• Přehled
  • Prevalence obezity
  • Trendy v průběhu času
  • Contextual factors
Načítání dat – čekejte prosím
Riziko národní obezity *7/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Riziko dětské obezity *4/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
* Na základě odhadovaných dat. Další informace najdete v sekci Publikace

Prevalence obezity

Trendy v průběhu času

Report cards

Our report cards collate all the most-recent graphics for this country. If you would like to produce a custom report based on selected graphics, just tap the Add to custom PDF button below the graphics you would like to use.

Stáhnout zprávu

Report card (adult data)

Report card (child data)

Report card (under-5s data)

Rozdělení populace

Podle vzdělání

Podle věku

Podle regionu

Podle socioekonomické skupiny

Double Burden

Faktory

Nedostatečná aktivita

Spotřeba ovoce

Spotřeba zpracovaného masa

Spotřeba obilných potravin

Deprese

Úzkost

Příčiny obezity »

Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.

Kojení

Unaffordable diet

Komorbidity

Rakovina jícnu

Rakovina prsu

Rakovina tlustého střeva a konečníku

Rakovina slinivky břišní

Rakovina žlučníku

Rakovina ledvin

Rakovina dělohy

Zvýšený krevní tlak

Zvýšený cholesterol

Zvýšená hladina glukózy v krvi nalačno

Prevalence diabetu

Ovarian Cancer

Leukemia

Liver & bile duct cancer

Mulitple Myeloma

Non Hodgkin Lymphoma

Thyroid Cancer

Ekonomický dopad

Ekonomický dopad

Stáhnout zprávu

Zásady (k dispozici pouze v angličtině)

Stáhnout zprávu

Contextual factors

Contextual factors

Prevalence obezity

Dospělí, 2019-2020

Typ průzkumu:Naměřené
Věk:15-49
Velikost vzorku:34648
Pokrytá oblast:Regionální
Reference:International Institute for Population Sciences (IIPS) and ICF. 2021. National Family Health Survey (NFHS-5), India, 2019-20: Maharashtra. Mumbai: IIPS. Available at https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR374/FR374_Maharashtra.pdf (last accessed 21.05.25)
Poznámky:Sub National - State of Maharashtra State of Karnataka 2019-20 also available at http://rchiips.org/nfhs/NFHS-5Report_KA.shtml National data should be available later in 2021 NB. Combined adult data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 24.03.21)'
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m².
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

Dospělí, 2019-2021

Typ průzkumu:Naměřené
Věk:15-49
Velikost vzorku:744791
Pokrytá oblast:Národní
Reference:International Institute for Population Sciences (IIPS) and ICF. 2021. National Family Health Survey (NFHS-5), 2019-21. Available at: https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR375/FR375.pdf [Accessed 24.07.24]
Poznámky:NB. Combined adult data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2022 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 24.07.24)
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m².
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

Dospělí, 2015-2016

Typ průzkumu:Naměřené
Věk:15-49
Velikost vzorku:754,697
Pokrytá oblast:Národní
Reference:International Institute for Population Sciences - IIPS/India and ICF. 2017. National Family Health Survey NFHS-4, 2015-16: India. Mumbai: IIPS. Available at: https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR339/FR339.pdf (Accessed 6 March 2019).
Poznámky:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m².
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

Dospělí, 2014-2015

Typ průzkumu:Naměřené
Věk:18-69
Velikost vzorku:5032
Pokrytá oblast:Regional (Punjab)
Reference:Tripathy JP, Thakur JS, Jeet G, Chawla S, Jain S, Prasad R. Urban rural differences in diet, physical activity and obesity in India: are we witnessing the great Indian equalisation? Results from a cross-sectional STEPS survey. BMC Public Health. 2016;16:816. doi:10.1186/s12889-016-3489-8.
Poznámky:Uses a STEP questionnaire.
Definice (k dispozici pouze v angličtině):Asian cut-offs also available in paper.
Cutoffs:WHO
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m².
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

Dospělí, 2014-2015

Typ průzkumu:Naměřené
Věk:18-69
Velikost vzorku:5032
Pokrytá oblast:Regional (Punjab)
Reference:Tripathy JP, Thakur JS, Jeet G, Chawla S, Jain S, Prasad R. Urban rural differences in diet, physical activity and obesity in India: are we witnessing the great Indian equalisation? Results from a cross-sectional STEPS survey. BMC Public Health. 2016;16:816. doi:10.1186/s12889-016-3489-8.
Poznámky:Uses a STEPS questionnaire.
Cutoffs:WHO Asia
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m².
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

Dospělí, 2005-2006

Typ průzkumu:Naměřené
Věk:15-49
Velikost vzorku:181912
Pokrytá oblast:Národní
Reference:International Institute for Population Sciences - IIPS/India and Macro International. 2007. National Family Health Survey NFHS-3, 2005–06: India: Volume I. Mumbai, India: IIPS and Macro International.
Poznámky:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m².
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

Dospělí, 1991-1995

Typ průzkumu:Naměřené
Věk:35-64
Velikost vzorku:5537
Reference:Reddy KS, Prabhakaran D, Shah P, Shah B. Differences in body mass index and waist:hip ratios in North Indian rural and urban populations. Obesity Reviews, 2002;3:197-202
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m².
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

Dospělí, 1988-1990

Typ průzkumu:Naměřené
Věk:18+
Velikost vzorku:21361
Reference:Naidu AN, Rao NP. Body mass index: a measure of the nutritional status in Indian populations. European Journal of Clincial Nutrition 1994;48 (suppl 3):S131-S140
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m².
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

Dospělí, 1974-1979

Typ průzkumu:Naměřené
Věk:18+
Velikost vzorku:39143
Reference:Naidu AN, Rao NP. Body mass index: a measure of the nutritional status in Indian populations. European Journal of Clincial Nutrition 1994;48 (suppl 3):S131-S140
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m².
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

Děti, 2016-2018

Typ průzkumu:Naměřené
Věk:5-9
Velikost vzorku:112316 (0-19 years)
Pokrytá oblast:Národní
Reference:Ministry of Health and Family Welfare (MoHFW), Government of India, UNICEF and Population Council. 2019. Comprehensive National Nutrition Survey (CNNS) National Report. New Delhi.
Definice (k dispozici pouze v angličtině):Overweight BMI-for-age ≥ 1SD ≤ 2SD Obesity BMI-for-age ≥ 2SD
Cutoffs:WHO
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

Děti, 2016-2018

Typ průzkumu:Naměřené
Věk:10-19
Velikost vzorku:32120
Pokrytá oblast:Národní
Reference:Kumar, P., Srivastava, S., Mishra, P.S. et al. Prevalence of pre-diabetes/type 2 diabetes among adolescents (10–19 years) and its association with different measures of overweight/obesity in India: a gendered perspective. BMC Endocr Disord 21, 146 (2021). https://doi.org/10.1186/s12902-021-00802-w
Poznámky:Sample size. Girls = 15602. Boys = 16518. NB. Combined chulddata estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 19.05.21)
Definice (k dispozici pouze v angličtině):BMI for age. Overweight or obesity = BMI > + 1 SD
Cutoffs:WHO
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

Děti, 2011-2012

Typ průzkumu:Naměřené
Věk:10-19
Velikost vzorku:1900
Pokrytá oblast:Regionální (městské)
Reference:Rohilla R, Rajput M, Rohilla J, Malik M, Garg D, Verma M. Prevalence and correlates of overweight/obesity among adolescents in an Urban City of North India. J Family Med Prim Care [serial online] 2014 [cited 2019 Oct 29];3:404-8. Available from: http://www.jfmpc.com/text.asp?2014/3/4/404/148127
Cutoffs:IOTF
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

Děti, 2007-2008

Typ průzkumu:Naměřené
Věk:2-17
Velikost vzorku:20243
Pokrytá oblast:Národní
Reference:V.V Khadilkar, A.V.Khadilkar, T.J.Cole, S.A.Chiplonkar and Deepa Pandit. 2010. Overweight and obesity prevalence and body mass index trends in Indian children. International Journal of Pediatric Obesity, Early Online, 1 - 9.
Cutoffs:IOTF
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

Děti, 2007

Typ průzkumu:Samonahlášený
Věk:13-15
Velikost vzorku:8130
Pokrytá oblast:Ústřední rada sekundárního vzdělávání
Reference:Global School-based Student Health Survey, India (CBSE) 2007. https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/2007_India_CBSE_fact_sheet.pdf?ua=1 (last accessed 24.11.20)
Cutoffs:WHO
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

Děti, 2006

Typ průzkumu:Naměřené
Věk:5-18
Velikost vzorku:21485
Pokrytá oblast:Subnacionální
Reference:Data presented in Wang Y, Chen HJ, Shaikh S, Mathur P. Is obesity becoming a public health problem in India? Examine the shift from under- to overnutrition problems over time. Obesity Reviews 2009;10:456-474, data originally derived from Marwaha RK, Tandon N, Singh Y, Aggarwal R, Grewal K, Mani K. A study of growth parameters and prevalence of overweight and obesity in school children from Delhi. Indian Pediatr 2006; 43: 943–952.
Cutoffs:IOTF
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

Děti, 2002-2003

Typ průzkumu:Naměřené
Věk:5-17
Velikost vzorku:2539
Pokrytá oblast:Regionální
Reference:Unpublished work
Cutoffs:IOTF
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

0-5 years, 2019-2021

Věk:0-5
Velikost vzorku:197475
Reference:DHS: National Family Health Survey (NFHS-5), 2019-21: India. Mumbai: IIPS
Poznámky:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definice (k dispozici pouze v angličtině):=>+2SD
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

0-5 years, 2016-2018

Věk:0-5
Velikost vzorku:35784
Reference:NNS: Comprehensive National Nutrition Survey (CNNS) National Report. New Delhi
Poznámky:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definice (k dispozici pouze v angličtině):=>+2SD
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

0-5 years, 2015-2016

Věk:0-5
Velikost vzorku:224430
Reference:DHS: National Family Health Survey (NFHS-4), 2015-16: India. Mumbai: IIPS. 2017
Poznámky:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definice (k dispozici pouze v angličtině):=>+2SD
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

0-5 years, 2005-2006

Věk:0-5
Velikost vzorku:47788
Reference:DHS: National family health survey (NFHS-3), 2005-06: India: Demographic and Health Surveys. Mumbai, India: IIPS, 2007
Poznámky:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definice (k dispozici pouze v angličtině):=>+2SD
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

0-5 years, 1998-1900

Věk:0-5
Velikost vzorku:25260
Reference:DHS: National family health survey (NFHS-2) 1998-99. Demographic and Health Surveys. Mumbai, India, 2000
Poznámky:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definice (k dispozici pouze v angličtině):=>+2SD
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

0-5 years, 1996-1997

Věk:0-5
Velikost vzorku:22959
Reference:Other: Diet and nutrition situation in rural India. Indian Journal of Medical Research 1998;108:243-253
Poznámky:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definice (k dispozici pouze v angličtině):=>+2SD
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

0-5 years, 1992-1993

Věk:0-5
Velikost vzorku:26602
Reference:DHS: National family health survey, India 1992-93. Demographic and Health Surveys. Bombay, India, 1995
Poznámky:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definice (k dispozici pouze v angličtině):=>+2SD
Stáhnout graf Přidat do nástroje pro vytváření grafu Přidat do vlastního PDF

Feedback

Are you finding the information on these pages useful?
Yes
No
N/A

Thank you for feeding back to World Obesity.

If you have any further feedback or suggestions please email us at obesity@worldobesity.org.

Close
Loading