• Przegląd
  • Występowanie otyłości
  • Trendy na przestrzeni czasu
  • Contextual factors
Wczytywanie danych, proszę czekać…
Ryzyko otyłości w skali kraju *7,5/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Ryzyko otyłości u dzieci *4/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
* Na podstawie danych szacunkowych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikacje

Występowanie otyłości

Trendy na przestrzeni czasu

Pobierz kartę raportu

Karta raportu zawiera wszystkie najnowsze grafiki dla tego kraju. Jeśli chcesz utworzyć niestandardowy raport na podstawie wybranej grafiki, po prostu kliknij przycisk Dodaj do niestandardowego pliku PDF poniżej grafiki, której chcesz użyć.

Podziały ludności

Według poziomu wykształcenia

Według wieku

Według grup społeczno-ekonomicznych

Czynniki sprzyjające otyłości

Niewystarczająca aktywność

Spożycie owoców

Spożycie przetworzonego mięsa

Spożycie produktów zbożowych

Depresja

Lęki

Przyczyny otyłości »

Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.

Karmienie piersią

Choroby współistniejące

Rak przełyku

Rak piersi

Rak jelita grubego

Rak trzustki

Rak pęcherzyka żółciowego

Rak nerki

Rak macicy

Podwyższone ciśnienie tętnicze

Podwyższony poziom cholesterolu

Podwyższony poziom glukozy we krwi na czczo

Występowanie cukrzycy

Oddziaływanie ekonomiczne

Oddziaływanie ekonomiczne

Pobierz kartę raportu

Polityka

Pobierz kartę raportu

Contextual factors

Contextual factors

Występowanie otyłości

Kobiety, 2018

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:4357
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Institut National de la Statistique - INSTAT, Cellule de Planification et de Statistique Secteur Santé-Développement Social et Promotion de la Famille CPS/SS-DS-PF et ICF. 2019. Enquête Démographique et de Santé au Mali 2018.Bamako, Mali et Rockville, Maryland, USA : INSTAT, CPS/SS-DS-PF et ICF. Available at https://www.dhsprogram.com/pubs/pdf/FR358/FR358.pdf last accessed 03.08.2022
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2012-2013

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:4502
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Cellule de Planification et de Statistique (CPS/SSDSPF), Institut National de la Statistique (INSTAT/MPATP), INFO-STAT et ICF International, 2014. Enquête Démographique et de Santé au Mali 2012-2013. Rockville, Maryland, USA : CPS, INSTAT, INFO-STAT et ICF International.
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 2006

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:12010
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Cellule de Planification et de Statistique du Ministère de la Santé - CPS/MS/Mali, Direction Nationale de la Statistique et de l’Informatique du Ministère de l’Économie, de l’Industrie et du Commerce - DNSI/MEIC/Mali and Macro International. 2007. Enquête Démographique et de Santé du Mali 2006. Calverton, Maryland, USA: CPS/DNSI and Macro International.
Uwagi:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Kobiety, 1996

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-49
Liczebność próby:4327
Bibliografia:Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252
Uwagi:The data from this paper was sourced from the Demographic Health Survey Programme https://dhsprogram.com/ Central Statistical Office and Macro International. Calverton, Maryland, USA
O ile nie zaznaczono inaczej, nadwaga odnosi się do BMI między 25 kg a 29,9 kg/m², otyłość odnosi się do BMI powyżej 30 kg/m².
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Dziewczęta, 2012-2013

Typ ankiety:Dane obserwowane
Wiek:15-19
Liczebność próby:696
Objęty obszar:Krajowe
Bibliografia:Benedict, Rukundo K., Allison Schmale, and Sorrel Namaste. 2018. Adolescent Nutrition 2000-2017: DHS Data on Adolescents Age 15-19. DHS Comparative Report No. 47. Rockville, Maryland, USA: ICF. Cellule de Planification et de Statistique (CPS/SSDSPF), Institut National de la Statistique (INSTAT/MPATP), INFO-STAT et ICF International, 2014. Enquête Démographique et de Santé au Mali 2012-2013. Rockville, Maryland, USA : CPS, INSTAT, INFO-STAT et ICF International.
Uwagi:Small sample size
Definicje (dostępne tylko w języku angielskim):BMI for age: between +1 SD and +2 SD is overweight and greater than +2 SD is obesity
Cutoffs:WHO 2007
Pobierz wykres Dodaj do programu do tworzenia wykresów Dodaj do niestandardowego pliku PDF

Feedback

Are you finding the information on these pages useful?
Yes
No
N/A

Thank you for feeding back to World Obesity.

If you have any further feedback or suggestions please email us at obesity@worldobesity.org.

Close
Loading