Fédération de Russie
High income
- Vue d’ensemble
- Prévalence de l’obésité
- Tendances au fil du temps
- Ventilation de la population
- Facteurs de risques
- Comorbidités
- Impact économique
- Politiques (uniquement disponibles en anglais)
- Contextual factors
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Risque national d’obésité *7/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Risque d’obésité infantile *7/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Report cards
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Ventilation de la population
Facteurs de risques
Activité insuffisante
Consommation de boissons gazeuses
Consommation de fruits
Consommation de légumes
Consommation de viande transformée
Consommation de céréales
Dépression
Anxiété
Les racines de l'obésité »
Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.Unaffordable diet
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Comorbidités
Cancer de l'œsophage
Cancer du sein
Cancer colorectal
Cancer du pancréas
Cancer de la vésicule biliaire
Cancer des reins
Cancer de l'utérus
Hypertension
Hypercholestérolémie
Hyperglycémie à jeun
Prévalence du diabète
Ovarian Cancer
Leukemia
Liver & bile duct cancer
Mulitple Myeloma
Non Hodgkin Lymphoma
Thyroid Cancer
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Impact économique
Politiques (uniquement disponibles en anglais)
Contextual factors
Prévalence de l’obésité
Adultes, 2020-2022
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 35-74 |
| Taille de l’échantillon: | 28,710 |
| Région couverte: | National (15 regions) |
| Références: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Notes: | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Adultes, 2012-2014
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 25-64 |
| Taille de l’échantillon: | 20332 |
| Région couverte: | National |
| Références: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Adultes, 2000
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 19-55 |
| Taille de l’échantillon: | 9006 |
| Région couverte: | National |
| Références: | Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302. |
| Notes: | Russian Longditudinal Monitoring Survey. |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Adultes, 1992
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 19-55 |
| Taille de l’échantillon: | 17150 |
| Références: | Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302 |
| Notes: | The overweight figures are reported to be approximations. |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Enfants, 2018-2020
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 7 |
| Taille de l’échantillon: | 2686 |
| Région couverte: | Regional (Yekaterinburg) |
| Références: | Report on the fifth round of data collection, 2018–2020: WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI). Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 2022. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
| Cutoffs: | WHO 2007 |
Enfants, 2018-2020
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 7 |
| Taille de l’échantillon: | 2081 |
| Région couverte: | Regional (Moscow) |
| Références: | Report on the fifth round of data collection, 2018–2020: WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI). Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 2022. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
| Cutoffs: | WHO 2007 |
Enfants, 2017
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 7 |
| Taille de l’échantillon: | 2162 |
| Région couverte: | Regional (Moscow) |
| Références: | WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI): report on the fourth round of data collection, 2015–2017. Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 2021. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
| Cutoffs: | WHO |
Enfants, 2005
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 7-11 |
| Taille de l’échantillon: | 772 |
| Région couverte: | National |
| Références: | IASO Reanalysis of RLMS 2005 Original Source: ¬ìRussia Longitudinal Monitoring survey, RLMS-HSE¬î, conducted by HSE and ZAO ¬ìDemoscope¬î together with Carolina Population Center, University of North Carolina at Chapel Hill and the Institute of Sociology RAS. (RLMS-HSE sites: http://www.cpc.unc.edu/projects/rlms-hse, http://www.hse.ru/org/hse/rlms) |
| Notes: | IOTF Cut Off Used |
| Cutoffs: | IOTF |
Enfants, 1992
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 5-17 |
| Taille de l’échantillon: | 3142 |
| Région couverte: | National |
| Références: | Deev AV. Russian Longitudinal Monitoring Survey (RLMS). Re-analysed by Dr Alexander D Deev. |
| Notes: | IOTF Cut off. Reference: Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: International survey. BMJ. 2000 May 6;320(7244):1240-3. |
| Cutoffs: | IOTF |
0-5 years, 2005
| Âge: | 0-5 |
| Taille de l’échantillon: | 343 |
| Références: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round XIV 2005 |
| Notes: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | =>+2SD |
0-5 years, 2004
| Âge: | 0-5 |
| Taille de l’échantillon: | 385 |
| Références: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round XIII 2004 |
| Notes: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | =>+2SD |
0-5 years, 2003
| Âge: | 0-5 |
| Taille de l’échantillon: | 508 |
| Références: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round XII 2003 |
| Notes: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | =>+2SD |
Filles, 2002
| Âge: | 0-5 |
| Taille de l’échantillon: | 481 |
| Références: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round XI 2002 |
| Notes: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | =>+2SD |
0-5 years, 2002
| Âge: | 0-5 |
| Taille de l’échantillon: | 480 |
| Références: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round XI 2002 |
| Notes: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | =>+2SD |
0-5 years, 2001
| Âge: | 0-5 |
| Taille de l’échantillon: | 463 |
| Références: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round X 2001 |
| Notes: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | =>+2SD |
0-5 years, 2000
| Âge: | 0-5 |
| Taille de l’échantillon: | 425 |
| Références: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round IX 2000 |
| Notes: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | =>+2SD |
0-5 years, 1998-1999
| Âge: | 0-5 |
| Taille de l’échantillon: | 461 |
| Références: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round VIII 1998 |
| Notes: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | =>+2SD |
0-5 years, 1996
| Âge: | 0-5 |
| Taille de l’échantillon: | 603 |
| Références: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round VII 1996 |
| Notes: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | =>+2SD |
0-5 years, 1995
| Âge: | 0-5 |
| Taille de l’échantillon: | 643 |
| Références: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round VI 1995 |
| Notes: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | =>+2SD |
% Adults living with obesity in Russia 1992-2012
Hommes
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Références: | 1992: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302 2000: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302. 2012: Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
| Différentes méthodologies peuvent avoir été utilisées pour collecter ces données et, par conséquent, les données de différentes enquêtes peuvent ne pas être strictement comparables. Veuillez vérifier auprès des sources de données d'origine les méthodologies utilisées | |
Femmes
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Références: | 1992: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302 2000: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302. 2012: Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
| Différentes méthodologies peuvent avoir été utilisées pour collecter ces données et, par conséquent, les données de différentes enquêtes peuvent ne pas être strictement comparables. Veuillez vérifier auprès des sources de données d'origine les méthodologies utilisées | |
% Adults living with overweight or obesity in Russia 1992-2012
Hommes
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Références: | 1992: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302 2000: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302. 2012: Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
| Différentes méthodologies peuvent avoir été utilisées pour collecter ces données et, par conséquent, les données de différentes enquêtes peuvent ne pas être strictement comparables. Veuillez vérifier auprès des sources de données d'origine les méthodologies utilisées | |
Femmes
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Références: | 1992: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302 2000: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302. 2012: Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
| Différentes méthodologies peuvent avoir été utilisées pour collecter ces données et, par conséquent, les données de différentes enquêtes peuvent ne pas être strictement comparables. Veuillez vérifier auprès des sources de données d'origine les méthodologies utilisées | |
Surpoids/obésité selon le niveau de scolarité
Adultes, 2020-2022
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 35-74 |
| Taille de l’échantillon: | 28,710 |
| Région couverte: | National (15 regions) |
| Références: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Notes: | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Hommes, 2020-2022
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 35-74 |
| Taille de l’échantillon: | 28,710 |
| Région couverte: | National (15 regions) |
| Références: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Notes: | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Femmes, 2020-2022
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 35-74 |
| Taille de l’échantillon: | 28,710 |
| Région couverte: | National (15 regions) |
| Références: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Notes: | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Hommes, 2012-2014
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 25-64 |
| Taille de l’échantillon: | 20332 |
| Région couverte: | National |
| Références: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Femmes, 2012-2014
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 25-64 |
| Taille de l’échantillon: | 20332 |
| Région couverte: | National |
| Références: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Hommes, 2012-2013
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 25-64 |
| Taille de l’échantillon: | 20,190 |
| Région couverte: | National |
| Références: | Kontsevaya A,. Shalnova S,. Deev A, Breda J.b, Jewell J, Rakovac I,. Conrady A, Rotar O, Zhernakova Y, Chazova I and Boytsov S.Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters and Cardiovascular Risk Factors. Obes Facts 2019;12:103–114. |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Femmes, 2012-2013
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 25-64 |
| Taille de l’échantillon: | 20,190 |
| Région couverte: | National |
| Références: | Kontsevaya A,. Shalnova S,. Deev A, Breda J.b, Jewell J, Rakovac I,. Conrady A, Rotar O, Zhernakova Y, Chazova I and Boytsov S.Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters and Cardiovascular Risk Factors. Obes Facts 2019;12:103–114. |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Hommes, 2002-2005
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 45-69 |
| Taille de l’échantillon: | 9231 |
| Région couverte: | Urban areas |
| Références: | Pikhart H, Bobak M, Malyutina S, Pajak A, Kubinova R, Marmot M. Obesity and education in three countries of the Central and Eastern Europe: the HAPIEE study. Cent Eur J Public Health. 2007;15:140–142 |
| Notes: | Obesity was defined as BMI>30 kg/m2 |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Femmes, 2002-2005
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 45-69 |
| Taille de l’échantillon: | 9231 |
| Région couverte: | Urban areas |
| Références: | Pikhart H, Bobak M, Malyutina S, Pajak A, Kubinova R, Marmot M. Obesity and education in three countries of the Central and Eastern Europe: the HAPIEE study. Cent Eur J Public Health. 2007;15:140–142 |
| Notes: | Obesity was defined as BMI>30 kg/m2 |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Surpoids/obésité selon l'âge
Adultes, 2020-2022
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Taille de l’échantillon: | 28,710 |
| Région couverte: | National (15 regions) |
| Références: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Notes: | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Adultes, 2007-2010
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Taille de l’échantillon: | 3938 |
| Région couverte: | National |
| Références: | Wu F, Guo Y, Chatterji S, et al. Common risk factors for chronic non-communicable diseases among older adults in China, Ghana, Mexico, India, Russia and South Africa: the study on global AGEing and adult health (SAGE) wave 1. BMC Public Health. 2015;15:88. doi:10.1186/s12889-015-1407-0. |
| Notes: | Prevalence of obesity in adults aged 50+ |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Enfants, 2005
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Taille de l’échantillon: | 1081 |
| Région couverte: | National |
| Références: | World Obesity Reanalysis of RLMS 2005 Original Source: “Russia Longitudinal Monitoring survey, RLMS-HSE”, conducted by HSE and ZAO “Demoscope” together with Carolina Population Center, University of North Carolina at Chapel Hill and the Institute of Sociology RAS. (RLMS-HSE sites: http://www.cpc.unc.edu/projects/rlms-hse, http://www.hse.ru/org/hse/rlms) |
| Cutoffs: | IOTF |
Surpoids/obésité selon la région
Adultes, 2020-2022
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 35-74 |
| Taille de l’échantillon: | 28,710 |
| Région couverte: | National (15 regions) |
| Références: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Notes: | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Hommes, 2020-2022
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 35-74 |
| Taille de l’échantillon: | 28,710 |
| Région couverte: | National (15 regions) |
| Références: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Notes: | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Femmes, 2020-2022
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 35-74 |
| Taille de l’échantillon: | 28,710 |
| Région couverte: | National (15 regions) |
| Références: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Notes: | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Hommes, 2012-2014
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 25-64 |
| Taille de l’échantillon: | 20332 |
| Région couverte: | National |
| Références: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Femmes, 2012-2014
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 25-64 |
| Taille de l’échantillon: | 20332 |
| Région couverte: | National |
| Références: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Hommes, 2012-2013
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 25-64 |
| Taille de l’échantillon: | 20,190 |
| Région couverte: | National |
| Références: | Kontsevaya A,. Shalnova S,. Deev A, Breda J.b, Jewell J, Rakovac I,. Conrady A, Rotar O, Zhernakova Y, Chazova I and Boytsov S.Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters and Cardiovascular Risk Factors. Obes Facts 2019;12:103–114. |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Femmes, 2012-2013
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 25-64 |
| Taille de l’échantillon: | 20,190 |
| Région couverte: | National |
| Références: | Kontsevaya A,. Shalnova S,. Deev A, Breda J.b, Jewell J, Rakovac I,. Conrady A, Rotar O, Zhernakova Y, Chazova I and Boytsov S.Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters and Cardiovascular Risk Factors. Obes Facts 2019;12:103–114. |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Adultes, 2007-2010
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 50+ |
| Taille de l’échantillon: | 3938 |
| Région couverte: | National |
| Références: | Wu F, Guo Y, Chatterji S, et al. Common risk factors for chronic non-communicable diseases among older adults in China, Ghana, Mexico, India, Russia and South Africa: the study on global AGEing and adult health (SAGE) wave 1. BMC Public Health. 2015;15:88. doi:10.1186/s12889-015-1407-0. |
| Notes: | Prevalence of obesity in adults aged 50+ |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Enfants, 1992
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 6-9 |
| Taille de l’échantillon: | Total sample size (6-18yrs old) = 6883 |
| Région couverte: | National |
| Références: | Youfa Wang.Cross-national comparison of childhood obesity: the epidemic and the relationship between obesity and socioeconomic status. Int. J. Epidemiol. (2001) 30 (5): 1129-1136. doi: 10.1093/ije/30.5.1129 |
| Notes: | The study used the US NCHS body mass index (BMI = wt/ht2) reference to define obesity (BMI ≥95th percentile) and overweight (85th≤BMI<95th percentile). |
| Cutoffs: | Other |
0-5 years, 2005
| Taille de l’échantillon: | 343 |
| Références: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round XIV 2005 |
| Notes: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | =>+2SD |
0-5 years, 2004
| Taille de l’échantillon: | 385 |
| Références: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round XIII 2004 |
| Notes: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | =>+2SD |
0-5 years, 2003
| Taille de l’échantillon: | 508 |
| Références: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round XII 2003 |
| Notes: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | =>+2SD |
0-5 years, 2002
| Taille de l’échantillon: | 480 |
| Références: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round XI 2002 |
| Notes: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | =>+2SD |
0-5 years, 2001
| Taille de l’échantillon: | 463 |
| Références: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round X 2001 |
| Notes: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | =>+2SD |
0-5 years, 2000
| Taille de l’échantillon: | 425 |
| Références: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round IX 2000 |
| Notes: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | =>+2SD |
0-5 years, 1998-1999
| Taille de l’échantillon: | 461 |
| Références: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round VIII 1998 |
| Notes: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | =>+2SD |
0-5 years, 1996
| Taille de l’échantillon: | 603 |
| Références: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round VII 1996 |
| Notes: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | =>+2SD |
0-5 years, 1995
| Taille de l’échantillon: | 643 |
| Références: | Other: Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) Round VI 1995 |
| Notes: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | =>+2SD |
Surpoids/obésité selon le groupe socio-économique
Adultes, 2020-2022
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 35-74 |
| Taille de l’échantillon: | 28.708 |
| Région couverte: | National (15 regions) |
| Références: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Notes: | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Income level determined through survey questions on share of income spent on food, opinion on family's financial capabilities, and security in comparison to other families |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Hommes, 2020-2022
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 35-74 |
| Taille de l’échantillon: | 28.708 |
| Région couverte: | National (15 regions) |
| Références: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Notes: | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Income level determined through survey questions on share of income spent on food, opinion on family's financial capabilities, and security in comparison to other families |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Femmes, 2020-2022
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 35-74 |
| Taille de l’échantillon: | 28.708 |
| Région couverte: | National (15 regions) |
| Références: | Balanova Yu.A., Drapkina, O.M. et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3793 [Accessed 06.08.25] |
| Notes: | Survey conducted in 15 Russian regions covering all federal districts |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Income level determined through survey questions on share of income spent on food, opinion on family's financial capabilities, and security in comparison to other families |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Hommes, 2012-2014
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 25-64 |
| Taille de l’échantillon: | 20332 |
| Région couverte: | National |
| Références: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Femmes, 2012-2014
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 25-64 |
| Taille de l’échantillon: | 20332 |
| Région couverte: | National |
| Références: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Enfants, 1992
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 6-9 |
| Taille de l’échantillon: | Total sample size (6-18yrs old) = 6883 |
| Région couverte: | National |
| Références: | Youfa Wang.Cross-national comparison of childhood obesity: the epidemic and the relationship between obesity and socioeconomic status. Int. J. Epidemiol. (2001) 30 (5): 1129-1136. doi: 10.1093/ije/30.5.1129 |
| Notes: | The study used the US NCHS body mass index (BMI = wt/ht2) reference to define obesity (BMI ≥95th percentile) and overweight (85th≤BMI<95th percentile). |
| Cutoffs: | Other |
Double burden of underweight & overweight
Adultes, 2022
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 20+ |
| Références: | NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet 2024; published online Feb 29. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)02750-2. |
| Notes: | Age Standardised estimates |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Combined prevalence of BMI<18.5 kg/m² and BMI>=30 kg/m² (double burden of underweight and obesity) |
Enfants, 2022
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 5-19 |
| Références: | NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet 2024; published online Feb 29. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)02750-2. |
| Notes: | Age standardised estimates |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Combined prevalence of BMI < -2SD and BMI > 2SD (double burden of thinness and obesity) |
| Cutoffs: | BMI < -2SD and BMI > 2SD |
% d'activité physique insuffisante
Adultes, 2022
| Type d’enquête: | Autodéclaré |
| Âge: | 18+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | WHO (2024). Prevalence of insufficient physical activity among adults aged 18-years age-standardized estimate in 2022. Available at https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-of-insufficient-physical-activity-among-adults-aged-18-years-(age-standardized-estimate)-(-) |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Percent of population attaining less than 150 minutes of moderate-intensity physical activity per week, or less than 75 minutes of vigorous-intensity physical activity per week, or equivalent. |
Hommes, 2022
| Type d’enquête: | Autodéclaré |
| Âge: | 18+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | WHO (2024). Prevalence of insufficient physical activity among adults aged 18-years age-standardized estimate in 2022. Available at https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-of-insufficient-physical-activity-among-adults-aged-18-years-(age-standardized-estimate)-(-) |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Percent of population attaining less than 150 minutes of moderate-intensity physical activity per week, or less than 75 minutes of vigorous-intensity physical activity per week, or equivalent. |
Femmes, 2022
| Type d’enquête: | Autodéclaré |
| Âge: | 18+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | WHO (2024). Prevalence of insufficient physical activity among adults aged 18-years age-standardized estimate in 2022. Available at https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-of-insufficient-physical-activity-among-adults-aged-18-years-(age-standardized-estimate)-(-) |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Percent of population attaining less than 150 minutes of moderate-intensity physical activity per week, or less than 75 minutes of vigorous-intensity physical activity per week, or equivalent. |
Adultes, 2016
| Références: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Hommes, 2016
| Références: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Femmes, 2016
| Références: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Enfants, 2016
| Type d’enquête: | Autodéclaré |
| Âge: | 11-17 |
| Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
| Notes: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Garçons, 2016
| Type d’enquête: | Autodéclaré |
| Âge: | 11-17 |
| Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
| Notes: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Filles, 2016
| Type d’enquête: | Autodéclaré |
| Âge: | 11-17 |
| Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
| Notes: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Enfants, 2010
| Âge: | 11-17 |
| Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
| Notes: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Garçons, 2010
| Âge: | 11-17 |
| Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
| Notes: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Filles, 2010
| Âge: | 11-17 |
| Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
| Notes: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Prévalence de la consommation au moins quotidienne de boissons gazeuses
Enfants, 2014
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Références: | World Health Organization. (2017). Adolescent obesity and related behaviours: Trends and inequalities in the who european region, 2002-2014: observations from the Health Behavior in School-aged Children (HBSC) WHO collaborative cross-national study (J. Inchley, D. Currie, J. Jewel, J. Breda, & V. Barnekow, Eds.). World Health Organization. Sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org |
| Notes: | 15-year-old adolescents |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Prevalence of at least daily carbonated soft drink consumption (% of at least daily carbonated soft drink consumption) |
Estimated per capita fruit intake
Adultes, 2017
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 25+ |
| Références: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Estimated per-capita fruit intake (g/day) |
Prévalence d'une consommation de fruits inférieure à 1 fois par jour
Enfants, 2014
| Type d’enquête: | Autodéclaré |
| Âge: | 11-15 |
| Région couverte: | National |
| Références: | World Health Organization. (2017). Adolescent obesity and related behaviours: Trends and inequalities in the who european region, 2002-2014: observations from the Health Behavior in School-aged Children (HBSC) WHO collaborative cross-national study (J. Inchley, D. Currie, J. Jewel, J. Breda, & V. Barnekow, Eds.). |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Proportion who reported eating fruit less than daily |
Prévalence d'une consommation de légumes inférieure 1 fois par jour
Enfants, 2014
| Type d’enquête: | Autodéclaré |
| Âge: | 11-15 |
| Région couverte: | National |
| Références: | World Health Organization. (2017). Adolescent obesity and related behaviours: Trends and inequalities in the who european region, 2002-2014: observations from the Health Behavior in School-aged Children (HBSC) WHO collaborative cross-national study (J. Inchley, D. Currie, J. Jewel, J. Breda, & V. Barnekow, Eds.). |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Prevalence of less-than-daily vegetable consumption (% less-than-daily vegetable consumption) |
Consommation estimée de viande transformée par habitant
Adultes, 2017
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 25+ |
| Références: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Estimated per-capita processed meat intake (g per day) |
Estimated per capita whole grains intake
Adultes, 2017
| Type d’enquête: | Mesuré |
| Âge: | 25+ |
| Références: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Estimated per-capita whole grains intake (g/day) |
Santé mentale - troubles dépressifs
Adultes, 2021
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years) |
Hommes, 2021
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years) |
Femmes, 2021
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years) |
Adultes, 2015
| Références: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | % of population with depression disorders |
Enfants, 2021
| Région couverte: | National |
| Références: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age) |
Garçons, 2021
| Région couverte: | National |
| Références: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age) |
Filles, 2021
| Région couverte: | National |
| Références: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age) |
Santé mentale - troubles anxieux
Adultes, 2021
| Âge: | 20+ |
| Références: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25). |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Number living with anxiety per 100,000 population |
Hommes, 2021
| Âge: | 20+ |
| Références: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25). |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Number living with anxiety per 100,000 population |
Femmes, 2021
| Âge: | 20+ |
| Références: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25). |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Number living with anxiety per 100,000 population |
Adultes, 2015
| Références: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | % of population with anxiety disorders |
Enfants, 2021
| Références: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Garçons, 2021
| Références: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Filles, 2021
| Références: | Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25) |
Percent of population who cannot afford a healthy diet
Adultes, 2024
| Région couverte: | National |
| Références: | FAO. 2025. FAOSTAT: Cost and Affordability of a Healthy Diet (CoAHD). https://www.fao.org/faostat/en/#data/CAHD. Licence: CC-BY-4.0. [Last Accessed 15.10.25] |
| Notes: | The percent of the population whose food budget is below the cost of a healthy diet. |
Adultes, 2022
| Région couverte: | National |
| Références: | The Food Systems Dashboard. The Global Alliance for Improved Nutrition (GAIN), The Columbia Climate School, and Cornell University College of Agriculture and Life Sciences. 2024. Geneva, Switzerland. https://www.foodsystemsdashboard.org. DOI: https://doi.org/10.36072/db. |
Cancer de l'œsophage
Hommes, 2022
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Indicence per 100,000 |
Femmes, 2022
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Indicence per 100,000 |
Hommes, 2020
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Femmes, 2020
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Cancer du sein
Femmes, 2022
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Incidence per 100,000 |
Cancer colorectal
Hommes, 2022
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Incidence per 100,000 |
Femmes, 2022
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Incidence per 100,000 |
Hommes, 2020
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Femmes, 2020
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Cancer du pancréas
Hommes, 2022
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Incidence per 100,000 |
Femmes, 2022
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Incidence per 100,000 |
Hommes, 2020
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Femmes, 2020
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Cancer de la vésicule biliaire
Hommes, 2022
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Indicence per 100,000 |
Femmes, 2022
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Indicence per 100,000 |
Hommes, 2020
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Femmes, 2020
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Cancer des reins
Hommes, 2022
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Incidence per 100,000 |
Femmes, 2022
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Incidence per 100,000 |
Hommes, 2020
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Femmes, 2020
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Cancer de l'utérus
Femmes, 2022
| Âge: | 20+ |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Incidence per 100,000 |
Femmes, 2020
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Hypertension
Adultes, 2015
| Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Hommes, 2015
| Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Femmes, 2015
| Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Hypercholestérolémie
Adultes, 2008
| Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Hommes, 2008
| Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Femmes, 2008
| Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Hyperglycémie à jeun
Hommes, 2014
| Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Femmes, 2014
| Références: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Prévalence du diabète
Adultes, 2024
| Références: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 11th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2025. http://www.diabetesatlas.org |
Adultes, 2021
| Âge: | 20-79 |
| Région couverte: | National |
| Références: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 10th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2021. http://www.diabetesatlas.org |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Age-adjusted comparative prevalence of diabetes, % |
Adultes, 2019
| Âge: | 20-79 |
| Références: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 9th edn. Brussels,Belgium: 2019. Available at: https://www.diabetesatlas.org |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Adultes, 2017
| Références: | Reproduced with kind permission of IDF, International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 8th edition. Brussels, Belgium: International Diabetes Federation, 2017. http://www.diabetesatlas.org |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Ovarian Cancer
Femmes, 2022
| Âge: | 20+ |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Incidence per 100,000 |
Leukemia
Hommes, 2022
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Incidence per 100,000 |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Femmes, 2022
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Incidence per 100,000 |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Liver and intrahepatic bile duct Cancer
Hommes, 2022
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Incidence per 100,000 |
Femmes, 2022
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Incidence per 100,000 |
Multiple Myeloma
Hommes, 2022
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Indicence per 100,000 |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Femmes, 2022
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Indicence per 100,000 |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Non Hodgkin Lymphoma
Hommes, 2022
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Incidence per 100,000 |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Femmes, 2022
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Incidence per 100,000 |
| Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m². | |
Thyroid Cancer
Hommes, 2022
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Incidence per 100,000 |
Femmes, 2022
| Âge: | 20+ |
| Région couverte: | National |
| Références: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24] |
| Définitions (uniquement disponible en anglais): | Incidence per 100,000 |
Economic impact of overweight and obesity
Policies, Interventions and Actions
Contextual factors
Disclaimer: These contextual factors should be interpreted with care. Results are updated as regularly as possible and use very specific criteria. The criteria used and full definitions are available for download at the bottom of this page.
Tap on a tick to find out more about policies influencing this factor.
Labelling
| Is there mandatory nutrition labelling? | Present |
| Front-of-package labelling? | Absent |
| Back-of-pack nutrition declaration? | Present |
| Color coding? | Absent |
| Warning label? | Absent |
Regulation and marketing
| Are there fiscal policies on unhealthy products? | Present |
| Tax on unhealthy foods? | Absent |
| Tax on unhealthy drinks? | Present |
| Are there fiscal policies on healthy products? | Absent |
| Subsidy on fruits? | Absent |
| Subsidy on vegetables? | Absent |
| Subsidy on other healthy products? | Absent |
| Mandatory limit or ban of trans fat (all settings)? | Present |
| Mandatory limit of trans fats in place (all settings)? | Present |
| Ban on trans-fats or phos in place (all settings)? | Absent |
| Are there any mandatory policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Absent |
| Mandatory restriction on broadcast media? | Absent |
| Mandatory restriction on non-broadcast media? | Absent |
| Voluntary policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Absent |
| Are there mandatory standards for food in schools? | Absent |
| Are there any mandatory nutrient limits in any manufactured food products? | Absent |
| Nutrition standards for public sector procurement? | Absent |
Political will and support
| National obesity strategy or nutrition and physical activity national strategy? | Absent |
| National obesity strategy? | Absent |
| National childhood obesity strategy? | Absent |
| Comprehensive nutrition strategy? | Present |
| Comprehensive physical activity strategy? | Absent |
| Evidence-based dietary guidelines and/or RDAs? | Absent |
| National target(s) on reducing obesity? | Present |
| Promotion of breastfeeding? | Present |
Monitoring and surveillance
| Monitoring of the prevalence and incidence for the main obesity-related NCDs and risk factors? | Absent |
| Within 5 years? | Absent |
Governance and resource
| Multi-sectoral national co-ordination mechanism for obesity or nutrition (including obesity)? | Absent |
Key
Present
Present (voluntary)
Incoming
Absent
Unknown
Last updated July 2, 2024
Download contextual factors as a PDF Contextual factors definitions
