Sudan
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Nationales Adipositasrisiko *6,5/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Adipositasrisiko bei Kindern *4,5/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Adipositasprävalenz
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Treiber
Unzureichende Aktivität
Konsum von Erfrischungsgetränken
Obstverbrauch
Gemüsekonsum
Fast-Food-Konsum
Konsum von verarbeiteten Fleischwaren
Getreideverbrauch
Depression
Angst
Wurzeln der Adipositas »
Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.Stillen
Komorbiditäten
Wirtschaftliche Auswirkungen
Richtlinien (nur in englischer Sprache verfügbar)
Contextual factors
Adipositasprävalenz
Erwachsene, 2016
Umfragetyp: | Gemessen |
Alter: | 18-69 |
Stichprobengröße: | 8145 |
Geltungsbereich: | National |
Referenzen: | SUDAN STEPS 2016 FACTSHEET https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/Sudan-2016-STEPS-factsheet.pdf?ua=1(last accessed 05.11.19) |
Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². |
Erwachsene, 2005-2006
Umfragetyp: | Gemessen |
Alter: | 25-64 |
Stichprobengröße: | 1573 |
Geltungsbereich: | National |
Referenzen: | Sudan STEPS Survey 2005-6 |
Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | Small sample size |
Wenn nicht anders angegeben, bezieht sich Übergewicht auf einen BMI zwischen 25 kg und 29,9 kg/m², Adipositas auf einen BMI über 30 kg/m². |
Kinder, 2016
Umfragetyp: | Gemessen |
Alter: | 6-14 |
Stichprobengröße: | 1223 |
Geltungsbereich: | Regional |
Referenzen: | Hussein, M.D. Alonazi, N.A. and Mohamed, S. (2018). 'Prevalence of obesity, overweight, underweight, and stunting among school children in Argo city, Northern Sudan', Sudan J Paediatr. 2018;18(2):15-19. |
Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | WHO cut-offs used. |
Cutoffs: | WHO |
Kinder, 2014-2015
Umfragetyp: | Gemessen |
Alter: | 5-12 |
Stichprobengröße: | 390 |
Geltungsbereich: | Regional |
Referenzen: | Elrayah, Balla and Ahmed. 2018. Anthropometric assessment of school children in Khartoum Locality, Khartoum State, Sudan - 2014/2015. Anthropol Anz. 74 (5). pp. 393-401. |
Anmerkungen (nur in englischer Sprache verfügbar): | WHO cut-offs used. NB. Combined child data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 21.10.20)' |
Cutoffs: | WHO |
Kinder, 2012
Umfragetyp: | Selbst berichtet |
Alter: | 13-15 |
Stichprobengröße: | 2211 |
Geltungsbereich: | National |
Referenzen: | Global School Base Study Sudan, available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/2012_Sudan_GSHS_FS.pdf (last accessed 14.12.20) |
Cutoffs: | WHO |