Etiopija
- Pārskats
- Aptaukošanās izplatība
- Tendences, kas veidojas laika gaitā
- Contextual factors
Notiek datu ielāde – lūdzu, uzgaidiet
Valstī pastāvošie ar aptaukošanos saistītie riski *7/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Aptaukošanās risks bērnībā *2,5/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Aptaukošanās izplatība
Tendences, kas veidojas laika gaitā
Lejupielādēt ziņojumu kartīti
Ziņojuma kartītē apkopotas visas jaunākās grafikas izvēlētajai valstij. Ja vēlaties izveidot pielāgotu pārskatu, pamatojoties uz atlasītajām grafikām, vienkārši pieskarieties pogai "Pievienot pielāgotu PDF" zem grafikas, kuru vēlaties izmantot.Iedzīvotāju sadalījums
Ietekmējošie faktori
Blakusslimības
Ekonomiskā ietekme
Politikas (pieejamas tikai angļu valodā)
Contextual factors
Aptaukošanās izplatība
Pieaugušie, 2016
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Izlases lielums: | 24586 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Central Statistical Agency/CSA/Ethiopia and ICF. 2016. Ethiopia Demographic and Health Survey 2016. Addis Ababa, Ethiopia, and Rockville, Maryland, USA: CSA and ICF. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. NB. Combined adult data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 30.09.20) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Pieaugušie, 2015
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 15-69 |
Izlases lielums: | 9801 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Ethiopia 2015 STEPS Survey. https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/Ethiopia_2015_STEPS_Report.pdf (Last accessed 10.08.20) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | 3977 Men, 5823 Women |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Pieaugušie, 2011
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 15-49 |
Izlases lielums: | 26614 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Central Statistical Agency/Ethiopia and ICF International. 2012. Ethiopia Demographic and Health Survey 2011. Addis Ababa, Ethiopia: Central Statistical Agency and ICF International. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Sievietes, 2005
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 15-49 |
Izlases lielums: | 5901 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Central Statistical Agency/Ethiopia and ORC Macro. 2006. Ethiopia Demographic and Health Survey 2005. Addis Ababa, Ethiopia: Central Statistical Agency/Ethiopia and ORC Macro. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Sievietes, 2000
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 15-49 |
Izlases lielums: | 6493 |
Atsauces: | SCN (2004). 5th Report on the World Nutrition Situation. Nutrition for Improved Development Outcomes. Appendix 11 |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Bērni, 2019
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 0-5 |
Izlases lielums: | 5338 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Ethiopian Public Health Institute (EPHI) [Ethiopia] and ICF. 2021. Ethiopia Mini Demographic and Health Survey 2019: Final Report. Rockville, Maryland, USA: EPHI and ICF. https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR363/FR363.pdf (Last accessed 19.05.21) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Infants. |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Children whose weight-for-height Z-score is more than two standard deviations (+2 SD) above the median of the reference population are considered overweight. |
Cutoffs: | Other |
Bērni, 2016
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 15-19 |
Izlases lielums: | 4889 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Benedict, Rukundo K., Allison Schmale, and Sorrel Namaste. 2018. Adolescent Nutrition 2000-2017: DHS Data on Adolescents Age 15-19. DHS Comparative Report No. 47. Rockville, Maryland, USA: ICF. Central Statistical Agency/CSA/Ethiopia and ICF. 2016. Ethiopia Demographic and Health Survey 2016. Addis Ababa, Ethiopia, and Rockville, Maryland, USA: CSA and ICF. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | 2732 girls and 2157 boys |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | BMI for age: between +1 SD and +2 SD is overweight and greater than +2 SD is obesity |
Cutoffs: | WHO 2007 |
Bērni, 2016
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 11-15 |
Izlases lielums: | 448 |
Aptvertā teritorija: | Reģioni |
Atsauces: | Desalew A, Mandesh A, Semahegn A. Childhood overweight, obesity and associated factors among primary school children in dire dawa, eastern Ethiopia; a cross-sectional study.BMC Obes. 2017 Jun 1;4:20. doi: 10.1186/s40608-017-0156-2. eCollection 2017. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Region: Dire Dawa (Eastern Ethiopia), Small sample size, n= 448 |
Cutoffs: | CDC |
% pieaugušo, kas cieš no aptaukošanās, 2000-2016
Sievietes
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Atsauces: | 2000: SCN (2004). 5th Report on the World Nutrition Situation. Nutrition for Improved Development Outcomes. Appendix 11 2005: Central Statistical Agency/Ethiopia and ORC Macro. 2006. Ethiopia Demographic and Health Survey 2005. Addis Ababa, Ethiopia: Central Statistical Agency/Ethiopia and ORC Macro. 2011: Central Statistical Agency/Ethiopia and ICF International. 2012. Ethiopia Demographic and Health Survey 2011. Addis Ababa, Ethiopia: Central Statistical Agency and ICF International. 2016: Central Statistical Agency/CSA/Ethiopia and ICF. 2016. Ethiopia Demographic and Health Survey 2016. Addis Ababa, Ethiopia, and Rockville, Maryland, USA: CSA and ICF. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Adults aged 15-49 |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². | |
Šo datu apkopošanai, iespējams, ir izmantotas dažādas metodikas, tāpēc dažādu aptauju dati var nebūt precīzi salīdzināmi. Lūdzu, pārbaudiet izmantoto metodiku oriģinālos datu avotos |
% pieaugušo ar lieko svaru vai aptaukošanos, 2000-2016
Sievietes
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Atsauces: | 2000: SCN (2004). 5th Report on the World Nutrition Situation. Nutrition for Improved Development Outcomes. Appendix 11 2005: Central Statistical Agency/Ethiopia and ORC Macro. 2006. Ethiopia Demographic and Health Survey 2005. Addis Ababa, Ethiopia: Central Statistical Agency/Ethiopia and ORC Macro. 2011: Central Statistical Agency/Ethiopia and ICF International. 2012. Ethiopia Demographic and Health Survey 2011. Addis Ababa, Ethiopia: Central Statistical Agency and ICF International. 2016: Central Statistical Agency/CSA/Ethiopia and ICF. 2016. Ethiopia Demographic and Health Survey 2016. Addis Ababa, Ethiopia, and Rockville, Maryland, USA: CSA and ICF. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Adults aged 15-49 |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². | |
Šo datu apkopošanai, iespējams, ir izmantotas dažādas metodikas, tāpēc dažādu aptauju dati var nebūt precīzi salīdzināmi. Lūdzu, pārbaudiet izmantoto metodiku oriģinālos datu avotos |