Tjeckien
- Översikt
- Förekomst av fetma
- Trender över tid
- Contextual factors
Laddar data – vänligen vänta...
Nationell fetmarisk *7/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Risk vid fetma hos barn *7/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Förekomst av fetma
Trender över tid
Ladda ner rapportkort
Rapportkortet samlar all den senaste grafiken för detta land. Om du vill skapa en anpassad rapport baserad på vald grafik trycker du bara på knappen Lägg till i anpassad PDF under den grafik du vill använda.Befolkningsfördelningar
Drivande faktorer
Otillräcklig aktivitet
Sockerförbrukning
Intag av läskedryck
Konsumtion av konfektyr
Konsumtion av söta/salta snacks
Fruktkonsumtion
Grönsakskonsumtion
Konsumtion av förädlat kött
Konsumtion av spannmål
Depression
Ångest
Rötter till fetma »
Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.Komorbiditeter
Ekonomisk påverkan
Policyer (endast tillgängliga på engelska)
Contextual factors
Förekomst av fetma
Vuxna, 2019
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Ålder: | 18+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Eurostat 2019. Data available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 09.08.21) |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 2014
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Ålder: | 18+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Eurostat Database:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 25.08.20) |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 2014
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 25-64 |
Urvalsstorlek: | 1220 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Michala Lustigová, Naděžda Čapková (2017) Prevalence rizikových faktorů srdečně-cévních onemocnění v Česku z pohledu demografických charakteristik – vybrané výsledky studie EHES Demografie 59 (2) 162:170. Available at http://www.szu.cz/uploads/documents/chzp/ehes/Demografie02_2017_prehledy_EHES.pdf (last accessed 11.05.20) |
Anteckningar: | This data from the MEASURED HES study not the HIS NB. Combined adult data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 05.10.20) |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 2008
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 20+ |
Urvalsstorlek: | 1942 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Svacina S, Matoulek M, Horak P, & Lajka J. The Czech monitoring of Overweight and Obesity 2008, provided by STEM/MARK agency during Campaign: Live healthy. Sponsored by General Healthy Insurance of the Czech Republic. |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 2000-2003
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Ålder: | 15+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Eurostat Yearbook 2006/07. A goldmine of statistical information. Available at https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5059290/1-20022007-BP-EN.PDF.pdf/edab8c31-b9f3-4c8e-b4db-4137bd045efa?t=1414683510000 (last accessed 04.11.21) |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 1997-1998
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 25+ |
Urvalsstorlek: | 3068 |
Referenser: | Personal Communication by Prof. Vojtech Hainer. The data were published in the following abstract. R. Cifkova et al.: Longitudinal trends in cardiovascular risk factors in the Czech population. European Heart. Journal, 20, 1999, suppl., Abstr. P2223 |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Barn, 2018
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Ålder: | 10-17 |
Referenser: | Sigmund E, Sigmundová D, Badura P, et al. Time-trends and correlates of obesity in Czech adolescents in relation to family socioeconomic status over a 16-year study period (2002-2018). BMC Public Health. 2020;20(1):229. Published 2020 Feb 13. doi:10.1186/s12889-020-8336-2. Available at https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12889-020-8336-2 (last accessed 18.02.20) |
Cutoffs: | WHO |
Barn, 2018-2020
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 7 |
Urvalsstorlek: | 1250 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Report on the fifth round of data collection, 2018–2020: WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI). Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 2022. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Cutoffs: | WHO 2007 |
Barn, 2016
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 7 |
Urvalsstorlek: | 1002 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Report on the fourth round of data collection, 2015–2017: WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI). |
Cutoffs: | WHO |
Barn, 2012-2013
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 7 |
Urvalsstorlek: | 1457 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | WORLD HEALTH ORGANIZATION. (2018). WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative: overweight and obesity among 6–9-year-old children. Available: http://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0010/378865/COSI-3.pdf?ua=1. Last accessed [Accessed 28th Aug 2018]. |
Cutoffs: | WHO |
Barn, 2007-2013
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 7 |
Urvalsstorlek: | 3634 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Spinelli et al (2019). 'Childhood Severe Obesity in Europe', Obes Facts.12, pp. 244–258. (Data from COSI round 1-3) |
Anteckningar: | NOTE - this data is from COSI round I, II and III (2007 - 2013) |
Cutoffs: | IOTF |
Barn, 2005
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 6-17 |
Urvalsstorlek: | 1427 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Kunesova M, Vignerova J, Steflová A, Parízkova J, Lajka J, Hainer V, Blaha P, Hlavaty P, Kalouskova P, Hlavata K and Wagenknecht M. (2007). Obesity and overwight in Czech children and adolescents - associated with parental obesity and socioeconomical factors. Journal of Public Health, 15 (3): 163 - 170. |
Cutoffs: | IOTF |
Barn, 2001
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 7-11 |
Urvalsstorlek: | 8762 |
Referenser: | Personal communication from Jane Vignerova, National Institue of Public Health. |
Anteckningar: | Boys = 4390, Girls = 4372 |
Cutoffs: | IOTF |
Barn, 1998
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 7-11 |
Urvalsstorlek: | 3345 |
Referenser: | Personal communication from Jane Vignerova, National Institue of Public Health. |
Anteckningar: | Girls = 1657 Boys = 1688 |
Cutoffs: | IOTF |
% barn som lever med fetma, 2002-2018
Flickor
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Referenser: | Sigmund E, Sigmundová D, Badura P, et al. Time-trends and correlates of obesity in Czech adolescents in relation to family socioeconomic status over a 16-year study period (2002-2018). BMC Public Health. 2020;20(1):229. |
Anteckningar: | > 97th Centile |
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes |
Pojkar
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Referenser: | Sigmund E, Sigmundová D, Badura P, et al. Time-trends and correlates of obesity in Czech adolescents in relation to family socioeconomic status over a 16-year study period (2002-2018). BMC Public Health. 2020;20(1):229. |
Anteckningar: | > 97th Centile |
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes |
% vuxna som lever med fetma, 2000-2019
Män
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Referenser: | 2000: Eurostat Yearbook 2006/07. A goldmine of statistical information. Available at https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5059290/1-20022007-BP-EN.PDF.pdf/edab8c31-b9f3-4c8e-b4db-4137bd045efa?t=1414683510000 (last accessed 04.11.21) 2014: Eurostat Database:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 25.08.20) 2019: Eurostat 2019. Data available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 09.08.21) |
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes |
Kvinnor
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Referenser: | 2000: Eurostat Yearbook 2006/07. A goldmine of statistical information. Available at https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5059290/1-20022007-BP-EN.PDF.pdf/edab8c31-b9f3-4c8e-b4db-4137bd045efa?t=1414683510000 (last accessed 04.11.21) 2014: Eurostat Database:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 25.08.20) 2019: Eurostat 2019. Data available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 09.08.21) |
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes |
% vuxna som lever med övervikt eller fetma, 2000-2019
Män
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Referenser: | Eurostat Yearbook 2006/07. A goldmine of statistical information. Available at https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5059290/1-20022007-BP-EN.PDF.pdf/edab8c31-b9f3-4c8e-b4db-4137bd045efa?t=1414683510000 (last accessed 04.11.21) |
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes |
Kvinnor
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Referenser: | Eurostat Yearbook 2006/07. A goldmine of statistical information. Available at https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5059290/1-20022007-BP-EN.PDF.pdf/edab8c31-b9f3-4c8e-b4db-4137bd045efa?t=1414683510000 (last accessed 04.11.21) |
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes |