordulása
Gyermekek, 2009-2015
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 12-17 |
Referenciák: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Prevalence of less-than-daily vegetable consumption (% less-than-daily vegetable consumption) |
Gyorséttermi fogyasztás átlagos heti gyakorisága
Gyermekek, 2009-2015
Életkor: | 12-17 |
Referenciák: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Becsült egy főre jutó feldolgozotthús-fogyasztás
Felnőttek, 2017
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 25+ |
Referenciák: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Estimated per-capita processed meat intake (g per day) |
Estimated per capita whole grains intake
Felnőttek, 2017
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 25+ |
Referenciák: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Estimated per-capita whole grains intake (g/day) |
Mentális egészség – depressziós zavarok
Felnőttek, 2021
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years) |
Férfiak, 2021
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years) |
Nők, 2021
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years) |
Felnőttek, 2015-2021
Referenciák: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % of population with depression disorders |
Felnőttek, 2015-2021
Referenciák: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % of population with depression disorders |
Férfiak, 2015-2021
Referenciák: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % of population with depression disorders |
Nők, 2015-2021
Referenciák: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % of population with depression disorders |
Gyermekek, 2021
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age) |
Fiúk, 2021
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age) |
Lányok, 2021
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age) |
Mentális egészség – szorongásos zavarok
Felnőttek, 2021
Életkor: | 20+ |
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25). |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Number living with anxiety per 100,000 population |
Férfiak, 2021
Életkor: | 20+ |
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25). |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Number living with anxiety per 100,000 population |
Nők, 2021
Életkor: | 20+ |
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25). |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Number living with anxiety per 100,000 population |
Felnőttek, 2015-2021
Referenciák: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % of population with anxiety disorders |
Felnőttek, 2015-2021
Referenciák: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % of population with anxiety disorders |
Férfiak, 2015-2021
Referenciák: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % of population with anxiety disorders |
Nők, 2015-2021
Referenciák: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % of population with anxiety disorders |
Gyermekek, 2021
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Fiúk, 2021
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Lányok, 2021
Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
0–5 hónapos kor között kizárólag szoptatással táplált csecsemők százalékos aránya
0-5 years, 1998-2023
Referenciák: | Encuesta de Indicadores Múltiples por Conglomerados 2011/2012, Informe Final. Buenos Aires, Argentina |
Jegyzetek: | Full details are available. Original citation United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2023). Global UNICEF Global Databases: Infant and Young Child Feeding: Exclusive breastfeeding, New York, October 2023. |
Percent of population who cannot afford a healthy diet
Felnőttek, 1998-2023
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | The Food Systems Dashboard. The Global Alliance for Improved Nutrition (GAIN), The Columbia Climate School, and Cornell University College of Agriculture and Life Sciences. 2024. Geneva, Switzerland. https://www.foodsystemsdashboard.org. DOI: https://doi.org/10.36072/db. |
Nyelőcsőrák
Férfiak, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Indicence per 100,000 |
Nők, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Indicence per 100,000 |
Férfiak, 2020-2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2031 |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Nők, 2020-2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2031 |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Mellrák
Nők, 2022
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Végbélrák
Férfiak, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Nők, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Férfiak, 2020-2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2031 |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Nők, 2020-2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2031 |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Hasnyálmirigyrák
Férfiak, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Nők, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Férfiak, 2020-2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2031 |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Nők, 2020-2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2031 |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Epehólyagrák
Férfiak, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Indicence per 100,000 |
Nők, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Indicence per 100,000 |
Férfiak, 2020-2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2031 |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Nők, 2020-2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2031 |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Veserák
Férfiak, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Nők, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Férfiak, 2020-2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2031 |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Nők, 2020-2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2031 |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Méhrák
Nők, 2022
Életkor: | 20+ |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Nők, 2020-2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2031 |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Magas vérnyomás
Felnőttek, 2015
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Férfiak, 2015
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Nők, 2015
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Magas koleszterinszint
Felnőttek, 2008
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Férfiak, 2008
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Nők, 2008
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Magas éhomi vércukorszint
Férfiak, 2014
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Nők, 2014
Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Cukorbetegség előfordulási aránya
Felnőttek, 2024
Referenciák: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 11th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2025. http://www.diabetesatlas.org |
Felnőttek, 2021
Életkor: | 20-79 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 10th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2021. http://www.diabetesatlas.org |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-adjusted comparative prevalence of diabetes, % |
Felnőttek, 2019
Életkor: | 20-79 |
Referenciák: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 9th edn. Brussels,Belgium: 2019. Available at: https://www.diabetesatlas.org |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Felnőttek, 2017
Referenciák: | Reproduced with kind permission of IDF, International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 8th edition. Brussels, Belgium: International Diabetes Federation, 2017. http://www.diabetesatlas.org |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Ovarian Cancer
Nők, 2022
Életkor: | 20+ |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Leukemia
Férfiak, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Nők, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Leukemia
Férfiak, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Nők, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Liver and intrahepatic bile duct Cancer
Férfiak, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Nők, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Multiple Myeloma
Férfiak, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Indicence per 100,000 |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Nők, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Indicence per 100,000 |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Non Hodgkin Lymphoma
Férfiak, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Nők, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Thyroid Cancer
Férfiak, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Nők, 2022
Életkor: | 20+ |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Economic impact of overweight and obesity
Policies, Interventions and Actions
Contextual factors
Disclaimer: These contextual factors should be interpreted with care. Results are updated as regularly as possible and use very specific criteria. The criteria used and full definitions are available for download at the bottom of this page.
Tap on a tick to find out more about policies influencing this factor.
Labelling
Is there mandatory nutrition labelling? | Present |
Front-of-package labelling? | Present |
Back-of-pack nutrition declaration? | Present |
Color coding? | Absent |
Warning label? | Present |
Regulation and marketing
Are there fiscal policies on unhealthy products? | Present |
Tax on unhealthy foods? | Present |
Tax on unhealthy drinks? | Present |
Are there fiscal policies on healthy products? | Absent |
Subsidy on fruits? | Absent |
Subsidy on vegetables? | Absent |
Subsidy on other healthy products? | Absent |
Mandatory limit or ban of trans fat (all settings)? | Present |
Mandatory limit of trans fats in place (all settings)? | Present |
Ban on trans-fats or phos in place (all settings)? | Incoming |
Are there any mandatory policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Present |
Mandatory restriction on broadcast media? | Present |
Mandatory restriction on non-broadcast media? | Present |
Voluntary policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Absent |
Are there mandatory standards for food in schools? | Present |
Are there any mandatory nutrient limits in any manufactured food products? | Absent |
Nutrition standards for public sector procurement? | Absent |
Political will and support
National obesity strategy or nutrition and physical activity national strategy? | Present |
National obesity strategy? | Present |
National childhood obesity strategy? | Absent |
Comprehensive nutrition strategy? | Present |
Comprehensive physical activity strategy? | Present |
Evidence-based dietary guidelines and/or RDAs? | Present |
National target(s) on reducing obesity? | Present |
Promotion of breastfeeding? | Present |
Monitoring and surveillance
Monitoring of the prevalence and incidence for the main obesity-related NCDs and risk factors? | Present |
Within 5 years? | Present |
Governance and resource
Multi-sectoral national co-ordination mechanism for obesity or nutrition (including obesity)? | Present |
Key
Last updated January 31, 2023
Download contextual factors as a PDF Contextual factors definitions