Danmark
- Översikt
- Förekomst av fetma
- Trender över tid
- Contextual factors
Laddar data – vänligen vänta...
Nationell fetmarisk *5,5/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Risk vid fetma hos barn *7/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Förekomst av fetma
Trender över tid
Ladda ner rapportkort
Rapportkortet samlar all den senaste grafiken för detta land. Om du vill skapa en anpassad rapport baserad på vald grafik trycker du bara på knappen Lägg till i anpassad PDF under den grafik du vill använda.Befolkningsfördelningar
Drivande faktorer
Otillräcklig aktivitet
Sockerförbrukning
Intag av läskedryck
Konsumtion av konfektyr
Konsumtion av söta/salta snacks
Fruktkonsumtion
Grönsakskonsumtion
Konsumtion av förädlat kött
Konsumtion av spannmål
Depression
Ångest
Rötter till fetma »
Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.Komorbiditeter
Ekonomisk påverkan
Policyer (endast tillgängliga på engelska)
Contextual factors
Förekomst av fetma
Vuxna, 2019
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Ålder: | 18+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Eurostat 2019. Data available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 09.08.21) |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 2017
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Ålder: | 16+ |
Urvalsstorlek: | 171,126 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Sundhedsstyrelsen 2017. DANSKERNES SUNDHED DEN NATIONALE SUNDHEDSPROFIL 2017. Available from: https://www.sst.dk/-/media/Udgivelser/2018/Den-Nationale-Sundhedsprofil-2017.ashx?la=da&hash=421C482AEDC718D3B4846FC5E2B0EED2725AF517. Last accessed: 04.05.21. |
Anteckningar: | NB. Combined adult data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 19.05.21) |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 2014
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Ålder: | 18+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Eurostat Database:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 25.08.20) |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 2000-2003
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Ålder: | 15+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Eurostat Yearbook 2006/07. A goldmine of statistical information. Available at https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5059290/1-20022007-BP-EN.PDF.pdf/edab8c31-b9f3-4c8e-b4db-4137bd045efa?t=1414683510000 (last accessed 04.11.21) |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 1992
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 30-60 |
Urvalsstorlek: | 1624 |
Referenser: | Heitman BL. 10 Year trends in overweight and obesity among Danish men and women aged 30-60 years. International Journal of Obesiy (2000);24:1347-1352 |
Anteckningar: | Note: 2017 data is available however it is self-report - available from: https://www.sst.dk/da/udgivelser/2018/~/media/73EADC242CDB46BD8ABF9DE895A6132C.ashx [Accessed 23rd January 2019]. |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 1982
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 30-60 |
Urvalsstorlek: | 3784 |
Referenser: | Heitman BL. 10 Year trends in overweight and obesity among Danish men and women aged 30-60 years. International Journal of Obesiy (2000);24:1347-1352 |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Barn, 2018-2020
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 7 |
Urvalsstorlek: | 1841 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Report on the fifth round of data collection, 2018–2020: WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI). Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 2022. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Cutoffs: | WHO 2007 |
Barn, 2015-2017
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 7 |
Urvalsstorlek: | 1882 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI) Report on the fourth round of data collection, 2015–2017 (2021). Available at: https://www.euro.who.int/en/health-topics/disease-prevention/nutrition/activities/who-european-childhood-obesity-surveillance-initiative-cosi/cosi-publications/who-european-childhood-obesity-surveillance-initiative-cosi-report-on-the-fourth-round-of-data-collection,-20152017-2021. Accessed 19.05.21. |
Cutoffs: | WHO |
Barn, 2011-2012
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 5-8 |
Urvalsstorlek: | 2760 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Temarapport om børn indskolingsundersøgt i skoleåret 2011-2012. Vægtstatus i første leveår og overvægt i indskolingsalderen Databasen Børns Sundhed 2013. Available at: https://www.sdu.dk/sif/-/media/images/sif/projekter/projekter_dokumenter/databasen_boerns_sundhed/databasen_boerns_sundhed_vaegtstatus_i_foerste_leveaar_og_overvaegt_i_indskolingsalderen.pdf. Last accessed: 29/04/21. |
Cutoffs: | WHO |
Barn, 2007-2009
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 14-16 |
Urvalsstorlek: | 7541 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Krue, S. and Coolidge, J. (2010), The prevalence of overweight and obesity among Danish school children. Obesity Reviews, 11: 489–491. doi: 10.1111/j.1467-789X.2010.00732.x |
Anteckningar: | 14 Regions included |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | 90th & 97th Centile Cut Off |
Cutoffs: | Other |
Barn, 1996-1997
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 5-16 |
Urvalsstorlek: | 11211 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Nielson A. (2000). National Institute of Public Health, Copenhagen. Personnal Communication data re-analyzed. Denmark |
Cutoffs: | IOTF |
% vuxna som lever med fetma, 2000-2019
Män
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Referenser: | 2000: Eurostat Yearbook 2006/07. A goldmine of statistical information. Available at https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5059290/1-20022007-BP-EN.PDF.pdf/edab8c31-b9f3-4c8e-b4db-4137bd045efa?t=1414683510000 (last accessed 04.11.21) 2014: Eurostat Database:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 25.08.20) 2019: Eurostat 2019. Data available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 09.08.21) |
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes |
Kvinnor
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Referenser: | 2000: Eurostat Yearbook 2006/07. A goldmine of statistical information. Available at https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5059290/1-20022007-BP-EN.PDF.pdf/edab8c31-b9f3-4c8e-b4db-4137bd045efa?t=1414683510000 (last accessed 04.11.21) 2014: Eurostat Database:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 25.08.20) 2019: Eurostat 2019. Data available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 09.08.21) |
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes |
% vuxna som lever med övervikt eller fetma, 2000-2019
Män
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Referenser: | 2000: Eurostat Yearbook 2006/07. A goldmine of statistical information. Available at https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5059290/1-20022007-BP-EN.PDF.pdf/edab8c31-b9f3-4c8e-b4db-4137bd045efa?t=1414683510000 (last accessed 04.11.21) 2014: Eurostat Database:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 25.08.20) 2019: Eurostat 2019. Data available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 09.08.21) |
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes |
Kvinnor
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Referenser: | 2000: Eurostat Yearbook 2006/07. A goldmine of statistical information. Available at https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5059290/1-20022007-BP-EN.PDF.pdf/edab8c31-b9f3-4c8e-b4db-4137bd045efa?t=1414683510000 (last accessed 04.11.21) 2014: Eurostat Database:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 25.08.20) 2019: Eurostat 2019. Data available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 09.08.21) |
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes |