Gabona
- Pārskats
- Aptaukošanās izplatība
- Tendences, kas veidojas laika gaitā
- Contextual factors
Notiek datu ielāde – lūdzu, uzgaidiet
Valstī pastāvošie ar aptaukošanos saistītie riski *7,5/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Aptaukošanās risks bērnībā *5,5/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Aptaukošanās izplatība
Tendences, kas veidojas laika gaitā
Lejupielādēt ziņojumu kartīti
Ziņojuma kartītē apkopotas visas jaunākās grafikas izvēlētajai valstij. Ja vēlaties izveidot pielāgotu pārskatu, pamatojoties uz atlasītajām grafikām, vienkārši pieskarieties pogai "Pievienot pielāgotu PDF" zem grafikas, kuru vēlaties izmantot.Iedzīvotāju sadalījums
Ietekmējošie faktori
Blakusslimības
Ekonomiskā ietekme
Politikas (pieejamas tikai angļu valodā)
Contextual factors
Aptaukošanās izplatība
Pieaugušie, 2019-2021
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 15-49 |
Izlases lielums: | 5558 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Direction Générale de la Statistique (DGS) et ICF. 2023. Enquête Démographique et de Santé au Gabon, 2019– 21. Libreville, Gabon et Rockville, Maryland, USA : DGS et ICF. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Sample size is 6608 women and 6144 men NB. Combined adult data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2022 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 13.07.23) |
Cutoffs: | WHO |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Sievietes, 2012
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 15-49 |
Izlases lielums: | 4757 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Direction Générale de la Statistique - DGS/Gabon and ICF International. 2013. Enquête Démographique et de Santé du Gabon 2012. Calverton, Maryland, and Libreville, Gabon: DGS/Gabon and ICF International. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Pieaugušie, 2009
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 15-64 |
Izlases lielums: | 2673 |
Aptvertā teritorija: | Reģioni |
Atsauces: | Enquête sur les facteurs de risque des maladies non transmissibles à Libreville et Owendo. WHO STEPS 2009 https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2009_STEPS_Report_Gabon.pdf (last accessed 24.09.20) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Regional, Owendo & Libreville |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Sievietes, 2000
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 15-49 |
Izlases lielums: | 2190 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Direction Générale de la Statistique et des Études Économiques - DGSEE/Gabon and ORC Macro. 2001. Enquête Démographique et de Santé Gabon 2000. Calverton, Maryland: Direction Générale de la Satistique et des Études Économiques, and Fonds des Nations Unies pour la Populations/Gabon, and ORC Macro. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Bērni, 2019-2021
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 15-19 |
Izlases lielums: | 1997 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Direction Générale de la Statistique (DGS) et ICF. 2023. Enquête Démographique et de Santé au Gabon, 2019– 21. Libreville, Gabon et Rockville, Maryland, USA : DGS et ICF. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Sample size is 985 girls and 1012 boys. |
Cutoffs: | WHO |
Meitenes, 2012
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 15-19 |
Izlases lielums: | 859 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Benedict, Rukundo K., Allison Schmale, and Sorrel Namaste. 2018. Adolescent Nutrition 2000-2017: DHS Data on Adolescents Age 15-19. DHS Comparative Report No. 47. Rockville, Maryland, USA: ICF. Direction Générale de la Statistique - DGS/Gabon and ICF International. 2013. Enquête Démographique et de Santé du Gabon 2012. Calverton, Maryland, and Libreville, Gabon: DGS/Gabon and ICF International. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Small sample size |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | BMI for age: between +1 SD and +2 SD is overweight and greater than +2 SD is obesity |
Cutoffs: | WHO 2007 |
% pieaugušo, kas cieš no aptaukošanās, 2000-2021
Sievietes
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Atsauces: | 2000: Direction Générale de la Statistique et des Études Économiques - DGSEE/Gabon and ORC Macro. 2001. Enquête Démographique et de Santé Gabon 2000. Calverton, Maryland: Direction Générale de la Satistique et des Études Économiques, and Fonds des Nations Unies pour la Populations/Gabon, and ORC Macro. 2012: Direction Générale de la Statistique - DGS/Gabon and ICF International. 2013. Enquête Démographique et de Santé du Gabon 2012. Calverton, Maryland, and Libreville, Gabon: DGS/Gabon and ICF International. 2019: Direction Générale de la Statistique (DGS) et ICF. 2023. Enquête Démographique et de Santé au Gabon, 2019– 21. Libreville, Gabon et Rockville, Maryland, USA : DGS et ICF. |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². | |
Šo datu apkopošanai, iespējams, ir izmantotas dažādas metodikas, tāpēc dažādu aptauju dati var nebūt precīzi salīdzināmi. Lūdzu, pārbaudiet izmantoto metodiku oriģinālos datu avotos |