• Vue d’ensemble
  • Prévalence de l’obésité
  • Tendances au fil du temps
  • Ventilation de la population
  • Facteurs de risques
  • Comorbidités
  • Impact économique
  • Politiques (uniquement disponibles en anglais)
  • Contextual factors
Chargement des données en cours, merci de patienter
Risque national d’obésité *7/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Risque d’obésité infantile *3/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
* Sur la base d’estimations. Pour plus d’informations, voir Publications

Prévalence de l’obésité

Tendances au fil du temps

Report cards

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Report card (adult data)

Report card (child data)

Report card (under-5s data)

Ventilation de la population

Par niveau d'études

Par âge

Par région

Par groupe socioéconomique

Double Burden

Facteurs de risques

Activité insuffisante

Consommation de boissons gazeuses

Consommation de fruits

Consommation de légumes

Consommation de restauration rapide

Consommation de viande transformée

Consommation de céréales

Dépression

Anxiété

Les racines de l'obésité »

Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.

Allaitement

Unaffordable diet

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Comorbidités

Cancer de l'œsophage

Cancer du sein

Cancer colorectal

Cancer du pancréas

Cancer de la vésicule biliaire

Cancer des reins

Cancer de l'utérus

Hypertension

Hypercholestérolémie

Hyperglycémie à jeun

Prévalence du diabète

Ovarian Cancer

Leukemia

Liver & bile duct cancer

Mulitple Myeloma

Non Hodgkin Lymphoma

Thyroid Cancer

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Impact économique

Impact économique

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Politiques (uniquement disponibles en anglais)

Stratégie nutritionnelle ou sanitaire

Étiquetage

Stratégie contre les MNT

Regulations (voluntary/pledges)

Allaitement

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Contextual factors

Contextual factors

Prévalence de l’obésité

Adultes, 2022

Type d’enquête:Mesuré
Taille de l’échantillon:13970
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
Notes:8279 Women, 5691 Men
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Adultes, 2018

Type d’enquête:Mesuré
Âge:18-69
Taille de l’échantillon:7985
Région couverte:National
Références:National STEPS Survey for Non-communicable Diseases Risk Factors in Bangladesh 2018. National Institute of Preventive and Social Medicine (NIPSOM) Mohakhali, Dhaka1212 Available at https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/770 (last accessed 05.10.2020)
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Adultes, 2017-2018

Type d’enquête:Mesuré
Taille de l’échantillon:23861
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR344/FR344.pdf (last accessed 10.08.22)
Notes:18328 (ever-married) women, 5533 Men. Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Femmes, 2014

Type d’enquête:Mesuré
Âge:15-49
Taille de l’échantillon:16478
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates, and ICF International. 2016. Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International.. http://www.dhsprogram.com/publications/publication-FR311-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 11th April 2016)
Notes:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Adultes, 2011

Type d’enquête:Mesuré
Taille de l’échantillon:17416
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates/Bangladesh, and ICF International. 2013. Bangladesh Demographic and Health Survey 2011. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International.
Notes:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Femmes, 2007

Type d’enquête:Mesuré
Âge:15-49
Taille de l’échantillon:10021
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training (NIPORT), Mitra and Associates, and Macro International. 2008. Bangladesh Demographic and Health Survey 2007: Key Findings. Calverton, Maryland, USA: NIPORT, Mitra and Associates, and Macro International.
Notes:Other married women 15 - 49 years.
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Femmes, 1995-1996

Type d’enquête:Mesuré
Âge:15-49
Taille de l’échantillon:3997
Références:Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252
Notes:The data from this paper was sourced from the Demographic Health Survey Programme https://dhsprogram.com/ Central Statistical Office and Macro International. Calverton, Maryland, USA
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Filles, 2022

Type d’enquête:Mesuré
Âge:15-19
Taille de l’échantillon:705
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
Cutoffs:>1 <2 SD (overweight) +2 SD (obesity)
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Enfants, 2019-2020

Type d’enquête:Mesuré
Âge:15-19
Taille de l’échantillon:9128
Région couverte:National
Références:Md Sabbir Ahmed, Safayet Khan, Mansura Islam, Md Irteja Islam, Md Musharraf Hossain, Bayezid Khan, Fakir Md Yunus, Prevalence, inequality and associated factors of overweight/obesity among Bangladeshi adolescents aged 15–19 years, International Health, 2024;, ihae012, https://doi.org/10.1093/inthealth/ihae012
Notes:Data were collected from ever-married female, unmarried female and unmarried male adolescents aged 15–19 y residing in non-institutional dwelling units.
Cutoffs:WHO
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Enfants, 2018-2019

Type d’enquête:Mesuré
Âge:10-19
Taille de l’échantillon:9772
Région couverte:National
Références:Urmy, N.J., Hossain, M.M., Shamim, A.A., Khan, M.S.A., Hanif, A.A.M., Hasan, M., Akter, F., Mitra, D.K., Hossaine, M., Ullah, M.A. and Sarker, S.K., 2020. Noncommunicable Disease Risk Factors Among Adolescent Boys and Girls in Bangladesh: Evidence From a National Survey. Osong Public Health and Research Perspectives, 11(6), pp.351-364.
Notes:4,907 boys and 4,865 girls NB. Combined child data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 21.10.20)'
Cutoffs:WHO
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Enfants, 2014

Type d’enquête:Autodéclaré
Âge:13-17
Taille de l’échantillon:2989
Région couverte:National
Références:Global School-based Student Health Survey (GSHS), available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/2014-Bangladesh-fact-sheet.pdf?ua=1 (last accessed 24.11.20)
Cutoffs:WHO
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Enfants, 2009

Type d’enquête:Mesuré
Âge:6-15
Taille de l’échantillon:10135
Région couverte:National
Références:Bulbul T and Hoque M. 2014. Prevalence of childhood obesity and overweight in Bangladesh: findings from a countrywide epidemiological study. BMC Pediatr. 1;14:86.
Notes:Z score BMI cut-offs used
Cutoffs:WHO
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0-5 years, 2022

Type d’enquête:Mesuré
Âge:0-5
Taille de l’échantillon:4254
Région couverte:National
Références:Bangladesh Demographic Health Survey 2022
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight estimates: National and Disaggregated, July 2025, New York. Weighted sample size. For more information, please consult https://data.unicef.org/resources/jme/.
Définitions (uniquement disponible en anglais):Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Cutoffs:=>+2SD
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0-5 years, 2019

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:22011
Références:MICS: Bangladesh Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Dhaka, Bangladesh: Bangladesh Bureau of Statistics (BBS)
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2018-2019

Âge:0-5
Références:Other: Bangladesh Integrated Household Survey (BIHS) 2018-2019. Washington, DC: IFPRI. 2020
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2017-2018

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:8113
Références:DHS: Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2015

Âge:0-5
Références:Other: Bangladesh Integrated Household Survey (BIHS) 2015. Washington, DC: International Food Policy Research Institute (IFPRI)
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2014

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:7369
Références:DHS: Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International. 2016
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2014

Type d’enquête:Mesuré
Âge:0-5
Région couverte:National
Références:State of food security and nutrition in Bangladesh: 2014
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight estimates: National and Disaggregated, July 2025, New York. Weighted sample size. For more information, please consult https://data.unicef.org/resources/jme/.
Définitions (uniquement disponible en anglais):Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Cutoffs:=>+2SD
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0-5 years, 2013

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:4029
Références:Other: Utilization of Essential Service Delivery (UESD) Survey 2013. Dhaka: National Institute of Population Research and Training (NIPORT), 2014.
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2012-2013

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:19640
Références:MICS: Bangladesh 2012-13 multiple indicator cluster survey. Final Report. Dhaka, Bangladesh: Bangladesh Bureau of Statistics and UNICEF Bangladesh, 2014.
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2011

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:7944
Références:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2011. Demographic and Health Surveys. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland, USA: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International, 2013
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2011-2012

Âge:0-5
Références:Other: Bangladesh Integrated Household Survey 2011-2012. Washington DC, United States: USAID.
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2007

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:5344
Références:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2007. DHS. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland, USA: National Institute of Population Research and Training, Mitra and Associates, and Macro International, 2009
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2006

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:24302
Références:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 2006: data on rural national data (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2005

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:74758
Références:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 2005: Rural data (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhakar, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2007.
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2004

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:6083
Références:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2004. Demographic and Health Surveys. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland [USA]: NIPORT, Mitra and Associates, and ORC Macro, 2005
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2003

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:86999
Références:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 2003: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008.
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2002

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:53315
Références:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 2002: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008.
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2001

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:63444
Références:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 2001: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008.
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 1999

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:49374
Références:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 1999: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008.
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 1999-1900

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:5490
Références:DHS: Bangladesh demographic and health survey 1999-2000 (DHS). Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland: National Institute of Population Research and Training, Mitra and Associates, and ORC Macro, 2001
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 1998

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:49496
Références:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 1998: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008.
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 1996

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:81067
Références:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 1996: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008.
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 1996-1997

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:4880
Références:DHS: Bangladesh demographic and health survey 1996-97. Demographic and Health Surveys. National Institute for Population Research and Training. Dhaka, Bangladesh, 1997
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 1995

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:87051
Références:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 1995: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008.
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 1994

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:63753
Références:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 1994: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008.
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 1993

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:42826
Références:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 1993: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008.
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 1992

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:36997
Références:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 1992: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008.
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 1991

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:32493
Références:Surveillance: Nutritional Surveillance Project 1991: data on rural national (using the WHO Child Growth Standards). Unpublished estimates. Dhaka, Bangladesh: HKI and Institute of Public Health Nutrition, 2008
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 1989-1990

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:1914
Références:NNS: Report of the child nutrition status survey 1989-90. Bangladesh bureau of statistics. Dhaka, Bangladesh, 1991
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 1985-1986

Âge:0-5
Taille de l’échantillon:2675
Références:Other: Bangladesh household expenditure survey 1985-86. Bangladesh bureau of statistics. Dhaka, Bangladesh, 1987
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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Surpoids/obésité selon le niveau de scolarité

Hommes, 2022

Type d’enquête:Mesuré
Taille de l’échantillon:13970
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Femmes, 2022

Type d’enquête:Mesuré
Taille de l’échantillon:13970
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Adultes, 2018

Type d’enquête:Mesuré
Âge:18-69
Taille de l’échantillon:7985
Région couverte:National
Références:National STEPS Survey for Non-communicable Diseases Risk Factors in Bangladesh 2018. National Institute of Preventive and Social Medicine (NIPSOM) Mohakhali, Dhaka1212 Available at https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/770 (last accessed 05.10.20)
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Femmes, 2017-2018

Type d’enquête:Mesuré
Âge:15-49
Taille de l’échantillon:18328
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR344/FR344.pdf
Notes:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Hommes, 2017-2018

Type d’enquête:Mesuré
Âge:18+
Taille de l’échantillon:5533
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR344/FR344.pdf
Notes:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Femmes, 2014

Type d’enquête:Mesuré
Âge:15-49
Taille de l’échantillon:16478
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates, and ICF International. 2016. Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International. http://www.dhsprogram.com/publications/publication-FR311-DHS-Final-Reports.cfm
Notes:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Filles, 2014

Type d’enquête:Mesuré
Âge:15-19
Taille de l’échantillon:1188
Région couverte:National
Références:Benedict, Rukundo K., Allison Schmale, and Sorrel Namaste. 2018. Adolescent Nutrition 2000-2017: DHS Data on Adolescents Age 15-19. DHS Comparative Report No. 47. Rockville, Maryland, USA: ICF. National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates, and ICF International. 2016. Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International.
Définitions (uniquement disponible en anglais):BMI for age: between +1 SD and +2 SD is overweight and greater than +2 SD is obesity
Cutoffs:WHO 2007
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0-5 years, 2022

Type d’enquête:Mesuré
Taille de l’échantillon:4313
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
Cutoffs:+2 SD
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0-5 years, 2022

Type d’enquête:Mesuré
Taille de l’échantillon:4077
Région couverte:National
Références:Bangladesh Demographic Health Survey 2022
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight estimates: National and Disaggregated, July 2025, New York. Weighted sample size. For more information, please consult https://data.unicef.org/resources/jme/.
Définitions (uniquement disponible en anglais):Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Cutoffs:=>+2SD
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0-5 years, 2019

Taille de l’échantillon:22011
Références:MICS: Bangladesh Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Dhaka, Bangladesh: Bangladesh Bureau of Statistics (BBS)
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2017-2018

Taille de l’échantillon:8113
Références:DHS: Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2014

Taille de l’échantillon:7369
Références:DHS: Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International. 2016
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2012-2013

Taille de l’échantillon:19640
Références:MICS: Bangladesh 2012-13 multiple indicator cluster survey. Final Report. Dhaka, Bangladesh: Bangladesh Bureau of Statistics and UNICEF Bangladesh, 2014.
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2011

Taille de l’échantillon:7944
Références:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2011. Demographic and Health Surveys. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland, USA: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International, 2013
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2007

Taille de l’échantillon:5344
Références:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2007. DHS. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland, USA: National Institute of Population Research and Training, Mitra and Associates, and Macro International, 2009
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2004

Taille de l’échantillon:6083
Références:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2004. Demographic and Health Surveys. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland [USA]: NIPORT, Mitra and Associates, and ORC Macro, 2005
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 1999-2000

Taille de l’échantillon:5490
Références:DHS: Bangladesh demographic and health survey 1999-2000 (DHS). Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland: National Institute of Population Research and Training, Mitra and Associates, and ORC Macro, 2001
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 1996-1997

Taille de l’échantillon:4880
Références:DHS: Bangladesh demographic and health survey 1996-97. Demographic and Health Surveys. National Institute for Population Research and Training. Dhaka, Bangladesh, 1997
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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Surpoids/obésité selon l'âge

Adultes, 2022

Type d’enquête:Mesuré
Taille de l’échantillon:13970
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Adultes, 2018

Type d’enquête:Mesuré
Taille de l’échantillon:7985
Région couverte:National
Références:National STEPS Survey for Non-communicable Diseases Risk Factors in Bangladesh 2018. National Institute of Preventive and Social Medicine (NIPSOM) Mohakhali, Dhaka1212 Available at https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/770 (last accessed 05.10.200)
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Femmes, 2017-2018

Type d’enquête:Mesuré
Taille de l’échantillon:18328
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF.
Notes:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Hommes, 2017-2018

Type d’enquête:Mesuré
Taille de l’échantillon:5533
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF.
Notes:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Femmes, 2014

Type d’enquête:Mesuré
Taille de l’échantillon:16478
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates, and ICF International. 2016. Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International.
Notes:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Enfants, 2019-2020

Type d’enquête:Mesuré
Taille de l’échantillon:9128
Région couverte:National
Références:Md Sabbir Ahmed, Safayet Khan, Mansura Islam, Md Irteja Islam, Md Musharraf Hossain, Bayezid Khan, Fakir Md Yunus, Prevalence, inequality and associated factors of overweight/obesity among Bangladeshi adolescents aged 15–19 years, International Health, 2024;, ihae012, https://doi.org/10.1093/inthealth/ihae012
Notes:Data were collected from ever-married female, unmarried female and unmarried male adolescents aged 15–19 y residing in non-institutional dwelling units.
Cutoffs:WHO
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Enfants, 2018-2019

Type d’enquête:Mesuré
Taille de l’échantillon:9772
Région couverte:National
Références:Urmy, N.J., Hossain, M.M., Shamim, A.A., Khan, M.S.A., Hanif, A.A.M., Hasan, M., Akter, F., Mitra, D.K., Hossaine, M., Ullah, M.A. and Sarker, S.K., 2020. Noncommunicable Disease Risk Factors Among Adolescent Boys and Girls in Bangladesh: Evidence From a National Survey. Osong Public Health and Research Perspectives, 11(6), pp.351-364.
Notes:4,907 boys and 4,865 girls
Cutoffs:WHO
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Surpoids/obésité selon la région

Hommes, 2022

Type d’enquête:Mesuré
Taille de l’échantillon:13970
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Femmes, 2022

Type d’enquête:Mesuré
Taille de l’échantillon:13970
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Adultes, 2018

Type d’enquête:Mesuré
Âge:18-69
Taille de l’échantillon:7985
Région couverte:National
Références:National STEPS Survey for Non-communicable Diseases Risk Factors in Bangladesh 2018. National Institute of Preventive and Social Medicine (NIPSOM) Mohakhali, Dhaka1212 Available at https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/770 (last accessed 05.10.20)
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Femmes, 2017-2018

Type d’enquête:Mesuré
Âge:15-49
Taille de l’échantillon:18328
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF.
Notes:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Hommes, 2017-2018

Type d’enquête:Mesuré
Âge:18+
Taille de l’échantillon:5533
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF.
Notes:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Femmes, 2014

Type d’enquête:Mesuré
Âge:15-49
Taille de l’échantillon:16478
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates, and ICF International. 2016. Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International.
Notes:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Femmes, 2014

Type d’enquête:Mesuré
Âge:15-49
Taille de l’échantillon:16478
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates, and ICF International. 2016. Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International.
Notes:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Filles, 2022

Type d’enquête:Mesuré
Âge:15-19
Taille de l’échantillon:705
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
Cutoffs:+1SD to 2SD />2SD
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Enfants, 2019-2020

Type d’enquête:Mesuré
Âge:15-19
Taille de l’échantillon:9128
Région couverte:National
Références:Md Sabbir Ahmed, Safayet Khan, Mansura Islam, Md Irteja Islam, Md Musharraf Hossain, Bayezid Khan, Fakir Md Yunus, Prevalence, inequality and associated factors of overweight/obesity among Bangladeshi adolescents aged 15–19 years, International Health, 2024;, ihae012, https://doi.org/10.1093/inthealth/ihae012
Notes:Data were collected from ever-married female, unmarried female and unmarried male adolescents aged 15–19 y residing in non-institutional dwelling units.
Cutoffs:WHO
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Garçons, 2018-2019

Type d’enquête:Mesuré
Âge:10-19
Taille de l’échantillon:9772
Région couverte:National
Références:Urmy, N.J., Hossain, M.M., Shamim, A.A., Khan, M.S.A., Hanif, A.A.M., Hasan, M., Akter, F., Mitra, D.K., Hossaine, M., Ullah, M.A. and Sarker, S.K., 2020. Noncommunicable Disease Risk Factors Among Adolescent Boys and Girls in Bangladesh: Evidence From a National Survey. Osong Public Health and Research Perspectives, 11(6), pp.351-364.
Notes:4,907 boys and 4,865 girls
Cutoffs:WHO
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Filles, 2018-2019

Type d’enquête:Mesuré
Âge:10-19
Taille de l’échantillon:9772
Région couverte:National
Références:Urmy, N.J., Hossain, M.M., Shamim, A.A., Khan, M.S.A., Hanif, A.A.M., Hasan, M., Akter, F., Mitra, D.K., Hossaine, M., Ullah, M.A. and Sarker, S.K., 2020. Noncommunicable Disease Risk Factors Among Adolescent Boys and Girls in Bangladesh: Evidence From a National Survey. Osong Public Health and Research Perspectives, 11(6), pp.351-364.
Notes:4,907 boys and 4,865 girls
Cutoffs:WHO
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Garçons, 2009

Type d’enquête:Mesuré
Âge:6-15
Taille de l’échantillon:10135
Région couverte:National
Références:Bulbul T and Hoque M. 2014. Prevalence of childhood obesity and overweight in Bangladesh: findings from a countrywide epidemiological study. BMC Pediatr. 1;14:86.
Notes:Z score cut-offs used
Cutoffs:Other
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Filles, 2009

Type d’enquête:Mesuré
Âge:6-15
Taille de l’échantillon:10135
Région couverte:National
Références:Bulbul T and Hoque M. 2014. Prevalence of childhood obesity and overweight in Bangladesh: findings from a countrywide epidemiological study. BMC Pediatr. 1;14:86.
Notes:Z score cut-offs used
Cutoffs:Other
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0-5 years, 2022

Type d’enquête:Mesuré
Taille de l’échantillon:4254
Région couverte:National
Références:Bangladesh Demographic Health Survey 2022
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight estimates: National and Disaggregated, July 2025, New York. Weighted sample size. For more information, please consult https://data.unicef.org/resources/jme/.
Définitions (uniquement disponible en anglais):Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Cutoffs:=>+2SD
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0-5 years, 2019

Taille de l’échantillon:22011
Références:MICS: Bangladesh Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Dhaka, Bangladesh: Bangladesh Bureau of Statistics (BBS)
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2017-2018

Taille de l’échantillon:8113
Références:DHS: Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2014

Taille de l’échantillon:7369
Références:DHS: Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International. 2016
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2013

Taille de l’échantillon:4029
Références:Other: Utilization of Essential Service Delivery (UESD) Survey 2013. Dhaka: National Institute of Population Research and Training (NIPORT), 2014.
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2012-2013

Taille de l’échantillon:19640
Références:MICS: Bangladesh 2012-13 multiple indicator cluster survey. Final Report. Dhaka, Bangladesh: Bangladesh Bureau of Statistics and UNICEF Bangladesh, 2014.
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2011

Taille de l’échantillon:7944
Références:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2011. Demographic and Health Surveys. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland, USA: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International, 2013
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2007

Taille de l’échantillon:5344
Références:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2007. DHS. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland, USA: National Institute of Population Research and Training, Mitra and Associates, and Macro International, 2009
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2004

Taille de l’échantillon:6083
Références:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2004. Demographic and Health Surveys. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland [USA]: NIPORT, Mitra and Associates, and ORC Macro, 2005
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 1999-1900

Taille de l’échantillon:5490
Références:DHS: Bangladesh demographic and health survey 1999-2000 (DHS). Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland: National Institute of Population Research and Training, Mitra and Associates, and ORC Macro, 2001
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 1996-1997

Taille de l’échantillon:4880
Références:DHS: Bangladesh demographic and health survey 1996-97. Demographic and Health Surveys. National Institute for Population Research and Training. Dhaka, Bangladesh, 1997
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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Surpoids/obésité selon le groupe socio-économique

Hommes, 2022

Type d’enquête:Mesuré
Taille de l’échantillon:13970
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Femmes, 2022

Type d’enquête:Mesuré
Taille de l’échantillon:13970
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training, Medical Education and Family Welfare Division, Ministry of Health and Family Welfare, Dhaka, Bangladesh, and The DHS Program, ICF, Rockville, Maryland, USA. Available at https://dhsprogram.com/publications/publication-FR386-DHS-Final-Reports.cfm (last accessed 05.02.25)
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Adultes, 2018

Type d’enquête:Mesuré
Âge:18-69
Taille de l’échantillon:7985
Région couverte:National
Références:National STEPS Survey for Non-communicable Diseases Risk Factors in Bangladesh 2018. National Institute of Preventive and Social Medicine (NIPSOM) Mohakhali, Dhaka1212 Available at https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/770 (last accessed 05.10.20)
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Femmes, 2017-2018

Type d’enquête:Mesuré
Âge:15-49
Taille de l’échantillon:18328
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR344/FR344.pdf
Notes:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Hommes, 2017-2018

Type d’enquête:Mesuré
Âge:18+
Taille de l’échantillon:5533
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training (NIPORT), and ICF. 2020. Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR344/FR344.pdf
Notes:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Femmes, 2014

Type d’enquête:Mesuré
Âge:15-49
Taille de l’échantillon:16478
Région couverte:National
Références:National Institute of Population Research and Training - NIPORT/Bangladesh, Mitra and Associates, and ICF International. 2016. Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International. http://www.dhsprogram.com/publications/publication-FR311-DHS-Final-Reports.cfm
Notes:Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59.
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Enfants, 2019-2020

Type d’enquête:Mesuré
Âge:15-19
Taille de l’échantillon:9128
Région couverte:National
Références:Md Sabbir Ahmed, Safayet Khan, Mansura Islam, Md Irteja Islam, Md Musharraf Hossain, Bayezid Khan, Fakir Md Yunus, Prevalence, inequality and associated factors of overweight/obesity among Bangladeshi adolescents aged 15–19 years, International Health, 2024;, ihae012, https://doi.org/10.1093/inthealth/ihae012
Notes:Data were collected from ever-married female, unmarried female and unmarried male adolescents aged 15–19 y residing in non-institutional dwelling units.
Cutoffs:WHO
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Garçons, 2018-2019

Type d’enquête:Mesuré
Âge:10-19
Taille de l’échantillon:9772
Région couverte:National
Références:Urmy, N.J., Hossain, M.M., Shamim, A.A., Khan, M.S.A., Hanif, A.A.M., Hasan, M., Akter, F., Mitra, D.K., Hossaine, M., Ullah, M.A. and Sarker, S.K., 2020. Noncommunicable Disease Risk Factors Among Adolescent Boys and Girls in Bangladesh: Evidence From a National Survey. Osong Public Health and Research Perspectives, 11(6), pp.351-364.
Notes:4,907 boys and 4,865 girls
Cutoffs:WHO
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Filles, 2018-2019

Type d’enquête:Mesuré
Âge:10-19
Taille de l’échantillon:9772
Région couverte:National
Références:Urmy, N.J., Hossain, M.M., Shamim, A.A., Khan, M.S.A., Hanif, A.A.M., Hasan, M., Akter, F., Mitra, D.K., Hossaine, M., Ullah, M.A. and Sarker, S.K., 2020. Noncommunicable Disease Risk Factors Among Adolescent Boys and Girls in Bangladesh: Evidence From a National Survey. Osong Public Health and Research Perspectives, 11(6), pp.351-364.
Notes:4,907 boys and 4,865 girls
Cutoffs:WHO
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0-5 years, 2022

Type d’enquête:Mesuré
Taille de l’échantillon:4254
Région couverte:National
Références:Bangladesh Demographic Health Survey 2022
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight estimates: National and Disaggregated, July 2025, New York. Weighted sample size. For more information, please consult https://data.unicef.org/resources/jme/.
Définitions (uniquement disponible en anglais):Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Cutoffs:=>+2SD
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0-5 years, 2019

Taille de l’échantillon:22011
Références:MICS: Bangladesh Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Dhaka, Bangladesh: Bangladesh Bureau of Statistics (BBS)
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2017-2018

Taille de l’échantillon:8113
Références:DHS: Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2014

Taille de l’échantillon:7369
Références:DHS: Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International. 2016
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2013

Taille de l’échantillon:4029
Références:Other: Utilization of Essential Service Delivery (UESD) Survey 2013. Dhaka: National Institute of Population Research and Training (NIPORT), 2014.
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2012-2013

Taille de l’échantillon:19640
Références:MICS: Bangladesh 2012-13 multiple indicator cluster survey. Final Report. Dhaka, Bangladesh: Bangladesh Bureau of Statistics and UNICEF Bangladesh, 2014.
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2011

Taille de l’échantillon:7944
Références:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2011. Demographic and Health Surveys. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland, USA: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International, 2013
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2007

Taille de l’échantillon:5344
Références:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2007. DHS. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland, USA: National Institute of Population Research and Training, Mitra and Associates, and Macro International, 2009
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 2004

Taille de l’échantillon:6083
Références:DHS: Bangladesh demographic and health survey 2004. Demographic and Health Surveys. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland [USA]: NIPORT, Mitra and Associates, and ORC Macro, 2005
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 1999-1900

Taille de l’échantillon:5490
Références:DHS: Bangladesh demographic and health survey 1999-2000 (DHS). Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland: National Institute of Population Research and Training, Mitra and Associates, and ORC Macro, 2001
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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0-5 years, 1996-1997

Taille de l’échantillon:4880
Références:DHS: Bangladesh demographic and health survey 1996-97. Demographic and Health Surveys. National Institute for Population Research and Training. Dhaka, Bangladesh, 1997
Notes:UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ Percentage of children under 5 years of age falling above 2 standard deviations (moderate and severe) from the median weight-for-height of the reference population.
Définitions (uniquement disponible en anglais):=>+2SD
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Double burden of underweight & overweight

Adultes, 2022

Type d’enquête:Mesuré
Âge:20+
Références:NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet 2024; published online Feb 29. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)02750-2.
Notes:Age Standardised estimates
Définitions (uniquement disponible en anglais):Combined prevalence of BMI<18.5 kg/m² and BMI>=30 kg/m² (double burden of underweight and obesity)
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Enfants, 2022

Type d’enquête:Mesuré
Âge:5-19
Références:NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet 2024; published online Feb 29. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)02750-2.
Notes:Age standardised estimates
Définitions (uniquement disponible en anglais):Combined prevalence of BMI < -2SD and BMI > 2SD (double burden of thinness and obesity)
Cutoffs:BMI < -2SD and BMI > 2SD
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0-5 years, 2022

Type d’enquête:Mesuré
Âge:0-5
Références:United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2025). Global UNICEF Global Databases: Overlapping Stunting, Wasting and Overweight (Survey Estimates), 2025, New York. For more information, visit: https://data.unicef.org/topic/nutrition/malnutrition/ [Accessed 06.08.25]
Notes:Bangladesh Demographic Health Survey 2022
Définitions (uniquement disponible en anglais):Combined percentage of children under 5 years of age who are either wasted, stunted, or overweight (falling below -2 standard deviations from the median weight-for-height, falling below -2 standard deviations from the median height for age, or falling at or above +2 standard deviations from the median weight-for-height of the reference population)
Cutoffs:WHZ <-2, HAZ <-2 and WHZ >+2
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0-5 years, 2019

Type d’enquête:Mesuré
Âge:0-5
Références:United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2025). Global UNICEF Global Databases: Overlapping Stunting, Wasting and Overweight (Survey Estimates), 2025, New York. For more information, visit: https://data.unicef.org/topic/nutrition/malnutrition/ [Accessed 06.08.25]
Notes:Bangladesh Multiple Indicator Cluster Survey 2019, Survey Findings Report. Dhaka, Bangladesh: Bangladesh Bureau of Statistics (BBS)
Définitions (uniquement disponible en anglais):Combined percentage of children under 5 years of age who are either wasted, stunted, or overweight (falling below -2 standard deviations from the median weight-for-height, falling below -2 standard deviations from the median height for age, or falling at or above +2 standard deviations from the median weight-for-height of the reference population)
Cutoffs:WHZ <-2, HAZ <-2 and WHZ >+2
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0-5 years, 2017-2018

Type d’enquête:Mesuré
Âge:0-5
Références:United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2025). Global UNICEF Global Databases: Overlapping Stunting, Wasting and Overweight (Survey Estimates), 2025, New York. For more information, visit: https://data.unicef.org/topic/nutrition/malnutrition/ [Accessed 06.08.25]
Notes:Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-18. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT and ICF
Définitions (uniquement disponible en anglais):Combined percentage of children under 5 years of age who are either wasted, stunted, or overweight (falling below -2 standard deviations from the median weight-for-height, falling below -2 standard deviations from the median height for age, or falling at or above +2 standard deviations from the median weight-for-height of the reference population)
Cutoffs:WHZ <-2, HAZ <-2 and WHZ >+2
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0-5 years, 2014

Type d’enquête:Mesuré
Âge:0-5
Références:United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2025). Global UNICEF Global Databases: Overlapping Stunting, Wasting and Overweight (Survey Estimates), 2025, New York. For more information, visit: https://data.unicef.org/topic/nutrition/malnutrition/ [Accessed 06.08.25]
Notes:Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. Dhaka, Bangladesh, and Rockville, Maryland, USA: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International. 2016
Définitions (uniquement disponible en anglais):Combined percentage of children under 5 years of age who are either wasted, stunted, or overweight (falling below -2 standard deviations from the median weight-for-height, falling below -2 standard deviations from the median height for age, or falling at or above +2 standard deviations from the median weight-for-height of the reference population)
Cutoffs:WHZ <-2, HAZ <-2 and WHZ >+2
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0-5 years, 2012-2013

Type d’enquête:Mesuré
Âge:0-5
Références:United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2025). Global UNICEF Global Databases: Overlapping Stunting, Wasting and Overweight (Survey Estimates), 2025, New York. For more information, visit: https://data.unicef.org/topic/nutrition/malnutrition/ [Accessed 06.08.25]
Notes:Bangladesh 2012-13 multiple indicator cluster survey. Final Report. Dhaka, Bangladesh: Bangladesh Bureau of Statistics and UNICEF Bangladesh, 2014.
Définitions (uniquement disponible en anglais):Combined percentage of children under 5 years of age who are either wasted, stunted, or overweight (falling below -2 standard deviations from the median weight-for-height, falling below -2 standard deviations from the median height for age, or falling at or above +2 standard deviations from the median weight-for-height of the reference population)
Cutoffs:WHZ <-2, HAZ <-2 and WHZ >+2
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0-5 years, 2011

Type d’enquête:Mesuré
Âge:0-5
Références:United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2025). Global UNICEF Global Databases: Overlapping Stunting, Wasting and Overweight (Survey Estimates), 2025, New York. For more information, visit: https://data.unicef.org/topic/nutrition/malnutrition/ [Accessed 06.08.25]
Notes:Bangladesh demographic and health survey 2011. Demographic and Health Surveys. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland, USA: NIPORT, Mitra and Associates, and ICF International, 2013
Définitions (uniquement disponible en anglais):Combined percentage of children under 5 years of age who are either wasted, stunted, or overweight (falling below -2 standard deviations from the median weight-for-height, falling below -2 standard deviations from the median height for age, or falling at or above +2 standard deviations from the median weight-for-height of the reference population)
Cutoffs:WHZ <-2, HAZ <-2 and WHZ >+2
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0-5 years, 2007

Type d’enquête:Mesuré
Âge:0-5
Références:United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2025). Global UNICEF Global Databases: Overlapping Stunting, Wasting and Overweight (Survey Estimates), 2025, New York. For more information, visit: https://data.unicef.org/topic/nutrition/malnutrition/ [Accessed 06.08.25]
Notes:Bangladesh demographic and health survey 2007. DHS. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland, USA: National Institute of Population Research and Training, Mitra and Associates, and Macro International, 2009
Définitions (uniquement disponible en anglais):Combined percentage of children under 5 years of age who are either wasted, stunted, or overweight (falling below -2 standard deviations from the median weight-for-height, falling below -2 standard deviations from the median height for age, or falling at or above +2 standard deviations from the median weight-for-height of the reference population)
Cutoffs:WHZ <-2, HAZ <-2 and WHZ >+2
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0-5 years, 2004

Type d’enquête:Mesuré
Âge:0-5
Références:United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2025). Global UNICEF Global Databases: Overlapping Stunting, Wasting and Overweight (Survey Estimates), 2025, New York. For more information, visit: https://data.unicef.org/topic/nutrition/malnutrition/ [Accessed 06.08.25]
Notes:Bangladesh demographic and health survey 2004. Demographic and Health Surveys. Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland [USA]: NIPORT, Mitra and Associates, and ORC Macro, 2005
Définitions (uniquement disponible en anglais):Combined percentage of children under 5 years of age who are either wasted, stunted, or overweight (falling below -2 standard deviations from the median weight-for-height, falling below -2 standard deviations from the median height for age, or falling at or above +2 standard deviations from the median weight-for-height of the reference population)
Cutoffs:WHZ <-2, HAZ <-2 and WHZ >+2
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0-5 years, 1999-2000

Type d’enquête:Mesuré
Âge:0-5
Références:United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2025). Global UNICEF Global Databases: Overlapping Stunting, Wasting and Overweight (Survey Estimates), 2025, New York. For more information, visit: https://data.unicef.org/topic/nutrition/malnutrition/ [Accessed 06.08.25]
Notes:Bangladesh demographic and health survey 1999-2000 (DHS). Dhaka, Bangladesh and Calverton, Maryland: National Institute of Population Research and Training, Mitra and Associates, and ORC Macro, 2001
Définitions (uniquement disponible en anglais):Combined percentage of children under 5 years of age who are either wasted, stunted, or overweight (falling below -2 standard deviations from the median weight-for-height, falling below -2 standard deviations from the median height for age, or falling at or above +2 standard deviations from the median weight-for-height of the reference population)
Cutoffs:WHZ <-2, HAZ <-2 and WHZ >+2
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0-5 years, 1996-1997

Type d’enquête:Mesuré
Âge:0-5
Références:United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2025). Global UNICEF Global Databases: Overlapping Stunting, Wasting and Overweight (Survey Estimates), 2025, New York. For more information, visit: https://data.unicef.org/topic/nutrition/malnutrition/ [Accessed 06.08.25]
Notes:Bangladesh demographic and health survey 1996-97. Demographic and Health Surveys. National Institute for Population Research and Training. Dhaka, Bangladesh, 1997
Définitions (uniquement disponible en anglais):Combined percentage of children under 5 years of age who are either wasted, stunted, or overweight (falling below -2 standard deviations from the median weight-for-height, falling below -2 standard deviations from the median height for age, or falling at or above +2 standard deviations from the median weight-for-height of the reference population)
Cutoffs:WHZ <-2, HAZ <-2 and WHZ >+2
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% d'activité physique insuffisante

Adultes, 2022

Type d’enquête:Autodéclaré
Âge:18+
Région couverte:National
Références:WHO (2024). Prevalence of insufficient physical activity among adults aged 18-years age-standardized estimate in 2022. Available at https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-of-insufficient-physical-activity-among-adults-aged-18-years-(age-standardized-estimate)-(-)
Définitions (uniquement disponible en anglais):Percent of population attaining less than 150 minutes of moderate-intensity physical activity per week, or less than 75 minutes of vigorous-intensity physical activity per week, or equivalent.
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Hommes, 2022

Type d’enquête:Autodéclaré
Âge:18+
Région couverte:National
Références:WHO (2024). Prevalence of insufficient physical activity among adults aged 18-years age-standardized estimate in 2022. Available at https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-of-insufficient-physical-activity-among-adults-aged-18-years-(age-standardized-estimate)-(-)
Définitions (uniquement disponible en anglais):Percent of population attaining less than 150 minutes of moderate-intensity physical activity per week, or less than 75 minutes of vigorous-intensity physical activity per week, or equivalent.
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Femmes, 2022

Type d’enquête:Autodéclaré
Âge:18+
Région couverte:National
Références:WHO (2024). Prevalence of insufficient physical activity among adults aged 18-years age-standardized estimate in 2022. Available at https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-of-insufficient-physical-activity-among-adults-aged-18-years-(age-standardized-estimate)-(-)
Définitions (uniquement disponible en anglais):Percent of population attaining less than 150 minutes of moderate-intensity physical activity per week, or less than 75 minutes of vigorous-intensity physical activity per week, or equivalent.
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Adultes, 2016

Références:Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7
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Hommes, 2016

Références:Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7
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Femmes, 2016

Références:Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7
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Enfants, 2016

Type d’enquête:Autodéclaré
Âge:11-17
Références:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21)
Notes:% of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily.
Définitions (uniquement disponible en anglais):% Adolescents insufficiently active (age standardised estimate)
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Garçons, 2016

Type d’enquête:Autodéclaré
Âge:11-17
Références:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21)
Notes:% of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily.
Définitions (uniquement disponible en anglais):% Adolescents insufficiently active (age standardised estimate)
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Filles, 2016

Type d’enquête:Autodéclaré
Âge:11-17
Références:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21)
Notes:% of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily.
Définitions (uniquement disponible en anglais):% Adolescents insufficiently active (age standardised estimate)
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Fréquence quotidienne moyenne de consommation de boissons non-alcoolisées gazeuses

Enfants, 2014-2015

Type d’enquête:Mesuré
Âge:12-17
Références:Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system
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Estimated per capita fruit intake

Adultes, 2017

Type d’enquête:Mesuré
Âge:25+
Références:Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/
Définitions (uniquement disponible en anglais):Estimated per-capita fruit intake (g/day)
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Prévalence d'une consommation de fruits inférieure à 1 fois par jour

Enfants, 2014

Type d’enquête:Autodéclaré
Âge:12-17
Région couverte:National
Références:Global School-based Student Health Surveys. Beal et al (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287. Sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system
Définitions (uniquement disponible en anglais):Prevalence of less-than-daily fruit consumption (% less-than-daily fruit consumption)
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Prévalence d'une consommation de légumes inférieure 1 fois par jour

Enfants, 2014

Type d’enquête:Autodéclaré
Âge:12-17
Région couverte:National
Références:Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system
Définitions (uniquement disponible en anglais):Prevalence of less-than-daily vegetable consumption (% less-than-daily vegetable consumption)
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Fréquence hebdomadaire moyenne de consommation de restauration rapide

Enfants, 2014-2015

Âge:12-17
Références:Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system
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Consommation estimée de viande transformée par habitant

Adultes, 2017

Type d’enquête:Mesuré
Âge:25+
Références:Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/
Définitions (uniquement disponible en anglais):Estimated per-capita processed meat intake (g per day)
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Estimated per capita whole grains intake

Adultes, 2017

Type d’enquête:Mesuré
Âge:25+
Références:Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/
Définitions (uniquement disponible en anglais):Estimated per-capita whole grains intake (g/day)
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Santé mentale - troubles dépressifs

Adultes, 2021

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Définitions (uniquement disponible en anglais):Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years)
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Hommes, 2021

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Définitions (uniquement disponible en anglais):Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years)
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Femmes, 2021

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Définitions (uniquement disponible en anglais):Number living with depression per 100,000 population (adults 20+ years)
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Adultes, 2015

Références:Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
Définitions (uniquement disponible en anglais):% of population with depression disorders
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Enfants, 2021

Région couverte:National
Références:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Définitions (uniquement disponible en anglais):Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age)
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Garçons, 2021

Région couverte:National
Références:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Définitions (uniquement disponible en anglais):Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age)
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Filles, 2021

Région couverte:National
Références:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
Définitions (uniquement disponible en anglais):Number living with depressive disorder per 100,000 population (Under 20 years of age)
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Santé mentale - troubles anxieux

Adultes, 2021

Âge:20+
Références:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25).
Définitions (uniquement disponible en anglais):Number living with anxiety per 100,000 population
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Hommes, 2021

Âge:20+
Références:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25).
Définitions (uniquement disponible en anglais):Number living with anxiety per 100,000 population
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Femmes, 2021

Âge:20+
Références:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25).
Définitions (uniquement disponible en anglais):Number living with anxiety per 100,000 population
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Adultes, 2015

Références:Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
Définitions (uniquement disponible en anglais):% of population with anxiety disorders
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Enfants, 2021

Références:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
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Garçons, 2021

Références:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
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Filles, 2021

Références:Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare Data Visualization. Global Burden of Disease (GBD) Study 2021. Seattle, WA: IHME, University of Washington, 2023. Available from http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare. (Last accessed 23.04.25)
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% de nourrissons âgés de 0 à 5 mois nourris exclusivement avec du lait maternel

0-5 years, 2015-2022

Références:Bangladesh Demographic Health Survey 2022
Notes:Full details are available. Original citation United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2023). Global UNICEF Global Databases: Infant and Young Child Feeding: Exclusive breastfeeding, New York, October 2023.
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Percent of population who cannot afford a healthy diet

Adultes, 2022

Région couverte:National
Références:The Food Systems Dashboard. The Global Alliance for Improved Nutrition (GAIN), The Columbia Climate School, and Cornell University College of Agriculture and Life Sciences. 2024. Geneva, Switzerland. https://www.foodsystemsdashboard.org. DOI: https://doi.org/10.36072/db.
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Cancer de l'œsophage

Hommes, 2022

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Indicence per 100,000
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Femmes, 2022

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Indicence per 100,000
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Hommes, 2020

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Définitions (uniquement disponible en anglais):Age-standardized indicence rates per 100 000
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Femmes, 2020

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Définitions (uniquement disponible en anglais):Age-standardized indicence rates per 100 000
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Cancer du sein

Femmes, 2022

Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Incidence per 100,000
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Cancer colorectal

Hommes, 2022

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Incidence per 100,000
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Femmes, 2022

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Incidence per 100,000
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Hommes, 2020

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Définitions (uniquement disponible en anglais):Age-standardized indicence rates per 100 000
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Femmes, 2020

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Définitions (uniquement disponible en anglais):Age-standardized indicence rates per 100 000
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Cancer du pancréas

Hommes, 2022

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Incidence per 100,000
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Femmes, 2022

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Incidence per 100,000
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Hommes, 2020

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Définitions (uniquement disponible en anglais):Age-standardized indicence rates per 100 000
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Femmes, 2020

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Définitions (uniquement disponible en anglais):Age-standardized indicence rates per 100 000
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Cancer de la vésicule biliaire

Hommes, 2022

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Indicence per 100,000
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Femmes, 2022

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Indicence per 100,000
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Hommes, 2020

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Définitions (uniquement disponible en anglais):Age-standardized indicence rates per 100 000
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Femmes, 2020

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Définitions (uniquement disponible en anglais):Age-standardized indicence rates per 100 000
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Cancer des reins

Hommes, 2022

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Incidence per 100,000
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Femmes, 2022

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Incidence per 100,000
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Hommes, 2020

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Définitions (uniquement disponible en anglais):Age-standardized indicence rates per 100 000
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Femmes, 2020

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Définitions (uniquement disponible en anglais):Age-standardized indicence rates per 100 000
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Cancer de l'utérus

Femmes, 2022

Âge:20+
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Incidence per 100,000
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Femmes, 2020

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2045
Définitions (uniquement disponible en anglais):Age-standardized indicence rates per 100 000
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Hypertension

Adultes, 2015

Références:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en
Définitions (uniquement disponible en anglais):Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90).
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Hommes, 2015

Références:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en
Définitions (uniquement disponible en anglais):Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90).
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Femmes, 2015

Références:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en
Définitions (uniquement disponible en anglais):Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90).
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Hypercholestérolémie

Adultes, 2008

Références:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885
Définitions (uniquement disponible en anglais):% Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate).
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Hommes, 2008

Références:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885
Définitions (uniquement disponible en anglais):% Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate).
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Femmes, 2008

Références:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885
Définitions (uniquement disponible en anglais):% Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate).
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Hyperglycémie à jeun

Hommes, 2014

Références:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en
Définitions (uniquement disponible en anglais):Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication).
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Femmes, 2014

Références:Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en
Définitions (uniquement disponible en anglais):Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication).
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Prévalence du diabète

Adultes, 2024

Références:Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 11th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2025. http://www.diabetesatlas.org
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Adultes, 2021

Âge:20-79
Région couverte:National
Références:Reproduced with kind permission International Diabetes Federation.  IDF Diabetes Atlas, 10th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2021. http://www.diabetesatlas.org
Définitions (uniquement disponible en anglais):Age-adjusted comparative prevalence of diabetes, %
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Adultes, 2019

Âge:20-79
Références:Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 9th edn. Brussels,Belgium: 2019. Available at: https://www.diabetesatlas.org
Définitions (uniquement disponible en anglais):Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%).
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Adultes, 2017

Références:Reproduced with kind permission of IDF, International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 8th edition. Brussels, Belgium: International Diabetes Federation, 2017. http://www.diabetesatlas.org
Définitions (uniquement disponible en anglais):Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%).
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Ovarian Cancer

Femmes, 2022

Âge:20+
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Incidence per 100,000
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Leukemia

Hommes, 2022

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Incidence per 100,000
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Femmes, 2022

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Incidence per 100,000
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Liver and intrahepatic bile duct Cancer

Hommes, 2022

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Incidence per 100,000
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Femmes, 2022

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Incidence per 100,000
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Multiple Myeloma

Hommes, 2022

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Indicence per 100,000
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Femmes, 2022

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Indicence per 100,000
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Non Hodgkin Lymphoma

Hommes, 2022

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Incidence per 100,000
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Femmes, 2022

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Incidence per 100,000
Sauf indication contraire, le surpoids fait référence à un IMC compris entre 25 kg et 29,9 kg/m², l'obésité fait référence à un IMC supérieur à 30 kg/m².
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Thyroid Cancer

Hommes, 2022

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Incidence per 100,000
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Femmes, 2022

Âge:20+
Région couverte:National
Références:Ferlay J, Ervik M, Lam F, Laversanne M, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2024).Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.who.int/today, accessed [16.07.24]
Définitions (uniquement disponible en anglais):Incidence per 100,000
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Economic impact of overweight and obesity

Country comparisons

You can choose to compare this country’s data with the data for up to four other countries.

Policies, Interventions and Actions

Ban on Trans Fats

Bangladesh’s trans fat limits – which stipulate that trans fat content in fats, oils and foods may not exceed 2% of total fat – took effect on December 31, 2022 This should be available on the Bangladesh Food Safety Authority Website but details not available in English Weblink provided to information available in english via the Global Health Advocacy Indicator

Categories:Industry/Government regulations - voluntary /pledges
Year(s):2022 (ongoing)
Target age group:Enfants et adultes
Organisation:Bangladesh Food Safety Authority
Find out more:bfsa.gov.bd
Linked document:Download linked document

Multisectoral action plan for prevention and control of non-communicable diseases 2018–2025

Categories:Evidence of NCD strategy
Year(s):2018-2025
Target age group:Enfants et adultes
Organisation:Noncommunicable Diseases Control (NCDC), Directorate General Health Services (DGHS)
Linked document:Download linked document

Dietary Guidelines Bangladesh 2000 (revised 2013)

The dietary guidelines published by Bangladesh National Nutrition Council (BNNC) and other regional guidelines have been reviewed in the preparation of these guidelines. In 2000 BNNC, MoHFW in collaboration with multiple stakeholders formulated a set of qualitative dietary guidelines. The present dietary guidelines have been developed after extensive analysis of the HIES 2010 data, the food and nutrient intake pattern as well as the nutrition situation of Bangladesh. Weblink provided by FAO

Categories:Evidence of Nutritional or Health Strategy/Guidelines/Policy/Action plan
Year(s):2013
Target age group:Enfants et adultes
Organisation:Bangladesh Institute of Research and Rehabilitation in Diabetes, Endocrine and Metabolic Disorders (BIRDEM)
Linked document:Download linked document
References:Dietary Guidelines of Bangladesh (2013). Bangladesh Institue of Research and Rehabilitation in Diabetes, Endocrine and Metabolic Disorders.

Alive & Thrive (Promoting Breastfeeding)

Alive and Thrive (A&T) is an initiative to save lives, prevent illness, and ensure healthy growth and development through optimal maternal nutrition, breastfeeding, and complementary feeding practices.

Categories:Evidence of Breastfeeding promotion or related activity
Year(s):2009 (ongoing)
Target age group:Adultes
Organisation:Alive & Thrive
References:https://www.aliveandthrive.org/en

Bangladesh Standard for use of Nutrition and Health Claims

A government guideline on the use of Nutrition and Health Claims on foods

Categories:Labelling Regulation/Guidelines
Year(s):2008 (ongoing)
Target age group:Enfants et adultes
Organisation:Bangladesh Standards and Testing institution
References:Informationpr ovided with kind permission of WHO Global database on the Implementation of Nutrition Action (GINA): https://extranet.who.int/nutrition/gina/en. Bangladesh Standard for use of Nutrition and Health Claims. Bangladesh Standards and Testing Institution 2008. Available at https://extranet.who.int/nutrition/gina/sites/default/filesstore/BGD%202008%20Nutrition%20and%20Health%20Claims.pdf (last accessed 27.06.22) Please note the GINA website has been replaced by the GIFNA database and the GINA link will no longer work. You will find this document by searching this new database: https://gifna.who.int/

GNPR 2016-17 (q7) Breastfeeeding promotion and/or counselling

WHO Global Nutrition Policy Review 2016-2017 reported the evidence of breastfeeding promotion and/or counselling (q7)

Categories:Evidence of Breastfeeding promotion or related activity
Target age group:Adultes
Organisation:Ministry of Health (information provided by the GINA progam)
Find out more:extranet.who.int
References:Information provided with kind permission of WHO Global database on the Implementation of Nutrition Action (GINA): https://extranet.who.int/nutrition/gina/en Please note the GINA website has been replaced by the GIFNA database and the GINA link will no longer work. You will find this document by searching this new database: https://gifna.who.int/

No actions could be found for the above criteria.

Contextual factors

Disclaimer: These contextual factors should be interpreted with care. Results are updated as regularly as possible and use very specific criteria. The criteria used and full definitions are available for download at the bottom of this page.

Tap on a tick to find out more about policies influencing this factor.

Labelling

Is there mandatory nutrition labelling?Absent
Front-of-package labelling?Absent
Back-of-pack nutrition declaration?Absent
Color coding?Absent
Warning label?Absent

Regulation and marketing

Are there fiscal policies on unhealthy products?Absent
Tax on unhealthy foods?Absent
Tax on unhealthy drinks?Absent
Are there fiscal policies on healthy products?Absent
Subsidy on fruits?Absent
Subsidy on vegetables?Absent
Subsidy on other healthy products?Absent
Mandatory limit or ban of trans fat (all settings)?Incoming
Mandatory limit of trans fats in place (all settings)? Incoming
Ban on trans-fats or phos in place (all settings)? Absent
Are there any mandatory policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children?Absent
Mandatory restriction on broadcast media?Absent
Mandatory restriction on non-broadcast media?Absent
Voluntary policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children?Absent
Are there mandatory standards for food in schools?Absent
Are there any mandatory nutrient limits in any manufactured food products?Absent
Nutrition standards for public sector procurement?Absent

Political will and support

National obesity strategy or nutrition and physical activity national strategy?Absent
National obesity strategy?Absent
National childhood obesity strategy?Absent
Comprehensive nutrition strategy?Absent
Comprehensive physical activity strategy?Absent
Evidence-based dietary guidelines and/or RDAs?Present
National target(s) on reducing obesity?Absent
Promotion of breastfeeding?Absent

Monitoring and surveillance

Monitoring of the prevalence and incidence for the main obesity-related NCDs and risk factors?Present
Within 5 years?Present

Governance and resource

Multi-sectoral national co-ordination mechanism for obesity or nutrition (including obesity)?Present

Key

Present
Present (voluntary)
Incoming
Absent
Unknown

Last updated September 13, 2022

See more policies here

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