Sudan
- Oversigt
- Fedmeprævalens
- Contextual factors
Indlæser data – vent venligst
National fedmerisiko *6,5/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Risiko for fedme i barndommen *4,5/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Fedmeprævalens
Download rapportkort
Rapportkortet samler al den nyeste grafik for dette land. Hvis du vil producere en brugerdefineret rapport baseret på valgt grafik, skal du bare trykke på knappen Føj til brugerdefineret PDF under den grafik, du vil bruge.Befolkningsfordeling
Chauffører
Komorbiditet
Økonomisk indvirkning
Politikker
Contextual factors
Fedmeprævalens
Voksne, 2016
Undersøgelsestype: | Målt |
Alder: | 18-69 |
Prøvens størrelse: | 8145 |
Area covered: | National |
Referencer: | SUDAN STEPS 2016 FACTSHEET https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/Sudan-2016-STEPS-factsheet.pdf?ua=1(last accessed 05.11.19) |
Medmindre andet er angivet, henviser overvægt til en BMI på mellem 25 kg og 29,9 kg/m², fedme henviser til en BMI på mere end 30 kg/m². |
Voksne, 2005-2006
Undersøgelsestype: | Målt |
Alder: | 25-64 |
Prøvens størrelse: | 1573 |
Area covered: | National |
Referencer: | Sudan STEPS Survey 2005-6 |
Noter (kun tilgængelige på engelsk): | Small sample size |
Medmindre andet er angivet, henviser overvægt til en BMI på mellem 25 kg og 29,9 kg/m², fedme henviser til en BMI på mere end 30 kg/m². |
Børn, 2016
Undersøgelsestype: | Målt |
Alder: | 6-14 |
Prøvens størrelse: | 1223 |
Area covered: | Regional |
Referencer: | Hussein, M.D. Alonazi, N.A. and Mohamed, S. (2018). 'Prevalence of obesity, overweight, underweight, and stunting among school children in Argo city, Northern Sudan', Sudan J Paediatr. 2018;18(2):15-19. |
Noter (kun tilgængelige på engelsk): | WHO cut-offs used. |
Cutoffs: | WHO |
Børn, 2014-2015
Undersøgelsestype: | Målt |
Alder: | 5-12 |
Prøvens størrelse: | 390 |
Area covered: | Regional |
Referencer: | Elrayah, Balla and Ahmed. 2018. Anthropometric assessment of school children in Khartoum Locality, Khartoum State, Sudan - 2014/2015. Anthropol Anz. 74 (5). pp. 393-401. |
Noter (kun tilgængelige på engelsk): | WHO cut-offs used. NB. Combined child data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 21.10.20)' |
Cutoffs: | WHO |
Børn, 2012
Undersøgelsestype: | Selvrapporteret |
Alder: | 13-15 |
Prøvens størrelse: | 2211 |
Area covered: | National |
Referencer: | Global School Base Study Sudan, available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/2012_Sudan_GSHS_FS.pdf (last accessed 14.12.20) |
Cutoffs: | WHO |