Mauritius
- Przegląd
- Występowanie otyłości
- Trendy na przestrzeni czasu
- Contextual factors
Wczytywanie danych, proszę czekać…
Ryzyko otyłości w skali kraju *6,5/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Ryzyko otyłości u dzieci *6/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Występowanie otyłości
Trendy na przestrzeni czasu
Pobierz kartę raportu
Karta raportu zawiera wszystkie najnowsze grafiki dla tego kraju. Jeśli chcesz utworzyć niestandardowy raport na podstawie wybranej grafiki, po prostu kliknij przycisk Dodaj do niestandardowego pliku PDF poniżej grafiki, której chcesz użyć.Podziały ludności
Czynniki sprzyjające otyłości
Niewystarczająca aktywność
Spożycie napojów bezalkoholowych
Spożycie owoców
Spożycie warzyw
Spożycie fast foodów
Spożycie przetworzonego mięsa
Spożycie produktów zbożowych
Depresja
Lęki
Przyczyny otyłości »
Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.Choroby współistniejące
Oddziaływanie ekonomiczne
Polityka
Contextual factors
Występowanie otyłości
Dorośli, 2021
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Wiek: | 25-74 |
Liczebność próby: | 3622 |
Objęty obszar: | Krajowe |
Bibliografia: | Mauritius Non Communicable Diseases Survey 2021. https://health.govmu.org/Documents/Legislations/Documents/FINAL%20NCD%20Survey%202021.pdf (Accessed 11.07.23) |
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim): | OVERWEIGHT AND OBESITY PRESENTED HERE ACCORDING TO BMI USING ETHNICITY-SPECIFIC CUT-OFF POINTS. FOR INDIAN ASIANS/CHINESE OVERWEIGHT WAS TAKEN TO BE BMI 23-27.4 AND OBESITY TO BE GREATER THAN 27.5. |
Cutoffs: | Other |
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m². |
Dorośli, 2015
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Wiek: | 18+ |
Liczebność próby: | 3829 |
Objęty obszar: | Krajowe |
Bibliografia: | Heart & Diabetes Institute (2015). The Trends in Diabetes and Cardiovascular Disease Risk in Mauritius. The Mauritius Non Communicable Diseases Survey 2015 (available at https://health.govmu.org/Documents/Statistics/Documents/Mauritius%20NCD%20Survey%202015%20Report.pdf last accessed 14.10.20) |
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim): | WHO European Cutoffs |
Cutoffs: | WHO |
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m². |
Dorośli, 1998
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Wiek: | 25-74 |
Liczebność próby: | 6291 |
Objęty obszar: | Krajowe |
Bibliografia: | WHO Infobase. Soderberg S and Shaw J. (2002).Risk factor prevalence in Mauritius - data from 1998 non-communicable disease survey. Stefan.soderberg@medicin.umu.se, International Diabetes Intitute. |
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m². |
Dorośli, 1992
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Wiek: | 25-74 |
Liczebność próby: | 5111 |
Bibliografia: | Hodge AM, Dowse GK, Gareeboo H, Tuomilehto J, Alberti KGMM, Simmet PZ. Incidence, increasing prevalence, and predictors of change in obesity and fat distribution over 5 years in the rapidly developing population of Mauritius. IJO. 1996;20:137-146 |
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m². |
Dzieci, 2017
Typ ankiety: | Dane deklarowane |
Wiek: | 13-17 |
Liczebność próby: | 3012 |
Objęty obszar: | Krajowe |
Bibliografia: | Global School-based Student Health Survey (GSHS), available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/Mauritius_2017_GSHS_FS.pdf?ua=1 (last accessed 24.11.20) |
Uwagi: | WHO cutoffs. |
Cutoffs: | WHO |
Dzieci, 2011
Typ ankiety: | Dane deklarowane |
Wiek: | 13-15 |
Liczebność próby: | 2168 |
Objęty obszar: | Krajowe |
Bibliografia: | Global School-based Student Health Survey Fact Sheet, Mauritius, available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/Mauritius_2011_GSHS_FS.pdf?ua=1 (last accessed 24.11.20) |
Cutoffs: | WHO |
Dzieci, 2006
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Wiek: | 9-10 |
Liczebność próby: | 841 |
Objęty obszar: | Krajowe |
Bibliografia: | Caleyachetty R, Rudnicka A, Echouffo-Tcheugui JE et al. Prevalence of overweight, obesity and thinness in 9-10 year old children in Mauritius. Globalization and Health 2012, Early Online 8:28 doi:10.1186/1744-8603-8-28 |
Uwagi: | IOTF International cut off |
Cutoffs: | IOTF |
% dorosłych zmagających się z otyłością, 1992-2015
Mężczyźni
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Bibliografia: | 1992: Hodge AM, Dowse GK, Gareeboo H, Tuomilehto J, Alberti KGMM, Simmet PZ. Incidence, increasing prevalence, and predictors of change in obesity and fat distribution over 5 years in the rapidly developing population of Mauritius. IJO. 1996;20:137-146 1998: WHO Infobase. Soderberg S and Shaw J. (2002).Risk factor prevalence in Mauritius - data from 1998 non-communicable disease survey. Stefan.soderberg@medicin.umu.se, International Diabetes Intitute. 2015: Heart & Diabetes Institute (2015). The Trends in Diabetes and Cardiovascular Disease Risk in Mauritius. The Mauritius Non Communicable Diseases Survey 2015 (available at https://health.govmu.org/Documents/Statistics/Documents/Mauritius%20NCD%20Survey%202015%20Report.pdf last accessed 14.10.20) |
Do gromadzenia tych danych mogły być zastosowane różne metodologie, a zatem dane z różnych badań mogą nie być ściśle porównywalne. Sprawdź w oryginalnych źródłach danych, jakie metodologie zostały zastosowane |
Kobiety
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Bibliografia: | 1992: Hodge AM, Dowse GK, Gareeboo H, Tuomilehto J, Alberti KGMM, Simmet PZ. Incidence, increasing prevalence, and predictors of change in obesity and fat distribution over 5 years in the rapidly developing population of Mauritius. IJO. 1996;20:137-146 1998: WHO Infobase. Soderberg S and Shaw J. (2002).Risk factor prevalence in Mauritius - data from 1998 non-communicable disease survey. Stefan.soderberg@medicin.umu.se, International Diabetes Intitute. 2015: Heart & Diabetes Institute (2015). The Trends in Diabetes and Cardiovascular Disease Risk in Mauritius. The Mauritius Non Communicable Diseases Survey 2015 (available at https://health.govmu.org/Documents/Statistics/Documents/Mauritius%20NCD%20Survey%202015%20Report.pdf last accessed 14.10.20) |
Do gromadzenia tych danych mogły być zastosowane różne metodologie, a zatem dane z różnych badań mogą nie być ściśle porównywalne. Sprawdź w oryginalnych źródłach danych, jakie metodologie zostały zastosowane |
% dorosłych zmagających się z nadwagą lub otyłością, 1992-2015
Mężczyźni
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Bibliografia: | 1992: Hodge AM, Dowse GK, Gareeboo H, Tuomilehto J, Alberti KGMM, Simmet PZ. Incidence, increasing prevalence, and predictors of change in obesity and fat distribution over 5 years in the rapidly developing population of Mauritius. IJO. 1996;20:137-146 1998: WHO Infobase. Soderberg S and Shaw J. (2002).Risk factor prevalence in Mauritius - data from 1998 non-communicable disease survey. Stefan.soderberg@medicin.umu.se, International Diabetes Intitute. 2015: Heart & Diabetes Institute (2015). The Trends in Diabetes and Cardiovascular Disease Risk in Mauritius. The Mauritius Non Communicable Diseases Survey 2015 (available at https://health.govmu.org/Documents/Statistics/Documents/Mauritius%20NCD%20Survey%202015%20Report.pdf last accessed 14.10.20) |
Do gromadzenia tych danych mogły być zastosowane różne metodologie, a zatem dane z różnych badań mogą nie być ściśle porównywalne. Sprawdź w oryginalnych źródłach danych, jakie metodologie zostały zastosowane |
Kobiety
Typ ankiety: | Dane obserwowane |
Bibliografia: | 1992: Hodge AM, Dowse GK, Gareeboo H, Tuomilehto J, Alberti KGMM, Simmet PZ. Incidence, increasing prevalence, and predictors of change in obesity and fat distribution over 5 years in the rapidly developing population of Mauritius. IJO. 1996;20:137-146 1998: WHO Infobase. Soderberg S and Shaw J. (2002).Risk factor prevalence in Mauritius - data from 1998 non-communicable disease survey. Stefan.soderberg@medicin.umu.se, International Diabetes Intitute. 2015: Heart & Diabetes Institute (2015). The Trends in Diabetes and Cardiovascular Disease Risk in Mauritius. The Mauritius Non Communicable Diseases Survey 2015 (available at https://health.govmu.org/Documents/Statistics/Documents/Mauritius%20NCD%20Survey%202015%20Report.pdf last accessed 14.10.20) |
Do gromadzenia tych danych mogły być zastosowane różne metodologie, a zatem dane z różnych badań mogą nie być ściśle porównywalne. Sprawdź w oryginalnych źródłach danych, jakie metodologie zostały zastosowane |