• Översikt
  • Förekomst av fetma
  • Trender över tid
  • Contextual factors
Laddar data – vänligen vänta...
Nationell fetmarisk *7,5/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Risk vid fetma hos barn *4/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
* Baserat på uppskattade data. Se Publikationer för mer information

Förekomst av fetma

Trender över tid

Ladda ner rapportkort

Rapportkortet samlar all den senaste grafiken för detta land. Om du vill skapa en anpassad rapport baserad på vald grafik trycker du bara på knappen Lägg till i anpassad PDF under den grafik du vill använda.

Befolkningsfördelningar

Efter utbildning

Efter ålder

Efter region

Efter socioekonomisk grupp

Drivande faktorer

Otillräcklig aktivitet

Fruktkonsumtion

Konsumtion av förädlat kött

Konsumtion av spannmål

Depression

Ångest

Rötter till fetma »

Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.

Amning

Komorbiditeter

Esofageal cancer

Bröstcancer

Kolorektalcancer

Pankreascancer

Gallblåsecancer

Njurcancer

Livmoderhalscancer

Förhöjt blodtryck

Förhöjt kolesterol

Förhöjt fastande blodglukos

Förekomst av diabetes

Ekonomisk påverkan

Ekonomisk påverkan

Ladda ner rapportkort

Policyer (endast tillgängliga på engelska)

Ladda ner rapportkort

Contextual factors

Contextual factors

Förekomst av fetma

Vuxna, 2022

Undersökningstyp:Uppmätt
Ålder:20-49
Urvalsstorlek:22516
Område som omfattas:Nationell
Referenser:KNBS and ICF. 2023. Kenya Demographic and Health Survey 2022. Nairobi, Kenya, and Rockville, Maryland, USA: KNBS and ICF
Anteckningar:12263 Women and 10253 Men NB. Combined adult data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2020 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 04.07.2023)
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m².
Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Vuxna, 2015

Undersökningstyp:Uppmätt
Ålder:18-69
Urvalsstorlek:6000
Område som omfattas:Nationell
Referenser:Non Communicable Diseases Risk Factors STEPS Survey Kenya 2015
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m².
Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Kvinnor, 2014

Undersökningstyp:Uppmätt
Ålder:15-49
Urvalsstorlek:13143
Område som omfattas:Nationell
Referenser:Kenya National Bureau of Statistics, Ministry of Health/Kenya, National AIDS Control Council/Kenya, Kenya Medical Research Institute, National Council for Population and Development/Kenya, and ICF International. 2015. Kenya Demographic and Health Survey 2014. Rockville, MD, USA: Kenya National Bureau of Statistics, Ministry of Health/Kenya, National AIDS Control Council/Kenya, Kenya Medical Research Institute, National Council for Population and Development/Kenya, and ICF International.
Anteckningar:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m².
Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Kvinnor, 2008-2009

Undersökningstyp:Uppmätt
Ålder:15-49
Urvalsstorlek:7548
Område som omfattas:Nationell
Referenser:Kenya National Bureau of Statistics - KNBS - and ICF Macro. 2010. Kenya Demographic and Health Survey 2008-09. Calverton, Maryland: KNBS and ICF Macro.
Anteckningar:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m².
Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Kvinnor, 2003

Undersökningstyp:Uppmätt
Ålder:15-49
Urvalsstorlek:7047
Område som omfattas:Nationell (MACRO)
Referenser:Central Bureau of Statistics - CBS/Kenya, Ministry of Health - MOH/Kenya, and ORC Macro. 2004. Kenya Demographic and Health Survey 2003. Calverton, Maryland: CBS, MOH, and ORC Macro.
Anteckningar:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m².
Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Kvinnor, 1993

Undersökningstyp:Uppmätt
Ålder:15-49
Urvalsstorlek:3294
Referenser:Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252
Anteckningar:Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m².
Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Barn, 2022

Undersökningstyp:Uppmätt
Ålder:15-19
Urvalsstorlek:6066
Område som omfattas:Nationell
Referenser:KNBS and ICF. 2023. Kenya Demographic and Health Survey 2022. Nairobi, Kenya, and Rockville, Maryland, USA: KNBS and ICF
Anteckningar:2960 girls and 3106 boys. Combined adult data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2020 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 04.07.2023)
Cutoffs:WHO 2007
Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Flickor, 2014

Undersökningstyp:Uppmätt
Ålder:15-19
Urvalsstorlek:2051
Område som omfattas:Nationell
Referenser:Benedict, Rukundo K., Allison Schmale, and Sorrel Namaste. 2018. Adolescent Nutrition 2000-2017: DHS Data on Adolescents Age 15-19. DHS Comparative Report No. 47. Rockville, Maryland, USA: ICF. Kenya National Bureau of Statistics, Ministry of Health/Kenya, National AIDS Control Council/Kenya, Kenya Medical Research Institute, National Council for Population and Development/Kenya, and ICF International. 2015. Kenya Demographic and Health Survey 2014. Rockville, MD, USA: Kenya National Bureau of Statistics, Ministry of Health/Kenya, National AIDS Control Council/Kenya, Kenya Medical Research Institute, National Council for Population and Development/Kenya, and ICF International.
Definitioner (endast tillgängliga på engelska):BMI for age: between +1 SD and +2 SD is overweight and greater than +2 SD is obesity
Cutoffs:WHO 2007
Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Barn, 2011-2013

Undersökningstyp:Uppmätt
Ålder:9-11
Urvalsstorlek:563
Område som omfattas:Regional
Referenser:Muthuri SK, Wachira LJ, Onywera VO, Tremblay MS. Correlates of objectively measured overweight/obesity and physical activity in Kenyan school children: results from ISCOLE-Kenya. BMC Public Health. 2014;14:436. Published 2014 May 9. doi:10.1186/1471-2458-14-436
Anteckningar:Nairobi NB Small sample size
Cutoffs:WHO
Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Feedback

Are you finding the information on these pages useful?
Yes
No
N/A

Thank you for feeding back to World Obesity.

If you have any further feedback or suggestions please email us at obesity@worldobesity.org.

Close
Loading