Oroszország
- Áttekintés
- Az elhízás előfordulása
- Időbeli trendek
- Contextual factors
Az adatok betöltése folyamatban van, türelmét kérjük
Az elhízás kockázata nemzeti szinten *7/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.A gyermekkori elhízás kockázata *7/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Az elhízás előfordulása
Időbeli trendek
Riport letöltése
A jelentéskártya összegyűjti az országra vonatkozó legfrissebb grafikákat. Ha egyéni jelentést szeretne készíteni a kiválasztott grafikák alapján, egyszerűen koppintson a használni kívánt grafika alatt a Hozzáadás az egyéni PDF-hez gombra.A népesség bontása
Befolyásoló tényezők
Komorbiditások
Gazdasági hatás
Szabályzatok (csak angol nyelven érhetők el)
Contextual factors
Az elhízás előfordulása
Felnőttek, 2012-2014
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 25-64 |
Minta nagysága: | 20332 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Felnőttek, 2000
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 19-55 |
Minta nagysága: | 9006 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302. |
Jegyzetek: | Russian Longditudinal Monitoring Survey. |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Felnőttek, 1992
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 19-55 |
Minta nagysága: | 17150 |
Referenciák: | Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302 |
Jegyzetek: | The overweight figures are reported to be approximations. |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. |
Gyermekek, 2018-2020
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 7 |
Minta nagysága: | 2081 |
Érintett terület: | Regional (Moscow) |
Referenciák: | Report on the fifth round of data collection, 2018–2020: WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI). Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 2022. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Cutoffs: | WHO 2007 |
Gyermekek, 2018-2020
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 7 |
Minta nagysága: | 2686 |
Érintett terület: | Regional (Yekaterinburg) |
Referenciák: | Report on the fifth round of data collection, 2018–2020: WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI). Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 2022. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Cutoffs: | WHO 2007 |
Gyermekek, 2017
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 7 |
Minta nagysága: | 2162 |
Érintett terület: | Regional (Moscow) |
Referenciák: | WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI): report on the fourth round of data collection, 2015–2017. Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 2021. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Cutoffs: | WHO |
Gyermekek, 2005
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 7-11 |
Minta nagysága: | 772 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | IASO Reanalysis of RLMS 2005 Original Source: ¬ìRussia Longitudinal Monitoring survey, RLMS-HSE¬î, conducted by HSE and ZAO ¬ìDemoscope¬î together with Carolina Population Center, University of North Carolina at Chapel Hill and the Institute of Sociology RAS. (RLMS-HSE sites: http://www.cpc.unc.edu/projects/rlms-hse, http://www.hse.ru/org/hse/rlms) |
Jegyzetek: | IOTF Cut Off Used |
Cutoffs: | IOTF |
Gyermekek, 1992
Felmérés típusa: | Mért |
Életkor: | 5-17 |
Minta nagysága: | 3142 |
Érintett terület: | Országos |
Referenciák: | Deev AV. Russian Longitudinal Monitoring Survey (RLMS). Re-analysed by Dr Alexander D Deev. |
Jegyzetek: | IOTF Cut off. Reference: Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: International survey. BMJ. 2000 May 6;320(7244):1240-3. |
Cutoffs: | IOTF |
Elhízással élő felnőttek százalékos aránya, 1992-2014
Férfiak
Felmérés típusa: | Mért |
Referenciák: | 1992: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302 2000: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302. 2012: Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellenőrizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
Nők
Felmérés típusa: | Mért |
Referenciák: | 1992: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302 2000: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302. 2012: Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellenőrizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
Túlsúllyal vagy elhízással élő felnőttek százalékos aránya, 1992-2014
Férfiak
Felmérés típusa: | Mért |
Referenciák: | 1992: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302 2000: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302. 2012: Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellenőrizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |
Nők
Felmérés típusa: | Mért |
Referenciák: | 1992: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302 2000: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302. 2012: Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
Hacsak másként nem jelezzük, a túlsúly 25 kg és 29,9 kg/m² közötti BMI-re, az elhízás 30 kg/m²-nél nagyobb BMI-re utal.. | |
Különböző módszertanokat használtak ezen adatok összegyűjtésére, így a különböző felmérések adatai nem feltétlenül lehetnek szigorúan összehasonlíthatók. Kérjük, ellenőrizze az eredeti adatforrásokban az alkalmazott módszereket |