Sydkorea
- Översikt
- Förekomst av fetma
- Trender över tid
- Contextual factors
Laddar data – vänligen vänta...
Förekomst av fetma
Trender över tid
Ladda ner rapportkort
Rapportkortet samlar all den senaste grafiken för detta land. Om du vill skapa en anpassad rapport baserad på vald grafik trycker du bara på knappen Lägg till i anpassad PDF under den grafik du vill använda.Befolkningsfördelningar
Drivande faktorer
Komorbiditeter
Ekonomisk påverkan
Policyer (endast tillgängliga på engelska)
Contextual factors
Förekomst av fetma
Vuxna, 2019
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 20+ |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Yang YS, Han B, Han K, Jung J, Son JW, TTOTOFSOTKSFTSOO. Obesity Fact Sheet in Korea, 2021: Trends in Obesity Prevalence and Obesity-Related Comorbidity Incidence Stratified by Age from 2009 to 2019. JOMES 2022;31:169-177. https://doi.org/10.7570/jomes22024 |
| Anteckningar: | Data from the Korean National Health Insurance Service health checkup database (covers 97% of the population). The prevalence of obesity and abdominal obesity was standardized by age and sex based on the 2010 population and housing census. |
| Cutoffs: | WHO Asia |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Vuxna, 2018
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 20+ |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Nam, Ga Eun, et al. “Obesity Fact Sheet in Korea, 2019: Prevalence of Obesity and Abdominal Obesity from 2009 to 2018 and Social Factors.” Journal of Obesity & Metabolic Syndrome, vol. 29, no. 2, 30 June 2020, pp. 124–132, www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7338491/, 10.7570/jomes20058. Accessed 12 Oct. 2021. |
| Anteckningar: | Data from the Korean National Health Insurance Service health checkup database. |
| Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | WHO Asia |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Vuxna, 2017
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 20+ |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Yang YS, Han B, Han K, Jung J, Son JW, TTOTOFSOTKSFTSOO. Obesity Fact Sheet in Korea, 2021: Trends in Obesity Prevalence and Obesity-Related Comorbidity Incidence Stratified by Age from 2009 to 2019. JOMES 2022;31:169-177. https://doi.org/10.7570/jomes22024 |
| Anteckningar: | Data from the Korean National Health Insurance Service health checkup database (covers 97% of the population). The prevalence of obesity and abdominal obesity was standardized by age and sex based on the 2010 population and housing census. |
| Cutoffs: | WHO Asia |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Vuxna, 2017
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 19+ |
| Urvalsstorlek: | 6126 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Lee J, Sa J. Regional disparities in healthy eating and nutritional status in South Korea: Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2017. Nutr Res Pract. 2020 Dec;14(6):679-690. doi: 10.4162/nrp.2020.14.6.679. Epub 2020 Oct 7. PMID: 33282128; PMCID: PMC7683206. |
| Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | World Health Organization criteria for Asians are used: 1) underweight (BMI < 18.5), 2) normal weight (18.5 ≤ BMI < 23.0), 3) overweight (23.0 ≤ BMI < 25.0), and 4) obese (BMI ≥ 25.0) [17]. |
| Cutoffs: | WHO Asia |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Vuxna, 2015
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 20+ |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Yang YS, Han B, Han K, Jung J, Son JW, TTOTOFSOTKSFTSOO. Obesity Fact Sheet in Korea, 2021: Trends in Obesity Prevalence and Obesity-Related Comorbidity Incidence Stratified by Age from 2009 to 2019. JOMES 2022;31:169-177. https://doi.org/10.7570/jomes22024 |
| Anteckningar: | Data from the Korean National Health Insurance Service health checkup database (covers 97% of the population). The prevalence of obesity and abdominal obesity was standardized by age and sex based on the 2010 population and housing census. |
| Cutoffs: | WHO Asia |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Vuxna, 2013-2014
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 25-64 |
| Urvalsstorlek: | 3315 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Kim YJ, Lee JS, Park J, et al. 'Trends in socioeconomic inequalities in five major risk factors for cardiovascular disease in the Korean population: a cross-sectional study using data from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey, 2001–2014' BMJ Open 2017;7:e014070. doi: 10.1136/bmjopen-2016-014070 |
| Anteckningar: | In paper Obesity was defined as a BMI of ≥25kg/m2, according to the criteria of Asia-Pacific region. These % relate to the BMI definitions below Overweight BMI=>25 kg/m2 |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Vuxna, 2013
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 20+ |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Yang YS, Han B, Han K, Jung J, Son JW, TTOTOFSOTKSFTSOO. Obesity Fact Sheet in Korea, 2021: Trends in Obesity Prevalence and Obesity-Related Comorbidity Incidence Stratified by Age from 2009 to 2019. JOMES 2022;31:169-177. https://doi.org/10.7570/jomes22024 |
| Anteckningar: | Data from the Korean National Health Insurance Service health checkup database (covers 97% of the population). The prevalence of obesity and abdominal obesity was standardized by age and sex based on the 2010 population and housing census. |
| Cutoffs: | WHO Asia |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Vuxna, 2013-2015
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 19-65 |
| Referenser: | Jae Yong Lee, Yi-Ryoung Lee, Hyoung-Ryoul Kim, Jun-Pyo Myong, Mo-Yeol Kang,Trends in Obesity Prevalence by Occupation Based on Korean National Health and Nutrition Examination Survey From 1998 to 2015, Safety and Health at Work Vol 11 (1);2020:97-102 |
| Anteckningar: | 2007-9 (marked as 2008), 2010-2012 (marked as 2011), 2013-15 (marked as 2014) |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Vuxna, 2011
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 20+ |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Yang YS, Han B, Han K, Jung J, Son JW, TTOTOFSOTKSFTSOO. Obesity Fact Sheet in Korea, 2021: Trends in Obesity Prevalence and Obesity-Related Comorbidity Incidence Stratified by Age from 2009 to 2019. JOMES 2022;31:169-177. https://doi.org/10.7570/jomes22024 |
| Anteckningar: | Data from the Korean National Health Insurance Service health checkup database (covers 97% of the population). The prevalence of obesity and abdominal obesity was standardized by age and sex based on the 2010 population and housing census. |
| Cutoffs: | WHO Asia |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Vuxna, 2010-2012
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 19-65 |
| Referenser: | Jae Yong Lee, Yi-Ryoung Lee, Hyoung-Ryoul Kim, Jun-Pyo Myong, Mo-Yeol Kang,Trends in Obesity Prevalence by Occupation Based on Korean National Health and Nutrition Examination Survey From 1998 to 2015, Safety and Health at Work Vol 11 (1);2020:97-102 |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Vuxna, 2009
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 20+ |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Yang YS, Han B, Han K, Jung J, Son JW, TTOTOFSOTKSFTSOO. Obesity Fact Sheet in Korea, 2021: Trends in Obesity Prevalence and Obesity-Related Comorbidity Incidence Stratified by Age from 2009 to 2019. JOMES 2022;31:169-177. https://doi.org/10.7570/jomes22024 |
| Anteckningar: | Data from the Korean National Health Insurance Service health checkup database (covers 97% of the population). The prevalence of obesity and abdominal obesity was standardized by age and sex based on the 2010 population and housing census. |
| Cutoffs: | WHO Asia |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Vuxna, 2007-2009
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 20+ |
| Urvalsstorlek: | 17126 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Kang HT, Shim JY, Lee HR et al. Trends in Prevalence of overweight and obesity in Korean Adults, 1998-2009: The Korean National Health and Nutrition Examination Survey. J Epidemilogy 2014;24(2):109-116 |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Vuxna, 2005
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 19-65 |
| Referenser: | Jae Yong Lee, Yi-Ryoung Lee, Hyoung-Ryoul Kim, Jun-Pyo Myong, Mo-Yeol Kang,Trends in Obesity Prevalence by Occupation Based on Korean National Health and Nutrition Examination Survey From 1998 to 2015, Safety and Health at Work Vol 11 (1);2020:97-102 |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Vuxna, 2001
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 19-65 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Jae Yong Lee, Yi-Ryoung Lee, Hyoung-Ryoul Kim, Jun-Pyo Myong, Mo-Yeol Kang,Trends in Obesity Prevalence by Occupation Based on Korean National Health and Nutrition Examination Survey From 1998 to 2015, Safety and Health at Work Vol 11 (1);2020:97-102 |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Vuxna, 1998
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 15-79 |
| Urvalsstorlek: | 8816 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Soon Paek H, Sook Yun Y, Yuul Park J, Seol Kim Y and Myung Choi J, (2003). Obesity, abdominal obesity, and clustering of cardiovascular risk factors in South Korea. Asia Pacific Journal of Clinical Nutrition, 12 (4): 411 - 418. |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Vuxna, 1998
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 19-65 |
| Referenser: | Jae Yong Lee, Yi-Ryoung Lee, Hyoung-Ryoul Kim, Jun-Pyo Myong, Mo-Yeol Kang,Trends in Obesity Prevalence by Occupation Based on Korean National Health and Nutrition Examination Survey From 1998 to 2015, Safety and Health at Work Vol 11 (1);2020:97-102 |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Barn, 2017
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 2-18 |
| Urvalsstorlek: | 1441 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Kim JH, Moon JS. Secular Trends in Pediatric Overweight and Obesity in Korea. J Obes Metab Syndr. 2020;29(1):12-17. doi:10.7570/jomes20002 |
| Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | BMI status was defined by sex- and age-specific percentiles: normal (BMI<85th percentile), overweight (85th percentile≤BMI<95th percentile), and obesity (BMI≥95th percentile). Height, weight, and BMI were converted to z scores by using the 2017 Korean National Growth Charts. |
| Cutoffs: | Other |
Barn, 2017
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 6-18 |
| Urvalsstorlek: | 80,460 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Kim JH, Moon JS. Secular Trends in Pediatric Overweight and Obesity in Korea. J Obes Metab Syndr. 2020;29(1):12-17. doi:10.7570/jomes20002 |
| Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | The NSHE data was analyzed using the 2007 growth charts, which defined overweight as BMI ≥85th percentile and <95th percentile for the corresponding sex and age, and obesity was defined as BMI ≥95th percentile for the corresponding sex and age or BMI ≥25 kg/m2 |
| Cutoffs: | Other |
Barn, 2016-2017
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 10-18 |
| Urvalsstorlek: | 1256 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Lee JH. Prevalence of hyperuricemia and its association with metabolic syndrome and cardiometabolic risk factors in Korean children and adolescents: analysis based on the 2016-2017 Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Korean J Pediatr. 2019;62(8):317-323. doi:10.3345/kjp.2019.00444 |
| Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | BMI status was defined by sex- and age-specific percentiles: normal (BMI<85th percentile), overweight (85th percentile≤BMI<95th percentile), and obesity (BMI≥95th percentile). Height, weight, and BMI were converted to z scores by using the 2017 Korean National Growth Charts. |
| Cutoffs: | Other |
Barn, 2013-2016
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 10-17 |
| Urvalsstorlek: | 2685 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Heo S, Kwon S, Lee YM, Shin JY, Lee DH. Comparison of Trends in Blood Pressure and the Prevalence of Obesity Among Korean and American Adolescents: A 12-Years Cross-sectional Study. J Prev Med Public Health. 2020;53(1):45–55. doi:10.3961/jpmph.19.198 |
| Anteckningar: | NB. Combined child data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 20.11.20) |
| Cutoffs: | Other |
Barn, 2010-2012
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 10-19 |
| Urvalsstorlek: | 5418 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Bahk J, Khang YH. Trends in Measures of Childhood Obesity in Korea From 1998 to 2012. J Epidemiology Vol. 26 (2016) No. 4 P 199-207 |
| Anteckningar: | IOTF cut off (other cut offs available) |
| Cutoffs: | IOTF |
Barn, 2003-2003
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 7-17 |
| Urvalsstorlek: | 1083 |
| Område som omfattas: | Sub National |
| Referenser: | Matsushita Y, Yoshiike N, Kaneda F, Yoshita K and Takimoto H. (2004). Trends in childhood obesity in Lee K, Lee S, Kim SY, Kim SJ and Kim YJ. (2007). Percent body fat cutoff values for classifying overweight and obesity recommended by the International Obesity Task Force (IOTF) in Korean children. Asia Pac Journal of Clinical Nutrition, 16(4): 649 - 655. |
| Anteckningar: | IOTF Cut off. Reference: Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: International survey. BMJ. 2000 May 6;320(7244):1240-3. |
| Cutoffs: | IOTF |
Infants, 2019-2021
| Ålder: | 0-5 |
| Urvalsstorlek: | 1414207 |
| Referenser: | NHANES: South Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2019-21 |
| Anteckningar: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ |
| Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | =>+SD |
Infants, 2016-2018
| Ålder: | 0-5 |
| Urvalsstorlek: | 1704906 |
| Referenser: | NHANES: South Korea National Health and Nutrition Examination Survey, 2016-2018 |
| Anteckningar: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ |
| Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | =>+SD |
Infants, 2013-2015
| Ålder: | 0-5 |
| Urvalsstorlek: | 1792817 |
| Referenser: | NHANES: South Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2013-2015 |
| Anteckningar: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ |
| Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | =>+SD |
Infants, 2010-2012
| Ålder: | 0-5 |
| Urvalsstorlek: | 1789258 |
| Referenser: | NHANES: South Korea National Health and Nutrition Examination Survey, 2010-2012 |
| Anteckningar: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ |
| Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | =>+SD |
Infants, 2007-2009
| Ålder: | 0-5 |
| Urvalsstorlek: | 1776107 |
| Referenser: | NHANES: South Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2007-2009 |
| Anteckningar: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ |
| Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | =>+SD |
Infants, 2003
| Ålder: | 0-5 |
| Urvalsstorlek: | 2040 |
| Referenser: | Other: Recent growth of children in the two Koreas: a meta-analysis. Economics and Human Biology 2009;7:109-12. |
| Anteckningar: | UNICEF/WHO/World Bank Joint Child Malnutrition Estimates Expanded Database: Overweight (Survey Estimates), May 2023, New York. For more information about the methodology, please consult https://data.unicef.org/resources/jme-2023-country-consultations/ |
| Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | =>+SD |
% vuxna som lever med fetma, 2009-2019
% vuxna som lever med övervikt eller fetma, 1998-2015
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Referenser: | Jae Yong Lee, Yi-Ryoung Lee, Hyoung-Ryoul Kim, Jun-Pyo Myong, Mo-Yeol Kang,Trends in Obesity Prevalence by Occupation Based on Korean National Health and Nutrition Examination Survey From 1998 to 2015, Safety and Health at Work Vol 11 (1);2020:97-102 |
| Anteckningar: | 2007-9 (marked as 2008), 2010-2012 (marked as 2011), 2013-15 (marked as 2014) |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
| Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes | |
% Adults living with overweight or obesity by socioeconomic group in South Korea 1998-2014
Kvinnor
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Referenser: | Jae Yong Lee, Yi-Ryoung Lee, Hyoung-Ryoul Kim, Jun-Pyo Myong, Mo-Yeol Kang,Trends in Obesity Prevalence by Occupation Based on Korean National Health and Nutrition Examination Survey From 1998 to 2015, Safety and Health at Work Vol 11 (1);2020:97-103 |
| Anteckningar: | 2007-9 (marked as 2008), 2010-2012 (marked as 2011), 2013-15 (marked as 2014) |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
| Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes | |
Män
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Referenser: | Jae Yong Lee, Yi-Ryoung Lee, Hyoung-Ryoul Kim, Jun-Pyo Myong, Mo-Yeol Kang,Trends in Obesity Prevalence by Occupation Based on Korean National Health and Nutrition Examination Survey From 1998 to 2015, Safety and Health at Work Vol 11 (1);2020:97-103 |
| Anteckningar: | 2007-9 (marked as 2008), 2010-2012 (marked as 2011), 2013-15 (marked as 2014) |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
| Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes | |
