• Przegląd
  • Występowanie otyłości
  • Podziały ludności
  • Czynniki sprzyjające otyłości
  • Choroby współistniejące
  • Oddziaływanie ekonomiczne
  • Polityka
  • Contextual factors
Wczytywanie danych, proszę czekać…
Ryzyko otyłości w skali kraju *8/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Ryzyko otyłości u dzieci *6/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
* Na podstawie danych szacunkowych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikacje

Występowanie otyłości

Pobierz kartę raportu

Karta raportu zawiera wszystkie najnowsze grafiki dla tego kraju. Jeśli chcesz utworzyć niestandardowy raport na podstawie wybranej grafiki, po prostu kliknij przycisk Dodaj do niestandardowego pliku PDF poniżej grafiki, której chcesz użyć.

Podziały ludności

Według poziomu wykształcenia

Według wieku

Według regionu

Według grup społeczno-ekonomicznych

Czynniki sprzyjające otyłości

Spożycie napojów bezalkoholowych

Spożycie owoców

Spożycie warzyw

Spożycie fast foodów

Spożycie przetworzonego mięsa

Spożycie produktów zbożowych

Przyczyny otyłości »

Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.

Pobierz kartę raportu

Choroby współistniejące

Występowanie cukrzycy

Pobierz kartę raportu

Oddziaływanie ekonomiczne

Oddziaływanie ekonomiczne

Pobierz kartę raportu

Polityka

Strategia dotycząca żywienia lub zdrowotna

Pobierz kartę raportu

Contextual factors

Contextual factors

Występowanie otyłości

Dorośli, 2022

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:18-69
Liczebność próby:5503
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Palestine STEPS Survey 2022 Fact Sheet https://www.pniph.org/images/research/steps/fact-sheet_v3.2-palestine.pdf (Accessed 22.09.23)
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2012

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:18-50
Liczebność próby:357
Objęty obszar:Gaza Strip
Bibliografia:Prevalence and predictors of overweight and obesity among women in the Gaza strip-Palestine: a cross-sectional study. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7275345/ (last accessed 06.06.2022)
Uwagi:Study population: mothers aged 18-50 who are not pregnant.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dorośli, 2010-2011

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-64
Liczebność próby:6957
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Palestine STEPS Survey 2010-2011, available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/Palestine_FactSheet_2010-11.pdf (last accessed 19.10.20)
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 2017

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:6-12
Liczebność próby:1320
Objęty obszar:Regionalne
Bibliografia:Al-Lahham, S., Jaradat, N., Altamimi, M. et al. Prevalence of underweight, overweight and obesity among Palestinian school-age children and the associated risk factors: a cross sectional study. BMC Pediatr 19, 483 (2019). https://doi.org/10.1186/s12887-019-1842-7
Uwagi:Region: Nablus
Cutoffs:CDC
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 2015

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:5-16
Liczebność próby:1500
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Massad et al. 2016. Double Burden of Undernutrition and Obesity in Palestinian Schoolchildren:A Cross-Sectional Study. Food and Nutrition Bulletin. 37(2). pp. 144-152.
Uwagi:WHO cut-offs used.
Cutoffs:WHO
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Nadwaga/otyłość według wykształcenia

Kobiety, 2012

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:18-50
Liczebność próby:357
Objęty obszar:Gaza Strip
Bibliografia:Prevalence and predictors of overweight and obesity among women in the Gaza strip-Palestine: a cross-sectional study. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7275345/ (last accessed 06.06.2022)
Uwagi:Study population: mothers aged 18-50 who are not pregnant.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 2017

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:6-12
Liczebność próby:1320
Objęty obszar:Nablus
Bibliografia:Prevalence of underweight, overweight and obesity among Palestinian school-age children and the associated risk factors: a cross sectional study. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6902423/ (last accessed 06.06.2022)
Uwagi:Maternal education level
Cutoffs:CDC
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 2017

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:6-12
Liczebność próby:1320
Objęty obszar:Nablus
Bibliografia:Prevalence of underweight, overweight and obesity among Palestinian school-age children and the associated risk factors: a cross sectional study. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6902423/ (last accessed 06.06.2022)
Uwagi:Paternal education level
Cutoffs:CDC
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Nadwaga/otyłość według wieku

Kobiety, 2012

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:357
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:El Kishawi, R.R, Soo, K.L, Abed, Y.A, and Wan Muda, W.A.M. 2014. Obesity and overweight: prevalence and associated socio demographic factors among mothers in three different areas in the Gaza Strip-Palestine: a cross-sectional study. BMC Obesity 1(7). DOI: https://doi.org/10.1186/2052-9538-1-7.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2012

Typ ankiety:Dane obserwowane
Liczebność próby:357
Objęty obszar:Gaza Strip
Bibliografia:Prevalence and predictors of overweight and obesity among women in the Gaza strip-Palestine: a cross-sectional study. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7275345/ (last accessed 06.06.2022)
Uwagi:Study population: mothers aged 18-50 who are not pregnant.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Nadwaga/otyłość według regionu

Kobiety, 2012

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:18-50
Liczebność próby:357
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:El Kishawi, R.R, Soo, K.L, Abed, Y.A, and Wan Muda, W.A.M. 2014. Obesity and overweight: prevalence and associated socio demographic factors among mothers in three different areas in the Gaza Strip-Palestine: a cross-sectional study. BMC Obesity 1(7). DOI: https://doi.org/10.1186/2052-9538-1-7.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Nadwaga/otyłość według grupy społeczno-ekonomicznej

Kobiety, 2012

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:18-50
Liczebność próby:357
Objęty obszar:Gaza Strip
Bibliografia:Prevalence and predictors of overweight and obesity among women in the Gaza strip-Palestine: a cross-sectional study. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7275345/ (last accessed 06.06.2022)
Uwagi:Study population: mothers aged 18-50 who are not pregnant.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Średnia dzienna częstotliwość spożycia gazowanych napojów bezalkoholowych

Dzieci, 2009-2015

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:12-17
Bibliografia:Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Estimated per capita fruit intake

Dorośli, 2017

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:25+
Bibliografia:Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Estimated per-capita fruit intake (g/day)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Liczba osób spożywających owoce rzadziej niż raz dziennie

Dzieci, 2008-2015

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:12-17
Bibliografia:Global School-based Student Health Surveys. Beal et al (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287. Sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Prevalence of less-than-daily fruit consumption (% less-than-daily fruit consumption)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Liczba osób spożywających warzywa rzadziej niż raz dziennie

Dzieci, 2008-2015

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:12-17
Bibliografia:Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Prevalence of less-than-daily vegetable consumption (% less-than-daily vegetable consumption)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Średnia tygodniowa częstotliwość spożywania fast foodów

Dzieci, 2009-2015

Wiek:12-17
Bibliografia:Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Szacunkowe spożycie przetworzonego mięsa na mieszkańca

Dorośli, 2017

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:25+
Bibliografia:Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Estimated per-capita processed meat intake (g per day)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Estimated per capita whole grains intake

Dorośli, 2017

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:25+
Bibliografia:Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Estimated per-capita whole grains intake (g/day)
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Występowanie cukrzycy

Dorośli, 2019

Wiek:20-79
Bibliografia:Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 9th edn. Brussels,Belgium: 2019. Available at: https://www.diabetesatlas.org
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%).
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Economic impact of overweight and obesity

Country comparisons

You can choose to compare this country’s data with the data for up to four other countries.

Policies, Interventions and Actions

Mandatory measures to reduce sodium in bread

There is a mandatory limit on salt in bread of —0.9 g/100 g as of 2019. There are targets for this to reduce in as follows 2021—0.8 g/100 g, 2022—0.7 g/100 g, 2023—0.6 g/100 g.

Categories:Evidence of Nutritional or Health Strategy/ Guidelines/Policy/Action plan
Year(s):2019 (ongoing)
Target age group:Dorośli i dzieci
Organisation:Palestine Standards Institution
Find out more:extranet.who.int
Linked document:Download linked document

No actions could be found for the above criteria.

Contextual factors

Disclaimer: These contextual factors should be interpreted with care. Results are updated as regularly as possible and use very specific criteria. The criteria used and full definitions are available for download at the bottom of this page.

Tap on a tick to find out more about policies influencing this factor.

Labelling

Is there mandatory nutrition labelling?Absent
Front-of-package labelling?Absent
Back-of-pack nutrition declaration?Absent
Color coding?Absent
Warning label?Absent

Regulation and marketing

Are there fiscal policies on unhealthy products?Absent
Tax on unhealthy foods?Absent
Tax on unhealthy drinks?Absent
Are there fiscal policies on healthy products?Absent
Subsidy on fruits?Absent
Subsidy on vegetables?Absent
Subsidy on other healthy products?Absent
Mandatory limit or ban of trans fat (all settings)?Absent
Mandatory limit of trans fats in place (all settings)? Absent
Ban on trans-fats or phos in place (all settings)? Absent
Are there any mandatory policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children?Absent
Mandatory restriction on broadcast media?Absent
Mandatory restriction on non-broadcast media?Absent
Voluntary policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children?Absent
Are there mandatory standards for food in schools?Absent
Are there any mandatory nutrient limits in any manufactured food products?Present
Nutrition standards for public sector procurement?Absent

Political will and support

National obesity strategy or nutrition and physical activity national strategy?Absent
National obesity strategy?Absent
National childhood obesity strategy?Absent
Comprehensive nutrition strategy?Present
Comprehensive physical activity strategy?Absent
Evidence-based dietary guidelines and/or RDAs?Absent
National target(s) on reducing obesity?Absent
Guidelines/policy on obesity treatment?Absent
Promotion of breastfeeding?Unknown

Monitoring and surveillance

Monitoring of the prevalence and incidence for the main obesity-related NCDs and risk factors?Present
Within 5 years?Absent

Governance and resource

Multi-sectoral national co-ordination mechanism for obesity or nutrition (including obesity)?Absent

Key

Present
Present (voluntary)
Incoming
Absent
Unknown

Last updated September 13, 2022

See more policies here

Download contextual factors as a PDF Contextual factors definitions

Feedback

Are you finding the information on these pages useful?
Yes
No
N/A

Thank you for feeding back to World Obesity.

If you have any further feedback or suggestions please email us at obesity@worldobesity.org.

Close
Loading