Ryssland
- Översikt
- Förekomst av fetma
- Trender över tid
- Befolkningsfördelningar
- Drivande faktorer
- Komorbiditeter
- Ekonomisk påverkan
- Policyer (endast tillgängliga på engelska)
- Contextual factors
Laddar data – vänligen vänta...
Nationell fetmarisk *7/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Risk vid fetma hos barn *7/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Förekomst av fetma
Trender över tid
Ladda ner rapportkort
Rapportkortet samlar all den senaste grafiken för detta land. Om du vill skapa en anpassad rapport baserad på vald grafik trycker du bara på knappen Lägg till i anpassad PDF under den grafik du vill använda.Befolkningsfördelningar
Drivande faktorer
Otillräcklig aktivitet
Intag av läskedryck
Fruktkonsumtion
Grönsakskonsumtion
Konsumtion av förädlat kött
Konsumtion av spannmål
Depression
Ångest
Rötter till fetma »
Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.Ladda ner rapportkort
Komorbiditeter
Ekonomisk påverkan
Policyer (endast tillgängliga på engelska)
Contextual factors
Förekomst av fetma
Vuxna, 2012-2014
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 25-64 |
Urvalsstorlek: | 20332 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 2000
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 19-55 |
Urvalsstorlek: | 9006 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302. |
Anteckningar: | Russian Longditudinal Monitoring Survey. |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 1992
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 19-55 |
Urvalsstorlek: | 17150 |
Referenser: | Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302 |
Anteckningar: | The overweight figures are reported to be approximations. |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Barn, 2018-2020
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 7 |
Urvalsstorlek: | 2081 |
Område som omfattas: | Regional (Moscow) |
Referenser: | Report on the fifth round of data collection, 2018–2020: WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI). Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 2022. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Cutoffs: | WHO 2007 |
Barn, 2018-2020
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 7 |
Urvalsstorlek: | 2686 |
Område som omfattas: | Regional (Yekaterinburg) |
Referenser: | Report on the fifth round of data collection, 2018–2020: WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI). Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 2022. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Cutoffs: | WHO 2007 |
Barn, 2017
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 7 |
Urvalsstorlek: | 2162 |
Område som omfattas: | Regional (Moscow) |
Referenser: | WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI): report on the fourth round of data collection, 2015–2017. Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 2021. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Cutoffs: | WHO |
Barn, 2005
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 7-11 |
Urvalsstorlek: | 772 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | IASO Reanalysis of RLMS 2005 Original Source: “Russia Longitudinal Monitoring survey, RLMS-HSE”, conducted by HSE and ZAO “Demoscope” together with Carolina Population Center, University of North Carolina at Chapel Hill and the Institute of Sociology RAS. (RLMS-HSE sites: http://www.cpc.unc.edu/projects/rlms-hse, http://www.hse.ru/org/hse/rlms) |
Anteckningar: | IOTF Cut Off Used |
Cutoffs: | IOTF |
Barn, 1992
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 5-17 |
Urvalsstorlek: | 3142 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Deev AV. Russian Longitudinal Monitoring Survey (RLMS). Re-analysed by Dr Alexander D Deev. |
Anteckningar: | IOTF Cut off. Reference: Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: International survey. BMJ. 2000 May 6;320(7244):1240-3. |
Cutoffs: | IOTF |
% vuxna som lever med fetma, 1992-2014
Män
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Referenser: | 1992: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302 2000: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302. 2012: Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes |
Kvinnor
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Referenser: | 1992: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302 2000: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302. 2012: Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes |
% vuxna som lever med övervikt eller fetma, 1992-2014
Män
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Referenser: | 1992: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302 2000: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302. 2012: Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes |
Kvinnor
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Referenser: | 1992: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302 2000: Jahns L, Baturin A, Popkin BM. Obesity, diet, and poverty: trends in the Russian transition to market economy. EJCN 2003;57:1295-1302. 2012: Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes |
Övervikt/fetma efter ålder och utbildning
Män, 2012-2013
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 25-64 |
Urvalsstorlek: | 20,190 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Kontsevaya A,. Shalnova S,. Deev A, Breda J.b, Jewell J, Rakovac I,. Conrady A, Rotar O, Zhernakova Y, Chazova I and Boytsov S.Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters and Cardiovascular Risk Factors. Obes Facts 2019;12:103–114. |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Kvinnor, 2012-2013
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 25-64 |
Urvalsstorlek: | 20,190 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Kontsevaya A,. Shalnova S,. Deev A, Breda J.b, Jewell J, Rakovac I,. Conrady A, Rotar O, Zhernakova Y, Chazova I and Boytsov S.Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters and Cardiovascular Risk Factors. Obes Facts 2019;12:103–114. |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Män, 2012-2014
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 25-64 |
Urvalsstorlek: | 20332 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Kvinnor, 2012-2014
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 25-64 |
Urvalsstorlek: | 20332 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Män, 2002-2005
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 45-69 |
Urvalsstorlek: | 9231 |
Område som omfattas: | Urban areas |
Referenser: | Pikhart H, Bobak M, Malyutina S, Pajak A, Kubinova R, Marmot M. Obesity and education in three countries of the Central and Eastern Europe: the HAPIEE study. Cent Eur J Public Health. 2007;15:140–142 |
Anteckningar: | Obesity was defined as BMI>30 kg/m2 |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Kvinnor, 2002-2005
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 45-69 |
Urvalsstorlek: | 9231 |
Område som omfattas: | Urban areas |
Referenser: | Pikhart H, Bobak M, Malyutina S, Pajak A, Kubinova R, Marmot M. Obesity and education in three countries of the Central and Eastern Europe: the HAPIEE study. Cent Eur J Public Health. 2007;15:140–142 |
Anteckningar: | Obesity was defined as BMI>30 kg/m2 |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Övervikt/fetma efter ålder
Vuxna, 2007-2010
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Urvalsstorlek: | 3938 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Wu F, Guo Y, Chatterji S, et al. Common risk factors for chronic non-communicable diseases among older adults in China, Ghana, Mexico, India, Russia and South Africa: the study on global AGEing and adult health (SAGE) wave 1. BMC Public Health. 2015;15:88. doi:10.1186/s12889-015-1407-0. |
Anteckningar: | Prevalence of obesity in adults aged 50+ |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Barn, 2005
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Urvalsstorlek: | 1081 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | World Obesity Reanalysis of RLMS 2005 Original Source: “Russia Longitudinal Monitoring survey, RLMS-HSE”, conducted by HSE and ZAO “Demoscope” together with Carolina Population Center, University of North Carolina at Chapel Hill and the Institute of Sociology RAS. (RLMS-HSE sites: http://www.cpc.unc.edu/projects/rlms-hse, http://www.hse.ru/org/hse/rlms) |
Cutoffs: | IOTF |
Övervikt/fetma efter ålder och region
Män, 2012-2013
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 25-64 |
Urvalsstorlek: | 20,190 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Kontsevaya A,. Shalnova S,. Deev A, Breda J.b, Jewell J, Rakovac I,. Conrady A, Rotar O, Zhernakova Y, Chazova I and Boytsov S.Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters and Cardiovascular Risk Factors. Obes Facts 2019;12:103–114. |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Kvinnor, 2012-2013
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 25-64 |
Urvalsstorlek: | 20,190 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Kontsevaya A,. Shalnova S,. Deev A, Breda J.b, Jewell J, Rakovac I,. Conrady A, Rotar O, Zhernakova Y, Chazova I and Boytsov S.Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters and Cardiovascular Risk Factors. Obes Facts 2019;12:103–114. |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Män, 2012-2014
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 25-64 |
Urvalsstorlek: | 20332 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Kvinnor, 2012-2014
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 25-64 |
Urvalsstorlek: | 20332 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 2007-2010
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 50+ |
Urvalsstorlek: | 3938 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Wu F, Guo Y, Chatterji S, et al. Common risk factors for chronic non-communicable diseases among older adults in China, Ghana, Mexico, India, Russia and South Africa: the study on global AGEing and adult health (SAGE) wave 1. BMC Public Health. 2015;15:88. doi:10.1186/s12889-015-1407-0. |
Anteckningar: | Prevalence of obesity in adults aged 50+ |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Barn, 1992
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 6-9 |
Urvalsstorlek: | Total sample size (6-18yrs old) = 6883 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Youfa Wang.Cross-national comparison of childhood obesity: the epidemic and the relationship between obesity and socioeconomic status. Int. J. Epidemiol. (2001) 30 (5): 1129-1136. doi: 10.1093/ije/30.5.1129 |
Anteckningar: | The study used the US NCHS body mass index (BMI = wt/ht2) reference to define obesity (BMI ≥95th percentile) and overweight (85th≤BMI<95th percentile). |
Cutoffs: | Other |
Övervikt/fetma efter ålder och socioekonomisk grupp
Män, 2012-2014
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 25-64 |
Urvalsstorlek: | 20332 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Kvinnor, 2012-2014
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 25-64 |
Urvalsstorlek: | 20332 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Kontsevaya A, Shalnova S, Deev A et al. Overweight and Obesity in the Russian Population: Prevalence in Adults and Association with Socioeconomic Parameters. and Cardiovascular Risk Factors.Obesity Facts 2019;12:103–114 |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Barn, 1992
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 6-9 |
Urvalsstorlek: | Total sample size (6-18yrs old) = 6883 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Youfa Wang.Cross-national comparison of childhood obesity: the epidemic and the relationship between obesity and socioeconomic status. Int. J. Epidemiol. (2001) 30 (5): 1129-1136. doi: 10.1093/ije/30.5.1129 |
Anteckningar: | The study used the US NCHS body mass index (BMI = wt/ht2) reference to define obesity (BMI ≥95th percentile) and overweight (85th≤BMI<95th percentile). |
Cutoffs: | Other |
Otillräcklig fysisk aktivitet
Vuxna, 2016
Referenser: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Män, 2016
Referenser: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Kvinnor, 2016
Referenser: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Barn, 2016
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Ålder: | 11-17 |
Referenser: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Anteckningar: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Pojkar, 2016
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Ålder: | 11-17 |
Referenser: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Anteckningar: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Flickor, 2016
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Ålder: | 11-17 |
Referenser: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Anteckningar: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Barn, 2010
Ålder: | 11-17 |
Referenser: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Anteckningar: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Pojkar, 2010
Ålder: | 11-17 |
Referenser: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Anteckningar: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Flickor, 2010
Ålder: | 11-17 |
Referenser: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Anteckningar: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Förekomst av åtminstone en daglig kolsyrad läskedryck
Barn, 2010-2014
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Referenser: | World Health Organization. (2017). Adolescent obesity and related behaviours: Trends and inequalities in the who european region, 2002-2014: observations from the Health Behavior in School-aged Children (HBSC) WHO collaborative cross-national study (J. Inchley, D. Currie, J. Jewel, J. Breda, & V. Barnekow, Eds.). World Health Organization. Sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org |
Anteckningar: | 15-year-old adolescents |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Prevalence of at least daily carbonated soft drink consumption (% of at least daily carbonated soft drink consumption) |
Estimated per capita fruit intake
Vuxna, 2017
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 25+ |
Referenser: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Estimated per-capita fruit intake (g/day) |
Förekomst av mindre än daglig fruktkonsumtion
Barn, 2010-2014
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Referenser: | Global School-based Student Health Surveys. Beal et al (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287. Sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Prevalence of less-than-daily fruit consumption (% less-than-daily fruit consumption) |
Förekomst av mindre än daglig konsumtion av grönsaker
Barn, 2010-2014
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 12-17 |
Referenser: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Prevalence of less-than-daily vegetable consumption (% less-than-daily vegetable consumption) |
Uppskattat intag av kött per capita
Vuxna, 2017
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 25+ |
Referenser: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Estimated per-capita processed meat intake (g per day) |
Estimated per capita whole grains intake
Vuxna, 2017
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 25+ |
Referenser: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Estimated per-capita whole grains intake (g/day) |
Psykisk hälsa - depression
Vuxna, 2015
Referenser: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | % of population with depression disorders |
Psykisk hälsa - ångeststörningar
Vuxna, 2015
Referenser: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | % of population with anxiety disorders |
Esofageal cancer
Män, 2020
Ålder: | 20+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Kvinnor, 2020
Ålder: | 20+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Bröstcancer
Kvinnor, 2020
Ålder: | 20+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Kolorektalcancer
Män, 2020
Ålder: | 20+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Kvinnor, 2020
Ålder: | 20+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Pankreascancer
Män, 2020
Ålder: | 20+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Kvinnor, 2020
Ålder: | 20+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Gallblåsecancer
Män, 2020
Ålder: | 20+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Kvinnor, 2020
Ålder: | 20+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Njurcancer
Män, 2020
Ålder: | 20+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Kvinnor, 2020
Ålder: | 20+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Livmoderhalscancer
Kvinnor, 2020
Ålder: | 20+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2297 |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Förhöjt blodtryck
Vuxna, 2015
Referenser: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Män, 2015
Referenser: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Kvinnor, 2015
Referenser: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Förhöjt kolesterol
Vuxna, 2008
Referenser: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Män, 2008
Referenser: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Kvinnor, 2008
Referenser: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Förhöjt fastande blodglukos
Män, 2014
Referenser: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Kvinnor, 2014
Referenser: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Förekomst av diabetes
Vuxna, 2021
Ålder: | 20-79 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 10th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2021. http://www.diabetesatlas.org |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Age-adjusted comparative prevalence of diabetes, % |
Vuxna, 2019
Ålder: | 20-79 |
Referenser: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 9th edn. Brussels,Belgium: 2019. Available at: https://www.diabetesatlas.org |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Vuxna, 2017
Referenser: | Reproduced with kind permission of IDF, International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 8th edition. Brussels, Belgium: International Diabetes Federation, 2017. http://www.diabetesatlas.org |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Economic impact of overweight and obesity
Policies, Interventions and Actions
Contextual factors
Disclaimer: These contextual factors should be interpreted with care. Results are updated as regularly as possible and use very specific criteria. The criteria used and full definitions are available for download at the bottom of this page.
Tap on a tick to find out more about policies influencing this factor.
Labelling
Is there mandatory nutrition labelling? | Present |
Front-of-package labelling? | Absent |
Back-of-pack nutrition declaration? | Present |
Color coding? | Absent |
Warning label? | Absent |
Regulation and marketing
Are there fiscal policies on unhealthy products? | Absent |
Tax on unhealthy foods? | Absent |
Tax on unhealthy drinks? | Absent |
Are there fiscal policies on healthy products? | Absent |
Subsidy on fruits? | Absent |
Subsidy on vegetables? | Absent |
Subsidy on other healthy products? | Absent |
Mandatory limit or ban of trans fat (all settings)? | Present |
Mandatory limit of trans fats in place (all settings)? | Present |
Ban on trans-fats or phos in place (all settings)? | Absent |
Are there any mandatory policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Absent |
Mandatory restriction on broadcast media? | Absent |
Mandatory restriction on non-broadcast media? | Absent |
Voluntary policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Absent |
Are there mandatory standards for food in schools? | Absent |
Are there any mandatory nutrient limits in any manufactured food products? | Absent |
Nutrition standards for public sector procurement? | Absent |
Political will and support
National obesity strategy or nutrition and physical activity national strategy? | Absent |
National obesity strategy? | Absent |
National childhood obesity strategy? | Absent |
Comprehensive nutrition strategy? | Present |
Comprehensive physical activity strategy? | Absent |
Evidence-based dietary guidelines and/or RDAs? | Absent |
National target(s) on reducing obesity? | Present |
Guidelines/policy on obesity treatment? | Absent |
Promotion of breastfeeding? | Present |
Monitoring and surveillance
Monitoring of the prevalence and incidence for the main obesity-related NCDs and risk factors? | Absent |
Within 5 years? | Absent |
Governance and resource
Multi-sectoral national co-ordination mechanism for obesity or nutrition (including obesity)? | Absent |
Key
Present
Present (voluntary)
Incoming
Absent
Unknown
Last updated September 13, 2022
Download contextual factors as a PDF Contextual factors definitions