Sydafrika
- Översikt
- Förekomst av fetma
- Trender över tid
- Contextual factors
Laddar data – vänligen vänta...
Nationell fetmarisk *8/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Risk vid fetma hos barn *6/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Förekomst av fetma
Trender över tid
Ladda ner rapportkort
Rapportkortet samlar all den senaste grafiken för detta land. Om du vill skapa en anpassad rapport baserad på vald grafik trycker du bara på knappen Lägg till i anpassad PDF under den grafik du vill använda.Befolkningsfördelningar
Drivande faktorer
Komorbiditeter
Ekonomisk påverkan
Policyer (endast tillgängliga på engelska)
Contextual factors
Förekomst av fetma
Vuxna, 2016
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 15+ |
| Urvalsstorlek: | 7767 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | National Department of Health (NDoH), Statistics South Africa (Stats SA), South African Medical Research Council (SAMRC), and ICF. 2019. South Africa Demographic and Health Survey 2016. Pretoria, South Africa, and Rockville, Maryland, USA: NDoH, Stats SA, SAMRC, and ICF. |
| Anteckningar: | 3105 Men 4662 Women |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Vuxna, 2012
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 15+ |
| Urvalsstorlek: | 7267 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | NHANES South Africa http://www.hsrc.ac.za/en/research-outputs/view/6493 |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Vuxna, 2003
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 15+ |
| Urvalsstorlek: | 7756 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Department of Health, Medical Research Council, ORC Macro. 2007. South Africa Demographic and Health Survey 2003. Pretoria, South Africa: Department of Health/South Africa. |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Vuxna, 1998
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 15+ |
| Urvalsstorlek: | 13585 |
| Referenser: | Department of Health/South Africa and Macro International. 2002. South Africa Demographic and Health Survey 1998. Pretoria, South Africa: Department of Health/South Africa. |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Barn, 2012
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 2-14 |
| Urvalsstorlek: | 4278 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | NHANES South Africa http://www.hsrc.ac.za/en/research-outputs/view/6493 |
| Anteckningar: | IOTF Cut off. Reference: Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: International survey. BMJ. 2000 May 6;320(7244):1240-3 NB. Combined child data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 20.11.20) |
| Cutoffs: | IOTF |
Barn, 2001-2004
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 6-13 |
| Urvalsstorlek: | 10283 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Armstrong MEG, Lambert MI, Sharwood KA & Lambert EV. 2006. Obesity and overweight in South African primany school children - the Health of the Nation Study. South African Medical Journal, 96: 439 - 444. |
| Anteckningar: | IOTF Cut off. Reference: Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: International survey. BMJ. 2000 May 6;320(7244):1240-3. |
| Cutoffs: | IOTF |
% vuxna som lever med fetma, 1998-2016
Män
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Referenser: | 1998: Department of Health/South Africa and Macro International. 2002. South Africa Demographic and Health Survey 1998. Pretoria, South Africa: Department of Health/South Africa. 2003: Department of Health, Medical Research Council, ORC Macro. 2007. South Africa Demographic and Health Survey 2003. Pretoria, South Africa: Department of Health/South Africa. 2012: NHANES South Africa http://www.hsrc.ac.za/en/research-outputs/view/6493 2016: National Department of Health (NDoH), Statistics South Africa (Stats SA), South African Medical Research Council (SAMRC), and ICF. 2019. South Africa Demographic and Health Survey 2016. Pretoria, South Africa, and Rockville, Maryland, USA: NDoH, Stats SA, SAMRC, and ICF. |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
| Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes | |
Kvinnor
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Referenser: | 1998: Department of Health/South Africa and Macro International. 2002. South Africa Demographic and Health Survey 1998. Pretoria, South Africa: Department of Health/South Africa. 2003: Department of Health, Medical Research Council, ORC Macro. 2007. South Africa Demographic and Health Survey 2003. Pretoria, South Africa: Department of Health/South Africa. 2012: NHANES South Africa http://www.hsrc.ac.za/en/research-outputs/view/6493 2016: National Department of Health (NDoH), Statistics South Africa (Stats SA), South African Medical Research Council (SAMRC), and ICF. 2019. South Africa Demographic and Health Survey 2016. Pretoria, South Africa, and Rockville, Maryland, USA: NDoH, Stats SA, SAMRC, and ICF. |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
| Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes | |
% vuxna som lever med övervikt eller fetma, 1998-2016
Män
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Referenser: | 1998: Department of Health/South Africa and Macro International. 2002. South Africa Demographic and Health Survey 1998. Pretoria, South Africa: Department of Health/South Africa. 2003: Department of Health, Medical Research Council, ORC Macro. 2007. South Africa Demographic and Health Survey 2003. Pretoria, South Africa: Department of Health/South Africa. 2012: NHANES South Africa http://www.hsrc.ac.za/en/research-outputs/view/6493 2016: National Department of Health (NDoH), Statistics South Africa (Stats SA), South African Medical Research Council (SAMRC), and ICF. 2019. South Africa Demographic and Health Survey 2016. Pretoria, South Africa, and Rockville, Maryland, USA: NDoH, Stats SA, SAMRC, and ICF. |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
| Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes | |
Kvinnor
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Referenser: | 1998: Department of Health/South Africa and Macro International. 2002. South Africa Demographic and Health Survey 1998. Pretoria, South Africa: Department of Health/South Africa. 2003: Department of Health, Medical Research Council, ORC Macro. 2007. South Africa Demographic and Health Survey 2003. Pretoria, South Africa: Department of Health/South Africa. 2012: NHANES South Africa http://www.hsrc.ac.za/en/research-outputs/view/6493 2016: National Department of Health (NDoH), Statistics South Africa (Stats SA), South African Medical Research Council (SAMRC), and ICF. 2019. South Africa Demographic and Health Survey 2016. Pretoria, South Africa, and Rockville, Maryland, USA: NDoH, Stats SA, SAMRC, and ICF. |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
| Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes | |
