Sri Lanka
- Przegląd
- Występowanie otyłości
- Trendy na przestrzeni czasu
- Contextual factors
Wczytywanie danych, proszę czekać…
Ryzyko otyłości w skali kraju *6,5/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Ryzyko otyłości u dzieci *5/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Występowanie otyłości
Trendy na przestrzeni czasu
Pobierz kartę raportu
Karta raportu zawiera wszystkie najnowsze grafiki dla tego kraju. Jeśli chcesz utworzyć niestandardowy raport na podstawie wybranej grafiki, po prostu kliknij przycisk Dodaj do niestandardowego pliku PDF poniżej grafiki, której chcesz użyć.Podziały ludności
Czynniki sprzyjające otyłości
Choroby współistniejące
Oddziaływanie ekonomiczne
Polityka
Contextual factors
Występowanie otyłości
Dorośli, 2022
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Wiek: | 18-60 |
Liczebność próby: | 2352 |
Objęty obszar: | Krajowe |
Bibliografia: | National Nutrition and Micronutrient Survey in Sri Lanka: 2022 https://www.mri.gov.lk/wp-content/uploads/2023/05/National-Nutrition-and-Micronutrient-Survey-Sri-Lanka-2022.pdf (Accessed 26.09.23) |
Uwagi: | 1560 women and 792 men NB. Combined adult data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2022 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 29.09.23) |
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m². |
Dorośli, 2021
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Wiek: | 18-69 |
Liczebność próby: | 6267 |
Objęty obszar: | Krajowe |
Bibliografia: | Sri Lanka STEPS Survey 2021 Fact Sheet https://www.ncd.health.gov.lk/images/pdf/Steps-Fact-Sheet.pdf (Accessed 21.07.23) |
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m². |
Kobiety, 2016
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Wiek: | 15-49 |
Liczebność próby: | 16806 |
Objęty obszar: | Krajowe |
Bibliografia: | Department of Census and Statistics (DCS) and Ministry of Health, Nutrition and Indigenous Medicine 2017. Sri Lanka Demographic and Health Survey 2016 Sri Lanka. https://www.aidsdatahub.org/resource/sri-lanka-demographic-and-health-survey-2016 (Accessed 02.09.20) |
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m². |
Dorośli, 2014-2015
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Wiek: | 18-69 |
Liczebność próby: | 5188 |
Objęty obszar: | Krajowe |
Bibliografia: | STEPS Survey Sri lanka 2014, available at https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/614 (last accessed 16.10.20) |
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m². |
Kobiety, 2009
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Wiek: | 15-49 |
Liczebność próby: | 2146 |
Objęty obszar: | Krajowe |
Bibliografia: | Jayatissa, R., Hossain, S.M., Gunawardana, S., Ranbanda, J.M., Gunathilaka, M. and De Silva, P.C., 2012. Prevalence and associations of overweight among adult women in Sri Lanka: a national survey. Sri Lanka Journal of Diabetes Endocrinology and Metabolism, 2(2). |
Uwagi: | The data from this paper was sourced from the Demographic Health Survey Programme https://dhsprogram.com/ Central Statistical Office and Macro International. Calverton, Maryland, USA 15-49 years only |
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m². |
Kobiety, 2006-2007
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Wiek: | 15-49 |
Liczebność próby: | 12757 |
Objęty obszar: | Krajowe |
Bibliografia: | Department of Census and Statistics (DCS) and Ministry of Healthcare and Nutrition (MOH). 2009. Sri Lanka Demographic and Health Survey 2006-07. Colombo, Sri Lanka: DCS and MOH. |
Uwagi: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m². |
Dorośli, 2005-2006
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Wiek: | 18+ |
Liczebność próby: | 4532 |
Objęty obszar: | Krajowe |
Bibliografia: | Katulanda P, Jayawardena MAR, Sheriff MHR, Constantine GR and Matthews DR. (2010). Prevalence of overweight and obesity in Sri Lankan adults. Obesity Reviews, pp 1 - 6. |
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m². |
Dzieci, 2022
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Wiek: | 5-9 |
Liczebność próby: | 667 |
Objęty obszar: | Krajowe |
Bibliografia: | National Nutrition and Micronutrient Survey in Sri Lanka: 2022 https://www.mri.gov.lk/wp-content/uploads/2023/05/National-Nutrition-and-Micronutrient-Survey-Sri-Lanka-2022.pdf (Accessed 26.09.23) |
Uwagi: | Small sample size. Report provides prevalence by age butgiven small sample sizes they are not reported here. |
Cutoffs: | WHO |
Dzieci, 2022
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Wiek: | 10-17 |
Liczebność próby: | 484 |
Objęty obszar: | Krajowe |
Bibliografia: | National Nutrition and Micronutrient Survey in Sri Lanka: 2022 https://www.mri.gov.lk/wp-content/uploads/2023/05/National-Nutrition-and-Micronutrient-Survey-Sri-Lanka-2022.pdf (Accessed 26.09.23) |
Uwagi: | Small sample size. Report provides prevalence but age by given small sample sizes they are not reported here. |
Cutoffs: | WHO |
Dzieci, 2017
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Wiek: | 10-18 |
Liczebność próby: | 2570 |
Objęty obszar: | Krajowe |
Bibliografia: | Jayatissa R, Fervando D.N, Perera A, De Alwis N, National Nutrition and Micronutrient Survey among school adolescents aged 10-18 years in Sri Lanka 2017. Medical research Institute, Ministry of Health, Colombo 2019 |
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim): | BMI-for-age-sex between 1 SD and 2SD as overweight and BMI-for-age-sex >2SD as obesity. |
Cutoffs: | WHO |
Dzieci, 2017
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Wiek: | 6-12 |
Liczebność próby: | 8405 |
Objęty obszar: | Krajowe |
Bibliografia: | 2017 Nutritional Status, Dietary Practices and Pattern of Physical Activity Among School Children Aged 6-12 Years https://www.mri.gov.lk/assets/Nutrition/2017-NUTRITIONAL-STATUS-DIETARY-PRACTICES-AND-PATTERN-OF-PHYSICAL-ACTIVITY-A....pdf (accessed 29.09.23) |
Cutoffs: | WHO 2007 |
Dzieci, 2016
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Wiek: | 0-5 |
Liczebność próby: | 7908 |
Objęty obszar: | Krajowe |
Bibliografia: | Department of Census and Statistics (DCS) and Ministry of Health, Nutrition and Indigenous Medicine 2017. Sri Lanka Demographic and Health Survey 2016 Sri Lanka. https://www.aidsdatahub.org/resource/sri-lanka-demographic-and-health-survey-2016 (Accessed 18.05.21) |
Uwagi: | Infants. |
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim): | Weight for Height. Overweight = >2SD |
Cutoffs: | Other |
Dzieci, 2008
Typ ankiety: | Dane deklarowane |
Wiek: | 13-15 |
Liczebność próby: | 2611 |
Objęty obszar: | Krajowe |
Bibliografia: | Global School-based Student Health Survey, Sri Lanka 2008 Fact sheet https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/Sri_Lanka_GSHS_FS_2008.pdf?ua=1 |
Cutoffs: | WHO |
Dzieci, 2003
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Wiek: | 10-15 |
Liczebność próby: | 6264 |
Objęty obszar: | Krajowe |
Bibliografia: | Jayatissa R and Ranbanda RM. (2006). Prevalence of challenging nutritional problems among adolescents in Sri Lanka. Food and Nutrition Bulletin, 27(2): 153 - 160. |
Uwagi: | IOTF International Cut Off Please note these figures are for combined overweight & obesity (NOT Obesity) |
Cutoffs: | IOTF |
% dorosłych zmagających się z otyłością, 2006-2016
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Bibliografia: | 2006: Department of Census and Statistics (DCS) and Ministry of Healthcare and Nutrition (MOH). 2009. Sri Lanka Demographic and Health Survey 2006-07. Colombo, Sri Lanka: DCS and MOH. 2009: Jayatissa, R., Hossain, S.M., Gunawardana, S., Ranbanda, J.M., Gunathilaka, M. and De Silva, P.C., 2012. Prevalence and associations of overweight among adult women in Sri Lanka: a national survey. Sri Lanka Journal of Diabetes Endocrinology and Metabolism, 2(2). 2016: Department of Census and Statistics (DCS) and Ministry of Health, Nutrition and Indigenous Medicine 2017. Sri Lanka Demographic and Health Survey 2016 Sri Lanka. https://www.aidsdatahub.org/resource/sri-lanka-demographic-and-health-survey-2016 (Accessed 02.09.20) |
Uwagi: | Aged 15-49 |
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m². | |
Do gromadzenia tych danych mogły być zastosowane różne metodologie, a zatem dane z różnych badań mogą nie być ściśle porównywalne. Sprawdź w oryginalnych źródłach danych, jakie metodologie zostały zastosowane |
% dorosłych zmagających się z otyłością, 2006-2016
Bibliografia: | 2006: Department of Census and Statistics (DCS) and Ministry of Healthcare and Nutrition (MOH). 2009. Sri Lanka Demographic and Health Survey 2006-07. Colombo, Sri Lanka: DCS and MOH. 2009: Jayatissa, R., Hossain, S.M., Gunawardana, S., Ranbanda, J.M., Gunathilaka, M. and De Silva, P.C., 2012. Prevalence and associations of overweight among adult women in Sri Lanka: a national survey. Sri Lanka Journal of Diabetes Endocrinology and Metabolism, 2(2). 2016: Department of Census and Statistics (DCS) and Ministry of Health, Nutrition and Indigenous Medicine 2017. Sri Lanka Demographic and Health Survey 2016 Sri Lanka. https://www.aidsdatahub.org/resource/sri-lanka-demographic-and-health-survey-2016 (Accessed 02.09.20) |
Uwagi: | Aged 15-49 |
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m². | |
Do gromadzenia tych danych mogły być zastosowane różne metodologie, a zatem dane z różnych badań mogą nie być ściśle porównywalne. Sprawdź w oryginalnych źródłach danych, jakie metodologie zostały zastosowane |