• Przegląd
  • Występowanie otyłości
  • Trendy na przestrzeni czasu
  • Contextual factors
Wczytywanie danych, proszę czekać…
Ryzyko otyłości w skali kraju *7/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Ryzyko otyłości u dzieci *6/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
* Na podstawie danych szacunkowych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikacje

Występowanie otyłości

Trendy na przestrzeni czasu

Pobierz kartę raportu

Karta raportu zawiera wszystkie najnowsze grafiki dla tego kraju. Jeśli chcesz utworzyć niestandardowy raport na podstawie wybranej grafiki, po prostu kliknij przycisk Dodaj do niestandardowego pliku PDF poniżej grafiki, której chcesz użyć.

Podziały ludności

Według poziomu wykształcenia

Według wieku

Według regionu

Według grup społeczno-ekonomicznych

Czynniki sprzyjające otyłości

Niewystarczająca aktywność

Spożycie owoców

Spożycie przetworzonego mięsa

Spożycie produktów zbożowych

Depresja

Lęki

Przyczyny otyłości »

Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.

Karmienie piersią

Choroby współistniejące

Rak przełyku

Rak piersi

Rak jelita grubego

Rak trzustki

Rak pęcherzyka żółciowego

Rak nerki

Rak macicy

Podwyższone ciśnienie tętnicze

Podwyższony poziom cholesterolu

Podwyższony poziom glukozy we krwi na czczo

Występowanie cukrzycy

Oddziaływanie ekonomiczne

Oddziaływanie ekonomiczne

Pobierz kartę raportu

Polityka

Pobierz kartę raportu

Contextual factors

Contextual factors

Występowanie otyłości

Dorośli, 2015

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:16647
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Zimbabwe National Statistics Agency and ICF International. 2016. Zimbabwe Demographic and Health Survey 2015: Final Report. Rockville, Maryland, USA: Zimbabwe National Statistics Agency (ZIMSTAT) and ICF International.
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. Women = 8926, Men = 7721
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dorośli, 2010-2011

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:14669
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ministerio da Saude - MISAU/Moçambique, Instituto Nacional de Estatística - INE/Moçambique and ICF International. Moçambique Inquérito Demográfico e de Saúde 2011. Calverton, Maryland, USA: MISA/Moçambique, INE/Moçambique and ICF International.
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 1994

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:1549
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252
Uwagi:The data from this paper was sourced from the Demographic Health Survey Programme https://dhsprogram.com/ Central Statistical Office and Macro International. Calverton, Maryland, USA: Central Statistical Office and Macro International
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 2019

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:0-5
Liczebność próby:5968
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Zimbabwe National Statistics Agency (ZIMSTAT) and UNICEF (2019). Zimbabwe Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Harare, Zimbabwe: ZIMSTAT and UNICEF. https://www.unicef.org/zimbabwe/media/2536/file/Zimbabwe%202019%20MICS%20Survey%20Findings%20Report-31012020_English.pdf (Last accessed 17.05.21)
Uwagi:Infants
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):Weight for Height. Overweight = 2SD-3SD, Obesity = > 3SD
Cutoffs:Other
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 2015

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:6-12
Liczebność próby:974
Objęty obszar:Regionalne
Bibliografia:Kambondo G, Sartorius B. Risk Factors for Obesity and Overfat among Primary School Children in Mashonaland West Province, Zimbabwe. Int J Environ Res Public Health. 2018 Feb 2;15(2):249. doi: 10.3390/ijerph15020249. PMID: 29393863; PMCID: PMC5858318.
Uwagi:Mashonaland West Province, Zimbabwe
Cutoffs:IOTF
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 2015

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-19
Liczebność próby:3411
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Benedict, Rukundo K., Allison Schmale, and Sorrel Namaste. 2018. Adolescent Nutrition 2000-2017: DHS Data on Adolescents Age 15-19. DHS Comparative Report No. 47. Rockville, Maryland, USA: ICF. Zimbabwe National Statistics Agency and ICF International. 2016. Zimbabwe Demographic and Health Survey 2015: Final Report. Rockville, Maryland, USA: Zimbabwe National Statistics Agency (ZIMSTAT) and ICF International.
Uwagi:1667 girls and 1744 boys
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):BMI for age: between +1 SD and +2 SD is overweight and greater than +2 SD is obesity
Cutoffs:WHO 2007
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 1990-1994

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:5-17
Liczebność próby:2341
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Ferro-Luzzi A. (2001). National Institute of Food and Nutrition Research. Rome, Italy. Unpublished data reanalyzed.
Uwagi:IOTF Cut off. Reference: Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: International survey. BMJ. 2000 May 6;320(7244):1240-3. NB. Combined child data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 21.10.20)'
Cutoffs:IOTF
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Feedback

Are you finding the information on these pages useful?
Yes
No
N/A

Thank you for feeding back to World Obesity.

If you have any further feedback or suggestions please email us at obesity@worldobesity.org.

Close
Loading