Tanzânia
- Visão geral
- Prevalência de obesidade
- Tendências ao longo do tempo
- Discriminação da população
- Condutores
- Comorbidades
- Impacto económico
- Políticas (disponível apenas em inglês)
- Contextual factors
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Risco de obesidade nacional *7,5/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Risco de obesidade infantil *4,5/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Prevalência de obesidade
Tendências ao longo do tempo
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Condutores
Atividade insuficiente
Consumo de refrigerantes
Consumo de fruta
Consumo de vegetais
Consumo de comida rápida
Consumo de carne processada
Consumo de cereais
Depressão
Ansiedade
Raízes da obesidade »
Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.Amamentar
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Comorbidades
Impacto económico
Políticas (disponível apenas em inglês)
Contextual factors
Prevalência de obesidade
Adultos, 2022
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 20-49 |
Tamanho da amostra: | 9608 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ministry of Health (MoH) [Tanzania Mainland], Ministry of Health (MoH) [Zanzibar], National Bureau of Statistics (NBS), Office of the Chief Government Statistician (OCGS), and ICF. 2022. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey 2022 Final Report. Dodoma, Tanzania, and Rockville, Maryland, USA: MoH, NBS, OCGS, and ICF. Available at https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR382/FR382.pdf (last accessed 17.04.24) |
Salvo indicação em contrário, o excesso de peso refere-se a um IMC entre 25 kg e 29,9 kg/m², a obesidade refere-se a um IMC superior a 30 kg/m². |
Mulheres, 2015-2016
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 15-49 |
Tamanho da amostra: | 11634 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ministry of Health, Community Development, Gender, Elderly and Children - MoHCDGEC/Tanzania Mainland, Ministry of Health - MoH/Zanzibar, National Bureau of Statistics - NBS/Tanzania, Office of Chief Government Statistician - OCGS/Zanzibar, and ICF. 2016. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey (TDHS-MIS) 2015-16. Dar es Salaam/Tanzania: MoHCDGEC, MoH, NBS, OCGS, and ICF. (http://www.dhsprogram.com/publications/publication-FR321-DHS-Final-Reports.cfm accessed 4th January 2017) |
Notas: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Salvo indicação em contrário, o excesso de peso refere-se a um IMC entre 25 kg e 29,9 kg/m², a obesidade refere-se a um IMC superior a 30 kg/m². |
Adultos, 2012
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 25-64 |
Tamanho da amostra: | 5680 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | WHO STEPS Survey Tanzania 2012, available at https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/tanzania/en/ (last accessed 21.10.20) |
Salvo indicação em contrário, o excesso de peso refere-se a um IMC entre 25 kg e 29,9 kg/m², a obesidade refere-se a um IMC superior a 30 kg/m². |
Adultos, 2011
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 25-64 |
Tamanho da amostra: | 2520 |
Área abrangida: | Regional (Zanzibar) |
Referências: | STEPS |
Salvo indicação em contrário, o excesso de peso refere-se a um IMC entre 25 kg e 29,9 kg/m², a obesidade refere-se a um IMC superior a 30 kg/m². |
Mulheres, 2010
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 15-49 |
Tamanho da amostra: | 8789 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | National Bureau of Statistics - NBS/Tanzania and ICF Macro. 2011. Tanzania Demographic and Health Survey 2010. Dar es Salaam, Tanzania: NBS/Tanzania and ICF Macro. |
Notas: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Salvo indicação em contrário, o excesso de peso refere-se a um IMC entre 25 kg e 29,9 kg/m², a obesidade refere-se a um IMC superior a 30 kg/m². |
Adultos, 1998-1999
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 25-64 |
Tamanho da amostra: | 9313 |
Área abrangida: | Subnacional |
Referências: | Bovet P et al. (2002). Distribution of blood pressure, body mass index and smoking habits in the urban population of Dar es Salaam, Tanzania, and association with socioeconomic status. University of Social and Preventive Medicine. WHO Infobase. |
Salvo indicação em contrário, o excesso de peso refere-se a um IMC entre 25 kg e 29,9 kg/m², a obesidade refere-se a um IMC superior a 30 kg/m². |
Mulheres, 1991-1992
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 15-49 |
Tamanho da amostra: | 4597 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 |
Notas: | The data from this paper was sourced from the Demographic Health Survey Programme https://dhsprogram.com/ Central Statistical Office and Macro International. Calverton, Maryland, USA: Central Statistical Office and Macro International |
Salvo indicação em contrário, o excesso de peso refere-se a um IMC entre 25 kg e 29,9 kg/m², a obesidade refere-se a um IMC superior a 30 kg/m². |
Crianças, 2022
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 15-19 |
Tamanho da amostra: | 2863 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ministry of Health (MoH) [Tanzania Mainland], Ministry of Health (MoH) [Zanzibar], National Bureau of Statistics (NBS), Office of the Chief Government Statistician (OCGS), and ICF. 2022. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey 2022 Final Report. Dodoma, Tanzania, and Rockville, Maryland, USA: MoH, NBS, OCGS, and ICF. Available at https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR382/FR382.pdf (last accessed 17.04.24) |
Cutoffs: | WHO |
Crianças, 2019
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 9-11 |
Tamanho da amostra: | 1170 |
Área abrangida: | Regional |
Referências: | Mosha MV, Msuya SE, Kasagama E, Ayieko P, Todd J, Filteau S. Prevalence and correlates of overweight and obesity among primary school children in Kilimanjaro, Tanzania. PLoS One. 2021 Apr 22;16(4):e0249595. doi: 10.1371/journal.pone.0249595. PMID: 33886578; PMCID: PMC8061999. |
Cutoffs: | WHO |
Raparigas, 2015-2016
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 15-19 |
Tamanho da amostra: | 2157 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Benedict, Rukundo K., Allison Schmale, and Sorrel Namaste. 2018. Adolescent Nutrition 2000-2017: DHS Data on Adolescents Age 15-19. DHS Comparative Report No. 47. Rockville, Maryland, USA: ICF. Ministry of Health, Community Development, Gender, Elderly and Children - MoHCDGEC/Tanzania Mainland, Ministry of Health - MoH/Zanzibar, National Bureau of Statistics - NBS/Tanzania, Office of Chief Government Statistician - OCGS/Zanzibar, and ICF. 2016. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey (TDHS-MIS) 2015-16. Dar es Salaam/Tanzania: MoHCDGEC, MoH, NBS, OCGS, and ICF |
Definições (disponível apenas em inglês): | BMI for age: between +1 SD and +2 SD is overweight and greater than +2 SD is obesity |
Cutoffs: | WHO 2007 |
Crianças, 2012
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 8-13 |
Tamanho da amostra: | 1781 |
Área abrangida: | Regional |
Referências: | Pangani IN, Kiplamai FK, Kamau JW, Onywera VO. Prevalence of Overweight and Obesity among Primary School Children Aged 8-13 Years in Dar es Salaam City, Tanzania. Adv Prev Med. 2016;2016:1345017. doi: 10.1155/2016/1345017. Epub 2016 Jun 14. PMID: 27403343; PMCID: PMC4923524. |
Cutoffs: | WHO |
% de adultos que vivem com obesidade, 1991-2016
Tipo de inquérito: | Medido |
Referências: | 1991: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 2010: National Bureau of Statistics - NBS/Tanzania and ICF Macro. 2011. Tanzania Demographic and Health Survey 2010. Dar es Salaam, Tanzania: NBS/Tanzania and ICF Macro. 2015: Ministry of Health, Community Development, Gender, Elderly and Children - MoHCDGEC/Tanzania Mainland, Ministry of Health - MoH/Zanzibar, National Bureau of Statistics - NBS/Tanzania, Office of Chief Government Statistician - OCGS/Zanzibar, and ICF. 2016. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey (TDHS-MIS) 2015-16. Dar es Salaam/Tanzania: MoHCDGEC, MoH, NBS, OCGS, and ICF. (http://www.dhsprogram.com/publications/publication-FR321-DHS-Final-Reports.cfm accessed 4th January 2017) |
Salvo indicação em contrário, o excesso de peso refere-se a um IMC entre 25 kg e 29,9 kg/m², a obesidade refere-se a um IMC superior a 30 kg/m². | |
Diferentes metodologias podem ter sido usadas para recolher estes dados e, portanto, os dados de diferentes inquéritos podem não ser estritamente comparáveis. Verifique as fontes de dados originais para as metodologias utilizadas |
% de adultos que vivem com excesso de peso ou obesidade, 1991-2016
Tipo de inquérito: | Medido |
Referências: | 1991: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 2010: National Bureau of Statistics - NBS/Tanzania and ICF Macro. 2011. Tanzania Demographic and Health Survey 2010. Dar es Salaam, Tanzania: NBS/Tanzania and ICF Macro. 2015: Ministry of Health, Community Development, Gender, Elderly and Children - MoHCDGEC/Tanzania Mainland, Ministry of Health - MoH/Zanzibar, National Bureau of Statistics - NBS/Tanzania, Office of Chief Government Statistician - OCGS/Zanzibar, and ICF. 2016. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey (TDHS-MIS) 2015-16. Dar es Salaam/Tanzania: MoHCDGEC, MoH, NBS, OCGS, and ICF. (http://www.dhsprogram.com/publications/publication-FR321-DHS-Final-Reports.cfm accessed 4th January 2017) |
Salvo indicação em contrário, o excesso de peso refere-se a um IMC entre 25 kg e 29,9 kg/m², a obesidade refere-se a um IMC superior a 30 kg/m². | |
Diferentes metodologias podem ter sido usadas para recolher estes dados e, portanto, os dados de diferentes inquéritos podem não ser estritamente comparáveis. Verifique as fontes de dados originais para as metodologias utilizadas |
Excesso de peso/obesidade por educação
Homens, 2022
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 20-49 |
Tamanho da amostra: | 9608 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ministry of Health (MoH) [Tanzania Mainland], Ministry of Health (MoH) [Zanzibar], National Bureau of Statistics (NBS), Office of the Chief Government Statistician (OCGS), and ICF. 2022. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey 2022 Final Report. Dodoma, Tanzania, and Rockville, Maryland, USA: MoH, NBS, OCGS, and ICF. Available at https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR382/FR382.pdf (last accessed 17.04.24) |
Salvo indicação em contrário, o excesso de peso refere-se a um IMC entre 25 kg e 29,9 kg/m², a obesidade refere-se a um IMC superior a 30 kg/m². |
Mulheres, 2022
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 20-49 |
Tamanho da amostra: | 9608 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ministry of Health (MoH) [Tanzania Mainland], Ministry of Health (MoH) [Zanzibar], National Bureau of Statistics (NBS), Office of the Chief Government Statistician (OCGS), and ICF. 2022. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey 2022 Final Report. Dodoma, Tanzania, and Rockville, Maryland, USA: MoH, NBS, OCGS, and ICF. Available at https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR382/FR382.pdf (last accessed 17.04.24) |
Salvo indicação em contrário, o excesso de peso refere-se a um IMC entre 25 kg e 29,9 kg/m², a obesidade refere-se a um IMC superior a 30 kg/m². |
Mulheres, 2015-2016
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 15-49 |
Tamanho da amostra: | 11635 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ministry of Health, Community Development, Gender, Elderly and Children - MoHCDGEC/Tanzania Mainland, Ministry of Health - MoH/Zanzibar, National Bureau of Statistics - NBS/Tanzania, Office of Chief Government Statistician - OCGS/Zanzibar, and ICF. 2016. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey (TDHS-MIS) 2015-16. Dar es Salaam/Tanzania: MoHCDGEC, MoH, NBS, OCGS, and ICF. (http://www.dhsprogram.com/publications/publication-FR321-DHS-Final-Reports.cfm accessed 4th January 2017) |
Notas: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Salvo indicação em contrário, o excesso de peso refere-se a um IMC entre 25 kg e 29,9 kg/m², a obesidade refere-se a um IMC superior a 30 kg/m². |
Rapazes, 2022
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 15-19 |
Tamanho da amostra: | 2863 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ministry of Health (MoH) [Tanzania Mainland], Ministry of Health (MoH) [Zanzibar], National Bureau of Statistics (NBS), Office of the Chief Government Statistician (OCGS), and ICF. 2022. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey 2022 Final Report. Dodoma, Tanzania, and Rockville, Maryland, USA: MoH, NBS, OCGS, and ICF. Available at https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR382/FR382.pdf (last accessed 17.04.24) |
Cutoffs: | WHO |
Raparigas, 2022
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 15-19 |
Tamanho da amostra: | 2863 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ministry of Health (MoH) [Tanzania Mainland], Ministry of Health (MoH) [Zanzibar], National Bureau of Statistics (NBS), Office of the Chief Government Statistician (OCGS), and ICF. 2022. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey 2022 Final Report. Dodoma, Tanzania, and Rockville, Maryland, USA: MoH, NBS, OCGS, and ICF. Available at https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR382/FR382.pdf (last accessed 17.04.24) |
Cutoffs: | WHO |
Raparigas, 2015-2016
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 15-19 |
Tamanho da amostra: | 2158 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Benedict, Rukundo K., Allison Schmale, and Sorrel Namaste. 2018. Adolescent Nutrition 2000-2017: DHS Data on Adolescents Age 15-19. DHS Comparative Report No. 47. Rockville, Maryland, USA: ICF. Ministry of Health, Community Development, Gender, Elderly and Children - MoHCDGEC/Tanzania Mainland, Ministry of Health - MoH/Zanzibar, National Bureau of Statistics - NBS/Tanzania, Office of Chief Government Statistician - OCGS/Zanzibar, and ICF. 2016. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey (TDHS-MIS) 2015-16. Dar es Salaam/Tanzania: MoHCDGEC, MoH, NBS, OCGS, and ICF |
Definições (disponível apenas em inglês): | BMI for age: between +1 SD and +2 SD is overweight and greater than +2 SD is obesity |
Cutoffs: | WHO 2007 |
Excesso de peso/obesidade por idade
Adultos, 2022
Tipo de inquérito: | Medido |
Tamanho da amostra: | 9608 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ministry of Health (MoH) [Tanzania Mainland], Ministry of Health (MoH) [Zanzibar], National Bureau of Statistics (NBS), Office of the Chief Government Statistician (OCGS), and ICF. 2022. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey 2022 Final Report. Dodoma, Tanzania, and Rockville, Maryland, USA: MoH, NBS, OCGS, and ICF. Available at https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR382/FR382.pdf (last accessed 17.04.24) |
Salvo indicação em contrário, o excesso de peso refere-se a um IMC entre 25 kg e 29,9 kg/m², a obesidade refere-se a um IMC superior a 30 kg/m². |
Mulheres, 2015-2016
Tipo de inquérito: | Medido |
Tamanho da amostra: | 11635 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ministry of Health, Community Development, Gender, Elderly and Children - MoHCDGEC/Tanzania Mainland, Ministry of Health - MoH/Zanzibar, National Bureau of Statistics - NBS/Tanzania, Office of Chief Government Statistician - OCGS/Zanzibar, and ICF. 2016. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey (TDHS-MIS) 2015-16. Dar es Salaam/Tanzania: MoHCDGEC, MoH, NBS, OCGS, and ICF. |
Notas: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Salvo indicação em contrário, o excesso de peso refere-se a um IMC entre 25 kg e 29,9 kg/m², a obesidade refere-se a um IMC superior a 30 kg/m². |
Crianças, 2019
Tipo de inquérito: | Medido |
Tamanho da amostra: | 1170 |
Área abrangida: | Regional |
Referências: | Mosha MV, Msuya SE, Kasagama E, Ayieko P, Todd J, Filteau S. Prevalence and correlates of overweight and obesity among primary school children in Kilimanjaro, Tanzania. PLoS One. 2021 Apr 22;16(4):e0249595. doi: 10.1371/journal.pone.0249595. PMID: 33886578; PMCID: PMC8061999. |
Cutoffs: | WHO |
Crianças, 2012
Tipo de inquérito: | Medido |
Tamanho da amostra: | 1781 |
Área abrangida: | Regional |
Referências: | Pangani IN, Kiplamai FK, Kamau JW, Onywera VO. Prevalence of Overweight and Obesity among Primary School Children Aged 8-13 Years in Dar es Salaam City, Tanzania. Adv Prev Med. 2016;2016:1345017. doi: 10.1155/2016/1345017. Epub 2016 Jun 14. PMID: 27403343; PMCID: PMC4923524. |
Cutoffs: | WHO |
Excesso de peso/obesidade por região
Homens, 2022
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 20-49 |
Tamanho da amostra: | 9608 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ministry of Health (MoH) [Tanzania Mainland], Ministry of Health (MoH) [Zanzibar], National Bureau of Statistics (NBS), Office of the Chief Government Statistician (OCGS), and ICF. 2022. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey 2022 Final Report. Dodoma, Tanzania, and Rockville, Maryland, USA: MoH, NBS, OCGS, and ICF. Available at https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR382/FR382.pdf (last accessed 17.04.24) |
Salvo indicação em contrário, o excesso de peso refere-se a um IMC entre 25 kg e 29,9 kg/m², a obesidade refere-se a um IMC superior a 30 kg/m². |
Mulheres, 2022
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 20-49 |
Tamanho da amostra: | 9608 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ministry of Health (MoH) [Tanzania Mainland], Ministry of Health (MoH) [Zanzibar], National Bureau of Statistics (NBS), Office of the Chief Government Statistician (OCGS), and ICF. 2022. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey 2022 Final Report. Dodoma, Tanzania, and Rockville, Maryland, USA: MoH, NBS, OCGS, and ICF. Available at https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR382/FR382.pdf (last accessed 17.04.24) |
Salvo indicação em contrário, o excesso de peso refere-se a um IMC entre 25 kg e 29,9 kg/m², a obesidade refere-se a um IMC superior a 30 kg/m². |
Mulheres, 2015-2016
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 15-49 |
Tamanho da amostra: | 11635 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ministry of Health, Community Development, Gender, Elderly and Children - MoHCDGEC/Tanzania Mainland, Ministry of Health - MoH/Zanzibar, National Bureau of Statistics - NBS/Tanzania, Office of Chief Government Statistician - OCGS/Zanzibar, and ICF. 2016. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey (TDHS-MIS) 2015-16. Dar es Salaam/Tanzania: MoHCDGEC, MoH, NBS, OCGS, and ICF. |
Notas: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Salvo indicação em contrário, o excesso de peso refere-se a um IMC entre 25 kg e 29,9 kg/m², a obesidade refere-se a um IMC superior a 30 kg/m². |
Rapazes, 2022
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 15-19 |
Tamanho da amostra: | 2863 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ministry of Health (MoH) [Tanzania Mainland], Ministry of Health (MoH) [Zanzibar], National Bureau of Statistics (NBS), Office of the Chief Government Statistician (OCGS), and ICF. 2022. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey 2022 Final Report. Dodoma, Tanzania, and Rockville, Maryland, USA: MoH, NBS, OCGS, and ICF. Available at https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR382/FR382.pdf (last accessed 17.04.24) |
Cutoffs: | WHO |
Raparigas, 2022
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 15-19 |
Tamanho da amostra: | 2863 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ministry of Health (MoH) [Tanzania Mainland], Ministry of Health (MoH) [Zanzibar], National Bureau of Statistics (NBS), Office of the Chief Government Statistician (OCGS), and ICF. 2022. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey 2022 Final Report. Dodoma, Tanzania, and Rockville, Maryland, USA: MoH, NBS, OCGS, and ICF. Available at https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR382/FR382.pdf (last accessed 17.04.24) |
Cutoffs: | WHO |
Crianças, 2019
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 9-11 |
Tamanho da amostra: | 1170 |
Área abrangida: | Regional |
Referências: | Mosha MV, Msuya SE, Kasagama E, Ayieko P, Todd J, Filteau S. Prevalence and correlates of overweight and obesity among primary school children in Kilimanjaro, Tanzania. PLoS One. 2021 Apr 22;16(4):e0249595. doi: 10.1371/journal.pone.0249595. PMID: 33886578; PMCID: PMC8061999. |
Cutoffs: | WHO |
Raparigas, 2015-2016
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 15-19 |
Tamanho da amostra: | 2157 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Benedict, Rukundo K., Allison Schmale, and Sorrel Namaste. 2018. Adolescent Nutrition 2000-2017: DHS Data on Adolescents Age 15-19. DHS Comparative Report No. 47. Rockville, Maryland, USA: ICF. Ministry of Health, Community Development, Gender, Elderly and Children - MoHCDGEC/Tanzania Mainland, Ministry of Health - MoH/Zanzibar, National Bureau of Statistics - NBS/Tanzania, Office of Chief Government Statistician - OCGS/Zanzibar, and ICF. 2016. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey (TDHS-MIS) 2015-16. Dar es Salaam/Tanzania: MoHCDGEC, MoH, NBS, OCGS, and ICF |
Definições (disponível apenas em inglês): | BMI for age: between +1 SD and +2 SD is overweight and greater than +2 SD is obesity |
Cutoffs: | WHO 2007 |
Excesso de peso/obesidade por grupo socioeconómico
Homens, 2022
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 20-49 |
Tamanho da amostra: | 9608 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ministry of Health (MoH) [Tanzania Mainland], Ministry of Health (MoH) [Zanzibar], National Bureau of Statistics (NBS), Office of the Chief Government Statistician (OCGS), and ICF. 2022. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey 2022 Final Report. Dodoma, Tanzania, and Rockville, Maryland, USA: MoH, NBS, OCGS, and ICF. Available at https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR382/FR382.pdf (last accessed 17.04.24) |
Salvo indicação em contrário, o excesso de peso refere-se a um IMC entre 25 kg e 29,9 kg/m², a obesidade refere-se a um IMC superior a 30 kg/m². |
Mulheres, 2022
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 20-49 |
Tamanho da amostra: | 9608 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ministry of Health (MoH) [Tanzania Mainland], Ministry of Health (MoH) [Zanzibar], National Bureau of Statistics (NBS), Office of the Chief Government Statistician (OCGS), and ICF. 2022. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey 2022 Final Report. Dodoma, Tanzania, and Rockville, Maryland, USA: MoH, NBS, OCGS, and ICF. Available at https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR382/FR382.pdf (last accessed 17.04.24) |
Salvo indicação em contrário, o excesso de peso refere-se a um IMC entre 25 kg e 29,9 kg/m², a obesidade refere-se a um IMC superior a 30 kg/m². |
Mulheres, 2015-2016
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 15-49 |
Tamanho da amostra: | 11635 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ministry of Health, Community Development, Gender, Elderly and Children - MoHCDGEC/Tanzania Mainland, Ministry of Health - MoH/Zanzibar, National Bureau of Statistics - NBS/Tanzania, Office of Chief Government Statistician - OCGS/Zanzibar, and ICF. 2016. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey (TDHS-MIS) 2015-16. Dar es Salaam/Tanzania: MoHCDGEC, MoH, NBS, OCGS, and ICF.(http://www.dhsprogram.com/publications/publication-FR321-DHS-Final-Reports.cfm accessed 4th January 2017) |
Notas: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Salvo indicação em contrário, o excesso de peso refere-se a um IMC entre 25 kg e 29,9 kg/m², a obesidade refere-se a um IMC superior a 30 kg/m². |
Rapazes, 2022
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 15-19 |
Tamanho da amostra: | 2863 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ministry of Health (MoH) [Tanzania Mainland], Ministry of Health (MoH) [Zanzibar], National Bureau of Statistics (NBS), Office of the Chief Government Statistician (OCGS), and ICF. 2022. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey 2022 Final Report. Dodoma, Tanzania, and Rockville, Maryland, USA: MoH, NBS, OCGS, and ICF. Available at https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR382/FR382.pdf (last accessed 17.04.24) |
Cutoffs: | WHO |
Raparigas, 2022
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 15-19 |
Tamanho da amostra: | 2863 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ministry of Health (MoH) [Tanzania Mainland], Ministry of Health (MoH) [Zanzibar], National Bureau of Statistics (NBS), Office of the Chief Government Statistician (OCGS), and ICF. 2022. Tanzania Demographic and Health Survey and Malaria Indicator Survey 2022 Final Report. Dodoma, Tanzania, and Rockville, Maryland, USA: MoH, NBS, OCGS, and ICF. Available at https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR382/FR382.pdf (last accessed 17.04.24) |
Cutoffs: | WHO |
Crianças, 2019
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 9-11 |
Tamanho da amostra: | 1170 |
Área abrangida: | Regional |
Referências: | Mosha MV, Msuya SE, Kasagama E, Ayieko P, Todd J, Filteau S. Prevalence and correlates of overweight and obesity among primary school children in Kilimanjaro, Tanzania. PLoS One. 2021 Apr 22;16(4):e0249595. doi: 10.1371/journal.pone.0249595. PMID: 33886578; PMCID: PMC8061999. |
Notas: | Type of School has been used to classify wealth. Privately educated are classified as Richer, Governement educated Poorer |
Cutoffs: | WHO |
Crianças, 2012
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 8-13 |
Tamanho da amostra: | 1781 |
Área abrangida: | Regional |
Referências: | Pangani IN, Kiplamai FK, Kamau JW, Onywera VO. Prevalence of Overweight and Obesity among Primary School Children Aged 8-13 Years in Dar es Salaam City, Tanzania. Adv Prev Med. 2016;2016:1345017. doi: 10.1155/2016/1345017. Epub 2016 Jun 14. PMID: 27403343; PMCID: PMC4923524. |
Notas: | Wealth based on type of education. Privately educated children classified as Richer, those not privately educated classified as Poorer |
Cutoffs: | WHO |
Atividade física insuficiente
Adultos, 2016
Referências: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Homens, 2016
Referências: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Mulheres, 2016
Referências: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Crianças, 2016
Tipo de inquérito: | Autorreportado |
Idade: | 11-17 |
Referências: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Notas: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definições (disponível apenas em inglês): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Rapazes, 2016
Tipo de inquérito: | Autorreportado |
Idade: | 11-17 |
Referências: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Notas: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definições (disponível apenas em inglês): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Raparigas, 2016
Tipo de inquérito: | Autorreportado |
Idade: | 11-17 |
Referências: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Notas: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definições (disponível apenas em inglês): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Crianças, 2010
Idade: | 11-17 |
Referências: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Notas: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definições (disponível apenas em inglês): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Rapazes, 2010
Idade: | 11-17 |
Referências: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Notas: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definições (disponível apenas em inglês): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Raparigas, 2010
Idade: | 11-17 |
Referências: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Notas: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definições (disponível apenas em inglês): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Frequência média diária de consumo de refrigerantes
Crianças, 2009-2015
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 12-17 |
Referências: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Estimated per capita fruit intake
Adultos, 2017
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 25+ |
Referências: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definições (disponível apenas em inglês): | Estimated per-capita fruit intake (g/day) |
Prevalência inferior ao consumo diário de fruta
Crianças, 2009-2015
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 12-17 |
Referências: | Global School-based Student Health Surveys. Beal et al (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287. Sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Definições (disponível apenas em inglês): | Prevalence of less-than-daily fruit consumption (% less-than-daily fruit consumption) |
Prevalência inferior ao consumo diário de vegetais
Crianças, 2009-2015
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 12-17 |
Referências: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Definições (disponível apenas em inglês): | Prevalence of less-than-daily vegetable consumption (% less-than-daily vegetable consumption) |
Frequência semanal média de consumo de comida rápida
Crianças, 2009-2015
Idade: | 12-17 |
Referências: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Estimativa de ingestão de carne processada per capita
Adultos, 2017
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 25+ |
Referências: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definições (disponível apenas em inglês): | Estimated per-capita processed meat intake (g per day) |
Estimated per capita whole grains intake
Adultos, 2017
Tipo de inquérito: | Medido |
Idade: | 25+ |
Referências: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definições (disponível apenas em inglês): | Estimated per-capita whole grains intake (g/day) |
Saúde mental - transtornos depressivos
Adultos, 2015
Referências: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definições (disponível apenas em inglês): | % of population with depression disorders |
Saúde mental - transtornos de ansiedade
Adultos, 2015
Referências: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definições (disponível apenas em inglês): | % of population with anxiety disorders |
% de bebés entre os 0 e 5 meses exclusivamente amamentados
Crianças, 2005-2020
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Tanzania National Nutrition Survey using SMART Methodology (TNNS) 2018. Dar es Salaam, Tanzania: MoHCDGEC, MoH, TFNC, NBS, OCGS, and UNICEF. |
Notas: | See UNICEF website for further survey information. Available at : https://data.unicef.org/resources/dataset/infant-young-child-feeding/ (last accessed 28.9.21) Citation: United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2021). Global UNICEF Global Databases: Infant and Young Child Feeding: Exclusive breastfeeding, New York, September 2021. |
Definições (disponível apenas em inglês): | % exclusively breastfed 0-5 months |
Cancro do esófago
Homens, 2020
Idade: | 20+ |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2345 |
Definições (disponível apenas em inglês): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Mulheres, 2020
Idade: | 20+ |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2345 |
Definições (disponível apenas em inglês): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Cancro da mama
Mulheres, 2020
Idade: | 20+ |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2345 |
Definições (disponível apenas em inglês): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Cancro colorretal
Homens, 2020
Idade: | 20+ |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2345 |
Definições (disponível apenas em inglês): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Mulheres, 2020
Idade: | 20+ |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2345 |
Definições (disponível apenas em inglês): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Cancro do pâncreas
Homens, 2020
Idade: | 20+ |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2345 |
Definições (disponível apenas em inglês): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Mulheres, 2020
Idade: | 20+ |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2345 |
Definições (disponível apenas em inglês): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Cancro da vesícula biliar
Homens, 2020
Idade: | 20+ |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2345 |
Definições (disponível apenas em inglês): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Mulheres, 2020
Idade: | 20+ |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2345 |
Definições (disponível apenas em inglês): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Cancro do rim
Homens, 2020
Idade: | 20+ |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2345 |
Definições (disponível apenas em inglês): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Mulheres, 2020
Idade: | 20+ |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2345 |
Definições (disponível apenas em inglês): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Cancro do útero
Mulheres, 2020
Idade: | 20+ |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2345 |
Definições (disponível apenas em inglês): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Pressão arterial elevada
Adultos, 2015
Referências: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definições (disponível apenas em inglês): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Homens, 2015
Referências: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definições (disponível apenas em inglês): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Mulheres, 2015
Referências: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definições (disponível apenas em inglês): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Colesterol elevado
Adultos, 2008
Referências: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definições (disponível apenas em inglês): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Homens, 2008
Referências: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definições (disponível apenas em inglês): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Mulheres, 2008
Referências: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definições (disponível apenas em inglês): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Glicose no sangue elevada em jejum
Homens, 2014
Referências: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
Definições (disponível apenas em inglês): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Mulheres, 2014
Referências: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
Definições (disponível apenas em inglês): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Prevalência de diabetes
Adultos, 2021
Idade: | 20-79 |
Área abrangida: | Nacional |
Referências: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 10th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2021. http://www.diabetesatlas.org |
Definições (disponível apenas em inglês): | Age-adjusted comparative prevalence of diabetes, % |
Adultos, 2019
Idade: | 20-79 |
Referências: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 9th edn. Brussels,Belgium: 2019. Available at: https://www.diabetesatlas.org |
Definições (disponível apenas em inglês): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Adultos, 2017
Referências: | Reproduced with kind permission of IDF, International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 8th edition. Brussels, Belgium: International Diabetes Federation, 2017. http://www.diabetesatlas.org |
Definições (disponível apenas em inglês): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Economic impact of overweight and obesity
Policies, Interventions and Actions
Contextual factors
Disclaimer: These contextual factors should be interpreted with care. Results are updated as regularly as possible and use very specific criteria. The criteria used and full definitions are available for download at the bottom of this page.
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Labelling
Is there mandatory nutrition labelling? | Present |
Front-of-package labelling? | Unknown |
Back-of-pack nutrition declaration? | Unknown |
Color coding? | Absent |
Warning label? | Absent |
Regulation and marketing
Are there fiscal policies on unhealthy products? | Absent |
Tax on unhealthy foods? | Absent |
Tax on unhealthy drinks? | Absent |
Are there fiscal policies on healthy products? | Absent |
Subsidy on fruits? | Absent |
Subsidy on vegetables? | Absent |
Subsidy on other healthy products? | Absent |
Mandatory limit or ban of trans fat (all settings)? | Incoming |
Mandatory limit of trans fats in place (all settings)? | Incoming |
Ban on trans-fats or phos in place (all settings)? | Absent |
Are there any mandatory policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Absent |
Mandatory restriction on broadcast media? | Absent |
Mandatory restriction on non-broadcast media? | Absent |
Voluntary policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Absent |
Are there mandatory standards for food in schools? | Absent |
Are there any mandatory nutrient limits in any manufactured food products? | Incoming |
Nutrition standards for public sector procurement? | Absent |
Political will and support
National obesity strategy or nutrition and physical activity national strategy? | Absent |
National obesity strategy? | Absent |
National childhood obesity strategy? | Absent |
Comprehensive nutrition strategy? | Present |
Comprehensive physical activity strategy? | Unknown |
Evidence-based dietary guidelines and/or RDAs? | Absent |
National target(s) on reducing obesity? | Present |
Guidelines/policy on obesity treatment? | Absent |
Promotion of breastfeeding? | Present |
Monitoring and surveillance
Monitoring of the prevalence and incidence for the main obesity-related NCDs and risk factors? | Present |
Within 5 years? | Incoming |
Governance and resource
Multi-sectoral national co-ordination mechanism for obesity or nutrition (including obesity)? | Present |
Key
Present
Present (voluntary)
Incoming
Absent
Unknown
Last updated September 13, 2022
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