• Przegląd
  • Występowanie otyłości
  • Trendy na przestrzeni czasu
  • Podziały ludności
  • Czynniki sprzyjające otyłości
  • Choroby współistniejące
  • Oddziaływanie ekonomiczne
  • Polityka
  • Contextual factors
Wczytywanie danych, proszę czekać…
Ryzyko otyłości w skali kraju *7/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Ryzyko otyłości u dzieci *3/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
* Na podstawie danych szacunkowych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikacje

Występowanie otyłości

Trendy na przestrzeni czasu

Report cards

Our report cards collate all the most-recent graphics for this country. If you would like to produce a custom report based on selected graphics, just tap the Add to custom PDF button below the graphics you would like to use.

Pobierz kartę raportu

Report card (adult data)

Report card (child data)

Report card (under-5s data)

Podziały ludności

Według poziomu wykształcenia

Według wieku

Według regionu

Według grup społeczno-ekonomicznych

Double Burden

Czynniki sprzyjające otyłości

Niewystarczająca aktywność

Spożycie napojów bezalkoholowych

Spożycie owoców

Spożycie warzyw

Spożycie fast foodów

Spożycie przetworzonego mięsa

Spożycie produktów zbożowych

Depresja

Lęki

Przyczyny otyłości »

Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.

Karmienie piersią

Unaffordable diet

Pobierz kartę raportu

Choroby współistniejące

Rak przełyku

Rak piersi

Rak jelita grubego

Rak trzustki

Rak pęcherzyka żółciowego

Rak nerki

Rak macicy

Podwyższone ciśnienie tętnicze

Podwyższony poziom cholesterolu

Podwyższony poziom glukozy we krwi na czczo

Występowanie cukrzycy

Ovarian Cancer

Leukemia

Liver & bile duct cancer

Mulitple Myeloma

Non Hodgkin Lymphoma

Thyroid Cancer

Pobierz kartę raportu

Oddziaływanie ekonomiczne

Oddziaływanie ekonomiczne

Pobierz kartę raportu

Polityka

Strategia dotycząca żywienia lub zdrowotna

Oznakowanie

Strategia dotycząca chorób niezakaźnych

Regulations (voluntary/pledges)

Karmienie piersią

Pobierz kartę raportu

Contextual factors

Contextual factors

Występowanie otyłości

Dorośli, 2022

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:13970
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
Uwagi:8279 Women, 5691 Men
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dorośli, 2018

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:18-69
Liczebność próby:7985
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National STEPS Survey for Non-communicable Diseases Risk Factors in Bangladesh 2018. National Institute of Preventive and Social Medicine (NIPSOM) Mohakhali, Dhaka1212 Available at https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/770 (last accessed 05.10.2020)
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dorośli, 2017-2018

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:23861
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR344/FR344.pdf (last accessed 10.08.22)
Uwagi:18328 (ever-married) women, 5533 Men. Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2014

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:16478
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates, and ICF International. 2016. Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International.. http://www.dhsprogram.com/publications/publication-FR311-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 11th April 2016)
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dorośli, 2011

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:17416
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates/Bangladesh, and ICF International. 2013. Bangladesh Demographic and Health Survey 2011. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International.
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2007

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:10021
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training (NIPORT), Mitra and Associates, and Macro International. 2008. Bangladesh Demographic and Health Survey 2007: Key Findings. Calverton, Maryland, USA: NIPORT, Mitra and Associates, and Macro International.
Uwagi:Other married women 15 - 49 years.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 1995-1996

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:3997
Bibliografia:Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252
Uwagi:The data from this paper was sourced from the Demographic Health Survey Programme https://dhsprogram.com/ Central Statistical Office and Macro International. Calverton, Maryland, USA
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dziewczęta, 2022

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-19
Liczebność próby:705
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
Cutoffs:>1 <2 SD (overweight) +2 SD (obesity)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 2019-2020

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-19
Liczebność próby:9128
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Md Sabbir Ahmed, Safayet Khan, Mansura Islam, Md Irteja Islam, Md Musharraf Hossain, Bayezid Khan, Fakir Md Yunus, Prevalence, inequality and associated factors of overweight/obesity among Bangladeshi adolescents aged 15–19 years, International Health, 2024;, ihae012, https://doi.org/10.1093/inthealth/ihae012
Uwagi:Data were collected from ever-married female, unmarried female and unmarried male adolescents aged 15–19 y residing in non-institutional dwelling units.
Cutoffs:WHO
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 2018-2019

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:10-19
Liczebność próby:9772
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Urmy, N.J., Hossain, M.M., Shamim, A.A., Khan, M.S.A., Hanif, A.A.M., Hasan, M., Akter, F., Mitra, D.K., Hossaine, M., Ullah, M.A. and Sarker, S.K., 2020. Noncommunicable Disease Risk Factors Among Adolescent Boys and Girls in Bangladesh: Evidence From a National Survey. Osong Public Health and Research Perspectives, 11(6), pp.351-364.
Uwagi:4,907 boys and 4,865 girls NB. Combined child data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 21.10.20)'
Cutoffs:WHO
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 2014

Typ ankiety:Dane deklarowane
Wiek:13-17
Liczebność próby:2989
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Global School-based Student Health Survey (GSHS), available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/2014-Bangladesh-fact-sheet.pdf?ua=1 (last accessed 24.11.20)
Cutoffs:WHO
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 2009

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:6-15
Liczebność próby:10135
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Bulbul T and Hoque M. 2014. Prevalence of childhood obesity and overweight in Bangladesh: findings from a countrywide epidemiological study. BMC Pediatr. 1;14:86.
Uwagi:Z score BMI cut-offs used
Cutoffs:WHO
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2022

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:0-5
Liczebność próby:4313
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Weight for height
Cutoffs:+2 SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2019

Wiek:0-5
Liczebność próby:22011
Bibliografia:MICS: Bangladesh Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Dhaka, Bangladesh: Bangladesh Bureau of Statistics (BBS)
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2018-2019

Wiek:0-5
Bibliografia:Other: Bangladesh Integrated Household Survey (BIHS) 2018-2019. Washington, DC: IFPRI. 2020
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2017-2018

Wiek:0-5
Liczebność próby:8113
Bibliografia:DHS: Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2015

Wiek:0-5
Bibliografia:Other: Bangladesh Integrated Household Survey (BIHS) 2015. Washington, DC: International Food Policy Research Institute (IFPRI)
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2014

Wiek:0-5
Liczebność próby:7369
Bibliografia:DHS: Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International. 2016
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2013

Wiek:0-5
Liczebność próby:4029
Bibliografia:Other: Utilization of Essential Service Delivery (UESD) Survey 2013. Dhaka: National Institute of Population Research and Training (NIPORT), 2014.
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2012-2013

Wiek:0-5
Liczebność próby:19640
Bibliografia:MICS: Bangladesh 2012-13 multiple indicator cluster survey. Final Report. Dhaka, Bangladesh: Bangladesh Bureau of Statistics and UNICEF Bangladesh, 2014.
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2011

Wiek:0-5
Liczebność próby:7944
Bibliografia:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2011. Demographic and Health Surveys. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland, USA: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International, 2013
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2011-2012

Wiek:0-5
Bibliografia:Other: Bangladesh Integrated Household Survey 2011-2012. Washington DC, United States: USAID.
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2007

Wiek:0-5
Liczebność próby:5344
Bibliografia:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2007. DHS. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland, USA: National Institute of Population Research and Training, Mitra and Associates, and Macro International, 2009
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2006

Wiek:0-5
Liczebność próby:24302
Bibliografia:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 2006: data on rural national data (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2005

Wiek:0-5
Liczebność próby:74758
Bibliografia:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 2005: Rural data (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhakar, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2007.
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2004

Wiek:0-5
Liczebność próby:6083
Bibliografia:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2004. Demographic and Health Surveys. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland [USA]: NIPORT, Mitra and Associates, and ORC Macro, 2005
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2003

Wiek:0-5
Liczebność próby:86999
Bibliografia:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 2003: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008.
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2002

Wiek:0-5
Liczebność próby:53315
Bibliografia:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 2002: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008.
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2001

Wiek:0-5
Liczebność próby:63444
Bibliografia:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 2001: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008.
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 1999

Wiek:0-5
Liczebność próby:49374
Bibliografia:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 1999: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008.
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 1999-1900

Wiek:0-5
Liczebność próby:5490
Bibliografia:DHS: Bangladesh demographic and health survey 1999-2000 (DHS). Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland: National Institute of Population Research and Training, Mitra and Associates, and ORC Macro, 2001
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 1998

Wiek:0-5
Liczebność próby:49496
Bibliografia:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 1998: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008.
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 1996

Wiek:0-5
Liczebność próby:81067
Bibliografia:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 1996: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008.
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 1996-1997

Wiek:0-5
Liczebność próby:4880
Bibliografia:DHS: Bangladesh demographic and health survey 1996-97. Demographic and Health Surveys. National Institute for Population Research and Training. Dhaka, Bangladesh, 1997
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 1995

Wiek:0-5
Liczebność próby:87051
Bibliografia:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 1995: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008.
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 1994

Wiek:0-5
Liczebność próby:63753
Bibliografia:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 1994: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008.
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 1993

Wiek:0-5
Liczebność próby:42826
Bibliografia:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 1993: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008.
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 1992

Wiek:0-5
Liczebność próby:36997
Bibliografia:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 1992: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008.
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 1991

Wiek:0-5
Liczebność próby:32493
Bibliografia:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 1991: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 1989-1990

Wiek:0-5
Liczebność próby:1914
Bibliografia:NNS: Report of the child nutrition status survey 1989-90. Bangladesh bureau of statistics. Dhaka, Bangladesh, 1991
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 1985-1986

Wiek:0-5
Liczebność próby:2675
Bibliografia:Other: Bangladesh household expenditure survey 1985-86. Bangladesh bureau of statistics. Dhaka, Bangladesh, 1987
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Nadwaga/otyłość według wykształcenia

Mężczyźni, 2022

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:13970
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2022

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:13970
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dorośli, 2018

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:18-69
Liczebność próby:7985
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National STEPS Survey for Non-communicable Diseases Risk Factors in Bangladesh 2018. National Institute of Preventive and Social Medicine (NIPSOM) Mohakhali, Dhaka1212 Available at https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/770 (last accessed 05.10.20)
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2017-2018

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:18328
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR344/FR344.pdf
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Mężczyźni, 2017-2018

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:18+
Liczebność próby:5533
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR344/FR344.pdf
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2014

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:16478
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates, and ICF International. 2016. Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International. http://www.dhsprogram.com/publications/publication-FR311-DHS-Final-Reports.cfm
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dziewczęta, 2014

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-19
Liczebność próby:1188
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Benedict, Rukundo K., Allison Schmale, and Sorrel Namaste. 2018. Adolescent Nutrition 2000-2017: DHS Data on Adolescents Age 15-19. DHS Comparative Report No. 47. Rockville, Maryland, USA: ICF. National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates, and ICF International. 2016. Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):BMI for age: between +1 SD and +2 SD is overweight and greater than +2 SD is obesity
Cutoffs:WHO 2007
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2022

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:4313
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
Cutoffs:+2 SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2019

Liczebność próby:22011
Bibliografia:MICS: Bangladesh Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Dhaka, Bangladesh: Bangladesh Bureau of Statistics (BBS)
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2017-2018

Liczebność próby:8113
Bibliografia:DHS: Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2014

Liczebność próby:7369
Bibliografia:DHS: Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International. 2016
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2012-2013

Liczebność próby:19640
Bibliografia:MICS: Bangladesh 2012-13 multiple indicator cluster survey. Final Report. Dhaka, Bangladesh: Bangladesh Bureau of Statistics and UNICEF Bangladesh, 2014.
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2011

Liczebność próby:7944
Bibliografia:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2011. Demographic and Health Surveys. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland, USA: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International, 2013
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2007

Liczebność próby:5344
Bibliografia:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2007. DHS. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland, USA: National Institute of Population Research and Training, Mitra and Associates, and Macro International, 2009
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2004

Liczebność próby:6083
Bibliografia:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2004. Demographic and Health Surveys. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland [USA]: NIPORT, Mitra and Associates, and ORC Macro, 2005
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 1999-2000

Liczebność próby:5490
Bibliografia:DHS: Bangladesh demographic and health survey 1999-2000 (DHS). Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland: National Institute of Population Research and Training, Mitra and Associates, and ORC Macro, 2001
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 1996-1997

Liczebność próby:4880
Bibliografia:DHS: Bangladesh demographic and health survey 1996-97. Demographic and Health Surveys. National Institute for Population Research and Training. Dhaka, Bangladesh, 1997
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Nadwaga/otyłość według wieku

Dorośli, 2022

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:13970
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dorośli, 2018

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:7985
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National STEPS Survey for Non-communicable Diseases Risk Factors in Bangladesh 2018. National Institute of Preventive and Social Medicine (NIPSOM) Mohakhali, Dhaka1212 Available at https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/770 (last accessed 05.10.200)
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2017-2018

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:18328
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF.
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Mężczyźni, 2017-2018

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:5533
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF.
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2014

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:16478
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates, and ICF International. 2016. Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International.
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 2019-2020

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:9128
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Md Sabbir Ahmed, Safayet Khan, Mansura Islam, Md Irteja Islam, Md Musharraf Hossain, Bayezid Khan, Fakir Md Yunus, Prevalence, inequality and associated factors of overweight/obesity among Bangladeshi adolescents aged 15–19 years, International Health, 2024;, ihae012, https://doi.org/10.1093/inthealth/ihae012
Uwagi:Data were collected from ever-married female, unmarried female and unmarried male adolescents aged 15–19 y residing in non-institutional dwelling units.
Cutoffs:WHO
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 2018-2019

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:9772
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Urmy, N.J., Hossain, M.M., Shamim, A.A., Khan, M.S.A., Hanif, A.A.M., Hasan, M., Akter, F., Mitra, D.K., Hossaine, M., Ullah, M.A. and Sarker, S.K., 2020. Noncommunicable Disease Risk Factors Among Adolescent Boys and Girls in Bangladesh: Evidence From a National Survey. Osong Public Health and Research Perspectives, 11(6), pp.351-364.
Uwagi:4,907 boys and 4,865 girls
Cutoffs:WHO
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Nadwaga/otyłość według regionu

Mężczyźni, 2022

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:13970
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2022

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:13970
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dorośli, 2018

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:18-69
Liczebność próby:7985
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National STEPS Survey for Non-communicable Diseases Risk Factors in Bangladesh 2018. National Institute of Preventive and Social Medicine (NIPSOM) Mohakhali, Dhaka1212 Available at https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/770 (last accessed 05.10.20)
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2017-2018

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:18328
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF.
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Mężczyźni, 2017-2018

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:18+
Liczebność próby:5533
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF.
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2014

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:16478
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates, and ICF International. 2016. Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International.
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2014

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:16478
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates, and ICF International. 2016. Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International.
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dziewczęta, 2022

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-19
Liczebność próby:705
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
Cutoffs:+1SD to 2SD />2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 2019-2020

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-19
Liczebność próby:9128
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Md Sabbir Ahmed, Safayet Khan, Mansura Islam, Md Irteja Islam, Md Musharraf Hossain, Bayezid Khan, Fakir Md Yunus, Prevalence, inequality and associated factors of overweight/obesity among Bangladeshi adolescents aged 15–19 years, International Health, 2024;, ihae012, https://doi.org/10.1093/inthealth/ihae012
Uwagi:Data were collected from ever-married female, unmarried female and unmarried male adolescents aged 15–19 y residing in non-institutional dwelling units.
Cutoffs:WHO
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Chłopcy, 2018-2019

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:10-19
Liczebność próby:9772
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Urmy, N.J., Hossain, M.M., Shamim, A.A., Khan, M.S.A., Hanif, A.A.M., Hasan, M., Akter, F., Mitra, D.K., Hossaine, M., Ullah, M.A. and Sarker, S.K., 2020. Noncommunicable Disease Risk Factors Among Adolescent Boys and Girls in Bangladesh: Evidence From a National Survey. Osong Public Health and Research Perspectives, 11(6), pp.351-364.
Uwagi:4,907 boys and 4,865 girls
Cutoffs:WHO
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dziewczęta, 2018-2019

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:10-19
Liczebność próby:9772
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Urmy, N.J., Hossain, M.M., Shamim, A.A., Khan, M.S.A., Hanif, A.A.M., Hasan, M., Akter, F., Mitra, D.K., Hossaine, M., Ullah, M.A. and Sarker, S.K., 2020. Noncommunicable Disease Risk Factors Among Adolescent Boys and Girls in Bangladesh: Evidence From a National Survey. Osong Public Health and Research Perspectives, 11(6), pp.351-364.
Uwagi:4,907 boys and 4,865 girls
Cutoffs:WHO
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Chłopcy, 2009

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:6-15
Liczebność próby:10135
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Bulbul T and Hoque M. 2014. Prevalence of childhood obesity and overweight in Bangladesh: findings from a countrywide epidemiological study. BMC Pediatr. 1;14:86.
Uwagi:Z score cut-offs used
Cutoffs:Other
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dziewczęta, 2009

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:6-15
Liczebność próby:10135
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Bulbul T and Hoque M. 2014. Prevalence of childhood obesity and overweight in Bangladesh: findings from a countrywide epidemiological study. BMC Pediatr. 1;14:86.
Uwagi:Z score cut-offs used
Cutoffs:Other
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2022

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:4313
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Weight for height
Cutoffs:+2 SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2019

Liczebność próby:22011
Bibliografia:MICS: Bangladesh Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Dhaka, Bangladesh: Bangladesh Bureau of Statistics (BBS)
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2017-2018

Liczebność próby:8113
Bibliografia:DHS: Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2014

Liczebność próby:7369
Bibliografia:DHS: Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International. 2016
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2013

Liczebność próby:4029
Bibliografia:Other: Utilization of Essential Service Delivery (UESD) Survey 2013. Dhaka: National Institute of Population Research and Training (NIPORT), 2014.
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2012-2013

Liczebność próby:19640
Bibliografia:MICS: Bangladesh 2012-13 multiple indicator cluster survey. Final Report. Dhaka, Bangladesh: Bangladesh Bureau of Statistics and UNICEF Bangladesh, 2014.
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2011

Liczebność próby:7944
Bibliografia:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2011. Demographic and Health Surveys. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland, USA: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International, 2013
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2007

Liczebność próby:5344
Bibliografia:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2007. DHS. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland, USA: National Institute of Population Research and Training, Mitra and Associates, and Macro International, 2009
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2004

Liczebność próby:6083
Bibliografia:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2004. Demographic and Health Surveys. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland [USA]: NIPORT, Mitra and Associates, and ORC Macro, 2005
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 1999-1900

Liczebność próby:5490
Bibliografia:DHS: Bangladesh demographic and health survey 1999-2000 (DHS). Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland: National Institute of Population Research and Training, Mitra and Associates, and ORC Macro, 2001
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 1996-1997

Liczebność próby:4880
Bibliografia:DHS: Bangladesh demographic and health survey 1996-97. Demographic and Health Surveys. National Institute for Population Research and Training. Dhaka, Bangladesh, 1997
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Nadwaga/otyłość według grupy społeczno-ekonomicznej

Mężczyźni, 2022

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:13970
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2022

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:13970
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dorośli, 2018

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:18-69
Liczebność próby:7985
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National STEPS Survey for Non-communicable Diseases Risk Factors in Bangladesh 2018. National Institute of Preventive and Social Medicine (NIPSOM) Mohakhali, Dhaka1212 Available at https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/770 (last accessed 05.10.20)
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2017-2018

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:18328
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR344/FR344.pdf
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Mężczyźni, 2017-2018

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:18+
Liczebność próby:5533
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR344/FR344.pdf
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2014

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:16478
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates, and ICF International. 2016. Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International. http://www.dhsprogram.com/publications/publication-FR311-DHS-Final-Reports.cfm
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 2019-2020

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-19
Liczebność próby:9128
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Md Sabbir Ahmed, Safayet Khan, Mansura Islam, Md Irteja Islam, Md Musharraf Hossain, Bayezid Khan, Fakir Md Yunus, Prevalence, inequality and associated factors of overweight/obesity among Bangladeshi adolescents aged 15–19 years, International Health, 2024;, ihae012, https://doi.org/10.1093/inthealth/ihae012
Uwagi:Data were collected from ever-married female, unmarried female and unmarried male adolescents aged 15–19 y residing in non-institutional dwelling units.
Cutoffs:WHO
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Chłopcy, 2018-2019

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:10-19
Liczebność próby:9772
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Urmy, N.J., Hossain, M.M., Shamim, A.A., Khan, M.S.A., Hanif, A.A.M., Hasan, M., Akter, F., Mitra, D.K., Hossaine, M., Ullah, M.A. and Sarker, S.K., 2020. Noncommunicable Disease Risk Factors Among Adolescent Boys and Girls in Bangladesh: Evidence From a National Survey. Osong Public Health and Research Perspectives, 11(6), pp.351-364.
Uwagi:4,907 boys and 4,865 girls
Cutoffs:WHO
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dziewczęta, 2018-2019

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:10-19
Liczebność próby:9772
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Urmy, N.J., Hossain, M.M., Shamim, A.A., Khan, M.S.A., Hanif, A.A.M., Hasan, M., Akter, F., Mitra, D.K., Hossaine, M., Ullah, M.A. and Sarker, S.K., 2020. Noncommunicable Disease Risk Factors Among Adolescent Boys and Girls in Bangladesh: Evidence From a National Survey. Osong Public Health and Research Perspectives, 11(6), pp.351-364.
Uwagi:4,907 boys and 4,865 girls
Cutoffs:WHO
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2022

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:4313
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2019

Liczebność próby:22011
Bibliografia:MICS: Bangladesh Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Dhaka, Bangladesh: Bangladesh Bureau of Statistics (BBS)
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2017-2018

Liczebność próby:8113
Bibliografia:DHS: Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2014

Liczebność próby:7369
Bibliografia:DHS: Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International. 2016
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2013

Liczebność próby:4029
Bibliografia:Other: Utilization of Essential Service Delivery (UESD) Survey 2013. Dhaka: National Institute of Population Research and Training (NIPORT), 2014.
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2012-2013

Liczebność próby:19640
Bibliografia:MICS: Bangladesh 2012-13 multiple indicator cluster survey. Final Report. Dhaka, Bangladesh: Bangladesh Bureau of Statistics and UNICEF Bangladesh, 2014.
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2011

Liczebność próby:7944
Bibliografia:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2011. Demographic and Health Surveys. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland, USA: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International, 2013
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2007

Liczebność próby:5344
Bibliografia:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2007. DHS. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland, USA: National Institute of Population Research and Training, Mitra and Associates, and Macro International, 2009
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2004

Liczebność próby:6083
Bibliografia:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2004. Demographic and Health Surveys. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland [USA]: NIPORT, Mitra and Associates, and ORC Macro, 2005
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 1999-1900

Liczebność próby:5490
Bibliografia:DHS: Bangladesh demographic and health survey 1999-2000 (DHS). Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland: National Institute of Population Research and Training, Mitra and Associates, and ORC Macro, 2001
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 1996-1997

Liczebność próby:4880
Bibliografia:DHS: Bangladesh demographic and health survey 1996-97. Demographic and Health Surveys. National Institute for Population Research and Training. Dhaka, Bangladesh, 1997
Uwagi:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):=>+2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Double burden of underweight & overweight

Dorośli, 2022

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:20+
Bibliografia:NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet 2024; published online Feb 29. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)02750-2.
Uwagi:Age Standardised estimates
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Combined prevalence of BMI<18.5 kg/m² and BMI>=30 kg/m² (double burden of underweight and obesity)
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 2022

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:5-19
Bibliografia:NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet 2024; published online Feb 29. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)02750-2.
Uwagi:Age standardised estimates
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Combined prevalence of BMI < -2SD and BMI > 2SD (double burden of thinness and obesity)
Cutoffs:BMI < -2SD and BMI > 2SD
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

0-5 years, 2019-2019

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:0-5
Bibliografia:UNICEF data available at https://data.unicef.org/topic/nutrition/malnutrition/(last accessed 12.03.25)
Uwagi:Children under 5 falling below -2 standard deviations from the median height for age and falling at or above +2 standard deviations from the median weight-for-height of the reference population
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Niewystarczająca aktywność fizyczna

Dorośli, 2022

Typ ankiety:Dane deklarowane
Wiek:18+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:WHO (2024). Prevalence of insufficient physical activity among adults aged 18-years age-standardized estimate in 2022. Available at https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-of-insufficient-physical-activity-among-adults-aged-18-years-(age-standardized-estimate)-(-)
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Percent of population attaining less than 150 minutes of moderate-intensity physical activity per week, or less than 75 minutes of vigorous-intensity physical activity per week, or equivalent.
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Mężczyźni, 2022

Typ ankiety:Dane deklarowane
Wiek:18+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:WHO (2024). Prevalence of insufficient physical activity among adults aged 18-years age-standardized estimate in 2022. Available at https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-of-insufficient-physical-activity-among-adults-aged-18-years-(age-standardized-estimate)-(-)
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Percent of population attaining less than 150 minutes of moderate-intensity physical activity per week, or less than 75 minutes of vigorous-intensity physical activity per week, or equivalent.
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2022

Typ ankiety:Dane deklarowane
Wiek:18+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:WHO (2024). Prevalence of insufficient physical activity among adults aged 18-years age-standardized estimate in 2022. Available at https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-of-insufficient-physical-activity-among-adults-aged-18-years-(age-standardized-estimate)-(-)
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Percent of population attaining less than 150 minutes of moderate-intensity physical activity per week, or less than 75 minutes of vigorous-intensity physical activity per week, or equivalent.
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dorośli, 2016

Bibliografia:Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Mężczyźni, 2016

Bibliografia:Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2016

Bibliografia:Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 2016

Typ ankiety:Dane deklarowane
Wiek:11-17
Bibliografia:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21)
Uwagi:% of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):% Adolescents insufficiently active (age standardised estimate)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Chłopcy, 2016

Typ ankiety:Dane deklarowane
Wiek:11-17
Bibliografia:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21)
Uwagi:% of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):% Adolescents insufficiently active (age standardised estimate)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dziewczęta, 2016

Typ ankiety:Dane deklarowane
Wiek:11-17
Bibliografia:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21)
Uwagi:% of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):% Adolescents insufficiently active (age standardised estimate)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Średnia dzienna częstotliwość spożycia gazowanych napojów bezalkoholowych

Dzieci, 2014-2015

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:12-17
Bibliografia:Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Estimated per capita fruit intake

Dorośli, 2017

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:25+
Bibliografia:Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Estimated per-capita fruit intake (g/day)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Liczba osób spożywających owoce rzadziej niż raz dziennie

Dzieci, 2008-2015

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:12-17
Bibliografia:Global School-based Student Health Surveys. Beal et al (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287. Sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Prevalence of less-than-daily fruit consumption (% less-than-daily fruit consumption)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Liczba osób spożywających warzywa rzadziej niż raz dziennie

Dzieci, 2008-2015

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:12-17
Bibliografia:Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Prevalence of less-than-daily vegetable consumption (% less-than-daily vegetable consumption)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Średnia tygodniowa częstotliwość spożywania fast foodów

Dzieci, 2014-2015

Wiek:12-17
Bibliografia:Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Szacunkowe spożycie przetworzonego mięsa na mieszkańca

Dorośli, 2017

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:25+
Bibliografia:Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Estimated per-capita processed meat intake (g per day)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Estimated per capita whole grains intake

Dorośli, 2017

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:25+
Bibliografia:Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Estimated per-capita whole grains intake (g/day)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Zdrowie psychiczne – zaburzenia depresyjne

Dorośli, 2021

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Mężczyźni, 2021

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2021

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dorośli, 2015-2021

Bibliografia:Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):% of population with depression disorders
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dorośli, 2015-2021

Bibliografia:Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):% of population with depression disorders
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Mężczyźni, 2015-2021

Bibliografia:Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):% of population with depression disorders
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2015-2021

Bibliografia:Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):% of population with depression disorders
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 2021

Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Chłopcy, 2021

Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dziewczęta, 2021

Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Zdrowie psychiczne – zaburzenia lękowe

Dorośli, 2021

Wiek:20+
Bibliografia:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25).
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Number living with anxiety per 100,000 population
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Mężczyźni, 2021

Wiek:20+
Bibliografia:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25).
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Number living with anxiety per 100,000 population
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2021

Wiek:20+
Bibliografia:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25).
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Number living with anxiety per 100,000 population
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dorośli, 2015-2021

Bibliografia:Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):% of population with anxiety disorders
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dorośli, 2015-2021

Bibliografia:Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):% of population with anxiety disorders
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Mężczyźni, 2015-2021

Bibliografia:Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):% of population with anxiety disorders
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2015-2021

Bibliografia:Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):% of population with anxiety disorders
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 2021

Bibliografia:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Chłopcy, 2021

Bibliografia:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dziewczęta, 2021

Bibliografia:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Udział procentowy niemowląt karmionych wyłącznie piersią, 0–5 miesięcy

0-5 years, 2015-2022

Bibliografia:Bangladesh Demographic Health Survey 2022
Uwagi:Full details are available. Original citation United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2023). Global UNICEF Global Databases: Infant and Young Child Feeding: Exclusive breastfeeding, New York, October 2023.
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Percent of population who cannot afford a healthy diet

Dorośli, 2022

Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:The Food Systems Dashboard. The Global Alliance for Improved Nutrition (GAIN), The Columbia Climate School, and Cornell University College of Agriculture and Life Sciences. 2024. Geneva, Switzerland. https://www.foodsystemsdashboard.org. DOI: https://doi.org/10.36072/db.
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Rak przełyku

Mężczyźni, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Indicence per 100,000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Indicence per 100,000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Mężczyźni, 2020-2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Age-standardized indicence rates per 100 000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2020-2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Age-standardized indicence rates per 100 000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Rak piersi

Kobiety, 2022

Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Incidence per 100,000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Rak jelita grubego

Mężczyźni, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Incidence per 100,000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Incidence per 100,000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Mężczyźni, 2020-2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Age-standardized indicence rates per 100 000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2020-2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Age-standardized indicence rates per 100 000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Rak trzustki

Mężczyźni, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Incidence per 100,000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Incidence per 100,000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Mężczyźni, 2020-2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Age-standardized indicence rates per 100 000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2020-2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Age-standardized indicence rates per 100 000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Rak pęcherzyka żółciowego

Mężczyźni, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Indicence per 100,000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Indicence per 100,000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Mężczyźni, 2020-2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Age-standardized indicence rates per 100 000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2020-2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Age-standardized indicence rates per 100 000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Rak nerki

Mężczyźni, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Incidence per 100,000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Incidence per 100,000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Mężczyźni, 2020-2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Age-standardized indicence rates per 100 000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2020-2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Age-standardized indicence rates per 100 000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Rak macicy

Kobiety, 2022

Wiek:20+
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Incidence per 100,000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2020-2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Age-standardized indicence rates per 100 000
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Podwyższone ciśnienie tętnicze

Dorośli, 2015

Bibliografia:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90).
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Mężczyźni, 2015

Bibliografia:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90).
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2015

Bibliografia:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90).
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Podwyższony poziom cholesterolu

Dorośli, 2008

Bibliografia:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):% Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate).
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Mężczyźni, 2008

Bibliografia:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):% Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate).
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2008

Bibliografia:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):% Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate).
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Podwyższony poziom glukozy we krwi na czczo

Mężczyźni, 2014

Bibliografia:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication).
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2014

Bibliografia:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication).
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Występowanie cukrzycy

Dorośli, 2024

Bibliografia:Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 11th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2025. http://www.diabetesatlas.org
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dorośli, 2021

Wiek:20-79
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Reproduced with kind permission International Diabetes Federation.  IDF Diabetes Atlas, 10th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2021. http://www.diabetesatlas.org
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Age-adjusted comparative prevalence of diabetes, %
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dorośli, 2019

Wiek:20-79
Bibliografia:Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 9th edn. Brussels,Belgium: 2019. Available at: https://www.diabetesatlas.org
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%).
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dorośli, 2017

Bibliografia:Reproduced with kind permission of IDF, International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 8th edition. Brussels, Belgium: International Diabetes Federation, 2017. http://www.diabetesatlas.org
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%).
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Ovarian Cancer

Kobiety, 2022

Wiek:20+
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Incidence per 100,000
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Leukemia

Mężczyźni, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Incidence per 100,000
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Incidence per 100,000
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Leukemia

Mężczyźni, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Incidence per 100,000
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Incidence per 100,000
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Liver and intrahepatic bile duct Cancer

Mężczyźni, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Incidence per 100,000
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Incidence per 100,000
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Multiple Myeloma

Mężczyźni, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Indicence per 100,000
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Indicence per 100,000
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Non Hodgkin Lymphoma

Mężczyźni, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Incidence per 100,000
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Incidence per 100,000
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Thyroid Cancer

Mężczyźni, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Incidence per 100,000
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2022

Wiek:20+
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Incidence per 100,000
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Economic impact of overweight and obesity

Country comparisons

You can choose to compare this country’s data with the data for up to four other countries.

Policies, Interventions and Actions

Ban on Trans Fats

Bangladesh’s trans fat limits – which stipulate that trans fat content in fats, oils and foods may not exceed 2% of total fat – took effect on December 31, 2022 This should be available on the Bangladesh Food Safety Authority Website but details not available in English Weblink provided to information available in english via the Global Health Advocacy Indicator

Categories:Industry/Government regulations - voluntary /pledges
Year(s):2022 (ongoing)
Target age group:Dorośli i dzieci
Organisation:Bangladesh Food Safety Authority
Find out more:bfsa.gov.bd
Linked document:Download linked document

Multisectoral action plan for prevention and control of non-communicable diseases 2018–2025

Categories:Evidence of NCD strategy
Year(s):2018-2025
Target age group:Dorośli i dzieci
Organisation:Noncommunicable Diseases Control (NCDC), Directorate General Health Services (DGHS)
Linked document:Download linked document

Dietary Guidelines Bangladesh 2000 (revised 2013)

The dietary guidelines published by Bangladesh National Nutrition Council (BNNC) and other regional guidelines have been reviewed in the preparation of these guidelines. In 2000 BNNC, MoHFW in collaboration with multiple stakeholders formulated a set of qualitative dietary guidelines. The present dietary guidelines have been developed after extensive analysis of the HIES 2010 data, the food and nutrient intake pattern as well as the nutrition situation of Bangladesh. Weblink provided by FAO

Categories:Evidence of Nutritional or Health Strategy/ Guidelines/Policy/Action plan
Year(s):2013
Target age group:Dorośli i dzieci
Organisation:Bangladesh Institute of Research and Rehabilitation in Diabetes, Endocrine and Metabolic Disorders (BIRDEM)
Linked document:Download linked document
References:Dietary Guidelines of Bangladesh (2013). Bangladesh Institue of Research and Rehabilitation in Diabetes, Endocrine and Metabolic Disorders.

Alive & Thrive (Promoting Breastfeeding)

Alive and Thrive (A&T) is an initiative to save lives, prevent illness, and ensure healthy growth and development through optimal maternal nutrition, breastfeeding, and complementary feeding practices.

Categories:Evidence of Breastfeeding promotion or related activity
Year(s):2009 (ongoing)
Target age group:Dorośli
Organisation:Alive & Thrive
References:https://www.aliveandthrive.org/en

Bangladesh Standard for use of Nutrition and Health Claims

A government guideline on the use of Nutrition and Health Claims on foods

Categories:Labelling Regulation/Guidelines
Year(s):2008 (ongoing)
Target age group:Dorośli i dzieci
Organisation:Bangladesh Standards and Testing institution
References:Informationpr ovided with kind permission of WHO Global database on the Implementation of Nutrition Action (GINA): https://extranet.who.int/nutrition/gina/en. Bangladesh Standard for use of Nutrition and Health Claims. Bangladesh Standards and Testing Institution 2008. Available at https://extranet.who.int/nutrition/gina/sites/default/filesstore/BGD%202008%20Nutrition%20and%20Health%20Claims.pdf (last accessed 27.06.22) Please note the GINA website has been replaced by the GIFNA database and the GINA link will no longer work. You will find this document by searching this new database: https://gifna.who.int/

GNPR 2016-17 (q7) Breastfeeeding promotion and/or counselling

WHO Global Nutrition Policy Review 2016-2017 reported the evidence of breastfeeding promotion and/or counselling (q7)

Categories:Evidence of Breastfeeding promotion or related activity
Target age group:Dorośli
Organisation:Ministry of Health (information provided by the GINA progam)
Find out more:extranet.who.int
References:Information provided with kind permission of WHO Global database on the Implementation of Nutrition Action (GINA): https://extranet.who.int/nutrition/gina/en Please note the GINA website has been replaced by the GIFNA database and the GINA link will no longer work. You will find this document by searching this new database: https://gifna.who.int/

No actions could be found for the above criteria.

Contextual factors

Disclaimer: These contextual factors should be interpreted with care. Results are updated as regularly as possible and use very specific criteria. The criteria used and full definitions are available for download at the bottom of this page.

Tap on a tick to find out more about policies influencing this factor.

Labelling

Is there mandatory nutrition labelling?Absent
Front-of-package labelling?Absent
Back-of-pack nutrition declaration?Absent
Color coding?Absent
Warning label?Absent

Regulation and marketing

Are there fiscal policies on unhealthy products?Absent
Tax on unhealthy foods?Absent
Tax on unhealthy drinks?Absent
Are there fiscal policies on healthy products?Absent
Subsidy on fruits?Absent
Subsidy on vegetables?Absent
Subsidy on other healthy products?Absent
Mandatory limit or ban of trans fat (all settings)?Incoming
Mandatory limit of trans fats in place (all settings)? Incoming
Ban on trans-fats or phos in place (all settings)? Absent
Are there any mandatory policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children?Absent
Mandatory restriction on broadcast media?Absent
Mandatory restriction on non-broadcast media?Absent
Voluntary policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children?Absent
Are there mandatory standards for food in schools?Absent
Are there any mandatory nutrient limits in any manufactured food products?Absent
Nutrition standards for public sector procurement?Absent

Political will and support

National obesity strategy or nutrition and physical activity national strategy?Absent
National obesity strategy?Absent
National childhood obesity strategy?Absent
Comprehensive nutrition strategy?Absent
Comprehensive physical activity strategy?Absent
Evidence-based dietary guidelines and/or RDAs?Present
National target(s) on reducing obesity?Absent
Promotion of breastfeeding?Absent

Monitoring and surveillance

Monitoring of the prevalence and incidence for the main obesity-related NCDs and risk factors?Present
Within 5 years?Present

Governance and resource

Multi-sectoral national co-ordination mechanism for obesity or nutrition (including obesity)?Present

Key

Present
Present (voluntary)
Incoming
Absent
Unknown

Last updated September 13, 2022

See more policies here

Download contextual factors as a PDF Contextual factors definitions

Feedback

Are you finding the information on these pages useful?
Yes
No
N/A

Thank you for feeding back to World Obesity.

If you have any further feedback or suggestions please email us at obesity@worldobesity.org.

Close
Loading