Venecuēla
- Pārskats
- Aptaukošanās izplatība
- Contextual factors
Notiek datu ielāde – lūdzu, uzgaidiet
Valstī pastāvošie ar aptaukošanos saistītie riski *7,5/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Aptaukošanās risks bērnībā *8/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Aptaukošanās izplatība
Lejupielādēt ziņojumu kartīti
Ziņojuma kartītē apkopotas visas jaunākās grafikas izvēlētajai valstij. Ja vēlaties izveidot pielāgotu pārskatu, pamatojoties uz atlasītajām grafikām, vienkārši pieskarieties pogai "Pievienot pielāgotu PDF" zem grafikas, kuru vēlaties izmantot.Iedzīvotāju sadalījums
Ietekmējošie faktori
Blakusslimības
Ekonomiskā ietekme
Politikas (pieejamas tikai angļu valodā)
Contextual factors
Aptaukošanās izplatība
Pieaugušie, 2014-2017
| Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
| Vecums: | 20+ |
| Izlases lielums: | 3402 |
| Aptvertā teritorija: | Valsts |
| Atsauces: | Goodman, D., González-Rivas, J.P., Jaacks, L.M. et al. Dietary intake and cardiometabolic risk factors among Venezuelan adults: a nationally representative analysis. BMC Nutr 6, 61 (2020). https://doi.org/10.1186/s40795-020-00362-7 |
| Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Estimates are weighted to be representative of Venezuelan adults over 20 years of age |
| Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². | |
Pieaugušie, 2010-2011
| Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
| Vecums: | 18+ |
| Izlases lielums: | 2108 |
| Aptvertā teritorija: | Reģioni |
| Atsauces: | Bermúdez V, Pacheco M, Rojas J, Córdova E, Velázquez R, Carrillo D, Parra MG, Toledo A, Añez R, Fonseca E, Marcano RP, Cano C, Miranda JL. Epidemiologic behavior of obesity in the Maracaibo City metabolic syndrome prevalence study.PLoS One. 2012;7(4):e35392. doi: 10.1371/journal.pone.0035392. Epub 2012 Apr 18. |
| Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Urban/Regional not Nationally representative |
| Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². | |
Pieaugušie, 1999-2001
| Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
| Vecums: | 20+ |
| Izlases lielums: | 3159 |
| Aptvertā teritorija: | Valsts |
| Atsauces: | Florez H. (2005). Zulia coronary heart disease risk factor study (1999-2001), Venezuela, South America. |
| Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². | |
Pieaugušie, 1981-1987
| Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
| Vecums: | 20-50 |
| Izlases lielums: | 7042 |
| Atsauces: | FAO website country profile. Perfiles Nutricionales por Paises - Venezuela December 2000. |
| Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². | |
Bērni, 1976-1982
| Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
| Vecums: | 15 |
| Izlases lielums: | 187 |
| Aptvertā teritorija: | Valsts |
| Atsauces: | Bellizzi MC, Horgan GW, Guillaume M, Dietz WH. Prevalence of childhood and adolescent overweight and obesity in Asian and European countries. In: Obesity in Childhood and Adolescence. Editors: Chunming Chen, William H. Dietz. Nestle Nutrition Workshop Series Pediatric Program. Philadelphia: Lippincott Williams and Wilkins, 2002 |
| Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | IOTF Cut off. Reference: Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: International survey. BMJ. 2000 May 6;320(7244):1240-3. NB. Combined child data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 21.10.20)' |
| Cutoffs: | IOTF |
