Brazília
Upper-middle income
- Áttekintés
- Az elhízás előfordulása
- Időbeli trendek
- A népesség bontása
- Befolyásoló tényezők
- Komorbiditások
- Gazdasági hatás
- Szabályzatok (csak angol nyelven érhetők el)
- Contextual factors
Report cards
Our report cards collate all the most-recent graphics for this country. If you would like to produce a custom report based on selected graphics, just tap the Add to custom PDF button below the graphics you would like to use.
A népesség bontása
Befolyásoló tényezők
Komorbiditások
Gazdasági hatás
Szabályzatok (csak angol nyelven érhetők el)
Elhízásra vonatkozó stratégia nemzeti szinten
Táplálkozásra vagy egészségre vonatkozó stratégia
Marketing
Fizikai aktivitás
Élelmiszerekre és italokra vonatkozó adók/támogatások
Elhízásra vonatkozó stratégiák transznacionális szinten
Címkézés
NCD-stratégia
Regulations (voluntary/pledges)
Egészségügyi hatékonyságról szóló áttekintések
Kezelési irányelvek
Training
Non-national strategies
School Food Regulations/Guidelines
Szoptatás
Obesity Target
Multisectoral national mechanism for obesity
Riport letöltése
Contextual factors
Az elhízás előfordulása
Felnőttek, 2024
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 27048 |
| Érintett terület: | Regionális |
| Referenciák: | Vigitel Brazil 2006-2024: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District between 2006-2024. Available at https://www.gov.br/saude/pt-br/centrais-de-conteudo/publicacoes/svsa/vigitel/vigitel-brasil-2006-2024.pdf/view (last accessed 04.03.26) |
| Jegyzetek: | NB. Sample size based on number of interviews conducted, some may not have supplied height and weight |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2023
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 21690 |
| Érintett terület: | Regionális |
| Referenciák: | Vigitel Brazil 2023: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2023 |
| Jegyzetek: | Data from Capitals of 26 Brazilian States and the Federal District |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2021
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 27093 |
| Érintett terület: | Regionális |
| Referenciák: | Vigitel Brazil 2021: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2021 |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Data from Capitals of 26 Brazilian States and the Federal District |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2019
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 8057 |
| Érintett terület: | Regionális |
| Referenciák: | Pesquisa nacional de saúde : 2019 : ciclos de vida : Brasil / IBGE, Coordenação de Trabalho e Rendimento. - Rio de Janeiro : IBGE, 2021. Available at https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/health/16840-national-survey-of-health.html?=&t=resultados (last accessed 04.04.23) |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2019
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 52443 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Vigitel Brazil 2019: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2019 - report translation provided to WOF by Dra.Andrea Pereira, Presidente e co-fundadora da ONG Obesidade Brasil |
| Jegyzetek: | Data from Capitals of 26 Brazilian States and the Federal District |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2015
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2015: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília, DF: Ministério da Saúde, 2016. |
| Jegyzetek: | Data from Capitals of 26 Brazilian States and the Federal District |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2013-2014
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 59402 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | FERREIRA, Arthur Pate de Souza; SZWARCWALD, Célia Landmann and DAMACENA, Giseli Nogueira. Prevalence of obesity and associated factors in the Brazilian population: a study of data from the 2013 National Health Survey. Rev. bras. epidemiol. [online]. 2019, vol.22 [cited 2019-05-16], e190024. Available from: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-790X2019000100420&lng=en&nrm=iso. Epub Apr 01, 2019. ISSN 1415-790X. http://dx.doi.org/10.1590/1980-549720190024. |
| Jegyzetek: | NB. Combined adult data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 30.09.20)' |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2012
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2012: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília, DF: Ministério da Saúde, 2013. |
| Jegyzetek: | Data from Capitals of 26 Brazilian States and the Federal District |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2009
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2009: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde, 2010. |
| Jegyzetek: | Data from Capitals of 26 Brazilian States and the Federal District |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2008-2009
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 20+ |
| Minta nagysága: | 121081 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ministério da Saúde. Pesquisa de Orcamentos Familiares 2008-9. Antrompoetria E Esado Nutricional de Crianças, Adolescentes E Adultos No Brasil. Instituto Brasileiro de Geografi a e Estatística (IBGE) 2010. |
| Jegyzetek: | Please note self reported (estimated height & weight) survey data exists for 2015 from the Brazil National Health and Wellness Survey |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2006
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2006: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde, 2007. Data published in Vigitel Brazil 2019: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2019 - report translation provided to WOF by Dra.Andrea Pereira, Presidente e co-fundadora da ONG Obesidade Brasil |
| Jegyzetek: | Data from Capitals of 26 Brazilian States and the Federal District |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2002-2003
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 20+ |
| Minta nagysága: | 93329 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Monteiro CA, Conde WL and Popkin BA. (2007). Income-specific trends in obesity in Brazil: 1975 - 2003. American Journal of Public Health, 97 (10): 1808 - 1812. |
| Jegyzetek: | Data from National Househood Budget Survey. |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2001
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 20-64 |
| Minta nagysága: | 1252 |
| Referenciák: | Peixoto Mdo R, Benício MH, Jardim PC. The relationship between body mass index and lifestyle in a Brazilian adult population: a cross-sectional survey. Cad Saude Publica. 2007 Nov;23(11):2694-740 |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 1997
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 20+ |
| Minta nagysága: | Not specified |
| Referenciák: | Filozof C, Gonzales C, Sereday M, Mazza C, Braguinsky J. Obesity prevalence and trends in Latin American countries. Obesity Reviews, 2001;2:99-196 |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 1989
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 25-64 |
| Minta nagysága: | Not specified |
| Referenciák: | Barguinsky J. Obesity prevalence in Latin America. Anales Sis San Navarra 2002;25(Suppl 1):S109-115 |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 1975
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 20+ |
| Minta nagysága: | 78031 |
| Referenciák: | Monteiro CA, Conde WL, Popking BM. Is obesity replacing or adding to undernutrition? Evidence from different social classes in Brazil. 2002. Public Health Nutrition:51(1A), 105-112 |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Gyermekek, 2019
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 15-17 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Pesquisa nacional de saúde : 2019 : ciclos de vida : Brasil / IBGE, Coordenação de Trabalho e Rendimento. - Rio de Janeiro : IBGE, 2021. Available at https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/health/16840-national-survey-of-health.html?=&t=resultados (last accessed 04.04.23) |
| Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2015
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 13-17 |
| Minta nagysága: | 10902 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Pesquisa nacional de saúde do escolar (PeNSE) : 2015. Brasil / IBGE, Coordenação de População e Indicadores Sociais. Rio de Janeiro: IBGE, 2021. Available at: https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/health/16837-national-survey-of-school-health-editions.html?edicao=16842 [Accessed 27.05.25] |
| Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2013-2014
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 12-17 |
| Minta nagysága: | 73399 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Bloch KV, Klein CH,Szklo M, Kuschnir MCC, Abreu GA, Barufaldi LA et al. ERICA: prevalences of hypertension and obesity in Brazilian adolescents. Rev Saude Publica. 2016;50(suppl 1):9s. |
| Jegyzetek: | Z Score Cut Off (1 to <2) Overweight, >2 Obesity |
| Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2009-2011
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 7-10 |
| Minta nagysága: | 1947 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Flores LS, Gaya AR, Petersen RD, Gaya AC. Trends of underweight, overweight, and obesity in Brazilian children and adolescents. J Pediatr (Rio J). 2013;89:456–61. |
| Jegyzetek: | The subject was classified as underweight, normal weight, overweight, or living with obesity, according to the categories proposed by Conde and Monteiro. |
| Cutoffs: | Other |
Gyermekek, 2008-2009
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 5-9 |
| Minta nagysága: | 17491 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/condicaodevida/pof/2008_2009/POFpublicacao.pdf |
| Jegyzetek: | WHO 2007 Cut off |
| Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2002
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 7-10 |
| Minta nagysága: | 2936 |
| Érintett terület: | Regionális |
| Referenciák: | de Assis MAA, Rolland-Cachera MF, Grosseman S, de Vasconcelos FAG, Luna MEP, Calvo MCM, Barros MVG, Pires MMS and Bellisle F. 2005. Obesity, overweight and thiness in schoolchildren of the city of Florianópolis, Southern Brazil. European Journal of Clinical Nutrition, 59: 1015 - 1021. |
| Jegyzetek: | IOTF Cut off. Reference: Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: International survey. BMJ. 2000 May 6;320(7244):1240-3. |
| Cutoffs: | IOTF |
Gyermekek, 1997
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 5-17 |
| Minta nagysága: | 4875 |
| Referenciák: | Wang Y, Monteiro C, Popkin BM. Trends of obesity and underweight in older children and adolescents in the United States, Brazil, China and Russia. AM J Clin Nutr. 2002;75:971-7 |
| Jegyzetek: | IOTF Cut off. Reference: Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: International survey. BMJ. 2000 May 6;320(7244):1240-3. |
| Cutoffs: | IOTF |
Gyermekek, 1989
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 10 |
| Minta nagysága: | 783 |
| Referenciák: | Bellizzi MC, Horgan GW, Guillaume M, Dietz WH. Prevalence of childhood and adolescent overweight and obesity in Asian and European countries. In: Obesity in Childhood and Adolescence. Editors: Chunming Chen, William H. Dietz. Nestle Nutrition Workshop Series Pediatric Program. Philadelphia: Lippincott Williams and Wilkins, 2002. |
| Jegyzetek: | IOTF Cut off. Reference: Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: International survey. BMJ. 2000 May 6;320(7244):1240-3. |
| Cutoffs: | IOTF |
Gyermekek, 1974
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 5-17 |
| Minta nagysága: | 56295 |
| Referenciák: | Wang Y, Monteiro C, Popkin BM. Trends of obesity and underweight in older children and adolescents in the United States, Brazil, China and Russia. AM J Clin Nutr. 2002;75:971-7 |
| Jegyzetek: | IOTF Cut off. Reference: Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: International survey. BMJ. 2000 May 6;320(7244):1240-3. |
| Cutoffs: | IOTF |
0-5 years, 2019
| Életkor: | 0-5 |
| Minta nagysága: | 10780287 |
| Referenciák: | NNS: Estudo Nacional de Alimentação e Nutrição Infantil (ENANI), Brasil 2019 |
| Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
0-5 years, 2006-2007
| Életkor: | 0-5 |
| Minta nagysága: | 12374534 |
| Referenciák: | Other: Pesquisa nacional de demografia e saúde da criança e da mulher - PNDS 2006. Relatório da pesquisa. Sao Paulo: CEBRAP, 2008 |
| Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
0-5 years, 1996
| Életkor: | 0-5 |
| Minta nagysága: | 3854 |
| Referenciák: | DHS: Pesquisa nacional sobre demografia e saude 1996. Demographic and Health Surveys. Rio de Janeiro, Brasil: Litografia Tucano Ltda., 1997 |
| Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
0-5 years, 1989
| Életkor: | 0-5 |
| Minta nagysága: | 16088454 |
| Referenciák: | Other: Brazil National Survey on Health and Nutrition 1989. Ann Arbor, United States: Inter-University Consortium for Political and Social Research (ICPSR). |
| Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
% Adults living with obesity in Brazil 1975-2019
Férfiak
| Felmérés típusa: | Mért |
| Referenciák: | 1975: Monteiro CA, Conde WL, Popking BM. Is obesity replacing or adding to undernutrition? Evidence from different social classes in Brazil. 2002. Public Health Nutrition:51(1A), 105-112 1997: Filozof C, Gonzales C, Sereday M, Mazza C, Braguinsky J. Obesity prevalence and trends in Latin American countries. Obesity Reviews, 2001;2:99-196 2002: Monteiro CA, Conde WL and Popkin BA. (2007). Income-specific trends in obesity in Brazil: 1975 - 2003. American Journal of Public Health, 97 (10): 1808 - 1812. 2008: Ministério da Saúde. Pesquisa de Orcamentos Familiares 2008-9. Antrompoetria E Esado Nutricional de Crianças, Adolescentes E Adultos No Brasil. Instituto Brasileiro de Geografi a e Estatística (IBGE) 2010. 2013: FERREIRA, Arthur Pate de Souza; SZWARCWALD, Célia Landmann and DAMACENA, Giseli Nogueira. Prevalence of obesity and associated factors in the Brazilian population: a study of data from the 2013 National Health Survey. Rev. bras. epidemiol. [online]. 2019, vol.22 [cited 2019-05-16], e190024. Available from: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-790X2019000100420&lng=en&nrm=iso. Epub Apr 01, 2019. ISSN 1415-790X. http://dx.doi.org/10.1590/1980-549720190024. 2019: Pesquisa nacional de saúde : 2019 : ciclos de vida : Brasil / IBGE, Coordenação de Trabalho e Rendimento. - Rio de Janeiro : IBGE, 2021. Available at https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/health/16840-national-survey-of-health.html?=&t=resultados (last accessed 04.04.23) |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
| Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehason | |
Nők
| Felmérés típusa: | Mért |
| Referenciák: | 1975: Monteiro CA, Conde WL, Popking BM. Is obesity replacing or adding to undernutrition? Evidence from different social classes in Brazil. 2002. Public Health Nutrition:51(1A), 105-112 1997: Filozof C, Gonzales C, Sereday M, Mazza C, Braguinsky J. Obesity prevalence and trends in Latin American countries. Obesity Reviews, 2001;2:99-196 2002: Monteiro CA, Conde WL and Popkin BA. (2007). Income-specific trends in obesity in Brazil: 1975 - 2003. American Journal of Public Health, 97 (10): 1808 - 1812. 2008: Ministério da Saúde. Pesquisa de Orcamentos Familiares 2008-9. Antrompoetria E Esado Nutricional de Crianças, Adolescentes E Adultos No Brasil. Instituto Brasileiro de Geografi a e Estatística (IBGE) 2010. 2013: FERREIRA, Arthur Pate de Souza; SZWARCWALD, Célia Landmann and DAMACENA, Giseli Nogueira. Prevalence of obesity and associated factors in the Brazilian population: a study of data from the 2013 National Health Survey. Rev. bras. epidemiol. [online]. 2019, vol.22 [cited 2019-05-16], e190024. Available from: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-790X2019000100420&lng=en&nrm=iso. Epub Apr 01, 2019. ISSN 1415-790X. http://dx.doi.org/10.1590/1980-549720190024. 2019: Pesquisa nacional de saúde : 2019 : ciclos de vida : Brasil / IBGE, Coordenação de Trabalho e Rendimento. - Rio de Janeiro : IBGE, 2021. Available at https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/health/16840-national-survey-of-health.html?=&t=resultados (last accessed 04.04.23) |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
| Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehason | |
Men and women
| Felmérés típusa: | Mért |
| Referenciák: | 1975: Monteiro CA, Conde WL, Popking BM. Is obesity replacing or adding to undernutrition? Evidence from different social classes in Brazil. 2002. Public Health Nutrition:51(1A), 105-112 1997: Filozof C, Gonzales C, Sereday M, Mazza C, Braguinsky J. Obesity prevalence and trends in Latin American countries. Obesity Reviews, 2001;2:99-196 2002: Monteiro CA, Conde WL and Popkin BA. (2007). Income-specific trends in obesity in Brazil: 1975 - 2003. American Journal of Public Health, 97 (10): 1808 - 1812. 2008: Ministério da Saúde. Pesquisa de Orcamentos Familiares 2008-9. Antrompoetria E Esado Nutricional de Crianças, Adolescentes E Adultos No Brasil. Instituto Brasileiro de Geografi a e Estatística (IBGE) 2010. 2013: FERREIRA, Arthur Pate de Souza; SZWARCWALD, Célia Landmann and DAMACENA, Giseli Nogueira. Prevalence of obesity and associated factors in the Brazilian population: a study of data from the 2013 National Health Survey. Rev. bras. epidemiol. [online]. 2019, vol.22 [cited 2019-05-16], e190024. Available from: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-790X2019000100420&lng=en&nrm=iso. Epub Apr 01, 2019. ISSN 1415-790X. http://dx.doi.org/10.1590/1980-549720190024. 2019: Pesquisa nacional de saúde : 2019 : ciclos de vida : Brasil / IBGE, Coordenação de Trabalho e Rendimento. - Rio de Janeiro : IBGE, 2021. Available at https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/health/16840-national-survey-of-health.html?=&t=resultados (last accessed 04.04.23) |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
| Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehason | |
% Adults living with overweight or obesity in Brazil 1975-2019
Férfiak
| Felmérés típusa: | Mért |
| Referenciák: | 1975: Monteiro CA, Conde WL, Popking BM. Is obesity replacing or adding to undernutrition? Evidence from different social classes in Brazil. 2002. Public Health Nutrition:51(1A), 105-112 1997: Filozof C, Gonzales C, Sereday M, Mazza C, Braguinsky J. Obesity prevalence and trends in Latin American countries. Obesity Reviews, 2001;2:99-196 2002: Monteiro CA, Conde WL and Popkin BA. (2007). Income-specific trends in obesity in Brazil: 1975 - 2003. American Journal of Public Health, 97 (10): 1808 - 1812. 2008: Ministério da Saúde. Pesquisa de Orcamentos Familiares 2008-9. Antrompoetria E Esado Nutricional de Crianças, Adolescentes E Adultos No Brasil. Instituto Brasileiro de Geografi a e Estatística (IBGE) 2010. 2013: FERREIRA, Arthur Pate de Souza; SZWARCWALD, Célia Landmann and DAMACENA, Giseli Nogueira. Prevalence of obesity and associated factors in the Brazilian population: a study of data from the 2013 National Health Survey. Rev. bras. epidemiol. [online]. 2019, vol.22 [cited 2019-05-16], e190024. Available from: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-790X2019000100420&lng=en&nrm=iso. Epub Apr 01, 2019. ISSN 1415-790X. http://dx.doi.org/10.1590/1980-549720190024. 2019: Pesquisa nacional de saúde : 2019 : ciclos de vida : Brasil / IBGE, Coordenação de Trabalho e Rendimento. - Rio de Janeiro : IBGE, 2021. Available at https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/health/16840-national-survey-of-health.html?=&t=resultados (last accessed 04.04.23) |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
| Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehason | |
Nők
| Felmérés típusa: | Mért |
| Referenciák: | 1975: Monteiro CA, Conde WL, Popking BM. Is obesity replacing or adding to undernutrition? Evidence from different social classes in Brazil. 2002. Public Health Nutrition:51(1A), 105-112 1997: Filozof C, Gonzales C, Sereday M, Mazza C, Braguinsky J. Obesity prevalence and trends in Latin American countries. Obesity Reviews, 2001;2:99-196 2002: Monteiro CA, Conde WL and Popkin BA. (2007). Income-specific trends in obesity in Brazil: 1975 - 2003. American Journal of Public Health, 97 (10): 1808 - 1812. 2008: Ministério da Saúde. Pesquisa de Orcamentos Familiares 2008-9. Antrompoetria E Esado Nutricional de Crianças, Adolescentes E Adultos No Brasil. Instituto Brasileiro de Geografi a e Estatística (IBGE) 2010. 2013: FERREIRA, Arthur Pate de Souza; SZWARCWALD, Célia Landmann and DAMACENA, Giseli Nogueira. Prevalence of obesity and associated factors in the Brazilian population: a study of data from the 2013 National Health Survey. Rev. bras. epidemiol. [online]. 2019, vol.22 [cited 2019-05-16], e190024. Available from: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-790X2019000100420&lng=en&nrm=iso. Epub Apr 01, 2019. ISSN 1415-790X. http://dx.doi.org/10.1590/1980-549720190024. 2019: Pesquisa nacional de saúde : 2019 : ciclos de vida : Brasil / IBGE, Coordenação de Trabalho e Rendimento. - Rio de Janeiro : IBGE, 2021. Available at https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/health/16840-national-survey-of-health.html?=&t=resultados (last accessed 04.04.23) |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
| Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehason | |
Men and women
| Felmérés típusa: | Mért |
| Referenciák: | 1975: Monteiro CA, Conde WL, Popking BM. Is obesity replacing or adding to undernutrition? Evidence from different social classes in Brazil. 2002. Public Health Nutrition:51(1A), 105-112 1997: Filozof C, Gonzales C, Sereday M, Mazza C, Braguinsky J. Obesity prevalence and trends in Latin American countries. Obesity Reviews, 2001;2:99-196 2002: Monteiro CA, Conde WL and Popkin BA. (2007). Income-specific trends in obesity in Brazil: 1975 - 2003. American Journal of Public Health, 97 (10): 1808 - 1812. 2008: Ministério da Saúde. Pesquisa de Orcamentos Familiares 2008-9. Antrompoetria E Esado Nutricional de Crianças, Adolescentes E Adultos No Brasil. Instituto Brasileiro de Geografi a e Estatística (IBGE) 2010. 2013: FERREIRA, Arthur Pate de Souza; SZWARCWALD, Célia Landmann and DAMACENA, Giseli Nogueira. Prevalence of obesity and associated factors in the Brazilian population: a study of data from the 2013 National Health Survey. Rev. bras. epidemiol. [online]. 2019, vol.22 [cited 2019-05-16], e190024. Available from: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-790X2019000100420&lng=en&nrm=iso. Epub Apr 01, 2019. ISSN 1415-790X. http://dx.doi.org/10.1590/1980-549720190024. 2019: Pesquisa nacional de saúde : 2019 : ciclos de vida : Brasil / IBGE, Coordenação de Trabalho e Rendimento. - Rio de Janeiro : IBGE, 2021. Available at https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/health/16840-national-survey-of-health.html?=&t=resultados (last accessed 04.04.23) |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
| Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehason | |
Adults living with obesity in Brazil 2006-2023
Men and women
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Referenciák: | 2006: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2006: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde, 2007.
Data published in
Vigitel Brazil 2019: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2019 - report translation provided to WOF by Dra.Andrea Pereira, Presidente e co-fundadora da ONG Obesidade Brasil 2009: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2009: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde, 2010. 2012: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2012: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília, DF: Ministério da Saúde, 2013. 2015: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2015: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília, DF: Ministério da Saúde, 2016. 2019: Vigitel Brazil 2019: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2019 - report translation provided to WOF by Dra.Andrea Pereira, Presidente e co-fundadora da ONG Obesidade Brasil 2021: Vigitel Brazil 2021: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2021 2023: Vigitel Brazil 2023: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2023 |
| Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehason | |
Férfiak
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Referenciák: | 2006: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2006: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde, 2007.
Data published in
Vigitel Brazil 2019: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2019 - report translation provided to WOF by Dra.Andrea Pereira, Presidente e co-fundadora da ONG Obesidade Brasil 2009: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2009: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde, 2010. 2012: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2012: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília, DF: Ministério da Saúde, 2013. 2015: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2015: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília, DF: Ministério da Saúde, 2016. 2019: Vigitel Brazil 2019: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2019 - report translation provided to WOF by Dra.Andrea Pereira, Presidente e co-fundadora da ONG Obesidade Brasil 2021: Vigitel Brazil 2021: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2021 2023: Vigitel Brazil 2023: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2023 |
| Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehason | |
Nők
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Referenciák: | 2006: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2006: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde, 2007.
Data published in
Vigitel Brazil 2019: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2019 - report translation provided to WOF by Dra.Andrea Pereira, Presidente e co-fundadora da ONG Obesidade Brasil 2009: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2009: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde, 2010. 2012: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2012: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília, DF: Ministério da Saúde, 2013. 2015: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2015: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília, DF: Ministério da Saúde, 2016. 2019: Vigitel Brazil 2019: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2019 - report translation provided to WOF by Dra.Andrea Pereira, Presidente e co-fundadora da ONG Obesidade Brasil 2021: Vigitel Brazil 2021: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2021 2023: Vigitel Brazil 2023: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2023 |
| Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehason | |
Adults living with overweight or obesity in Brazil 2006-2023
Men and women
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Referenciák: | 2006: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2006: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde, 2007.
Data published in
Vigitel Brazil 2019: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2019 - report translation provided to WOF by Dra.Andrea Pereira, Presidente e co-fundadora da ONG Obesidade Brasil 2009: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2009: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde, 2010. 2012: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2012: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília, DF: Ministério da Saúde, 2013. 2015: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2015: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília, DF: Ministério da Saúde, 2016. 2019: Vigitel Brazil 2019: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2019 - report translation provided to WOF by Dra.Andrea Pereira, Presidente e co-fundadora da ONG Obesidade Brasil 2021: Vigitel Brazil 2021: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2021 2023: Vigitel Brazil 2023: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2023 |
| Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehason | |
Férfiak
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Referenciák: | 2006: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2006: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde, 2007.
Data published in
Vigitel Brazil 2019: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2019 - report translation provided to WOF by Dra.Andrea Pereira, Presidente e co-fundadora da ONG Obesidade Brasil 2009: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2009: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde, 2010. 2012: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2012: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília, DF: Ministério da Saúde, 2013. 2015: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2015: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília, DF: Ministério da Saúde, 2016. 2019: Vigitel Brazil 2019: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2019 - report translation provided to WOF by Dra.Andrea Pereira, Presidente e co-fundadora da ONG Obesidade Brasil 2021: Vigitel Brazil 2021: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2021 2023: Vigitel Brazil 2023: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2023 |
| Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehason | |
Nők
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Referenciák: | 2006: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2006: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde, 2007.
Data published in
Vigitel Brazil 2019: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2019 - report translation provided to WOF by Dra.Andrea Pereira, Presidente e co-fundadora da ONG Obesidade Brasil 2009: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2009: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde, 2010. 2012: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2012: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília, DF: Ministério da Saúde, 2013. 2015: BRASIL. Ministério da Saúde. Vigitel Brasil 2015: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília, DF: Ministério da Saúde, 2016. 2019: Vigitel Brazil 2019: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2019 - report translation provided to WOF by Dra.Andrea Pereira, Presidente e co-fundadora da ONG Obesidade Brasil 2021: Vigitel Brazil 2021: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2021 2023: Vigitel Brazil 2023: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2023 |
| Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehason | |
% Adults living with obesity in selected countries in the Americas Region 1960-2018, kiválasztott országok
Férfiak
| Referenciák: | 1960, 1971, 1973, 1976, 1991: Flegal KM, Carroll MD, Kuczmarski RJ, Johnson CL. Overweight and obesity in the United States: prevalence and trends, 1960-1994. International Journal of Obesity (1998);22:39-47 1975: Monteiro CA, Conde WL, Popking BM. Is obesity replacing or adding to undernutrition? Evidence from different social classes in Brazil. 2002. Public Health Nutrition:51(1A), 105-112 1988: Berrios X, Jadue I, Zenteno J, Ross MI, Rodriguez H. Prevalencia de factores de riesgo para enfermedades cronicas. Estudio de la poblacion general de la region Metropolitana, 1986-1987. Rev. Med. Chile. 1990;118:597-604 1992, 1994, 1995: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 1997: Filozof C, Gonzales C, Sereday M, Mazza C, Braguinsky J. Obesity prevalence and trends in Latin American countries. Obesity Reviews, 2001;2:99-196 1998: Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala and Macro International. 1999. Guatemala Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil 1998-1999. Calverton, Maryland, USA: Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala and Macro International. 1999: Centres for Disease Control and Prevention. http://www.cdc.gov/ 2000: Instituto Nacional de Estadistica e Informática - INEI/Perú and Macro International. 2001. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2000. Lima, Perú: INEI/Perú and Macro International. 2001: Ogden CL, Carroll MD, Curtin LR, McDowell MA, Tabak CJ, Flegal KM. Prevalence of Overweight and Obesity in the United States, 1999-2004. JAMA 2006;295(13):1549-1555 2002: Monteiro CA, Conde WL and Popkin BA. (2007). Income-specific trends in obesity in Brazil: 1975 - 2003. American Journal of Public Health, 97 (10): 1808 - 1812. 2003: 2003 ENS Report. Final results on the National Health Survey. Http://epi.minsal.cl/epi/html/invest/ENS/informeFinalENS.pdf. 2004: Instituto Colombiano de Bienestar Familiar. Encuesta Nacional de la Situación Nutricional (ENSIN), 2005. (2006). Available at: https://www.icbf.gov.co/sites/default/files/libro_2005.pdf [Accessed 18.07.25] 2005: Cayemittes, Michel, Marie Florence Placide, Soumaïla Mariko, Bernard Barrère, Blaise Sévère, and Canez Alexandre. 2007. Enquête Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services, Haïti, 2005-2006. Calverton, Maryland, USA: Ministère de la Santé Publique et de la Population, Institut Haïtien de l’Enfance and Macro International. 2006: Olaiz-Fernández G, Rivera-Dommarco J, Shamah-Levy T, Rojas R, Villalpando-Hernández S, Hernández-Avila M, Sepúlveda-Amor J. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2006. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2006. (National Health and Nutrition Survey 2006). 2007: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI/Peru and ORC Macro. 2009. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2007-2008. Lima, Perú: INEI/Peru and ORC Macro. 2008: Ramirez-Zea M, Kroker-Lobos MF, Close-Fernandez R, Kanter R. The double burden of malnutrition in indigenous and nonindigenous Guatemalan populations. Am J Clin Nutr. 2014 Dec;100(6):1644S-51S. doi: 10.3945/ajcn.114.083857 2009: 2nd Argentinian National Survey of Risk Factors (Encuesta Nacional de Factores de Riesgo). Results from 1-3rd survey reported in the 4th survey report: https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/publicaciones/enfr_2018_resultados_definitivos.pdf 2010: ENSIN 2010. Available at https://www.minsalud.gov.co/ (last accessed 05.10.20) 2011: Ruopeng An, “Prevalence and Trends of Adult Obesity in the US, 1999–2012”, ISRN Obesity, vol. 2014, Article ID 185132, 6 pages, 2014. doi:10.1155/2014/185132 2012: Cayemittes, Michel, Michelle Fatuma Busangu, Jean de Dieu Bizimana, Bernard Barrère, Blaise Sévère, Viviane Cayemittes and Emmanuel Charles. 2013. Enquête Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services, Haïti, 2012. Calverton, Maryland, USA: Ministère de la Santé Publique et de la Population - MSPP/Haïti , l’Institut Haïtien de l’Enfance - IHE, and ICF International. 2013: Flegal KM, Kruszon-Moran D, Carroll MD, Fryar CD, Ogden CL. Trends in Obesity Among Adults in the United States, 2005 to 2014. JAMA. 2016;315(21):2284-2291. doi:10.1001/jama.2016.6458. 2014: Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social - MSPAS/Guatemala, Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala, Secretaría de Planificación y Programación del la Presidencia - Segeplán/Guatemala and ICF International. 2017. Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil 2014-2015: Informe Final. Rockville, Maryland, USA: MSPAS, INE, Segeplán and ICF International. 2015: ENSIN 2015. Available at https://www.minsalud.gov.co/ (last accessed 18.07.25) 2016: Encuesta Nacional de Salud. Chile. 2016-2017 https://www.minsal.cl/wp-content/uploads/2017/11/ENS-2016-17_PRIMEROS-RESULTADOS.pdf (Last accessed 04.08.20) 2017: Pickens, C. M., Flores-Ayala, R., Addo, O. Y., Whitehead, R. D., Jr, Palmieri, M., Ramirez-Zea, M., Hong, Y., & Jefferds, M. E. (2020). Prevalence and Predictors of High Blood Pressure Among Women of Reproductive Age and Children Aged 10 to 14 Years in Guatemala. Preventing chronic disease, 17, E66. https://doi.org/10.5888/pcd17.190403 2018: 4th National Survey, Full report available at https://www.indec.gob.ar/indec/web/Nivel4-Tema-4-32-68 (last accessed 29.04.20) 2019: The Bahamas STEPS Survey 2019 FACT SHEET. Available at https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/952/download/6803 (last accessed 05.02.25) 2020: Shamah-Levy T, Romero-Martínez M, Barrientos-Gutiérrez T, Cuevas-Nasu L, Bautista-Arredondo S, Colchero MA, GaonaPineda EB, Lazcano-Ponce E, Martínez-Barnetche J, Alpuche-Arana C, Rivera-Dommarco J. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2020 sobre Covid-19. Resultados nacionales. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2021. https://ensanut.insp.mx/encuestas/ensanutcontinua2020/doctos/informes/ensanutCovid19ResultadosNacionales.pdf (Accessed 11.01.2022) 2021: Shamah-Levy T, Romero-Martínez M, Barrientos-Gutiérrez T, Cuevas-Nasu L, Bautista-Arredondo S, Colchero MA, Gaona-Pineda EB, Lazcano-Ponce E,Martínez-Barnetche J, Alpuche-Arana C, Rivera-Dommarco J. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2021 sobre Covid-19. Resultados nacionales. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2022. https://ensanut.insp.mx/encuestas/ensanutcontinua2021/informes.php (Accessed 03.01.2023) 2022: Campos-Nonato I, Galván-Valencia O,Hernández-Barrera L, Oviedo-Solís C, Barquera S.Prevalence of obesity and associated risk factors in Mexican adults: results of the Ensanut 2022.Salud Publica Mex. 2023;65(supl 1): S238-S247.https://doi.org/10.21149/14809. Available at https://saludpublica.mx/index.php/spm/article/view/14809/12424 (last accessed 11.12.23) 2023: Shamah-Levy T, Lazcano-Ponce EC, Cuevas-Nasu L, Romero-Martínez M, Gaona-Pineda EB, Gómez-Acosta LM, Mendoza-Alvarado LR, Méndez-Gómez-Humarán I. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición Continua 2023. Resultados Nacionales. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2024. |
| Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehason | |
Nők
| Referenciák: | 1960, 1971, 1973, 1976, 1991: Flegal KM, Carroll MD, Kuczmarski RJ, Johnson CL. Overweight and obesity in the United States: prevalence and trends, 1960-1994. International Journal of Obesity (1998);22:39-47 1975: Monteiro CA, Conde WL, Popking BM. Is obesity replacing or adding to undernutrition? Evidence from different social classes in Brazil. 2002. Public Health Nutrition:51(1A), 105-112 1988: Berrios X, Jadue I, Zenteno J, Ross MI, Rodriguez H. Prevalencia de factores de riesgo para enfermedades cronicas. Estudio de la poblacion general de la region Metropolitana, 1986-1987. Rev. Med. Chile. 1990;118:597-604 1992, 1994, 1995: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 1997: Filozof C, Gonzales C, Sereday M, Mazza C, Braguinsky J. Obesity prevalence and trends in Latin American countries. Obesity Reviews, 2001;2:99-196 1998: Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala and Macro International. 1999. Guatemala Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil 1998-1999. Calverton, Maryland, USA: Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala and Macro International. 1999: Centres for Disease Control and Prevention. http://www.cdc.gov/ 2000: Instituto Nacional de Estadistica e Informática - INEI/Perú and Macro International. 2001. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2000. Lima, Perú: INEI/Perú and Macro International. 2001: Ogden CL, Carroll MD, Curtin LR, McDowell MA, Tabak CJ, Flegal KM. Prevalence of Overweight and Obesity in the United States, 1999-2004. JAMA 2006;295(13):1549-1555 2002: Monteiro CA, Conde WL and Popkin BA. (2007). Income-specific trends in obesity in Brazil: 1975 - 2003. American Journal of Public Health, 97 (10): 1808 - 1812. 2003: 2003 ENS Report. Final results on the National Health Survey. Http://epi.minsal.cl/epi/html/invest/ENS/informeFinalENS.pdf. 2004: Instituto Colombiano de Bienestar Familiar. Encuesta Nacional de la Situación Nutricional (ENSIN), 2005. (2006). Available at: https://www.icbf.gov.co/sites/default/files/libro_2005.pdf [Accessed 18.07.25] 2005: Cayemittes, Michel, Marie Florence Placide, Soumaïla Mariko, Bernard Barrère, Blaise Sévère, and Canez Alexandre. 2007. Enquête Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services, Haïti, 2005-2006. Calverton, Maryland, USA: Ministère de la Santé Publique et de la Population, Institut Haïtien de l’Enfance and Macro International. 2006: Olaiz-Fernández G, Rivera-Dommarco J, Shamah-Levy T, Rojas R, Villalpando-Hernández S, Hernández-Avila M, Sepúlveda-Amor J. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2006. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2006. (National Health and Nutrition Survey 2006). 2007: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI/Peru and ORC Macro. 2009. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2007-2008. Lima, Perú: INEI/Peru and ORC Macro. 2008: Ramirez-Zea M, Kroker-Lobos MF, Close-Fernandez R, Kanter R. The double burden of malnutrition in indigenous and nonindigenous Guatemalan populations. Am J Clin Nutr. 2014 Dec;100(6):1644S-51S. doi: 10.3945/ajcn.114.083857 2009: 2nd Argentinian National Survey of Risk Factors (Encuesta Nacional de Factores de Riesgo). Results from 1-3rd survey reported in the 4th survey report: https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/publicaciones/enfr_2018_resultados_definitivos.pdf 2010: ENSIN 2010. Available at https://www.minsalud.gov.co/ (last accessed 05.10.20) 2011: Ruopeng An, “Prevalence and Trends of Adult Obesity in the US, 1999–2012”, ISRN Obesity, vol. 2014, Article ID 185132, 6 pages, 2014. doi:10.1155/2014/185132 2012: Cayemittes, Michel, Michelle Fatuma Busangu, Jean de Dieu Bizimana, Bernard Barrère, Blaise Sévère, Viviane Cayemittes and Emmanuel Charles. 2013. Enquête Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services, Haïti, 2012. Calverton, Maryland, USA: Ministère de la Santé Publique et de la Population - MSPP/Haïti , l’Institut Haïtien de l’Enfance - IHE, and ICF International. 2013: Flegal KM, Kruszon-Moran D, Carroll MD, Fryar CD, Ogden CL. Trends in Obesity Among Adults in the United States, 2005 to 2014. JAMA. 2016;315(21):2284-2291. doi:10.1001/jama.2016.6458. 2014: Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social - MSPAS/Guatemala, Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala, Secretaría de Planificación y Programación del la Presidencia - Segeplán/Guatemala and ICF International. 2017. Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil 2014-2015: Informe Final. Rockville, Maryland, USA: MSPAS, INE, Segeplán and ICF International. 2015: ENSIN 2015. Available at https://www.minsalud.gov.co/ (last accessed 18.07.25) 2016: Encuesta Nacional de Salud. Chile. 2016-2017 https://www.minsal.cl/wp-content/uploads/2017/11/ENS-2016-17_PRIMEROS-RESULTADOS.pdf (Last accessed 04.08.20) 2017: Pickens, C. M., Flores-Ayala, R., Addo, O. Y., Whitehead, R. D., Jr, Palmieri, M., Ramirez-Zea, M., Hong, Y., & Jefferds, M. E. (2020). Prevalence and Predictors of High Blood Pressure Among Women of Reproductive Age and Children Aged 10 to 14 Years in Guatemala. Preventing chronic disease, 17, E66. https://doi.org/10.5888/pcd17.190403 2018: 4th National Survey, Full report available at https://www.indec.gob.ar/indec/web/Nivel4-Tema-4-32-68 (last accessed 29.04.20) 2019: The Bahamas STEPS Survey 2019 FACT SHEET. Available at https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/952/download/6803 (last accessed 05.02.25) 2020: Shamah-Levy T, Romero-Martínez M, Barrientos-Gutiérrez T, Cuevas-Nasu L, Bautista-Arredondo S, Colchero MA, GaonaPineda EB, Lazcano-Ponce E, Martínez-Barnetche J, Alpuche-Arana C, Rivera-Dommarco J. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2020 sobre Covid-19. Resultados nacionales. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2021. https://ensanut.insp.mx/encuestas/ensanutcontinua2020/doctos/informes/ensanutCovid19ResultadosNacionales.pdf (Accessed 11.01.2022) 2021: Shamah-Levy T, Romero-Martínez M, Barrientos-Gutiérrez T, Cuevas-Nasu L, Bautista-Arredondo S, Colchero MA, Gaona-Pineda EB, Lazcano-Ponce E,Martínez-Barnetche J, Alpuche-Arana C, Rivera-Dommarco J. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2021 sobre Covid-19. Resultados nacionales. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2022. https://ensanut.insp.mx/encuestas/ensanutcontinua2021/informes.php (Accessed 03.01.2023) 2022: Campos-Nonato I, Galván-Valencia O,Hernández-Barrera L, Oviedo-Solís C, Barquera S.Prevalence of obesity and associated risk factors in Mexican adults: results of the Ensanut 2022.Salud Publica Mex. 2023;65(supl 1): S238-S247.https://doi.org/10.21149/14809. Available at https://saludpublica.mx/index.php/spm/article/view/14809/12424 (last accessed 11.12.23) 2023: Shamah-Levy T, Lazcano-Ponce EC, Cuevas-Nasu L, Romero-Martínez M, Gaona-Pineda EB, Gómez-Acosta LM, Mendoza-Alvarado LR, Méndez-Gómez-Humarán I. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición Continua 2023. Resultados Nacionales. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2024. |
| Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehason | |
% Adults living with obesity in selected countries worldwide 1976-2018, kiválasztott országok
Férfiak
| Referenciák: | 1960, 1971, 1973, 1976, 1991: Flegal KM, Carroll MD, Kuczmarski RJ, Johnson CL. Overweight and obesity in the United States: prevalence and trends, 1960-1994. International Journal of Obesity (1998);22:39-47 1975: Monteiro CA, Conde WL, Popking BM. Is obesity replacing or adding to undernutrition? Evidence from different social classes in Brazil. 2002. Public Health Nutrition:51(1A), 105-112 1981: Royal College of Physicians (1983). Obesity. Reprinted from the Journal of the Royal College of Physicians of London Vol 17 (No 1) January 1983 1982: Rodriguez-Ojea A, Jimenez S, Berdasco A, Esquivel M. The nutrition transition in Cuba in the nineties:an overview. Public health Nutrition 2002:5(1A), 129-133 1985: Berg C, Rosengren A, Aires N, :appas G, Toren K, Thelle D, Lissner L. Trends in overweight and obesity from 1985 to 2002 in Goteborg, West Sweden. IJO 2005 Aug;29(8):916-24 1986: Yoshiike N, Seino F, Tajima S, Arai Y, Kawano M, Furuhata T, Inoue S. Twenty-year changes in the prevalence of overweight in Japanese adults: The National Nutrition Survey 1976-95. Obesity Reviews 2002;3:183-190 1988: Berrios X, Jadue I, Zenteno J, Ross MI, Rodriguez H. Prevalencia de factores de riesgo para enfermedades cronicas. Estudio de la poblacion general de la region Metropolitana, 1986-1987. Rev. Med. Chile. 1990;118:597-604 1990: Berg C, Rosengren A, Aires N, :appas G, Toren K, Thelle D, Lissner L. Trends in overweight and obesity from 1985 to 2002 in Goteborg, West Sweden. IJO 2005 online published ahead of print. 1992: Uauy R, Albal C, Kain J. Obesity Trends in Latin America: Transiting from Under-to Overweight. Journal of Nutrition 2001;131:S893-S899 1993: Health Survey for England 1993. 1995: Health Survey for England 1995. 1996: Health Survey for England 1996. 1997: Health Survey for England 1997. 1998: Rodriguez-Ojea A, Jimenez S, Berdasco A and Esquivel M. (2002). The Nutrition transition in Cuba in the nineties: an overview. Public Health Nutrition, 5 (1A): 129 - 133. 1999: Health Survey for England 1999. 2000: Ogden CL, Carroll MD, Curtin LR, McDowell MA, Tabak CJ, Flegal KM. Prevalence of Overweight and Obesity in the United States, 1999-2004. JAMA 2006;295(13):1549-1555 2001: Health Survey for England 2001. 2002: Berg C, Rosengeren A, Aires N, Lappas G, Toren K, Thelle D and Lissner L. (2005). Trends in overweight and obesity from 1985 to 2002 in Goteborg, West Sweden. IJO, 29 (8): 916 - 924. 2003: Health Survey for England 2003. 2004: Health Survey for England 2004. 2005: Health Survey for England 2005. 2006: Health Survey for England 2006. 2007: Craig R and Shelton N. (2008). Health Survey for England 2007. Healthy Lifestyles: Knowledge, attitudes and Behaviour. Volume 1. The NHS Information Centre, Leeds. 2008: Health Survey for England 2008. 2009: Health Survey for England 2009 2010: Health Survey for England 2010 2011: Health Survey for England 2011 (http://www.ic.nhs.uk/searchcatalogue?productid=10152&returnid=1685 last accessed 7th January 2013) 2012: Health survey for England 2012 http://www.hscic.gov.uk/catalogue/PUB13219 2013: Health Survey for England 2013 2014: Health Survey for England 2014 http://www.hscic.gov.uk/catalogue/PUB19297 (last accessed 16th December 2015) 2015: Health Survey for England 2015. Available at: http://content.digital.nhs.uk/searchcatalogue?productid=23711&returnid=1685 (last accessed 14th December 2016) 2016: Health Survey for England 2016. Available at: https://digital.nhs.uk/catalogue/PUB30169 (last accessed 13 December 2017) 2017: Health Survey for England 2017 https://digital.nhs.uk/data-and-information/publications/statistical/health-survey-for-england/2017 (last accessed 4.12.18) 2018: Health Survey for England 2018. https://digital.nhs.uk/data-and-information/publications/statistical/health-survey-for-england/2018/health-survey-for-england-2018-data-tables (last accessed 03.012.19) 2019: Pesquisa nacional de saúde : 2019 : ciclos de vida : Brasil / IBGE, Coordenação de Trabalho e Rendimento. - Rio de Janeiro : IBGE, 2021. Available at https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/health/16840-national-survey-of-health.html?=&t=resultados (last accessed 04.04.23) 2021: Reanalysis of NHANES 2021-2023 by Rachel Jackson Leach, World Obesity Federation 2022: Health Survey for England 2022. Available at https://digital.nhs.uk/data-and-information/publications/statistical/health-survey-for-england/2022-part-2 (last accessed 08.10.24) |
| Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehason | |
Nők
| Referenciák: | 1960, 1971, 1973, 1976, 1991: Flegal KM, Carroll MD, Kuczmarski RJ, Johnson CL. Overweight and obesity in the United States: prevalence and trends, 1960-1994. International Journal of Obesity (1998);22:39-47 1975: Monteiro CA, Conde WL, Popking BM. Is obesity replacing or adding to undernutrition? Evidence from different social classes in Brazil. 2002. Public Health Nutrition:51(1A), 105-112 1981: Royal College of Physicians (1983). Obesity. Reprinted from the Journal of the Royal College of Physicians of London Vol 17 (No 1) January 1983 1982: Rodriguez-Ojea A, Jimenez S, Berdasco A, Esquivel M. The nutrition transition in Cuba in the nineties:an overview. Public health Nutrition 2002:5(1A), 129-133 1985: Berg C, Rosengren A, Aires N, :appas G, Toren K, Thelle D, Lissner L. Trends in overweight and obesity from 1985 to 2002 in Goteborg, West Sweden. IJO 2005 Aug;29(8):916-24 1986: Yoshiike N, Seino F, Tajima S, Arai Y, Kawano M, Furuhata T, Inoue S. Twenty-year changes in the prevalence of overweight in Japanese adults: The National Nutrition Survey 1976-95. Obesity Reviews 2002;3:183-190 1988: Berrios X, Jadue I, Zenteno J, Ross MI, Rodriguez H. Prevalencia de factores de riesgo para enfermedades cronicas. Estudio de la poblacion general de la region Metropolitana, 1986-1987. Rev. Med. Chile. 1990;118:597-604 1990: Berg C, Rosengren A, Aires N, :appas G, Toren K, Thelle D, Lissner L. Trends in overweight and obesity from 1985 to 2002 in Goteborg, West Sweden. IJO 2005 online published ahead of print. 1992: Uauy R, Albal C, Kain J. Obesity Trends in Latin America: Transiting from Under-to Overweight. Journal of Nutrition 2001;131:S893-S899 1993: Health Survey for England 1993. 1995: Health Survey for England 1995. 1996: Health Survey for England 1996. 1997: Health Survey for England 1997. 1998: Rodriguez-Ojea A, Jimenez S, Berdasco A and Esquivel M. (2002). The Nutrition transition in Cuba in the nineties: an overview. Public Health Nutrition, 5 (1A): 129 - 133. 1999: Health Survey for England 1999. 2000: Ogden CL, Carroll MD, Curtin LR, McDowell MA, Tabak CJ, Flegal KM. Prevalence of Overweight and Obesity in the United States, 1999-2004. JAMA 2006;295(13):1549-1555 2001: Health Survey for England 2001. 2002: Berg C, Rosengeren A, Aires N, Lappas G, Toren K, Thelle D and Lissner L. (2005). Trends in overweight and obesity from 1985 to 2002 in Goteborg, West Sweden. IJO, 29 (8): 916 - 924. 2003: Health Survey for England 2003. 2004: Health Survey for England 2004. 2005: Health Survey for England 2005. 2006: Health Survey for England 2006. 2007: Craig R and Shelton N. (2008). Health Survey for England 2007. Healthy Lifestyles: Knowledge, attitudes and Behaviour. Volume 1. The NHS Information Centre, Leeds. 2008: Health Survey for England 2008. 2009: Health Survey for England 2009 2010: Health Survey for England 2010 2011: Health Survey for England 2011 (http://www.ic.nhs.uk/searchcatalogue?productid=10152&returnid=1685 last accessed 7th January 2013) 2012: Health survey for England 2012 http://www.hscic.gov.uk/catalogue/PUB13219 2013: Health Survey for England 2013 2014: Health Survey for England 2014 http://www.hscic.gov.uk/catalogue/PUB19297 (last accessed 16th December 2015) 2015: Health Survey for England 2015. Available at: http://content.digital.nhs.uk/searchcatalogue?productid=23711&returnid=1685 (last accessed 14th December 2016) 2016: Health Survey for England 2016. Available at: https://digital.nhs.uk/catalogue/PUB30169 (last accessed 13 December 2017) 2017: Health Survey for England 2017 https://digital.nhs.uk/data-and-information/publications/statistical/health-survey-for-england/2017 (last accessed 4.12.18) 2018: Health Survey for England 2018. https://digital.nhs.uk/data-and-information/publications/statistical/health-survey-for-england/2018/health-survey-for-england-2018-data-tables (last accessed 03.012.19) 2019: Pesquisa nacional de saúde : 2019 : ciclos de vida : Brasil / IBGE, Coordenação de Trabalho e Rendimento. - Rio de Janeiro : IBGE, 2021. Available at https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/health/16840-national-survey-of-health.html?=&t=resultados (last accessed 04.04.23) 2021: Reanalysis of NHANES 2021-2023 by Rachel Jackson Leach, World Obesity Federation 2022: Health Survey for England 2022. Available at https://digital.nhs.uk/data-and-information/publications/statistical/health-survey-for-england/2022-part-2 (last accessed 08.10.24) |
| Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehason | |
Túlsúly/elhízás iskolai végzettség szerint
Felnőttek, 2024
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 27048 |
| Érintett terület: | Regionális |
| Referenciák: | Vigitel Brazil 2006-2024: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District between 2006-2024. Available at https://www.gov.br/saude/pt-br/centrais-de-conteudo/publicacoes/svsa/vigitel/vigitel-brasil-2006-2024.pdf/view (last accessed 04.03.26) |
| Jegyzetek: | NB. Sample size based on number of interviews conducted, some may not have supplied height and weight |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2023
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 21690 |
| Érintett terület: | Regionális |
| Referenciák: | Vigitel Brazil 2023: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2023 |
| Jegyzetek: | Data from Capitals of 26 Brazilian States and the Federal District |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Education based on years of education |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Férfiak, 2023
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 21690 |
| Érintett terület: | Regionális |
| Referenciák: | Vigitel Brazil 2023: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2023 |
| Jegyzetek: | Data from Capitals of 26 Brazilian States and the Federal District |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Education based on years of education |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Nők, 2023
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 21690 |
| Érintett terület: | Regionális |
| Referenciák: | Vigitel Brazil 2023: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2023 |
| Jegyzetek: | Data from Capitals of 26 Brazilian States and the Federal District |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Education based on years of education |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Férfiak, 2019
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 52443 |
| Érintett terület: | Regionális |
| Referenciák: | Vigitel Brazil 2019: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2019 - report translation provided to WOF by Dra.Andrea Pereira, Presidente e co-fundadora da ONG Obesidade Brasil |
| Jegyzetek: | Data from Capitals of 26 Brazilian States and the Federal District Education based on years of education |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Nők, 2019
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 52443 |
| Érintett terület: | Regionális |
| Referenciák: | Vigitel Brazil 2019: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2019 - report translation provided to WOF by Dra.Andrea Pereira, Presidente e co-fundadora da ONG Obesidade Brasil |
| Jegyzetek: | Data from Capitals of 26 Brazilian States and the Federal District Education based on years of education |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2011
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | Approx. 54,000 |
| Érintett terület: | Regionális |
| Referenciák: | MALTA, Deborah Carvalho et al. Trends in prevalence of overweight and obesity in adults in 26 Brazilian state capitals and the Federal District from 2006 to 2012. Rev. bras. epidemiol. [online]. 2014, vol.17, suppl.1 [cited 2017-11-13], pp.267-276. Available from: <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-790X2014000500267&lng=en&nrm=iso>. ISSN 1415-790X. http://dx.doi.org/10.1590/1809-4503201400050021 |
| Jegyzetek: | Prevalence of overweight and obesity by educational level (years of study) |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2008-2010
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 20-59 |
| Minta nagysága: | 527 |
| Érintett terület: | Regional - N.Eastern Brazil |
| Referenciák: | Lima R P A, Pereira D C, Luna R C P, et al. BMI, Overweight Status and Obesity Adjusted by Various Factors in All Age Groups in the Population of a City in Northeastern Brazil. Int. J. Environ. Res. Public Health 2015, 12, 4422-4438; doi:10.3390/ijerph120404422 |
| Jegyzetek: | < elementary school, corresponding to 9 years or less of schooling, and ≥incomplete high school, corresponding to more than 9 years of education. |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Fiúk, 2007
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 7-14 |
| Minta nagysága: | 2826 |
| Érintett terület: | Subnational - Municipality of Florianópolis |
| Referenciák: | Bernardo, Carla de Oliveira, & Vasconcelos, Francisco de Assis Guedes de. (2012). Association of parents' nutritional status, and sociodemographic and dietary factors with overweight/obesity in schoolchildren 7 to 14 years old. Cadernos de Saúde Pública,28(2), 291-304. Retrieved April 04, 2016, from http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-311X2012000200008&lng=en&tlng=en. |
| Jegyzetek: | Prevalence of obesity based on Father's schooling years. For the analyses, the schoolchildren were classified into two groups: not overweight or obese (values equivalent to BMI < 25kg/m2 in adults) and overweight or obese (values equivalent to BMI ≥ 25kg/m2 in adults) |
| Cutoffs: | IOTF |
Lányok, 2007
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 7-14 |
| Minta nagysága: | 2826 |
| Érintett terület: | Subnational - Municipality of Florianópolis |
| Referenciák: | Bernardo, Carla de Oliveira, & Vasconcelos, Francisco de Assis Guedes de. (2012). Association of parents' nutritional status, and sociodemographic and dietary factors with overweight/obesity in schoolchildren 7 to 14 years old. Cadernos de Saúde Pública,28(2), 291-304. Retrieved April 04, 2016, from http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-311X2012000200008&lng=en&tlng=en. |
| Jegyzetek: | Prevalence of obesity based on Father's schooling years. For the analyses, the schoolchildren were classified into two groups: not overweight or obese (values equivalent to BMI < 25kg/m2 in adults) and overweight or obese (values equivalent to BMI ≥ 25kg/m2 in adults) |
| Cutoffs: | IOTF |
0-5 years, 1996
| Minta nagysága: | 3854 |
| Referenciák: | DHS: Pesquisa nacional sobre demografia e saude 1996. Demographic and Health Surveys. Rio de Janeiro, Brasil: Litografia Tucano Ltda., 1997 |
| Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
Túlsúly/elhízás életkor szerint
Felnőttek, 2024
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Minta nagysága: | 27048 |
| Érintett terület: | Regionális |
| Referenciák: | Vigitel Brazil 2006-2024: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District between 2006-2024. Available at https://www.gov.br/saude/pt-br/centrais-de-conteudo/publicacoes/svsa/vigitel/vigitel-brasil-2006-2024.pdf/view (last accessed 04.03.26) |
| Jegyzetek: | NB. Sample size based on number of interviews conducted, some may not have supplied height and weight |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2023
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Minta nagysága: | 21690 |
| Érintett terület: | Regionális |
| Referenciák: | Vigitel Brazil 2023: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2023 |
| Jegyzetek: | Data from Capitals of 26 Brazilian States and the Federal District. |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2019
| Felmérés típusa: | Mért |
| Minta nagysága: | 8057 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Pesquisa nacional de saúde : 2019 : ciclos de vida : Brasil / IBGE, Coordenação de Trabalho e Rendimento. - Rio de Janeiro : IBGE, 2021. Available at https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/health/16840-national-survey-of-health.html?=&t=resultados (last accessed 04.04.23) |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2019
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Minta nagysága: | 52443 |
| Érintett terület: | Regionális |
| Referenciák: | Vigitel Brazil 2019: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2019 - report translation provided to WOF by Dra.Andrea Pereira, Presidente e co-fundadora da ONG Obesidade Brasil |
| Jegyzetek: | Data from Capitals of 26 Brazilian States and the Federal District |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2013
| Felmérés típusa: | Mért |
| Minta nagysága: | 59402 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | FERREIRA, Arthur Pate de Souza; SZWARCWALD, Célia Landmann and DAMACENA, Giseli Nogueira. Prevalence of obesity and associated factors in the Brazilian population: a study of data from the 2013 National Health Survey. Rev. bras. epidemiol. [online]. 2019, vol.22 [cited 2020-06-11], e190024. Available from: <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-790X2019000100420&lng=en&nrm=iso>. Epub Apr 01, 2019. ISSN 1980-5497. https://doi.org/10.1590/1980-549720190024. |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2008-2009
| Felmérés típusa: | Mért |
| Minta nagysága: | 121081 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ministério da Saúde. Pesquisa de Orcamentos Familiares 2008-9. Antrompoetria E Esado Nutricional de Crianças, Adolescentes E Adultos No Brasil. Instituto Brasileiro de Geografi a e Estatística (IBGE) 2010. |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Gyermekek, 2015
| Felmérés típusa: | Mért |
| Minta nagysága: | 10902 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Pesquisa nacional de saúde do escolar (PeNSE) : 2015. Brasil / IBGE, Coordenação de População e Indicadores Sociais. Rio de Janeiro: IBGE, 2021. Available at: https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/health/16837-national-survey-of-school-health-editions.html?edicao=16842 [Accessed 27.05.25] |
| Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2013-2014
| Felmérés típusa: | Mért |
| Minta nagysága: | 73399 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Bloch KV, Klein CH,Szklo M, Kuschnir MCC, Abreu GA, Barufaldi LA et al. ERICA: prevalences of hypertension and obesity in Brazilian adolescents. Rev Saude Publica. 2016;50(suppl 1):9s. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | WHO |
| Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2009-2011
| Felmérés típusa: | Mért |
| Minta nagysága: | 4140 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Flores LS, Gaya AR, Petersen RD, Gaya AC. Trends of underweight, overweight, and obesity in Brazilian children and adolescents. J Pediatr (Rio J). 2013;89:456–61. |
| Jegyzetek: | The subject was classified as underweight, normal weight, overweight, or obese, according to the categories proposed by Conde and Monteiro. |
| Cutoffs: | Other |
Túlsúly/elhízás régió szerint
Felnőttek, 2023
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 21690 |
| Érintett terület: | Regionális |
| Referenciák: | Vigitel Brazil 2023: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2023 |
| Jegyzetek: | Data from Capitals of 26 Brazilian States and the Federal District |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Férfiak, 2023
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 21690 |
| Érintett terület: | Regionális |
| Referenciák: | Vigitel Brazil 2023: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2023 |
| Jegyzetek: | Data from Capitals of 26 Brazilian States and the Federal District |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Nők, 2023
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 21690 |
| Érintett terület: | Regionális |
| Referenciák: | Vigitel Brazil 2023: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2023 |
| Jegyzetek: | Data from Capitals of 26 Brazilian States and the Federal District |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Férfiak, 2019
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 6672 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | de Souza Ferreira, A.P., Szwarcwald, C.L., Damacena, G.N., de Souza Júnior, P.R.B. 2021. Increasing trends in obesity prevalence from 2013 to 2019 and associated factors in Brazil. Rev. bras. Epidemiol. 24 (suppl 2), 10 Dec 2021. https://doi.org/10.1590/1980-549720210009.supl.2 |
| Jegyzetek: | Data from Pesquisa nacional de saúde 2019 (PNS-2019) |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Nők, 2019
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 6672 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | de Souza Ferreira, A.P., Szwarcwald, C.L., Damacena, G.N., de Souza Júnior, P.R.B. 2021. Increasing trends in obesity prevalence from 2013 to 2019 and associated factors in Brazil. Rev. bras. Epidemiol. 24 (suppl 2), 10 Dec 2021. https://doi.org/10.1590/1980-549720210009.supl.2 |
| Jegyzetek: | Data from Pesquisa nacional de saúde 2019 (PNS-2019) |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Férfiak, 2019
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 52443 |
| Érintett terület: | Regionális |
| Referenciák: | Vigitel Brazil 2019: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2019 - report translation provided to WOF by Dra.Andrea Pereira, Presidente e co-fundadora da ONG Obesidade Brasil |
| Jegyzetek: | Data from Capitals of 26 Brazilian States and the Federal District |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Nők, 2019
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 52443 |
| Érintett terület: | Regionális |
| Referenciák: | Vigitel Brazil 2019: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2019 - report translation provided to WOF by Dra.Andrea Pereira, Presidente e co-fundadora da ONG Obesidade Brasil |
| Jegyzetek: | Data from Capitals of 26 Brazilian States and the Federal District |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Férfiak, 2013
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 59592 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | de Souza Ferreira, A.P., Szwarcwald, C.L., Damacena, G.N., de Souza Júnior, P.R.B. 2021. Increasing trends in obesity prevalence from 2013 to 2019 and associated factors in Brazil. Rev. bras. Epidemiol. 24 (suppl 2), 10 Dec 2021. https://doi.org/10.1590/1980-549720210009.supl.2 |
| Jegyzetek: | Data from Pesquisa nacional de saúde 2013 (PNS-2013) |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Nők, 2013
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 59592 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | de Souza Ferreira, A.P., Szwarcwald, C.L., Damacena, G.N., de Souza Júnior, P.R.B. 2021. Increasing trends in obesity prevalence from 2013 to 2019 and associated factors in Brazil. Rev. bras. Epidemiol. 24 (suppl 2), 10 Dec 2021. https://doi.org/10.1590/1980-549720210009.supl.2 |
| Jegyzetek: | Data from Pesquisa nacional de saúde 2013 (PNS-2013) |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2012
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | Approx 54000 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | MALTA, Deborah Carvalho et al. Trends in prevalence of overweight and obesity in adults in 26 Brazilian state capitals and the Federal District from 2006 to 2012. Rev. bras. epidemiol. [online]. 2014, vol.17, suppl.1 [cited 2016-04-20], pp.267-276. |
| Jegyzetek: | Prevalence of Obesity by Cities in each Region. The VIGITEL data analyzed in this study include weight and height reported by the respondents as well as their age, gender and level of schooling/education. In 2012, the VIGITEL performed the imputation of the missing data on weight and height. |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Gyermekek, 2015
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 13-17 |
| Minta nagysága: | 10902 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Pesquisa nacional de saúde do escolar (PeNSE) : 2015. Brasil / IBGE, Coordenação de População e Indicadores Sociais. Rio de Janeiro: IBGE, 2021. Available at: https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/health/16837-national-survey-of-school-health-editions.html?edicao=16842 [Accessed 27.05.25] |
| Cutoffs: | WHO |
Fiúk, 2015
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 13-17 |
| Minta nagysága: | 10902 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Pesquisa nacional de saúde do escolar (PeNSE) : 2015. Brasil / IBGE, Coordenação de População e Indicadores Sociais. Rio de Janeiro: IBGE, 2021. Available at: https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/health/16837-national-survey-of-school-health-editions.html?edicao=16842 [Accessed 27.05.25] |
| Cutoffs: | WHO |
Lányok, 2015
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 13-17 |
| Minta nagysága: | 10902 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Pesquisa nacional de saúde do escolar (PeNSE) : 2015. Brasil / IBGE, Coordenação de População e Indicadores Sociais. Rio de Janeiro: IBGE, 2021. Available at: https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/health/16837-national-survey-of-school-health-editions.html?edicao=16842 [Accessed 27.05.25] |
| Cutoffs: | WHO |
Fiúk, 2004-2005
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 10-15 |
| Minta nagysága: | 36976 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Pelegrini, Andreia, Luiz Petroski, Edio, da Silva Coqueiro, Raildo, & Araujo Gaya, Adroaldo César. (2008). Overweight and obesity in brazilian schoolchildren aged 10 to 15 years: data from a Brazilian sports project. Archivos Latinoamericanos de Nutrición, 58(4), 343-349. Recuperado en 04 de abril de 2016, de http://www.scielo.org.ve/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0004-06222008000400004&lng=es&tlng=en. |
| Jegyzetek: | International cut-off BMI values were used for the evaluation of nutritional status (Cole et al) |
| Cutoffs: | IOTF |
Lányok, 2004-2005
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 10-15 |
| Minta nagysága: | 36976 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Pelegrini, Andreia, Luiz Petroski, Edio, da Silva Coqueiro, Raildo, & Araujo Gaya, Adroaldo César. (2008). Overweight and obesity in brazilian schoolchildren aged 10 to 15 years: data from a Brazilian sports project. Archivos Latinoamericanos de Nutrición, 58(4), 343-349. Recuperado en 04 de abril de 2016, de http://www.scielo.org.ve/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0004-06222008000400004&lng=es&tlng=en. |
| Jegyzetek: | International cut-off BMI values were used for the evaluation of nutritional status (Cole et al) |
| Cutoffs: | IOTF |
0-5 years, 2006-2007
| Minta nagysága: | 12374534 |
| Referenciák: | Other: Pesquisa nacional de demografia e saúde da criança e da mulher - PNDS 2006. Relatório da pesquisa. Sao Paulo: CEBRAP, 2008 |
| Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
0-5 years, 1996
| Minta nagysága: | 3854 |
| Referenciák: | DHS: Pesquisa nacional sobre demografia e saude 1996. Demographic and Health Surveys. Rio de Janeiro, Brasil: Litografia Tucano Ltda., 1997 |
| Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
0-5 years, 1989
| Minta nagysága: | 16088454 |
| Referenciák: | Other: Brazil National Survey on Health and Nutrition 1989. Ann Arbor, United States: Inter-University Consortium for Political and Social Research (ICPSR). |
| Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
Túlsúly/elhízás társadalmi-gazdasági csoport szerint
Férfiak, 2019
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 6672 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | de Souza Ferreira, A.P., Szwarcwald, C.L., Damacena, G.N., de Souza Júnior, P.R.B. 2021. Increasing trends in obesity prevalence from 2013 to 2019 and associated factors in Brazil. Rev. bras. Epidemiol. 24 (suppl 2), 10 Dec 2021. https://doi.org/10.1590/1980-549720210009.supl.2 |
| Jegyzetek: | Data from Pesquisa nacional de saúde 2019 (PNS-2019) |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Per capita household income: Lower = <1 minimum wage; Median = ≥1 and <2 minimum wages; Higher = ≥2 minimum wages. |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Nők, 2019
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 6672 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | de Souza Ferreira, A.P., Szwarcwald, C.L., Damacena, G.N., de Souza Júnior, P.R.B. 2021. Increasing trends in obesity prevalence from 2013 to 2019 and associated factors in Brazil. Rev. bras. Epidemiol. 24 (suppl 2), 10 Dec 2021. https://doi.org/10.1590/1980-549720210009.supl.2 |
| Jegyzetek: | Data from Pesquisa nacional de saúde 2019 (PNS-2019) |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Per capita household income: Lower = <1 minimum wage; Median = ≥1 and <2 minimum wages; Higher = ≥2 minimum wages. |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Férfiak, 2013
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 59592 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | de Souza Ferreira, A.P., Szwarcwald, C.L., Damacena, G.N., de Souza Júnior, P.R.B. 2021. Increasing trends in obesity prevalence from 2013 to 2019 and associated factors in Brazil. Rev. bras. Epidemiol. 24 (suppl 2), 10 Dec 2021. https://doi.org/10.1590/1980-549720210009.supl.2 |
| Jegyzetek: | Data from Pesquisa nacional de saúde 2013 (PNS-2013) |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Per capita household income: Lower = <1 minimum wage; Median = ≥1 and <2 minimum wages; Higher = ≥2 minimum wages. |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Nők, 2013
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 59592 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | de Souza Ferreira, A.P., Szwarcwald, C.L., Damacena, G.N., de Souza Júnior, P.R.B. 2021. Increasing trends in obesity prevalence from 2013 to 2019 and associated factors in Brazil. Rev. bras. Epidemiol. 24 (suppl 2), 10 Dec 2021. https://doi.org/10.1590/1980-549720210009.supl.2 |
| Jegyzetek: | Data from Pesquisa nacional de saúde 2013 (PNS-2013) |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Per capita household income: Lower = <1 minimum wage; Median = ≥1 and <2 minimum wages; Higher = ≥2 minimum wages. |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2008-2010
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 20-59 |
| Minta nagysága: | 527 |
| Érintett terület: | Regional - N. Eastern Brazil |
| Referenciák: | Lima R P A, Pereira D C, Luna R C P, et al. BMI, Overweight Status and Obesity Adjusted by Various Factors in All Age Groups in the Population of a City in Northeastern Brazil. Int. J. Environ. Res. Public Health 2015, 12, 4422-4438; doi:10.3390/ijerph120404422 |
| Jegyzetek: | WHO BMI classification of 1995 used for Adults. Median family income, R$1000.00, or $492.02. |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Gyermekek, 2010
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 6-10 |
| Minta nagysága: | 939 |
| Érintett terület: | Municipality of Cruzeiro do Oeste, Southern Brazil. |
| Referenciák: | Azambuja, Ana Paula de O., Netto-Oliveira, Edna Regina, Oliveira, Amauri Aparecido B. de, Azambuja, Maximiliano dos Anjos, & Rinaldi, Wilson. (2013). Prevalence of overweight/obesity and economical status of schoolchildren. Revista Paulista de Pediatria, 31(2), 166-171. https://dx.doi.org/10.1590/S0103-05822013000200006 |
| Jegyzetek: | The socioeconomic status was defined through a questionnaire of economic classification by the Brazilian Association of Research Companies – Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa, ABEP. This classification is based on items such as ownership of goods (television, radio, car, vacuum cleaner, VCR and/or DVD player, fridge, freezer and washing machine), services (housemaid), household characteristics (number of bathrooms) and educational level of the head of the household. The total score for each item results in the classification of respondents into seven strata identified as "social classes" A1, A2, B1, B2, C, D, and E(17). For analysis purposes, the eight economic levels, proposed by ABEP, were regrouped and named as follows: A1, A2, and B1 in High Economic Level (H); B2, C1 and C2 in Medium Economic Level (M) and, D and E in Low Economic Level (L). |
| Cutoffs: | Other |
Gyermekek, 2008-2015
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 6-17 |
| Minta nagysága: | 5962 |
| Érintett terület: | 11 towns around the Itaipu Lake, Western Paraná |
| Referenciák: | Hobold, E., & Arruda, M. (2015). Prevalence of overweight and obesity in schoolchildren: relationship with socioeconomic status, gender and age. Brazilian Journal of Kinanthropometry and Human Performance, 17(2), 156-164. doi:http://dx.doi.org/10.5007/1980-0037.2015v17n2p156 |
| Jegyzetek: | IOTF Cut-offs used Socioeconomic status (SES) was defined as A (highest), B, C, and D (lowest) |
| Cutoffs: | IOTF |
Fiúk, 2007
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 7-14 |
| Minta nagysága: | 2826 |
| Érintett terület: | Municipality of Florianópolis |
| Referenciák: | Bernardo, Carla de Oliveira, & Vasconcelos, Francisco de Assis Guedes de. (2012). Association of parents' nutritional status, and sociodemographic and dietary factors with overweight/obesity in schoolchildren 7 to 14 years old. Cadernos de Saúde Pública,28(2), 291-304. Retrieved April 04, 2016, from http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-311X2012000200008&lng=en&tlng=en. |
| Jegyzetek: | Prevalence of obesity based on income (per capita monthly income R$). 1st tercile: < R$240.00, 2nd tercile: > R$240.00 and < R$500.00, and 3rd tercile: > R$500.00 For the analyses, the schoolchildren were classified into two groups: not overweight or obese (values equivalent to BMI < 25kg/m2 in adults) and overweight or obese (values equivalent to BMI > 25kg/m2 in adults) |
| Cutoffs: | Other |
Lányok, 2007
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 7-14 |
| Minta nagysága: | 2826 |
| Érintett terület: | Municipality of Florianópolis |
| Referenciák: | Bernardo, Carla de Oliveira, & Vasconcelos, Francisco de Assis Guedes de. (2012). Association of parents' nutritional status, and sociodemographic and dietary factors with overweight/obesity in schoolchildren 7 to 14 years old. Cadernos de Saúde Pública,28(2), 291-304. Retrieved April 04, 2016, from http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-311X2012000200008&lng=en&tlng=en. |
| Jegyzetek: | Prevalence of obesity based on income (per capita monthly income R$). 1st tercile: < R$240.00, 2nd tercile: > R$240.00 and < R$500.00, and 3rd tercile: > R$500.00 For the analyses, the schoolchildren were classified into two groups: not overweight or obese (values equivalent to BMI < 25kg/m2 in adults) and overweight or obese (values equivalent to BMI > 25kg/m2 in adults) |
| Cutoffs: | Other |
0-5 years, 2019
| Minta nagysága: | 10780287 |
| Referenciák: | NNS: Estudo Nacional de Alimentação e Nutrição Infantil (ENANI), Brasil 2019 |
| Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
0-5 years, 1996
| Minta nagysága: | 3854 |
| Referenciák: | DHS: Pesquisa nacional sobre demografia e saude 1996. Demographic and Health Surveys. Rio de Janeiro, Brasil: Litografia Tucano Ltda., 1997 |
| Jegyzetek: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | =>+2SD |
Túlsúly/elhízás etnikum szerint
Ethnic groups are as defined by publication of origin and are not as defined by WOF. In some instances ethnicity is conflated with nationality and/or race.
Férfiak, 2019
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 6672 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | de Souza Ferreira, A.P., Szwarcwald, C.L., Damacena, G.N., de Souza Júnior, P.R.B. 2021. Increasing trends in obesity prevalence from 2013 to 2019 and associated factors in Brazil. Rev. bras. Epidemiol. 24 (suppl 2), 10 Dec 2021. https://doi.org/10.1590/1980-549720210009.supl.2 |
| Jegyzetek: | Data from Pesquisa nacional de saúde 2019 (PNS-2019) |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Race/skin color aggregated as white and not white (brown and black), excluding yellow and indigenous people due to their low representation in the PNS |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Nők, 2019
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 6672 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | de Souza Ferreira, A.P., Szwarcwald, C.L., Damacena, G.N., de Souza Júnior, P.R.B. 2021. Increasing trends in obesity prevalence from 2013 to 2019 and associated factors in Brazil. Rev. bras. Epidemiol. 24 (suppl 2), 10 Dec 2021. https://doi.org/10.1590/1980-549720210009.supl.2 |
| Jegyzetek: | Data from Pesquisa nacional de saúde 2019 (PNS-2019) |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Race/skin color aggregated as white and not white (brown and black), excluding yellow and indigenous people due to their low representation in the PNS |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Férfiak, 2013
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 59592 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | de Souza Ferreira, A.P., Szwarcwald, C.L., Damacena, G.N., de Souza Júnior, P.R.B. 2021. Increasing trends in obesity prevalence from 2013 to 2019 and associated factors in Brazil. Rev. bras. Epidemiol. 24 (suppl 2), 10 Dec 2021. https://doi.org/10.1590/1980-549720210009.supl.2 |
| Jegyzetek: | Data from Pesquisa nacional de saúde 2013 (PNS-2013) |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Race/skin color aggregated as white and not white (brown and black), excluding yellow and indigenous people due to their low representation in the PNS |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Nők, 2013
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 18+ |
| Minta nagysága: | 59592 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | de Souza Ferreira, A.P., Szwarcwald, C.L., Damacena, G.N., de Souza Júnior, P.R.B. 2021. Increasing trends in obesity prevalence from 2013 to 2019 and associated factors in Brazil. Rev. bras. Epidemiol. 24 (suppl 2), 10 Dec 2021. https://doi.org/10.1590/1980-549720210009.supl.2 |
| Jegyzetek: | Data from Pesquisa nacional de saúde 2013 (PNS-2013) |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Race/skin color aggregated as white and not white (brown and black), excluding yellow and indigenous people due to their low representation in the PNS |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Felnőttek, 2008-2009
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 20-65 |
| Minta nagysága: | 80702 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Araujo, M.C., Baltar, V.T., Yokoo, E.M. and Sichieri, R. (2018). The association between obesity and race among Brazilian adults is dependent on sex and socio-economic status. Public Health Nutrition, [online] 21(11), pp.2096–2102. doi:https://doi.org/10.1017/s1368980018000307 |
| Jegyzetek: | Data from 2008–2009 Brazilian Household Budget Survey. Only urban areas included. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Racial classification was based on self-reported skin colour and was divided into five categories: White, Black, ‘Pardo’, Asian and Indigenous. This study used Brown to refer to 'Pardo', and excluded Asian and Indigenous groups due to small sample sizes. |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Férfiak, 2008-2009
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 20-65 |
| Minta nagysága: | 80702 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Araujo, M.C., Baltar, V.T., Yokoo, E.M. and Sichieri, R. (2018). The association between obesity and race among Brazilian adults is dependent on sex and socio-economic status. Public Health Nutrition, [online] 21(11), pp.2096–2102. doi:https://doi.org/10.1017/s1368980018000307 |
| Jegyzetek: | Data from 2008–2009 Brazilian Household Budget Survey. Only urban areas included. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Racial classification was based on self-reported skin colour and was divided into five categories: White, Black, ‘Pardo’, Asian and Indigenous. This study used Brown to refer to 'Pardo', and excluded Asian and Indigenous groups due to small sample sizes. |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Nők, 2008-2009
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 20-65 |
| Minta nagysága: | 80702 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Araujo, M.C., Baltar, V.T., Yokoo, E.M. and Sichieri, R. (2018). The association between obesity and race among Brazilian adults is dependent on sex and socio-economic status. Public Health Nutrition, [online] 21(11), pp.2096–2102. doi:https://doi.org/10.1017/s1368980018000307 |
| Jegyzetek: | Data from 2008–2009 Brazilian Household Budget Survey. Only urban areas included. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Racial classification was based on self-reported skin colour and was divided into five categories: White, Black, ‘Pardo’, Asian and Indigenous. This study used Brown to refer to 'Pardo', and excluded Asian and Indigenous groups due to small sample sizes. |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Double burden of underweight & overweight
Felnőttek, 2022
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 20+ |
| Referenciák: | NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet 2024; published online Feb 29. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)02750-2. |
| Jegyzetek: | Age Standardised estimates |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Combined prevalence of BMI<18.5 kg/m² and BMI>=30 kg/m² (double burden of underweight and obesity) |
Gyermekek, 2022
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 5-19 |
| Referenciák: | NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet 2024; published online Feb 29. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)02750-2. |
| Jegyzetek: | Age standardised estimates |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Combined prevalence of BMI < -2SD and BMI > 2SD (double burden of thinness and obesity) |
| Cutoffs: | BMI < -2SD and BMI > 2SD |
0-5 years, 2019
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 0-5 |
| Referenciák: | United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2025). Global UNICEF Global Databases: Overlapping Stunting, Wasting and Overweight (Survey Estimates), 2025, New York. For more information, visit: https://data.unicef.org/topic/nutrition/malnutrition/ [Accessed 06.08.25] |
| Jegyzetek: | Estudo Nacional de Alimentação e Nutrição Infantil (ENANI), Brasil 2019 |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Combined percentage of children under 5 years of age who are either wasted, stunted, or overweight (falling below -2 standard deviations from the median weight-for-height, falling below -2 standard deviations from the median height for age, or falling at or above +2 standard deviations from the median weight-for-height of the reference population) |
| Cutoffs: | WHZ <-2, HAZ <-2 and WHZ >+2 |
0-5 years, 2006-2007
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 0-5 |
| Referenciák: | United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2025). Global UNICEF Global Databases: Overlapping Stunting, Wasting and Overweight (Survey Estimates), 2025, New York. For more information, visit: https://data.unicef.org/topic/nutrition/malnutrition/ [Accessed 06.08.25] |
| Jegyzetek: | Pesquisa nacional de demografia e saúde da criança e da mulher - PNDS 2006. Relatório da pesquisa. Sao Paulo: CEBRAP, 2008 |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Combined percentage of children under 5 years of age who are either wasted, stunted, or overweight (falling below -2 standard deviations from the median weight-for-height, falling below -2 standard deviations from the median height for age, or falling at or above +2 standard deviations from the median weight-for-height of the reference population) |
| Cutoffs: | WHZ <-2, HAZ <-2 and WHZ >+2 |
0-5 years, 1996
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 0-5 |
| Referenciák: | United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2025). Global UNICEF Global Databases: Overlapping Stunting, Wasting and Overweight (Survey Estimates), 2025, New York. For more information, visit: https://data.unicef.org/topic/nutrition/malnutrition/ [Accessed 06.08.25] |
| Jegyzetek: | Pesquisa nacional sobre demografia e saude 1996. Demographic and Health Surveys. Rio de Janeiro, Brasil: Litografia Tucano Ltda., 1997 |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Combined percentage of children under 5 years of age who are either wasted, stunted, or overweight (falling below -2 standard deviations from the median weight-for-height, falling below -2 standard deviations from the median height for age, or falling at or above +2 standard deviations from the median weight-for-height of the reference population) |
| Cutoffs: | WHZ <-2, HAZ <-2 and WHZ >+2 |
0-5 years, 1989
| Felmérés típusa: | Mért |
| Életkor: | 0-5 |
| Referenciák: | United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2025). Global UNICEF Global Databases: Overlapping Stunting, Wasting and Overweight (Survey Estimates), 2025, New York. For more information, visit: https://data.unicef.org/topic/nutrition/malnutrition/ [Accessed 06.08.25] |
| Jegyzetek: | Brazil National Survey on Health and Nutrition 1989. Ann Arbor, United States: Inter-University Consortium for Political and Social Research (ICPSR). |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Combined percentage of children under 5 years of age who are either wasted, stunted, or overweight (falling below -2 standard deviations from the median weight-for-height, falling below -2 standard deviations from the median height for age, or falling at or above +2 standard deviations from the median weight-for-height of the reference population) |
| Cutoffs: | WHZ <-2, HAZ <-2 and WHZ >+2 |
Elégtelen fizikai aktivitás
Felnőttek, 2022
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | WHO (2024). Prevalence of insufficient physical activity among adults aged 18-years age-standardized estimate in 2022. Available at https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-of-insufficient-physical-activity-among-adults-aged-18-years-(age-standardized-estimate)-(-) |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Percent of population attaining less than 150 minutes of moderate-intensity physical activity per week, or less than 75 minutes of vigorous-intensity physical activity per week, or equivalent. |
Férfiak, 2022
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | WHO (2024). Prevalence of insufficient physical activity among adults aged 18-years age-standardized estimate in 2022. Available at https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-of-insufficient-physical-activity-among-adults-aged-18-years-(age-standardized-estimate)-(-) |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Percent of population attaining less than 150 minutes of moderate-intensity physical activity per week, or less than 75 minutes of vigorous-intensity physical activity per week, or equivalent. |
Nők, 2022
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 18+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | WHO (2024). Prevalence of insufficient physical activity among adults aged 18-years age-standardized estimate in 2022. Available at https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-of-insufficient-physical-activity-among-adults-aged-18-years-(age-standardized-estimate)-(-) |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Percent of population attaining less than 150 minutes of moderate-intensity physical activity per week, or less than 75 minutes of vigorous-intensity physical activity per week, or equivalent. |
Felnőttek, 2016
| Referenciák: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Férfiak, 2016
| Referenciák: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Nők, 2016
| Referenciák: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Gyermekek, 2016
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 11-17 |
| Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
| Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Fiúk, 2016
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 11-17 |
| Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
| Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Lányok, 2016
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 11-17 |
| Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
| Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Gyermekek, 2010
| Életkor: | 11-17 |
| Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
| Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Fiúk, 2010
| Életkor: | 11-17 |
| Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
| Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Lányok, 2010
| Életkor: | 11-17 |
| Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
| Jegyzetek: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Gyorséttermi fogyasztás átlagos heti gyakorisága
Felnőttek, 2021-2024
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 15+ |
| Minta nagysága: | 1000 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Global Diet Quality Project. 2024. “DQQ Results Dataset 2021-2024.” Harvard Dataverse. https://doi.org/doi:10.7910/DVN/KY3W8A Licence: CC BY-NC-SA 4.0. Accessed at dietquality.org on October 15, 2025. |
| Jegyzetek: | For more global dietary survey data, visit the Global Diet Quality Project website at https://www.dietquality.org/ |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Proportion of the population who consumed fast food during the previous day or night (self-reported) |
Férfiak, 2021-2024
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 15+ |
| Minta nagysága: | 1000 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Global Diet Quality Project. 2024. “DQQ Results Dataset 2021-2024.” Harvard Dataverse. https://doi.org/doi:10.7910/DVN/KY3W8A Licence: CC BY-NC-SA 4.0. Accessed at dietquality.org on October 15, 2025. |
| Jegyzetek: | For more global dietary survey data, visit the Global Diet Quality Project website at https://www.dietquality.org/ |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Proportion of the population who consumed fast food during the previous day or night (self-reported) |
Nők, 2021-2024
| Felmérés típusa: | Önbevallás |
| Életkor: | 15+ |
| Minta nagysága: | 1000 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Global Diet Quality Project. 2024. “DQQ Results Dataset 2021-2024.” Harvard Dataverse. https://doi.org/doi:10.7910/DVN/KY3W8A Licence: CC BY-NC-SA 4.0. Accessed at dietquality.org on October 15, 2025. |
| Jegyzetek: | For more global dietary survey data, visit the Global Diet Quality Project website at https://www.dietquality.org/ |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Proportion of the population who consumed fast food during the previous day or night (self-reported) |
Mentális egészség – depressziós zavarok
Felnőttek, 2023
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2023. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2025. Available from https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/ [Accessed 17.03.26] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Estimated number living with depressive disorders per 100,000 population (20+ years of age) |
Férfiak, 2023
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2023. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2025. Available from https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/ [Accessed 17.03.26] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Estimated number living with depressive disorders per 100,000 population (20+ years of age) |
Nők, 2023
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2023. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2025. Available from https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/ [Accessed 17.03.26] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Estimated number living with depressive disorders per 100,000 population (20+ years of age) |
Gyermekek, 2023
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2023. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2025. Available from https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/ [Accessed 17.03.26] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Estimated number living with depressive disorders per 100,000 population (under 20 years of age) |
Fiúk, 2023
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2023. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2025. Available from https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/ [Accessed 17.03.26] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Estimated number living with depressive disorders per 100,000 population (under 20 years of age) |
Lányok, 2023
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2023. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2025. Available from https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/ [Accessed 17.03.26] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Estimated number living with depressive disorders per 100,000 population (under 20 years of age) |
Mentális egészség – szorongásos zavarok
Felnőttek, 2023
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2023. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2025. Available from https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/ [Accessed 17.03.26] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Estimated number living with anxiety disorders per 100,000 population (20+ years of age) |
Férfiak, 2023
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2023. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2025. Available from https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/ [Accessed 17.03.26] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Estimated number living with anxiety disorders per 100,000 population (20+ years of age) |
Nők, 2023
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2023. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2025. Available from https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/ [Accessed 17.03.26] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Estimated number living with anxiety disorders per 100,000 population (20+ years of age) |
Gyermekek, 2023
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2023. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2025. Available from https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/ [Accessed 17.03.26] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Estimated number living with anxiety disorders per 100,000 population (under 20 years of age) |
Fiúk, 2023
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2023. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2025. Available from https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/ [Accessed 17.03.26] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Estimated number living with anxiety disorders per 100,000 population (under 20 years of age) |
Lányok, 2023
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2023. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2025. Available from https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/ [Accessed 17.03.26] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Estimated number living with anxiety disorders per 100,000 population (under 20 years of age) |
0–5 hónapos kor között kizárólag szoptatással táplált csecsemők százalékos aránya
0-5 years, 2011-2024
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Estudo Nacional de Alimentação e Nutrição Infantil (ENANI), Brasil 2019 |
| Jegyzetek: | Full details available at source: United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2025). Global UNICEF Global Databases: Infant and Young Child Feeding: Exclusive breastfeeding, New York, November 2025. |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Infants 0-5 months of age who received only breast milk during the previous day. The definition allows for medicines, vitamins and oral re-hydration solution to have been given. These infants would not have received water-based liquids, milk based-liquids or food. |
Percent of population who cannot afford a healthy diet
Felnőttek, 2024
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | FAO. 2025. FAOSTAT: Cost and Affordability of a Healthy Diet (CoAHD). https://www.fao.org/faostat/en/#data/CAHD. Licence: CC-BY-4.0. [Last Accessed 15.10.25] |
| Jegyzetek: | The percent of the population whose food budget is below the cost of a healthy diet. |
Felnőttek, 2022
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | The Food Systems Dashboard. The Global Alliance for Improved Nutrition (GAIN), The Columbia Climate School, and Cornell University College of Agriculture and Life Sciences. 2024. Geneva, Switzerland. https://www.foodsystemsdashboard.org. DOI: https://doi.org/10.36072/db. |
Nyelőcsőrák
Férfiak, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Indicence per 100,000 |
Nők, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Indicence per 100,000 |
Férfiak, 2020
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2065 |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Nők, 2020
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2065 |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Mellrák
Nők, 2022
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Végbélrák
Férfiak, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Nők, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Férfiak, 2020
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2065 |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Nők, 2020
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2065 |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Hasnyálmirigyrák
Férfiak, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Nők, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Férfiak, 2020
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2065 |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Nők, 2020
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2065 |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Epehólyagrák
Férfiak, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Indicence per 100,000 |
Nők, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Indicence per 100,000 |
Férfiak, 2020
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2065 |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Nők, 2020
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2065 |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Veserák
Férfiak, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Nők, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Férfiak, 2020
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2065 |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Nők, 2020
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2065 |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Méhrák
Nők, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Nők, 2020
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2065 |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Magas vérnyomás
Felnőttek, 2019
| Életkor: | 30-79 |
| Referenciák: | World Health Organization. 2024. Hypertension: raised blood pressure (uncontrolled hypertension) among adults aged 30-79 years (%). Global Health Observatory. https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-raised-blood-pressure-among-adults-30-79-years [Accessed 16.03.26] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Prevalence of raised blood pressure (defined as having systolic blood pressure ≥140 mmHg or diastolic blood pressure ≥90 mmHg) among adults aged 30-79. |
Férfiak, 2019
| Életkor: | 30-79 |
| Referenciák: | World Health Organization. 2024. Hypertension: raised blood pressure (uncontrolled hypertension) among adults aged 30-79 years (%). Global Health Observatory. https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-raised-blood-pressure-among-adults-30-79-years [Accessed 16.03.26] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Prevalence of raised blood pressure (defined as having systolic blood pressure ≥140 mmHg or diastolic blood pressure ≥90 mmHg) among adults aged 30-79. |
Nők, 2019
| Életkor: | 30-79 |
| Referenciák: | World Health Organization. 2024. Hypertension: raised blood pressure (uncontrolled hypertension) among adults aged 30-79 years (%). Global Health Observatory. https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-raised-blood-pressure-among-adults-30-79-years [Accessed 16.03.26] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Prevalence of raised blood pressure (defined as having systolic blood pressure ≥140 mmHg or diastolic blood pressure ≥90 mmHg) among adults aged 30-79. |
Magas koleszterinszint
Felnőttek, 2008
| Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Férfiak, 2008
| Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Nők, 2008
| Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Magas éhomi vércukorszint
Férfiak, 2014
| Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Nők, 2014
| Referenciák: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Cukorbetegség előfordulási aránya
Felnőttek, 2024
| Referenciák: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 11th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2025. http://www.diabetesatlas.org |
Felnőttek, 2021
| Életkor: | 20-79 |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 10th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2021. http://www.diabetesatlas.org |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Age-adjusted comparative prevalence of diabetes, % |
Felnőttek, 2019
| Életkor: | 20-79 |
| Referenciák: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 9th edn. Brussels,Belgium: 2019. Available at: https://www.diabetesatlas.org |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Felnőttek, 2017
| Referenciák: | Reproduced with kind permission of IDF, International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 8th edition. Brussels, Belgium: International Diabetes Federation, 2017. http://www.diabetesatlas.org |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Ovarian Cancer
Nők, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Leukemia
Férfiak, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Nők, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Liver and intrahepatic bile duct Cancer
Férfiak, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Nők, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Multiple Myeloma
Férfiak, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Indicence per 100,000 |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Nők, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Indicence per 100,000 |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Non Hodgkin Lymphoma
Férfiak, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Nők, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
| Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Thyroid Cancer
Férfiak, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Nők, 2022
| Életkor: | 20+ |
| Érintett terület: | Országos |
| Referenciák: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Definíciók (csak angol nyelven érhetők el): | Incidence per 100,000 |
Economic impact of overweight and obesity
Policies, Interventions and Actions
Contextual factors
Disclaimer: These contextual factors should be interpreted with care. Results are updated as regularly as possible and use very specific criteria. The criteria used and full definitions are available for download at the bottom of this page.
Tap on a tick to find out more about policies influencing this factor.
Labelling
| Is there mandatory nutrition labelling? | Present |
| Front-of-package labelling? | Present |
| Back-of-pack nutrition declaration? | Present |
| Color coding? | Absent |
| Warning label? | Present |
Regulation and marketing
| Are there fiscal policies on unhealthy products? | Absent |
| Tax on unhealthy foods? | Absent |
| Tax on unhealthy drinks? | Incoming |
| Are there fiscal policies on healthy products? | Absent |
| Subsidy on fruits? | Absent |
| Subsidy on vegetables? | Absent |
| Subsidy on other healthy products? | Absent |
| Mandatory limit or ban of trans fat (all settings)? | Present |
| Mandatory limit of trans fats in place (all settings)? | Present |
| Ban on trans-fats or phos in place (all settings)? | Present |
| Are there any mandatory policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Present |
| Mandatory restriction on broadcast media? | Present |
| Mandatory restriction on non-broadcast media? | Present |
| Voluntary policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Present-(voluntary) |
| Are there mandatory standards for food in schools? | Present |
| Are there any mandatory nutrient limits in any manufactured food products? | Absent |
| Nutrition standards for public sector procurement? | Present |
Political will and support
| National obesity strategy or nutrition and physical activity national strategy? | Present |
| National obesity strategy? | Present |
| National childhood obesity strategy? | Present |
| Comprehensive nutrition strategy? | Present |
| Comprehensive physical activity strategy? | Absent |
| Evidence-based dietary guidelines and/or RDAs? | Present |
| National target(s) on reducing obesity? | Present |
| Promotion of breastfeeding? | Present |
Monitoring and surveillance
| Monitoring of the prevalence and incidence for the main obesity-related NCDs and risk factors? | Present |
| Within 5 years? | Present |
Governance and resource
| Multi-sectoral national co-ordination mechanism for obesity or nutrition (including obesity)? | Present |
Key
Last updated April 10, 2026
Download contextual factors as a PDF Contextual factors definitions