• Przegląd
  • Występowanie otyłości
  • Trendy na przestrzeni czasu
  • Contextual factors
Wczytywanie danych, proszę czekać…
Ryzyko otyłości w skali kraju *7,5/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Ryzyko otyłości u dzieci *3/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
* Na podstawie danych szacunkowych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikacje

Występowanie otyłości

Trendy na przestrzeni czasu

Pobierz kartę raportu

Karta raportu zawiera wszystkie najnowsze grafiki dla tego kraju. Jeśli chcesz utworzyć niestandardowy raport na podstawie wybranej grafiki, po prostu kliknij przycisk Dodaj do niestandardowego pliku PDF poniżej grafiki, której chcesz użyć.

Podziały ludności

Według poziomu wykształcenia

Według wieku

Według regionu

Według grup społeczno-ekonomicznych

Czynniki sprzyjające otyłości

Niewystarczająca aktywność

Spożycie owoców

Spożycie przetworzonego mięsa

Spożycie produktów zbożowych

Depresja

Lęki

Przyczyny otyłości »

Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.

Karmienie piersią

Choroby współistniejące

Rak przełyku

Rak piersi

Rak jelita grubego

Rak trzustki

Rak pęcherzyka żółciowego

Rak nerki

Rak macicy

Podwyższone ciśnienie tętnicze

Podwyższony poziom cholesterolu

Podwyższony poziom glukozy we krwi na czczo

Występowanie cukrzycy

Oddziaływanie ekonomiczne

Oddziaływanie ekonomiczne

Pobierz kartę raportu

Polityka

Pobierz kartę raportu

Contextual factors

Contextual factors

Występowanie otyłości

Kobiety, 2018

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:12728
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Population Commission - NPC/Nigeria and ICF. 2019. Nigeria Demographic and Health Survey 2018. Abuja, Nigeria, and Rockville, Maryland, USA: NPC and ICF. (https://www.dhsprogram.com/pubs/pdf/FR359/FR359.pdf last accessed 07.11.19)
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2013

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:32815
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Population Commission - NPC/Nigeria and ICF International. 2014. Nigeria Demographic and Health Survey 2013. Abuja, Nigeria: NPC/Nigeria and ICF International.
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dorośli, 2011-2012

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:18+
Liczebność próby:2983
Objęty obszar:Regionalne
Bibliografia:Chukwuonye II, Chuku A, Onyeonoro U, Ukegbu A, Anyabolu E, et al. (2015) Body Mass Index, Prevalence and Predictors of Obesity in Urban and Rural Communities in Abia State South Eastern Nigeria. J Diabetes Metab 6: 570. doi:10.4172/2155-6156.1000570 Copyright: © 2015 Chukwuonye II,
Uwagi:Abia Region Years of survey not displayed in Chukwuonye II et al (2015), information found in Okpechi IG, Chukwuonye II, Tiffin N, Madukwe OO, Onyeonoro UU, Umeizudike TI, et al. (2013) Blood Pressure Gradients and Cardiovascular Risk Factors in Urban and Rural Populations in Abia State South Eastern Nigeria Using the WHO STEPwise Approach. PLoS ONE 8(9): e73403. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0073403
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2008

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:28,200
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Population Commission - NPC/Nigeria and ICF Macro. 2009. Nigeria Demographic and Health Survey 2008. Abuja, Nigeria: NPC/Nigeria and ICF Macro.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2003

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:6362
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:National Population Commission - NPC/Nigeria and ORC Macro. 2004. Nigeria Demographic and Health Survey 2003. Calverton, Maryland: NPC/Nigeria and ORC Macro.
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dorośli, 1991-1994

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:20+
Liczebność próby:1990
Bibliografia:WHO Infobase. Richard Cooper. Department of Preventive Medicine, Loyola University medical School 2160 S. First Ave, Maywood, IL 60153
Uwagi:NB. Combined adult data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 21.10.20)'
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dziewczęta, 2013

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-19
Liczebność próby:6039
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Benedict, Rukundo K., Allison Schmale, and Sorrel Namaste. 2018. Adolescent Nutrition 2000-2017: DHS Data on Adolescents Age 15-19. DHS Comparative Report No. 47. Rockville, Maryland, USA: ICF. National Population Commission - NPC/Nigeria and ICF International. 2014. Nigeria Demographic and Health Survey 2013. Abuja, Nigeria: NPC/Nigeria and ICF International.
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):BMI for age: between +1 SD and +2 SD is overweight and greater than +2 SD is obesity
Cutoffs:WHO 2007
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dzieci, 2012

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:10-17
Liczebność próby:885
Objęty obszar:Regionalne
Bibliografia:Oduwole AO, Ladapo TA, Fajolu IB, Ekure EN, Adeniyi OF. Obesity and elevated blood pressure among adolescents in Lagos, Nigeria: a cross-sectional study. BMC Public Health 2012, 12:616 doi:10.1186/1471-2458-12-616
Uwagi:85th/95th Centile
Cutoffs:WHO
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Feedback

Are you finding the information on these pages useful?
Yes
No
N/A

Thank you for feeding back to World Obesity.

If you have any further feedback or suggestions please email us at obesity@worldobesity.org.

Close
Loading