Argentina
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Nacionalinė nutukimo rizika *7,5/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Nutukimo vaikystėje rizika *8,5/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Nutukimo paplitimas
Tendencijos
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Paskatos
Nepakankamas aktyvumas
Gaiviųjų gėrimų vartojimas
Vaisių vartojimas
Daržovių vartojimas
Greito maisto vartojimas
Perdirbtos mėsos vartojimas
Grūdų vartojimas
Depresija
Nerimas
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Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.Maitinimas krūtimi
Gretutinės ligos
Ekonominis poveikis
Politikos (tik anglų k.)
Contextual factors
Nutukimo paplitimas
Suaugusieji, 2018
| Tyrimo tipas: | Išmatuotas |
| Amžius: | 18+ |
| Imties dydis: | 16577 |
| Teritorija: | Nacionalinis |
| Nuorodos: | 4° Encuesta Nacional de Factores de Riesgo. Resultados definitivos. Full report available at http://www.msal.gob.ar/images/stories/bes/graficos/0000001622cnt-2019-10_4ta-encuesta-nacional-factores-riesgo.pdf (last accessed 29.04.20) |
| Pastabos (tik anglų k.): | Self report data also available in report. |
| Jei nenurodyta kitaip, antsvoris reiškia KMI nuo 25 kg iki 29,9 kg/m², nutukimas – didesnį nei 30 kg/m² KMI.. | |
Suaugusieji, 2018-2019
| Tyrimo tipas: | Išmatuotas |
| Amžius: | 18+ |
| Imties dydis: | 7367 |
| Teritorija: | Regiono (miesto) |
| Nuorodos: | 2° Encuesta Nacional de Nutrición 2018-2019. https://fagran.org.ar/wp-content/uploads/2020/01/Encuesta-nacional-de-nutricion-y-salud.pdf (Accessed 16.06.21) |
| Pastabos (tik anglų k.): | Representative of 6 urban regions in Argentina. |
| Jei nenurodyta kitaip, antsvoris reiškia KMI nuo 25 kg iki 29,9 kg/m², nutukimas – didesnį nei 30 kg/m² KMI.. | |
Suaugusieji, 2018
| Tyrimo tipas: | Deklaravo patys |
| Amžius: | 18+ |
| Imties dydis: | 5000 |
| Teritorija: | Nacionalinis |
| Nuorodos: | 4th National Survey, Full report available at http://www.msal.gob.ar/images/stories/bes/graficos/0000001622cnt-2019-10_4ta-encuesta-nacional-factores-riesgo.pdf (last accessed 29.04.20) |
| Pastabos (tik anglų k.): | Trend also available by Region |
| Jei nenurodyta kitaip, antsvoris reiškia KMI nuo 25 kg iki 29,9 kg/m², nutukimas – didesnį nei 30 kg/m² KMI.. | |
Suaugusieji, 2013
| Tyrimo tipas: | Deklaravo patys |
| Amžius: | 18+ |
| Imties dydis: | 32365 |
| Teritorija: | Nacionalinis |
| Nuorodos: | Third National Survey of Risk Factors for Noncommunicable Diseases. Argentina 2013. https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/publicaciones/publicacion_enfr_2013.rar (Accessed 24.08.23) |
| Jei nenurodyta kitaip, antsvoris reiškia KMI nuo 25 kg iki 29,9 kg/m², nutukimas – didesnį nei 30 kg/m² KMI.. | |
Suaugusieji, 2012-2013
| Tyrimo tipas: | Išmatuotas |
| Amžius: | 18-70 |
| Imties dydis: | 1194 |
| Teritorija: | Regiono |
| Nuorodos: | Zapata ME, Bibiloni MD and Tur JA. Prevalence of overweight, obesity, abdominal-obesity and short stature of adult population of Rosario, Argentina. (2016). 33(5):580. |
| Pastabos (tik anglų k.): | Subnational (Rosario) |
| Jei nenurodyta kitaip, antsvoris reiškia KMI nuo 25 kg iki 29,9 kg/m², nutukimas – didesnį nei 30 kg/m² KMI.. | |
Suaugusieji, 2009
| Tyrimo tipas: | Deklaravo patys |
| Amžius: | 18+ |
| Nuorodos: | 2nd Argentinian National Survey of Risk Factors (Encuesta Nacional de Factores de Riesgo). Results from 1-3rd survey reported in the 4th survey report: https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/publicaciones/enfr_2018_resultados_definitivos.pdf |
| Jei nenurodyta kitaip, antsvoris reiškia KMI nuo 25 kg iki 29,9 kg/m², nutukimas – didesnį nei 30 kg/m² KMI.. | |
Suaugusieji, 2005
| Tyrimo tipas: | Deklaravo patys |
| Amžius: | 18+ |
| Nuorodos: | 1st Argentinian National Survey of Risk Factors (Encuesta Nacional de Factores de Riesgo). Results from 1-3rd survey reported in the 4th survey report: https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/publicaciones/enfr_2018_resultados_definitivos.pdf |
| Jei nenurodyta kitaip, antsvoris reiškia KMI nuo 25 kg iki 29,9 kg/m², nutukimas – didesnį nei 30 kg/m² KMI.. | |
Suaugusieji, 2003
| Tyrimo tipas: | Išmatuotas |
| Amžius: | 18-65 |
| Imties dydis: | 1100 |
| Teritorija: | Sub National |
| Nuorodos: | Virgolini M, & Ferrante D. Validación de la Herramienta de la OPS para vigilancia de ENT en Argentina 2003. Ministerio de Salud y Ambiente de la Nación. WHO Report. (unpublished work). |
| Jei nenurodyta kitaip, antsvoris reiškia KMI nuo 25 kg iki 29,9 kg/m², nutukimas – didesnį nei 30 kg/m² KMI.. | |
Suaugusieji, 1997
| Tyrimo tipas: | Išmatuotas |
| Amžius: | 20-79 |
| Imties dydis: | Not specified |
| Nuorodos: | Filozof C, Gonzales C, Sereday M, Mazza C, Braguinsky J. Obesity prevalence and trends in Latin American countries. Obesity Reviews, 2001;2:99-196. Personal Communication by Prof. Rafael Figueredo Grijalba |
| Jei nenurodyta kitaip, antsvoris reiškia KMI nuo 25 kg iki 29,9 kg/m², nutukimas – didesnį nei 30 kg/m² KMI.. | |
Vaikai, 2018-2019
| Tyrimo tipas: | Išmatuotas |
| Amžius: | 5-17 |
| Imties dydis: | ~8000 |
| Teritorija: | Regiono (miesto) |
| Nuorodos: | 2° Encuesta Nacional de Nutrición 2018-2019. https://fagran.org.ar/wp-content/uploads/2020/01/Encuesta-nacional-de-nutricion-y-salud.pdf (Accessed 16.06.21) |
| Pastabos (tik anglų k.): | Representative of 6 urban regions in Argentina. |
| Cutoffs: | WHO |
Vaikai, 2018
| Tyrimo tipas: | Deklaravo patys |
| Amžius: | 13-15 |
| Imties dydis: | 56981 |
| Teritorija: | Nacionalinis |
| Nuorodos: | Argentina Global School-Based Student Health Survey 2018. https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/866/download/6099 (Accessed 13.07.21) |
| Cutoffs: | WHO |
Vaikai, 2012
| Tyrimo tipas: | Deklaravo patys |
| Amžius: | 13-15 |
| Imties dydis: | 28368 |
| Teritorija: | Nacionalinis |
| Nuorodos: | Global School-based Student Health Survey (GSHS), available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/Argentina_GSHS_FS_2012_National.pdf?ua=1 (last accessed 25.11.20) |
| Pastabos (tik anglų k.): | WHO cutoffs. |
| Cutoffs: | WHO |
Vaikai, 2007
| Tyrimo tipas: | Deklaravo patys |
| Amžius: | 13-15 |
| Imties dydis: | 1980 |
| Teritorija: | Nacionalinis |
| Nuorodos: | Global School-based Student Health Survey, Argentina 2007 Fact Sheet. Available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/2007_Argentina_fact_sheet.pdf?ua=1 |
| Cutoffs: | WHO |
Vaikai, 2005
| Tyrimo tipas: | Išmatuotas |
| Amžius: | 10 |
| Imties dydis: | 1693 |
| Teritorija: | Miesto |
| Nuorodos: | Kovalskys I, Rausch Herscovici C, De Gregorio MJ. Nutritional status of school-aged children of Buenos Aires, Argentina: data using three references.J Public Health (Oxf). 2011 Sep;33(3):403-11. doi: 10.1093/pubmed/fdq079. Epub 2010 Oct 12. |
| Pastabos (tik anglų k.): | IOTF International Cut Off Points Children Aged 11 years also available in the paper |
| Cutoffs: | IOTF |
% suaugusiųjų serga nutukimu, 2005-2018
Men and women
| Tyrimo tipas: | Deklaravo patys |
| Nuorodos: | 1-4th Argentinian National Survey of Risk Factors (Encuesta Nacional de Factores de Riesgo). 4th (2018) Survey |
| Jei nenurodyta kitaip, antsvoris reiškia KMI nuo 25 kg iki 29,9 kg/m², nutukimas – didesnį nei 30 kg/m² KMI.. | |
| Šiems duomenims rinkti galimai naudotos skirtingos metodikos, todėl skirtingų tyrimų duomenys gali nebūti visiškai palyginami. Naudotos metodikos nurodytos pirminiuose duomenų šaltiniuose. | |
% vaikų serga nutukimu, 2007-2018
Merginos
| Tyrimo tipas: | Deklaravo patys |
| Nuorodos: | 2007: Global School-based Student Health Survey, Argentina 2007 Fact Sheet. Available at
https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/2007_Argentina_fact_sheet.pdf?ua=1 2012: Global School-based Student Health Survey (GSHS), available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/Argentina_GSHS_FS_2012_National.pdf?ua=1 (last accessed 25.11.20) 2018: Argentina Global School-Based Student Health Survey 2018. https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/866/download/6099 (Accessed 13.07.21) |
| Jei nenurodyta kitaip, antsvoris reiškia KMI nuo 25 kg iki 29,9 kg/m², nutukimas – didesnį nei 30 kg/m² KMI.. | |
| Šiems duomenims rinkti galimai naudotos skirtingos metodikos, todėl skirtingų tyrimų duomenys gali nebūti visiškai palyginami. Naudotos metodikos nurodytos pirminiuose duomenų šaltiniuose. | |
Berniukai
| Tyrimo tipas: | Deklaravo patys |
| Nuorodos: | 2007: Global School-based Student Health Survey, Argentina 2007 Fact Sheet. Available at
https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/2007_Argentina_fact_sheet.pdf?ua=1 2012: Global School-based Student Health Survey (GSHS), available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/Argentina_GSHS_FS_2012_National.pdf?ua=1 (last accessed 25.11.20) 2018: Argentina Global School-Based Student Health Survey 2018. https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/866/download/6099 (Accessed 13.07.21) |
| Jei nenurodyta kitaip, antsvoris reiškia KMI nuo 25 kg iki 29,9 kg/m², nutukimas – didesnį nei 30 kg/m² KMI.. | |
| Šiems duomenims rinkti galimai naudotos skirtingos metodikos, todėl skirtingų tyrimų duomenys gali nebūti visiškai palyginami. Naudotos metodikos nurodytos pirminiuose duomenų šaltiniuose. | |
Boys and girls
| Tyrimo tipas: | Deklaravo patys |
| Nuorodos: | 2007: Global School-based Student Health Survey, Argentina 2007 Fact Sheet. Available at
https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/2007_Argentina_fact_sheet.pdf?ua=1 2012: Global School-based Student Health Survey (GSHS), available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/Argentina_GSHS_FS_2012_National.pdf?ua=1 (last accessed 25.11.20) 2018: Argentina Global School-Based Student Health Survey 2018. https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/866/download/6099 (Accessed 13.07.21) |
| Jei nenurodyta kitaip, antsvoris reiškia KMI nuo 25 kg iki 29,9 kg/m², nutukimas – didesnį nei 30 kg/m² KMI.. | |
| Šiems duomenims rinkti galimai naudotos skirtingos metodikos, todėl skirtingų tyrimų duomenys gali nebūti visiškai palyginami. Naudotos metodikos nurodytos pirminiuose duomenų šaltiniuose. | |
% suaugusiųjų serga nutukimu, atrinktos šalys, 1960-2022
Vyrai
| Nuorodos: | 1960, 1971, 1973, 1976, 1991: Flegal KM, Carroll MD, Kuczmarski RJ, Johnson CL. Overweight and obesity in the United States: prevalence and trends, 1960-1994. International Journal of Obesity (1998);22:39-47 1975: Monteiro CA, Conde WL, Popking BM. Is obesity replacing or adding to undernutrition? Evidence from different social classes in Brazil. 2002. Public Health Nutrition:51(1A), 105-112 1988: Berrios X, Jadue I, Zenteno J, Ross MI, Rodriguez H. Prevalencia de factores de riesgo para enfermedades cronicas. Estudio de la poblacion general de la region Metropolitana, 1986-1987. Rev. Med. Chile. 1990;118:597-604 1992, 1994, 1995: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 1997: Filozof C, Gonzales C, Sereday M, Mazza C, Braguinsky J. Obesity prevalence and trends in Latin American countries. Obesity Reviews, 2001;2:99-196 1998: Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala and Macro International. 1999. Guatemala Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil 1998-1999. Calverton, Maryland, USA: Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala and Macro International. 1999: Centres for Disease Control and Prevention. http://www.cdc.gov/ 2000: Instituto Nacional de Estadistica e Informática - INEI/Perú and Macro International. 2001. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2000. Lima, Perú: INEI/Perú and Macro International. 2001: Ogden CL, Carroll MD, Curtin LR, McDowell MA, Tabak CJ, Flegal KM. Prevalence of Overweight and Obesity in the United States, 1999-2004. JAMA 2006;295(13):1549-1555 2002: Monteiro CA, Conde WL and Popkin BA. (2007). Income-specific trends in obesity in Brazil: 1975 - 2003. American Journal of Public Health, 97 (10): 1808 - 1812. 2003: 2003 ENS Report. Final results on the National Health Survey. Http://epi.minsal.cl/epi/html/invest/ENS/informeFinalENS.pdf. 2005: Cayemittes, Michel, Marie Florence Placide, Soumaïla Mariko, Bernard Barrère, Blaise Sévère, and Canez Alexandre. 2007. Enquête Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services, Haïti, 2005-2006. Calverton, Maryland, USA: Ministère de la Santé Publique et de la Population, Institut Haïtien de l’Enfance and Macro International. 2006: Olaiz-Fernández G, Rivera-Dommarco J, Shamah-Levy T, Rojas R, Villalpando-Hernández S, Hernández-Avila M, Sepúlveda-Amor J. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2006. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2006. (National Health and Nutrition Survey 2006). 2007: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI/Peru and ORC Macro. 2009. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2007-2008. Lima, Perú: INEI/Peru and ORC Macro. 2008: Ramirez-Zea M, Kroker-Lobos MF, Close-Fernandez R, Kanter R. The double burden of malnutrition in indigenous and nonindigenous Guatemalan populations. Am J Clin Nutr. 2014 Dec;100(6):1644S-51S. doi: 10.3945/ajcn.114.083857 2009: 2nd Argentinian National Survey of Risk Factors (Encuesta Nacional de Factores de Riesgo). Results from 1-3rd survey reported in the 4th survey report: https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/publicaciones/enfr_2018_resultados_definitivos.pdf 2010: Ojeda, Gabriel, Myriam Ordonez, and Luis Hernando Ochoa. 2011. Colombia Encuesta Nacional de Demografía y Salud 2010. Bogotá, Colombia: Profamilia. 2011: Ruopeng An, “Prevalence and Trends of Adult Obesity in the US, 1999–2012”, ISRN Obesity, vol. 2014, Article ID 185132, 6 pages, 2014. doi:10.1155/2014/185132 2012: Cayemittes, Michel, Michelle Fatuma Busangu, Jean de Dieu Bizimana, Bernard Barrère, Blaise Sévère, Viviane Cayemittes and Emmanuel Charles. 2013. Enquête Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services, Haïti, 2012. Calverton, Maryland, USA: Ministère de la Santé Publique et de la Population - MSPP/Haïti , l’Institut Haïtien de l’Enfance - IHE, and ICF International. 2013: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI/Perú. 2014. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2013. Lima, Perú: INEI/Peru. 2014: Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social - MSPAS/Guatemala, Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala, Secretaría de Planificación y Programación del la Presidencia - Segeplán/Guatemala and ICF International. 2017. Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil 2014-2015: Informe Final. Rockville, Maryland, USA: MSPAS, INE, Segeplán and ICF International. 2015: NHANES 2015/16. Analysis conducted by the World Obesity Federation, Caroline Litts, Fiona Montague & R Jackson-Leach 2017 2016: Encuesta Nacional de Salud. Chile. 2016-2017 https://www.minsal.cl/wp-content/uploads/2017/11/ENS-2016-17_PRIMEROS-RESULTADOS.pdf (Last accessed 04.08.20) 2017: Pickens, C. M., Flores-Ayala, R., Addo, O. Y., Whitehead, R. D., Jr, Palmieri, M., Ramirez-Zea, M., Hong, Y., & Jefferds, M. E. (2020). Prevalence and Predictors of High Blood Pressure Among Women of Reproductive Age and Children Aged 10 to 14 Years in Guatemala. Preventing chronic disease, 17, E66. https://doi.org/10.5888/pcd17.190403 2018: 4th National Survey, Full report available at http://www.msal.gob.ar/images/stories/bes/graficos/0000001622cnt-2019-10_4ta-encuesta-nacional-factores-riesgo.pdf (last accessed 29.04.20) 2019: Bahamas STEPS Survey (Preliminary results) https://www.bahamas.gov.bs/wps/wcm/connect/891fac39-ad7d-4aa8-ac54-39912a1afcea/Preliminary+Factsheet+v7+%28med+resl%27n%29.pdf?MOD=AJPERES (Accessed 03.11.2020) 2020: INEI (2021) Peru Encuesta Demografica y de Salud Familiar Endes 2020. Available at https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1795/ (last accessed 28.03.23) 2021: Shamah-Levy T, Romero-Martínez M, Barrientos-Gutiérrez T, Cuevas-Nasu L, Bautista-Arredondo S, Colchero MA, Gaona-Pineda EB, Lazcano-Ponce E,Martínez-Barnetche J, Alpuche-Arana C, Rivera-Dommarco J. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2021 sobre Covid-19. Resultados nacionales. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2022. https://ensanut.insp.mx/encuestas/ensanutcontinua2021/informes.php (Accessed 03.01.2023) 2022: Perú: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2022 - Nacional y Departamental. Available at https://www.gob.pe/institucion/inei/informes-publicaciones/4233597-peru-encuesta-demografica-y-de-salud-familiar-endes-2022 |
| Šiems duomenims rinkti galimai naudotos skirtingos metodikos, todėl skirtingų tyrimų duomenys gali nebūti visiškai palyginami. Naudotos metodikos nurodytos pirminiuose duomenų šaltiniuose. | |
Moterys
| Nuorodos: | 1960, 1971, 1973, 1976, 1991: Flegal KM, Carroll MD, Kuczmarski RJ, Johnson CL. Overweight and obesity in the United States: prevalence and trends, 1960-1994. International Journal of Obesity (1998);22:39-47 1975: Monteiro CA, Conde WL, Popking BM. Is obesity replacing or adding to undernutrition? Evidence from different social classes in Brazil. 2002. Public Health Nutrition:51(1A), 105-112 1988: Berrios X, Jadue I, Zenteno J, Ross MI, Rodriguez H. Prevalencia de factores de riesgo para enfermedades cronicas. Estudio de la poblacion general de la region Metropolitana, 1986-1987. Rev. Med. Chile. 1990;118:597-604 1992, 1994, 1995: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 1997: Filozof C, Gonzales C, Sereday M, Mazza C, Braguinsky J. Obesity prevalence and trends in Latin American countries. Obesity Reviews, 2001;2:99-196 1998: Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala and Macro International. 1999. Guatemala Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil 1998-1999. Calverton, Maryland, USA: Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala and Macro International. 1999: Centres for Disease Control and Prevention. http://www.cdc.gov/ 2000: Instituto Nacional de Estadistica e Informática - INEI/Perú and Macro International. 2001. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2000. Lima, Perú: INEI/Perú and Macro International. 2001: Ogden CL, Carroll MD, Curtin LR, McDowell MA, Tabak CJ, Flegal KM. Prevalence of Overweight and Obesity in the United States, 1999-2004. JAMA 2006;295(13):1549-1555 2002: Monteiro CA, Conde WL and Popkin BA. (2007). Income-specific trends in obesity in Brazil: 1975 - 2003. American Journal of Public Health, 97 (10): 1808 - 1812. 2003: 2003 ENS Report. Final results on the National Health Survey. 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