Maurīcija
- Pārskats
- Aptaukošanās izplatība
- Tendences, kas veidojas laika gaitā
- Contextual factors
Notiek datu ielāde – lūdzu, uzgaidiet
Valstī pastāvošie ar aptaukošanos saistītie riski *6,5/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Aptaukošanās risks bērnībā *6/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Aptaukošanās izplatība
Tendences, kas veidojas laika gaitā
Lejupielādēt ziņojumu kartīti
Ziņojuma kartītē apkopotas visas jaunākās grafikas izvēlētajai valstij. Ja vēlaties izveidot pielāgotu pārskatu, pamatojoties uz atlasītajām grafikām, vienkārši pieskarieties pogai "Pievienot pielāgotu PDF" zem grafikas, kuru vēlaties izmantot.Iedzīvotāju sadalījums
Ietekmējošie faktori
Nepietiekamas aktivitātes
Bezalkoholisko dzērienu patēriņš
Augļu patēriņš
Dārzeņu patēriņš
Ātrās ēdināšanas produktu patēriņš
Pārstrādātas gaļas patēriņš
Graudaugu patēriņš
Depresija
Trauksme
Aptaukošanās cēloņi »
Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.Blakusslimības
Ekonomiskā ietekme
Politikas (pieejamas tikai angļu valodā)
Contextual factors
Aptaukošanās izplatība
Pieaugušie, 2021
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 25-74 |
Izlases lielums: | 3622 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Mauritius Non Communicable Diseases Survey 2021. https://health.govmu.org/Documents/Legislations/Documents/FINAL%20NCD%20Survey%202021.pdf (Accessed 11.07.23) |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | OVERWEIGHT AND OBESITY PRESENTED HERE ACCORDING TO BMI USING ETHNICITY-SPECIFIC CUT-OFF POINTS. FOR INDIAN ASIANS/CHINESE OVERWEIGHT WAS TAKEN TO BE BMI 23-27.4 AND OBESITY TO BE GREATER THAN 27.5. |
Cutoffs: | Other |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Pieaugušie, 2015
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 18+ |
Izlases lielums: | 3829 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Heart & Diabetes Institute (2015). The Trends in Diabetes and Cardiovascular Disease Risk in Mauritius. The Mauritius Non Communicable Diseases Survey 2015 (available at https://health.govmu.org/Documents/Statistics/Documents/Mauritius%20NCD%20Survey%202015%20Report.pdf last accessed 14.10.20) |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | WHO European Cutoffs |
Cutoffs: | WHO |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Pieaugušie, 1998
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 25-74 |
Izlases lielums: | 6291 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | WHO Infobase. Soderberg S and Shaw J. (2002).Risk factor prevalence in Mauritius - data from 1998 non-communicable disease survey. Stefan.soderberg@medicin.umu.se, International Diabetes Intitute. |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Pieaugušie, 1992
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 25-74 |
Izlases lielums: | 5111 |
Atsauces: | Hodge AM, Dowse GK, Gareeboo H, Tuomilehto J, Alberti KGMM, Simmet PZ. Incidence, increasing prevalence, and predictors of change in obesity and fat distribution over 5 years in the rapidly developing population of Mauritius. IJO. 1996;20:137-146 |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Bērni, 2017
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 13-17 |
Izlases lielums: | 3012 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Global School-based Student Health Survey (GSHS), available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/Mauritius_2017_GSHS_FS.pdf?ua=1 (last accessed 24.11.20) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | WHO cutoffs. |
Cutoffs: | WHO |
Bērni, 2011
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 13-15 |
Izlases lielums: | 2168 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Global School-based Student Health Survey Fact Sheet, Mauritius, available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/Mauritius_2011_GSHS_FS.pdf?ua=1 (last accessed 24.11.20) |
Cutoffs: | WHO |
Bērni, 2006
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 9-10 |
Izlases lielums: | 841 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Caleyachetty R, Rudnicka A, Echouffo-Tcheugui JE et al. Prevalence of overweight, obesity and thinness in 9-10 year old children in Mauritius. Globalization and Health 2012, Early Online 8:28 doi:10.1186/1744-8603-8-28 |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | IOTF International cut off |
Cutoffs: | IOTF |
% pieaugušo, kas cieš no aptaukošanās, 1992-2015
Vīrieši
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Atsauces: | 1992: Hodge AM, Dowse GK, Gareeboo H, Tuomilehto J, Alberti KGMM, Simmet PZ. Incidence, increasing prevalence, and predictors of change in obesity and fat distribution over 5 years in the rapidly developing population of Mauritius. IJO. 1996;20:137-146 1998: WHO Infobase. Soderberg S and Shaw J. (2002).Risk factor prevalence in Mauritius - data from 1998 non-communicable disease survey. Stefan.soderberg@medicin.umu.se, International Diabetes Intitute. 2015: Heart & Diabetes Institute (2015). The Trends in Diabetes and Cardiovascular Disease Risk in Mauritius. The Mauritius Non Communicable Diseases Survey 2015 (available at https://health.govmu.org/Documents/Statistics/Documents/Mauritius%20NCD%20Survey%202015%20Report.pdf last accessed 14.10.20) |
Šo datu apkopošanai, iespējams, ir izmantotas dažādas metodikas, tāpēc dažādu aptauju dati var nebūt precīzi salīdzināmi. Lūdzu, pārbaudiet izmantoto metodiku oriģinālos datu avotos |
Sievietes
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Atsauces: | 1992: Hodge AM, Dowse GK, Gareeboo H, Tuomilehto J, Alberti KGMM, Simmet PZ. Incidence, increasing prevalence, and predictors of change in obesity and fat distribution over 5 years in the rapidly developing population of Mauritius. IJO. 1996;20:137-146 1998: WHO Infobase. Soderberg S and Shaw J. (2002).Risk factor prevalence in Mauritius - data from 1998 non-communicable disease survey. Stefan.soderberg@medicin.umu.se, International Diabetes Intitute. 2015: Heart & Diabetes Institute (2015). The Trends in Diabetes and Cardiovascular Disease Risk in Mauritius. The Mauritius Non Communicable Diseases Survey 2015 (available at https://health.govmu.org/Documents/Statistics/Documents/Mauritius%20NCD%20Survey%202015%20Report.pdf last accessed 14.10.20) |
Šo datu apkopošanai, iespējams, ir izmantotas dažādas metodikas, tāpēc dažādu aptauju dati var nebūt precīzi salīdzināmi. Lūdzu, pārbaudiet izmantoto metodiku oriģinālos datu avotos |
% pieaugušo ar lieko svaru vai aptaukošanos, 1992-2015
Vīrieši
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Atsauces: | 1992: Hodge AM, Dowse GK, Gareeboo H, Tuomilehto J, Alberti KGMM, Simmet PZ. Incidence, increasing prevalence, and predictors of change in obesity and fat distribution over 5 years in the rapidly developing population of Mauritius. IJO. 1996;20:137-146 1998: WHO Infobase. Soderberg S and Shaw J. (2002).Risk factor prevalence in Mauritius - data from 1998 non-communicable disease survey. Stefan.soderberg@medicin.umu.se, International Diabetes Intitute. 2015: Heart & Diabetes Institute (2015). The Trends in Diabetes and Cardiovascular Disease Risk in Mauritius. The Mauritius Non Communicable Diseases Survey 2015 (available at https://health.govmu.org/Documents/Statistics/Documents/Mauritius%20NCD%20Survey%202015%20Report.pdf last accessed 14.10.20) |
Šo datu apkopošanai, iespējams, ir izmantotas dažādas metodikas, tāpēc dažādu aptauju dati var nebūt precīzi salīdzināmi. Lūdzu, pārbaudiet izmantoto metodiku oriģinālos datu avotos |
Sievietes
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Atsauces: | 1992: Hodge AM, Dowse GK, Gareeboo H, Tuomilehto J, Alberti KGMM, Simmet PZ. Incidence, increasing prevalence, and predictors of change in obesity and fat distribution over 5 years in the rapidly developing population of Mauritius. IJO. 1996;20:137-146 1998: WHO Infobase. Soderberg S and Shaw J. (2002).Risk factor prevalence in Mauritius - data from 1998 non-communicable disease survey. Stefan.soderberg@medicin.umu.se, International Diabetes Intitute. 2015: Heart & Diabetes Institute (2015). The Trends in Diabetes and Cardiovascular Disease Risk in Mauritius. The Mauritius Non Communicable Diseases Survey 2015 (available at https://health.govmu.org/Documents/Statistics/Documents/Mauritius%20NCD%20Survey%202015%20Report.pdf last accessed 14.10.20) |
Šo datu apkopošanai, iespējams, ir izmantotas dažādas metodikas, tāpēc dažādu aptauju dati var nebūt precīzi salīdzināmi. Lūdzu, pārbaudiet izmantoto metodiku oriģinālos datu avotos |