Palestīna
- Pārskats
- Aptaukošanās izplatība
- Iedzīvotāju sadalījums
- Ietekmējošie faktori
- Blakusslimības
- Ekonomiskā ietekme
- Politikas (pieejamas tikai angļu valodā)
- Contextual factors
Notiek datu ielāde – lūdzu, uzgaidiet
Valstī pastāvošie ar aptaukošanos saistītie riski *8/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Aptaukošanās risks bērnībā *6/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Aptaukošanās izplatība
Lejupielādēt ziņojumu kartīti
Ziņojuma kartītē apkopotas visas jaunākās grafikas izvēlētajai valstij. Ja vēlaties izveidot pielāgotu pārskatu, pamatojoties uz atlasītajām grafikām, vienkārši pieskarieties pogai "Pievienot pielāgotu PDF" zem grafikas, kuru vēlaties izmantot.Iedzīvotāju sadalījums
Ietekmējošie faktori
Bezalkoholisko dzērienu patēriņš
Augļu patēriņš
Dārzeņu patēriņš
Ātrās ēdināšanas produktu patēriņš
Pārstrādātas gaļas patēriņš
Graudaugu patēriņš
Aptaukošanās cēloņi »
Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.Lejupielādēt ziņojumu kartīti
Blakusslimības
Ekonomiskā ietekme
Politikas (pieejamas tikai angļu valodā)
Contextual factors
Aptaukošanās izplatība
Pieaugušie, 2022
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 18-69 |
Izlases lielums: | 5503 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Palestine STEPS Survey 2022 Fact Sheet https://www.pniph.org/images/research/steps/fact-sheet_v3.2-palestine.pdf (Accessed 22.09.23) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Sievietes, 2012
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 18-50 |
Izlases lielums: | 357 |
Aptvertā teritorija: | Gaza Strip |
Atsauces: | Prevalence and predictors of overweight and obesity among women in the Gaza strip-Palestine: a cross-sectional study. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7275345/ (last accessed 06.06.2022) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Study population: mothers aged 18-50 who are not pregnant. |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Pieaugušie, 2010-2011
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 15-64 |
Izlases lielums: | 6957 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Palestine STEPS Survey 2010-2011, available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/Palestine_FactSheet_2010-11.pdf (last accessed 19.10.20) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Bērni, 2017
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 6-12 |
Izlases lielums: | 1320 |
Aptvertā teritorija: | Reģioni |
Atsauces: | Al-Lahham, S., Jaradat, N., Altamimi, M. et al. Prevalence of underweight, overweight and obesity among Palestinian school-age children and the associated risk factors: a cross sectional study. BMC Pediatr 19, 483 (2019). https://doi.org/10.1186/s12887-019-1842-7 |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Region: Nablus |
Cutoffs: | CDC |
Bērni, 2015
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 5-16 |
Izlases lielums: | 1500 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Massad et al. 2016. Double Burden of Undernutrition and Obesity in Palestinian Schoolchildren:A Cross-Sectional Study. Food and Nutrition Bulletin. 37(2). pp. 144-152. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | WHO cut-offs used. |
Cutoffs: | WHO |
Liekais svars/aptaukošanās pēc izglītības
Sievietes, 2012
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 18-50 |
Izlases lielums: | 357 |
Aptvertā teritorija: | Gaza Strip |
Atsauces: | Prevalence and predictors of overweight and obesity among women in the Gaza strip-Palestine: a cross-sectional study. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7275345/ (last accessed 06.06.2022) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Study population: mothers aged 18-50 who are not pregnant. |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Bērni, 2017
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 6-12 |
Izlases lielums: | 1320 |
Aptvertā teritorija: | Nablus |
Atsauces: | Prevalence of underweight, overweight and obesity among Palestinian school-age children and the associated risk factors: a cross sectional study. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6902423/ (last accessed 06.06.2022) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Maternal education level |
Cutoffs: | CDC |
Bērni, 2017
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 6-12 |
Izlases lielums: | 1320 |
Aptvertā teritorija: | Nablus |
Atsauces: | Prevalence of underweight, overweight and obesity among Palestinian school-age children and the associated risk factors: a cross sectional study. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6902423/ (last accessed 06.06.2022) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Paternal education level |
Cutoffs: | CDC |
Liekais svars/aptaukošanās pēc vecuma
Sievietes, 2012
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Izlases lielums: | 357 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | El Kishawi, R.R, Soo, K.L, Abed, Y.A, and Wan Muda, W.A.M. 2014. Obesity and overweight: prevalence and associated socio demographic factors among mothers in three different areas in the Gaza Strip-Palestine: a cross-sectional study. BMC Obesity 1(7). DOI: https://doi.org/10.1186/2052-9538-1-7. |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Sievietes, 2012
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Izlases lielums: | 357 |
Aptvertā teritorija: | Gaza Strip |
Atsauces: | Prevalence and predictors of overweight and obesity among women in the Gaza strip-Palestine: a cross-sectional study. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7275345/ (last accessed 06.06.2022) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Study population: mothers aged 18-50 who are not pregnant. |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Liekais svars/aptaukošanās pēc reģiona
Sievietes, 2012
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 18-50 |
Izlases lielums: | 357 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | El Kishawi, R.R, Soo, K.L, Abed, Y.A, and Wan Muda, W.A.M. 2014. Obesity and overweight: prevalence and associated socio demographic factors among mothers in three different areas in the Gaza Strip-Palestine: a cross-sectional study. BMC Obesity 1(7). DOI: https://doi.org/10.1186/2052-9538-1-7. |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Liekais svars/aptaukošanās pēc sociālekonomiskās grupas
Sievietes, 2012
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 18-50 |
Izlases lielums: | 357 |
Aptvertā teritorija: | Gaza Strip |
Atsauces: | Prevalence and predictors of overweight and obesity among women in the Gaza strip-Palestine: a cross-sectional study. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7275345/ (last accessed 06.06.2022) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Study population: mothers aged 18-50 who are not pregnant. |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Gāzēto bezalkoholisko dzērienu vidējais patēriņa biežums dienā
Bērni, 2009-2015
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 12-17 |
Atsauces: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Estimated per capita fruit intake
Pieaugušie, 2017
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 25+ |
Atsauces: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Estimated per-capita fruit intake (g/day) |
Augļu patēriņa, kas ir mazāks par ikdienas patēriņu, īpatsvars
Bērni, 2008-2015
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 12-17 |
Atsauces: | Global School-based Student Health Surveys. Beal et al (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287. Sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Prevalence of less-than-daily fruit consumption (% less-than-daily fruit consumption) |
Dārzeņu patēriņa, kas ir mazāks par ikdienas patēriņu, īpatsvars
Bērni, 2008-2015
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 12-17 |
Atsauces: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Prevalence of less-than-daily vegetable consumption (% less-than-daily vegetable consumption) |
Vidējais ātrās ēdināšanas iestāžu apmeklēšanas biežums nedēļā
Bērni, 2009-2015
Vecums: | 12-17 |
Atsauces: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Aptuvenais pārstrādātas gaļas patēriņš uz vienu iedzīvotāju
Pieaugušie, 2017
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 25+ |
Atsauces: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Estimated per-capita processed meat intake (g per day) |
Estimated per capita whole grains intake
Pieaugušie, 2017
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 25+ |
Atsauces: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Estimated per-capita whole grains intake (g/day) |
Diabēta izplatība
Pieaugušie, 2019
Vecums: | 20-79 |
Atsauces: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 9th edn. Brussels,Belgium: 2019. Available at: https://www.diabetesatlas.org |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Economic impact of overweight and obesity
Policies, Interventions and Actions
Contextual factors
Disclaimer: These contextual factors should be interpreted with care. Results are updated as regularly as possible and use very specific criteria. The criteria used and full definitions are available for download at the bottom of this page.
Tap on a tick to find out more about policies influencing this factor.
Labelling
Is there mandatory nutrition labelling? | Absent |
Front-of-package labelling? | Absent |
Back-of-pack nutrition declaration? | Absent |
Color coding? | Absent |
Warning label? | Absent |
Regulation and marketing
Are there fiscal policies on unhealthy products? | Absent |
Tax on unhealthy foods? | Absent |
Tax on unhealthy drinks? | Absent |
Are there fiscal policies on healthy products? | Absent |
Subsidy on fruits? | Absent |
Subsidy on vegetables? | Absent |
Subsidy on other healthy products? | Absent |
Mandatory limit or ban of trans fat (all settings)? | Absent |
Mandatory limit of trans fats in place (all settings)? | Absent |
Ban on trans-fats or phos in place (all settings)? | Absent |
Are there any mandatory policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Absent |
Mandatory restriction on broadcast media? | Absent |
Mandatory restriction on non-broadcast media? | Absent |
Voluntary policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Absent |
Are there mandatory standards for food in schools? | Absent |
Are there any mandatory nutrient limits in any manufactured food products? | Present |
Nutrition standards for public sector procurement? | Absent |
Political will and support
National obesity strategy or nutrition and physical activity national strategy? | Absent |
National obesity strategy? | Absent |
National childhood obesity strategy? | Absent |
Comprehensive nutrition strategy? | Present |
Comprehensive physical activity strategy? | Absent |
Evidence-based dietary guidelines and/or RDAs? | Absent |
National target(s) on reducing obesity? | Absent |
Guidelines/policy on obesity treatment? | Absent |
Promotion of breastfeeding? | Unknown |
Monitoring and surveillance
Monitoring of the prevalence and incidence for the main obesity-related NCDs and risk factors? | Present |
Within 5 years? | Absent |
Governance and resource
Multi-sectoral national co-ordination mechanism for obesity or nutrition (including obesity)? | Absent |
Key
Present
Present (voluntary)
Incoming
Absent
Unknown
Last updated September 13, 2022
Download contextual factors as a PDF Contextual factors definitions