Japan

Översikt
Förekomst av fetma
Trender över tid
Contextual factors

Laddar data – vänligen vänta...

Nationell fetmarisk *5/10 Risk vid fetma hos barn *3/11

* Baserat på uppskattade data. Se Publikationer för mer information

Befolkningsfördelningar

Drivande faktorer

Komorbiditeter

Ekonomisk påverkan

Policyer (endast tillgängliga på engelska)

Contextual factors

Förekomst av fetma

Vuxna, 2019

Undersökningstyp:	Uppmätt
Ålder:	20+
Urvalsstorlek:	4273
Område som omfattas:	Nationell
Referenser:	Ministry of Health, Labor and Welfare. The National Health and Nutrition Survey (NHNS) Japan, 2019 (English Summary) . Available at https://www.nibiohn.go.jp/eiken/kenkounippon21/download_files/eiyouchousa/2019.pdf (last accessed 22.09.22)
Anteckningar:	Excel results with a breakdown of BMI 25-29.9 & 30=> available at https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450171&tstat=000001041744&cycle=7&tclass1=000001148507&tclass2val=0
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m².

Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Vuxna, 2018

Undersökningstyp:	Uppmätt
Ålder:	20+
Urvalsstorlek:	5234
Område som omfattas:	Nationell
Referenser:	National Health and Nutrition Survey, 2018 published by the Ministry of Health, Labor and Welfare. Available at https://www.nibiohn.go.jp/eiken/kenkounippon21/download_files/eiyouchousa/2018.pdf (last accessed 17.05.21)
Definitioner (endast tillgängliga på engelska):	Paper classifies obesity as BMI => 25 Kg/M2
Cutoffs:	Other
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m².

Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Vuxna, 2012

Undersökningstyp:	Uppmätt
Ålder:	15+
Område som omfattas:	Nationell
Referenser:	OECD (2015), Overweight or obese population (indicator). doi: 10.1787/86583552-en (Accessed on 17 June 2015) from National Health Nutrition Survey 2012
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m².

Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Vuxna, 2000

Undersökningstyp:	Uppmätt
Ålder:	20+
Urvalsstorlek:	15000
Område som omfattas:	Nationell
Referenser:	Asia Pacific Cohort Studies Collaboration. The burden of overweight and obesity in the Asia-Pacific region. Obesity Reviews 2007;8:191-196.
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m².

Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Vuxna, 1986-1990

Undersökningstyp:	Uppmätt
Ålder:	20+
Referenser:	Yoshiike N, Seino F, Tajima S, Arai Y, Kawano M, Furuhata T, Inoue S. Twenty-year changes in the prevalence of overweight in Japanese adults: The National Nutrition Survey 1976-95. Obesity Reviews 2002;3:183-190
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m².

Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Vuxna, 1981-1985

Undersökningstyp:	Uppmätt
Ålder:	20+
Referenser:	Yoshiike N, Seino F, Tajima S, Arai Y, Kawano M, Furuhata T, Inoue S. Twenty-year changes in the prevalence of overweight in Japanese adults: The National Nutrition Survey 1976-95. Obesity Reviews 2002;3:183-190
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m².

Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Vuxna, 1976-1980

Undersökningstyp:	Uppmätt
Ålder:	20+
Referenser:	Yoshiike N, Seino F, Tajima S, Arai Y, Kawano M, Furuhata T, Inoue S. Twenty-year changes in the prevalence of overweight in Japanese adults: The National Nutrition Survey 1976-95. Obesity Reviews 2002;3:183-190
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m².

Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Barn, 2019

Undersökningstyp:	Uppmätt
Ålder:	6-14
Urvalsstorlek:	393
Område som omfattas:	Nationell
Referenser:	Japan National Health and Nutrition 2019 Survey. Excel results available at https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450171&tstat=000001041744&cycle=7&tclass1=000001148507&tclass2val=0 ('last accessed 27.09.22)
Anteckningar:	NB VERY SMALL SAMPLE SIZE
Definitioner (endast tillgängliga på engelska):	Determination of obesity by school health statistics survey method. The degree of obesity in 6 to 14 years old was determined from the standard weight by age and height. Degree of obesity (overweight) = (measured weight (kg) - standard weight by height (kg)) / standard by height Weight (kg) x 100 (%) Overweight +20-30% Obesity >30%
Cutoffs:	Other

Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Barn, 2012

Undersökningstyp:	Uppmätt
Ålder:	6-14
Urvalsstorlek:	2192
Område som omfattas:	Nationell
Referenser:	Japan National Health and Nutrition 2012 Survey. Excel results available at https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450171&tstat=000001041744&cycle=7&tclass1=000001148507&tclass2val=0 ('last accessed 18.09.23)
Definitioner (endast tillgängliga på engelska):	Determination of obesity by school health statistics survey method. The degree of obesity in 6 to 14 years old was determined from the standard weight by age and height. Degree of obesity (overweight) = (measured weight (kg) - standard weight by height (kg)) / standard by height Weight (kg) x 100 (%) Overweight +20-30% Obesity >30%
Cutoffs:	Other

Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Barn, 2010

Undersökningstyp:	Uppmätt
Ålder:	6-14
Urvalsstorlek:	655
Område som omfattas:	Nationell
Referenser:	Japan National Health and Nutrition 2010 Survey. Excel results available at https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450171&tstat=000001041744&cycle=7&tclass1=000001148507&tclass2val=0 ('last accessed 18.09.23)
Anteckningar:	NB. Small sample size
Definitioner (endast tillgängliga på engelska):	Determination of obesity by school health statistics survey method. The degree of obesity in 6 to 14 years old was determined from the standard weight by age and height. Degree of obesity (overweight) = (measured weight (kg) - standard weight by height (kg)) / standard by height Weight (kg) x 100 (%) Overweight +20-30% Obesity >30%
Cutoffs:	Other

Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Barn, 2004-2007

Undersökningstyp:	Uppmätt
Ålder:	9-10
Urvalsstorlek:	1436
Område som omfattas:	Regional - Ina
Referenser:	Ochiai, Hirotaka, et al. “Changes in Overweight/Obesity and Central Obesity Status from Preadolescence to Adolescence: A Longitudinal Study among Schoolchildren in Japan.” BMC Public Health, vol. 20, no. 1, 17 Feb. 2020, 10.1186/s12889-020-8343-3. Accessed 11.10.21.
Cutoffs:	IOTF

Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Barn, 1996-2000

Undersökningstyp:	Uppmätt
Ålder:	6-8
Urvalsstorlek:	56604
Område som omfattas:	Nationell
Referenser:	Matsushita Y, Yoshiike N, Kaneda F, Yoshita K, Takimoto H. Trends in Childhood obesity in Japan over the last 25 years from the National Nutrition Survey. Obesity Research 2004;12(2):205-214
Anteckningar:	56604 = total number included for the duration of the study
Cutoffs:	IOTF

Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Barn, 1986-1990

Undersökningstyp:	Uppmätt
Ålder:	6-8
Urvalsstorlek:	56604
Område som omfattas:	Nationell
Referenser:	Matsushita Y, Yoshiike N, Kaneda F, Yoshita K, Takimoto H. Trends in Childhood obesity in Japan over the last 25 years from the National Nutrition Survey. Obesity Research 2004;12(2):205-214
Anteckningar:	56604 = total number included for the duration of the study
Cutoffs:	IOTF

Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

Barn, 1976-1980

Undersökningstyp:	Uppmätt
Ålder:	6-8
Urvalsstorlek:	56604
Område som omfattas:	Nationell
Referenser:	Matsushita Y, Yoshiike N, Kaneda F, Yoshita K, Takimoto H. Trends in Childhood obesity in Japan over the last 25 years from the National Nutrition Survey. Obesity Research 2004;12(2):205-214
Anteckningar:	56604 = total number included for the duration of the study
Cutoffs:	IOTF

Ladda ner graf Lägg till i diagrambyggare Lägg till anpassad pdf

% vuxna som lever med fetma, 1976-2018

Män

Undersökningstyp:	Uppmätt
Referenser:	1976, 1981, 1986: Yoshiike N, Seino F, Tajima S, Arai Y, Kawano M, Furuhata T, Inoue S. Twenty-year changes in the prevalence of overweight in Japanese adults: The National Nutrition Survey 1976-95. Obesity Reviews 2002;3:183-190 2000: Asia Pacific Cohort Studies Collaboration. The burden of overweight and obesity in the Asia-Pacific region. Obesity Reviews 2007;8:191-196. 2018: National Health and Nutrition Survey, 2018 published by the Ministry of Health, Labor and Welfare. Available at https://www.nibiohn.go.jp/eiken/kenkounippon21/download_files/eiyouchousa/2018.pdf (last accessed 17.05.21)
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes

Ladda ner graf Lägg till anpassad pdf

Kvinnor

Undersökningstyp:	Uppmätt
Referenser:	1976, 1981, 1986: Yoshiike N, Seino F, Tajima S, Arai Y, Kawano M, Furuhata T, Inoue S. Twenty-year changes in the prevalence of overweight in Japanese adults: The National Nutrition Survey 1976-95. Obesity Reviews 2002;3:183-190 2000: Asia Pacific Cohort Studies Collaboration. The burden of overweight and obesity in the Asia-Pacific region. Obesity Reviews 2007;8:191-196. 2018: National Health and Nutrition Survey, 2018 published by the Ministry of Health, Labor and Welfare. Available at https://www.nibiohn.go.jp/eiken/kenkounippon21/download_files/eiyouchousa/2018.pdf (last accessed 17.05.21)
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes

Ladda ner graf Lägg till anpassad pdf

% vuxna som lever med övervikt eller fetma, 1976-2018

% barn som lever med övervikt eller fetma, 2010-2019

Boys and girls

Undersökningstyp:	Uppmätt
Referenser:	2010: Japan National Health and Nutrition 2010 Survey. Excel results available at https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450171&tstat=000001041744&cycle=7&tclass1=000001148507&tclass2val=0 ('last accessed 18.09.23) 2012: Japan National Health and Nutrition 2012 Survey. Excel results available at https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450171&tstat=000001041744&cycle=7&tclass1=000001148507&tclass2val=0 ('last accessed 18.09.23) 2019: Japan National Health and Nutrition 2019 Survey. Excel results available at https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450171&tstat=000001041744&cycle=7&tclass1=000001148507&tclass2val=0 ('last accessed 27.09.22)
Definitioner (endast tillgängliga på engelska):	Determination of obesity by school health statistics survey method. The degree of obesity in 6 to 14 years old was determined from the standard weight by age and height. Degree of obesity (overweight) = (measured weight (kg) - standard weight by height (kg)) / standard by height Weight (kg) x 100 (%) Overweight +20-30% Obesity >30%
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m².
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes

Ladda ner graf Lägg till anpassad pdf

Flickor

Undersökningstyp:	Uppmätt
Referenser:	2010: Japan National Health and Nutrition 2010 Survey. Excel results available at https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450171&tstat=000001041744&cycle=7&tclass1=000001148507&tclass2val=0 ('last accessed 18.09.23) 2012: Japan National Health and Nutrition 2012 Survey. Excel results available at https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450171&tstat=000001041744&cycle=7&tclass1=000001148507&tclass2val=0 ('last accessed 18.09.23) 2019: Japan National Health and Nutrition 2019 Survey. Excel results available at https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450171&tstat=000001041744&cycle=7&tclass1=000001148507&tclass2val=0 ('last accessed 27.09.22)
Definitioner (endast tillgängliga på engelska):	Determination of obesity by school health statistics survey method. The degree of obesity in 6 to 14 years old was determined from the standard weight by age and height. Degree of obesity (overweight) = (measured weight (kg) - standard weight by height (kg)) / standard by height Weight (kg) x 100 (%) Overweight +20-30% Obesity >30%
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m².
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes

Ladda ner graf Lägg till anpassad pdf

Pojkar

Undersökningstyp:	Uppmätt
Referenser:	2010: Japan National Health and Nutrition 2010 Survey. Excel results available at https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450171&tstat=000001041744&cycle=7&tclass1=000001148507&tclass2val=0 ('last accessed 18.09.23) 2012: Japan National Health and Nutrition 2012 Survey. Excel results available at https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450171&tstat=000001041744&cycle=7&tclass1=000001148507&tclass2val=0 ('last accessed 18.09.23) 2019: Japan National Health and Nutrition 2019 Survey. Excel results available at https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450171&tstat=000001041744&cycle=7&tclass1=000001148507&tclass2val=0 ('last accessed 27.09.22)
Definitioner (endast tillgängliga på engelska):	Determination of obesity by school health statistics survey method. The degree of obesity in 6 to 14 years old was determined from the standard weight by age and height. Degree of obesity (overweight) = (measured weight (kg) - standard weight by height (kg)) / standard by height Weight (kg) x 100 (%) Overweight +20-30% Obesity >30%
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m².
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes

Ladda ner graf Lägg till anpassad pdf

% barn som lever med övervikt eller fetma, 1976-2000

Pojkar

Undersökningstyp:	Uppmätt
Referenser:	Matsushita Y, Yoshiike N, Kaneda F, Yoshita K, Takimoto H. Trends in Childhood obesity in Japan over the last 25 years from the National Nutrition Survey. Obesity Research 2004;12(2):205-214
Definitioner (endast tillgängliga på engelska):	IOTF
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes

Ladda ner graf Lägg till anpassad pdf

Flickor

Undersökningstyp:	Uppmätt
Referenser:	Matsushita Y, Yoshiike N, Kaneda F, Yoshita K, Takimoto H. Trends in Childhood obesity in Japan over the last 25 years from the National Nutrition Survey. Obesity Research 2004;12(2):205-214
Definitioner (endast tillgängliga på engelska):	IOTF
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes

Ladda ner graf Lägg till anpassad pdf

% vuxna som lever med fetma, valda länder, 1976-2023

Män

Referenser:

1976, 1981, 1986: Yoshiike N, Seino F, Tajima S, Arai Y, Kawano M, Furuhata T, Inoue S. Twenty-year changes in the prevalence of overweight in Japanese adults: The National Nutrition Survey 1976-95. Obesity Reviews 2002;3:183-190
1993: Solon FS. Nutrition related chronic diseases in the Philippines. Makati city, Philippines: Nutrition Center of the Philippines Report Series, vol 2, No.1, cited in Reference 53
1995, 1996: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252
1998: Data provided by the Philippean Depatment of Health, Dr C. Barbu, data reanalysed by Dr Charmaine Duante.
2000: Asia Pacific Cohort Studies Collaboration. The burden of overweight and obesity in the Asia-Pacific region. Obesity Reviews 2007;8:191-196.
2001: SCN (2004). 5th Report on the World Nutrition Situation. Nutrition for Improved Development Outcomes. Appendix 11
2002: Report of the 2002 China National Nutrition and Health Survey. 2004. (In Chinese). Chinese Ministry of Public Health (CMPH).
2003: http://www.fnri.dost.gov.ph/files/fnri%20files/nns/factsandfigures2003/anthropometric.pdf (last accessed June 14th 2011)
2004: Tonga STEPS Survey 2004
2005, 2013: Chang HC, Yang HC, Chang HY, et al. Morbid obesity in Taiwan: Prevalence, trends, associated social demographics, and lifestyle factors. PLoS One. 2017;12(2):e0169577. Published 2017 Feb 2. doi:10.1371/journal.pone.0169577
2006: Gerritsen S, Stefanogiannis N, Galloway Y, Devlin M, Templaton R and Yeh L. A portrait of health: key results of the 2006/07 New Zealand Health Survey.
2007: Mohamud WN, Musa KI, Khir AS, Ismail AA, Ismail IS, Kadir KA, Kamaruddin NA, Yaacob NA, Mustafa N, Ali O, Isa SH, Bebakar WM.Prevalence of overweight and obesity among adult Malaysians: an update. Asia Pac J Clin Nutr. 2011;20(1):35-41.
2009: Yan, S., Li, J., Li, S., Zhang, B., Du, S., Gordon-Larsen, P., Adair, L. and Popkin, B. (2012), The expanding burden of cardiometabolic risk in China: the China Health and Nutrition Survey. Obesity Reviews. doi: 10.1111/j.1467-789X.2012.01016.x
2011, 2012: New Zealand Health Survey. https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2018-19-new-zealand-health-survey (last accessed 14.07.20)
2014: New Zealand Health Survey 2014/15. https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2014-15-new-zealand-health-survey (last accessed 16.12.2015)
2015: 2015 Philippine Anthropometric Survey. http://enutrition.fnri.dost.gov.ph/site/preview.php?xx=%20uploads/2015_ANTHROPOMETRIC_SURVEY.pdf
2016: Ministry of Health. 2018. Annual Data Explorer 2017/18: New Zealand Health Survey [Data File]. URL: https://minhealthnz.shinyapps.io/nz-health-survey-2017-18-annual-data-explorer/(last accessed 14th December 2017)
2017: Tonga STEPS Survey 2017 https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/713 (Last accessed 13.10.20)
2018: New Zealand Health Survey 2018-19. New Zealand Ministry of Health (https://minhealthnz.shinyapps.io/nz-health-survey-2018-19-annual-data-explorer/_w_b396d161/#!/key-indicators accessed 14.11.19)
2019: Institute for Public Health (IPH), National Institutes of Health, Ministry of Health Malaysia. 2020. National Health and Morbidity Survey (NHMS) 2019: Vol. I: NCDs – Non-Communicable Diseases: Risk Factors and other Health Problems
2020: Annual Update of New Zealand Health Survey 2020/2021 available at https://www.health.govt.nz/publication/annual-update-key-results-2020-21-new-zealand-health-survey Accessed 08.11.21.
2022: Australian National Health Survey 2022-2023. https://www.abs.gov.au/statistics/health/health-conditions-and-risks/waist-circumference-and-bmi/2022#body-mass-index-bmi- (Accessed 03.01.2024)

Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes

Ladda ner graf Lägg till anpassad pdf

Kvinnor

Referenser:

Ladda ner graf Lägg till anpassad pdf

% vuxna som lever med fetma, valda länder, 1960-2023

Män

Referenser:

1960, 1971, 1973, 1976, 1991: Flegal KM, Carroll MD, Kuczmarski RJ, Johnson CL. Overweight and obesity in the United States: prevalence and trends, 1960-1994. International Journal of Obesity (1998);22:39-47
1975: Monteiro CA, Conde WL, Popking BM. Is obesity replacing or adding to undernutrition? Evidence from different social classes in Brazil. 2002. Public Health Nutrition:51(1A), 105-112
1981: Royal College of Physicians (1983). Obesity. Reprinted from the Journal of the Royal College of Physicians of London Vol 17 (No 1) January 1983
1982: Rodriguez-Ojea A, Jimenez S, Berdasco A, Esquivel M. The nutrition transition in Cuba in the nineties:an overview. Public health Nutrition 2002:5(1A), 129-133
1985: Berg C, Rosengren A, Aires N, :appas G, Toren K, Thelle D, Lissner L. Trends in overweight and obesity from 1985 to 2002 in Goteborg, West Sweden. IJO 2005 Aug;29(8):916-24
1986: Yoshiike N, Seino F, Tajima S, Arai Y, Kawano M, Furuhata T, Inoue S. Twenty-year changes in the prevalence of overweight in Japanese adults: The National Nutrition Survey 1976-95. Obesity Reviews 2002;3:183-190
1988: Berrios X, Jadue I, Zenteno J, Ross MI, Rodriguez H. Prevalencia de factores de riesgo para enfermedades cronicas. Estudio de la poblacion general de la region Metropolitana, 1986-1987. Rev. Med. Chile. 1990;118:597-604
1990: Berg C, Rosengren A, Aires N, :appas G, Toren K, Thelle D, Lissner L. Trends in overweight and obesity from 1985 to 2002 in Goteborg, West Sweden. IJO 2005 online published ahead of print.
1992: Uauy R, Albal C, Kain J. Obesity Trends in Latin America: Transiting from Under-to Overweight. Journal of Nutrition 2001;131:S893-S899
1993: Health Survey for England 1993.
1995: Health Survey for England 1995.
1996: Health Survey for England 1996.
1997: Health Survey for England 1997.
1998: Rodriguez-Ojea A, Jimenez S, Berdasco A and Esquivel M. (2002). The Nutrition transition in Cuba in the nineties: an overview. Public Health Nutrition, 5 (1A): 129 - 133.
1999: Health Survey for England 1999.
2000: Ogden CL, Carroll MD, Curtin LR, McDowell MA, Tabak CJ, Flegal KM. Prevalence of Overweight and Obesity in the United States, 1999-2004. JAMA 2006;295(13):1549-1555
2001: Health Survey for England 2001.
2002: Berg C, Rosengeren A, Aires N, Lappas G, Toren K, Thelle D and Lissner L. (2005). Trends in overweight and obesity from 1985 to 2002 in Goteborg, West Sweden. IJO, 29 (8): 916 - 924.
2003: Health Survey for England 2003.
2004: Health Survey for England 2004.
2005: Health Survey for England 2005.
2006: Health Survey for England 2006.
2007: Craig R and Shelton N. (2008). Health Survey for England 2007. Healthy Lifestyles: Knowledge, attitudes and Behaviour. Volume 1. The NHS Information Centre, Leeds.
2008: Health Survey for England 2008.
2009: Health Survey for England 2009
2010: Health Survey for England 2010
2011: Health Survey for England 2011 (http://www.ic.nhs.uk/searchcatalogue?productid=10152&returnid=1685 last accessed 7th January 2013)
2012: Health survey for England 2012 http://www.hscic.gov.uk/catalogue/PUB13219
2013: Health Survey for England 2013
2014: Health Survey for England 2014 http://www.hscic.gov.uk/catalogue/PUB19297 (last accessed 16th December 2015)
2015: Health Survey for England 2015. Available at: http://content.digital.nhs.uk/searchcatalogue?productid=23711&returnid=1685 (last accessed 14th December 2016)
2016: Health Survey for England 2016. Available at: https://digital.nhs.uk/catalogue/PUB30169 (last accessed 13 December 2017)
2017: Health Survey for England 2017 https://digital.nhs.uk/data-and-information/publications/statistical/health-survey-for-england/2017 (last accessed 4.12.18)
2018: Health Survey for England 2018. https://digital.nhs.uk/data-and-information/publications/statistical/health-survey-for-england/2018/health-survey-for-england-2018-data-tables (last accessed 03.012.19)
2019: Pesquisa nacional de saúde : 2019 : ciclos de vida : Brasil / IBGE, Coordenação de Trabalho e Rendimento. - Rio de Janeiro : IBGE, 2021. Available at https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/health/16840-national-survey-of-health.html?=&t=resultados (last accessed 04.04.23)
2022: Australian National Health Survey 2022-2023. https://www.abs.gov.au/statistics/health/health-conditions-and-risks/waist-circumference-and-bmi/2022#body-mass-index-bmi- (Accessed 03.01.2024)

Ladda ner graf Lägg till anpassad pdf

Kvinnor

Referenser:

Ladda ner graf Lägg till anpassad pdf

Förekomst av fetma

Trender över tid

Ladda ner rapportkort

Befolkningsfördelningar

Efter utbildning

Efter ålder

Efter region

Efter socioekonomisk grupp

Drivande faktorer

Otillräcklig aktivitet

Fruktkonsumtion

Konsumtion av förädlat kött

Konsumtion av spannmål

Depression

Ångest

Rötter till fetma »

Komorbiditeter

Esofageal cancer

Bröstcancer

Kolorektalcancer

Pankreascancer

Gallblåsecancer

Njurcancer

Livmoderhalscancer

Förhöjt blodtryck

Förhöjt kolesterol

Förhöjt fastande blodglukos

Förekomst av diabetes

Ekonomisk påverkan

Ekonomisk påverkan

Ladda ner rapportkort

Policyer (endast tillgängliga på engelska)

Ladda ner rapportkort

Contextual factors

Contextual factors

Förekomst av fetma

Vuxna, 2019

Vuxna, 2018

Vuxna, 2012

Vuxna, 2000

Vuxna, 1986-1990

Vuxna, 1981-1985

Vuxna, 1976-1980

Barn, 2019

Barn, 2012

Barn, 2010

Barn, 2004-2007

Barn, 1996-2000

Barn, 1986-1990

Barn, 1976-1980

% vuxna som lever med fetma, 1976-2018

Män

Kvinnor

% vuxna som lever med övervikt eller fetma, 1976-2018

% barn som lever med övervikt eller fetma, 2010-2019

Boys and girls

Flickor

Pojkar

% barn som lever med övervikt eller fetma, 1976-2000

Pojkar

Flickor

% vuxna som lever med fetma, valda länder, 1976-2023

Män

Kvinnor

% vuxna som lever med fetma, valda länder, 1960-2023

Män

Kvinnor

Feedback