Peru
- Přehled
- Prevalence obezity
- Trendy v průběhu času
- Rozdělení populace
- Faktory
- Komorbidity
- Ekonomický dopad
- Zásady (k dispozici pouze v angličtině)
- Contextual factors
Načítání dat – čekejte prosím
Riziko národní obezity *7,5/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Riziko dětské obezity *7/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Prevalence obezity
Trendy v průběhu času
Stáhnout zprávu
Zpráva shrnuje nejnovější grafiku pro tuto zemi. Pokud chcete vytvořit vlastní zprávu na základě vybrané grafiky, jednoduše klepněte na tlačítko Přidat do vlastního PDF pod grafikou, kterou chcete použít.Rozdělení populace
Faktory
Nedostatečná aktivita
Spotřeba nealkoholických nápojů
Spotřeba ovoce
Spotřeba zeleniny
Konzumace rychlého občerstvení
Spotřeba zpracovaného masa
Spotřeba obilných potravin
Deprese
Úzkost
Příčiny obezity »
Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.Kojení
Stáhnout zprávu
Komorbidity
Ekonomický dopad
Zásady (k dispozici pouze v angličtině)
Contextual factors
Prevalence obezity
Ženy, 2022
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 35787 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Perú: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2022 - Nacional y Departamental. Available at https://www.gob.pe/institucion/inei/informes-publicaciones/4233597-peru-encuesta-demografica-y-de-salud-familiar-endes-2022 |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Ženy, 2020
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 21362 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | INEI (2021) Peru Encuesta Demografica y de Salud Familiar Endes 2020. Available at https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1795/ (last accessed 28.03.23) |
Poznámky: | This appears measured but took place during COVID 19 and may have included telephone survey responses |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Dospělí, 2017-2018
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 18-59 |
Velikost vzorku: | 1084 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Informe Técnico de la Vigilancia Alimentaria Nutricional por Etapas de Vida: Adultos. MINISTERIO DE SALUD DEL PERÚ Available at https://web.ins.gob.pe/sites/default/files/Archivos/cenan/van/sala_nutricional/sala_3/2021/Informe%20Tecnico-%20Estado%20nutricional%20en%20adultos%20de%2018%20a%2059%20a%C3%B1os%2CVIANEV%202017-2018.pdf (last accessed 12.04.23) |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Ženy, 2014
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 23495 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Instituto Nacional de Estadística e Informática - INE/Perú. 2015. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2014. Lima, Perú: INEI/Perú. |
Poznámky: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Ženy, 2013
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 21700 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI/Perú. 2014. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2013. Lima, Perú: INEI/Peru. |
Poznámky: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Ženy, 2012
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 22866 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI/Perú. 2013. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2012. Lima, Perú: INEI/Peru. |
Poznámky: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Dospělí, 2012-2013
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 20+ |
Velikost vzorku: | 20535 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Pajuelo, Jaime & Torres, Harold & Rebatta, Fernando & Zamora, Rosa. (2019). Obesidad no morbida y morbida del adulto en el Perú, 1975 - 2013. Anales de la Facultad de Medicina. 80. 317-21. 10.15381/anales.803.16851. |
Poznámky: | NB. Combined adult data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 21.10.20)' |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Ženy, 2007-2008
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 20192 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI/Peru and ORC Macro. 2009. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2007-2008. Lima, Perú: INEI/Peru and ORC Macro. |
Poznámky: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Ženy, 2000
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 8372 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Instituto Nacional de Estadistica e Informática - INEI/Perú and Macro International. 2001. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2000. Lima, Perú: INEI/Perú and Macro International. |
Poznámky: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Dospělí, 1998-2000
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 18-59 |
Velikost vzorku: | 2337 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Jacoby E, Goldstein J, Lopez A, Nunez E and Lopez T. (2003). Social class, family and life-style factors associated with overweight and obesity among adults in Peruvian cities. Reventative Medicine, 37: 396 - 405. |
Poznámky: | NB. Combined adult data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 19.10.20)' |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Ženy, 1992
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 5200 |
Reference: | Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 |
Poznámky: | The data from this paper was sourced from the Demographic Health Survey Programme https://dhsprogram.com/ Central Statistical Office and Macro International. Calverton, Maryland, USA |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Děti, 2013-2014
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 5-13 |
Velikost vzorku: | 2801 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Carolina Tarqui-Mamani, Doris Alvarez-Dongo, Paula Espinoza-Oriundo. Prevalence and factors associated with overweight and obesity in Peruvian primary school children. Rev. salud pública 20 (2) Mar-Apr 2018 ¬ï https://doi.org/10.15446/rsap.V20n2.68082 |
Poznámky: | WHO Cut off Used |
Cutoffs: | WHO |
Děti, 2010
Typ průzkumu: | Samonahlášený |
Věk: | 13-15 |
Velikost vzorku: | 2882 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Global School-based Student Health Survey (GSHS), available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/2010_GSHS_FS_Peru.pdf?ua=1 (last accessed 25.11.20) |
Poznámky: | WHO cutoffs. |
Cutoffs: | WHO |
Děti, 2009
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 7-8 |
Velikost vzorku: | 1737 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Preston EC, Ariana P, Penny ME, Frost M, Plugge E. Prevalence of childhood overweight and obesity and associated factors in Peru. Rev Panam Salud Publica. 2015;38(6):472-8 |
Poznámky: | Prevalence of overweight and obesity by Maternal Education. Prevalence of overweight and obesity was assessed using body mass index-for age Z-scores. The 2007 World Health Organization (WHO) international growth reference curves for children 5–19 years of age described by De Onis were used to compare children of the same age and gender. “Overweight” and “Obese” variables were defined as BMI-for-age Z-scores of ≥ 1 and ≥ 2, respectively. |
Cutoffs: | WHO |
Děti, 2002
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 7-8 |
Velikost vzorku: | 710 |
Reference: | Carrillo-Larco RM, Miranda JJ, Bernabe-Ortiz A. Wealth index and risk of childhood overweight and obesity: evidence from four prospective cohorts in Peru and Vietnam. Int J Public Health, 2015 Nov 24. |
Poznámky: | IOTF Cut-off |
Cutoffs: | IOTF |
% dospělých trpících obezitou, 1992-2022
Typ průzkumu: | Naměřené |
Reference: | 1992: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 2000: Instituto Nacional de Estadistica e Informática - INEI/Perú and Macro International. 2001. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2000. Lima, Perú: INEI/Perú and Macro International. 2007: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI/Peru and ORC Macro. 2009. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2007-2008. Lima, Perú: INEI/Peru and ORC Macro. 2013: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI/Perú. 2014. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2013. Lima, Perú: INEI/Peru. 2014: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INE/Perú. 2015. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2014. Lima, Perú: INEI/Perú. 2020: INEI (2021) Peru Encuesta Demografica y de Salud Familiar Endes 2020. Available at https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1795/ (last accessed 28.03.23) 2022: Perú: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2022 - Nacional y Departamental. Available at https://www.gob.pe/institucion/inei/informes-publicaciones/4233597-peru-encuesta-demografica-y-de-salud-familiar-endes-2022 |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². | |
Ke shromažďování těchto údajů mohly být použity různé metodiky, a proto nemusí být údaje z různých průzkumů vždy plně srovnatelné. Použité metodiky viz původní zdroje údajů |
% dospělých trpících nadváhou nebo obezitou, 1992-2022
Typ průzkumu: | Naměřené |
Reference: | 1992: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 2000: Instituto Nacional de Estadistica e Informática - INEI/Perú and Macro International. 2001. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2000. Lima, Perú: INEI/Perú and Macro International. 2007: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI/Peru and ORC Macro. 2009. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2007-2008. Lima, Perú: INEI/Peru and ORC Macro. 2013: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI/Perú. 2014. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2013. Lima, Perú: INEI/Peru. 2014: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INE/Perú. 2015. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2014. Lima, Perú: INEI/Perú. 2020: INEI (2021) Peru Encuesta Demografica y de Salud Familiar Endes 2020. Available at https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1795/ (last accessed 28.03.23) 2022: Perú: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2022 - Nacional y Departamental. Available at https://www.gob.pe/institucion/inei/informes-publicaciones/4233597-peru-encuesta-demografica-y-de-salud-familiar-endes-2022 |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². | |
Ke shromažďování těchto údajů mohly být použity různé metodiky, a proto nemusí být údaje z různých průzkumů vždy plně srovnatelné. Použité metodiky viz původní zdroje údajů |
% dospělých trpících obezitou, vybrané země, 1960-2022
Muži
Reference: | 1960, 1971, 1973, 1976, 1991: Flegal KM, Carroll MD, Kuczmarski RJ, Johnson CL. Overweight and obesity in the United States: prevalence and trends, 1960-1994. International Journal of Obesity (1998);22:39-47 1975: Monteiro CA, Conde WL, Popking BM. Is obesity replacing or adding to undernutrition? Evidence from different social classes in Brazil. 2002. Public Health Nutrition:51(1A), 105-112 1988: Berrios X, Jadue I, Zenteno J, Ross MI, Rodriguez H. Prevalencia de factores de riesgo para enfermedades cronicas. Estudio de la poblacion general de la region Metropolitana, 1986-1987. Rev. Med. Chile. 1990;118:597-604 1992, 1994, 1995: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 1997: Filozof C, Gonzales C, Sereday M, Mazza C, Braguinsky J. Obesity prevalence and trends in Latin American countries. Obesity Reviews, 2001;2:99-196 1998: Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala and Macro International. 1999. Guatemala Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil 1998-1999. Calverton, Maryland, USA: Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala and Macro International. 1999: Centres for Disease Control and Prevention. http://www.cdc.gov/ 2000: Instituto Nacional de Estadistica e Informática - INEI/Perú and Macro International. 2001. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2000. Lima, Perú: INEI/Perú and Macro International. 2001: Ogden CL, Carroll MD, Curtin LR, McDowell MA, Tabak CJ, Flegal KM. Prevalence of Overweight and Obesity in the United States, 1999-2004. JAMA 2006;295(13):1549-1555 2002: Monteiro CA, Conde WL and Popkin BA. (2007). Income-specific trends in obesity in Brazil: 1975 - 2003. American Journal of Public Health, 97 (10): 1808 - 1812. 2003: 2003 ENS Report. Final results on the National Health Survey. Http://epi.minsal.cl/epi/html/invest/ENS/informeFinalENS.pdf. 2005: Cayemittes, Michel, Marie Florence Placide, Soumaïla Mariko, Bernard Barrère, Blaise Sévère, and Canez Alexandre. 2007. Enquête Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services, Haïti, 2005-2006. Calverton, Maryland, USA: Ministère de la Santé Publique et de la Population, Institut Haïtien de l’Enfance and Macro International. 2006: Olaiz-Fernández G, Rivera-Dommarco J, Shamah-Levy T, Rojas R, Villalpando-Hernández S, Hernández-Avila M, Sepúlveda-Amor J. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2006. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2006. (National Health and Nutrition Survey 2006). 2007: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI/Peru and ORC Macro. 2009. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2007-2008. Lima, Perú: INEI/Peru and ORC Macro. 2008: Ramirez-Zea M, Kroker-Lobos MF, Close-Fernandez R, Kanter R. The double burden of malnutrition in indigenous and nonindigenous Guatemalan populations. Am J Clin Nutr. 2014 Dec;100(6):1644S-51S. doi: 10.3945/ajcn.114.083857 2009: 2nd Argentinian National Survey of Risk Factors (Encuesta Nacional de Factores de Riesgo). Results from 1-3rd survey reported in the 4th survey report: https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/publicaciones/enfr_2018_resultados_definitivos.pdf 2010: Ojeda, Gabriel, Myriam Ordonez, and Luis Hernando Ochoa. 2011. Colombia Encuesta Nacional de Demografía y Salud 2010. Bogotá, Colombia: Profamilia. 2011: Ruopeng An, “Prevalence and Trends of Adult Obesity in the US, 1999–2012”, ISRN Obesity, vol. 2014, Article ID 185132, 6 pages, 2014. doi:10.1155/2014/185132 2012: Cayemittes, Michel, Michelle Fatuma Busangu, Jean de Dieu Bizimana, Bernard Barrère, Blaise Sévère, Viviane Cayemittes and Emmanuel Charles. 2013. Enquête Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services, Haïti, 2012. Calverton, Maryland, USA: Ministère de la Santé Publique et de la Population - MSPP/Haïti , l’Institut Haïtien de l’Enfance - IHE, and ICF International. 2013: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI/Perú. 2014. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2013. Lima, Perú: INEI/Peru. 2014: Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social - MSPAS/Guatemala, Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala, Secretaría de Planificación y Programación del la Presidencia - Segeplán/Guatemala and ICF International. 2017. Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil 2014-2015: Informe Final. Rockville, Maryland, USA: MSPAS, INE, Segeplán and ICF International. 2015: NHANES 2015/16. Analysis conducted by the World Obesity Federation, Caroline Litts, Fiona Montague & R Jackson-Leach 2017 2016: Encuesta Nacional de Salud. Chile. 2016-2017 https://www.minsal.cl/wp-content/uploads/2017/11/ENS-2016-17_PRIMEROS-RESULTADOS.pdf (Last accessed 04.08.20) 2017: Pickens, C. M., Flores-Ayala, R., Addo, O. Y., Whitehead, R. D., Jr, Palmieri, M., Ramirez-Zea, M., Hong, Y., & Jefferds, M. E. (2020). Prevalence and Predictors of High Blood Pressure Among Women of Reproductive Age and Children Aged 10 to 14 Years in Guatemala. Preventing chronic disease, 17, E66. https://doi.org/10.5888/pcd17.190403 2018: 4th National Survey, Full report available at http://www.msal.gob.ar/images/stories/bes/graficos/0000001622cnt-2019-10_4ta-encuesta-nacional-factores-riesgo.pdf (last accessed 29.04.20) 2019: Bahamas STEPS Survey (Preliminary results) https://www.bahamas.gov.bs/wps/wcm/connect/891fac39-ad7d-4aa8-ac54-39912a1afcea/Preliminary+Factsheet+v7+%28med+resl%27n%29.pdf?MOD=AJPERES (Accessed 03.11.2020) 2020: INEI (2021) Peru Encuesta Demografica y de Salud Familiar Endes 2020. Available at https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1795/ (last accessed 28.03.23) 2021: Shamah-Levy T, Romero-Martínez M, Barrientos-Gutiérrez T, Cuevas-Nasu L, Bautista-Arredondo S, Colchero MA, Gaona-Pineda EB, Lazcano-Ponce E,Martínez-Barnetche J, Alpuche-Arana C, Rivera-Dommarco J. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2021 sobre Covid-19. Resultados nacionales. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2022. https://ensanut.insp.mx/encuestas/ensanutcontinua2021/informes.php (Accessed 03.01.2023) 2022: Perú: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2022 - Nacional y Departamental. Available at https://www.gob.pe/institucion/inei/informes-publicaciones/4233597-peru-encuesta-demografica-y-de-salud-familiar-endes-2022 |
Ke shromažďování těchto údajů mohly být použity různé metodiky, a proto nemusí být údaje z různých průzkumů vždy plně srovnatelné. Použité metodiky viz původní zdroje údajů |
Ženy
Reference: | 1960, 1971, 1973, 1976, 1991: Flegal KM, Carroll MD, Kuczmarski RJ, Johnson CL. Overweight and obesity in the United States: prevalence and trends, 1960-1994. International Journal of Obesity (1998);22:39-47 1975: Monteiro CA, Conde WL, Popking BM. Is obesity replacing or adding to undernutrition? Evidence from different social classes in Brazil. 2002. Public Health Nutrition:51(1A), 105-112 1988: Berrios X, Jadue I, Zenteno J, Ross MI, Rodriguez H. Prevalencia de factores de riesgo para enfermedades cronicas. Estudio de la poblacion general de la region Metropolitana, 1986-1987. Rev. Med. Chile. 1990;118:597-604 1992, 1994, 1995: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 1997: Filozof C, Gonzales C, Sereday M, Mazza C, Braguinsky J. Obesity prevalence and trends in Latin American countries. Obesity Reviews, 2001;2:99-196 1998: Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala and Macro International. 1999. Guatemala Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil 1998-1999. Calverton, Maryland, USA: Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala and Macro International. 1999: Centres for Disease Control and Prevention. http://www.cdc.gov/ 2000: Instituto Nacional de Estadistica e Informática - INEI/Perú and Macro International. 2001. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2000. Lima, Perú: INEI/Perú and Macro International. 2001: Ogden CL, Carroll MD, Curtin LR, McDowell MA, Tabak CJ, Flegal KM. Prevalence of Overweight and Obesity in the United States, 1999-2004. JAMA 2006;295(13):1549-1555 2002: Monteiro CA, Conde WL and Popkin BA. (2007). Income-specific trends in obesity in Brazil: 1975 - 2003. American Journal of Public Health, 97 (10): 1808 - 1812. 2003: 2003 ENS Report. Final results on the National Health Survey. Http://epi.minsal.cl/epi/html/invest/ENS/informeFinalENS.pdf. 2005: Cayemittes, Michel, Marie Florence Placide, Soumaïla Mariko, Bernard Barrère, Blaise Sévère, and Canez Alexandre. 2007. Enquête Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services, Haïti, 2005-2006. Calverton, Maryland, USA: Ministère de la Santé Publique et de la Population, Institut Haïtien de l’Enfance and Macro International. 2006: Olaiz-Fernández G, Rivera-Dommarco J, Shamah-Levy T, Rojas R, Villalpando-Hernández S, Hernández-Avila M, Sepúlveda-Amor J. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2006. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2006. (National Health and Nutrition Survey 2006). 2007: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI/Peru and ORC Macro. 2009. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2007-2008. Lima, Perú: INEI/Peru and ORC Macro. 2008: Ramirez-Zea M, Kroker-Lobos MF, Close-Fernandez R, Kanter R. The double burden of malnutrition in indigenous and nonindigenous Guatemalan populations. Am J Clin Nutr. 2014 Dec;100(6):1644S-51S. doi: 10.3945/ajcn.114.083857 2009: 2nd Argentinian National Survey of Risk Factors (Encuesta Nacional de Factores de Riesgo). Results from 1-3rd survey reported in the 4th survey report: https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/publicaciones/enfr_2018_resultados_definitivos.pdf 2010: Ojeda, Gabriel, Myriam Ordonez, and Luis Hernando Ochoa. 2011. Colombia Encuesta Nacional de Demografía y Salud 2010. Bogotá, Colombia: Profamilia. 2011: Ruopeng An, “Prevalence and Trends of Adult Obesity in the US, 1999–2012”, ISRN Obesity, vol. 2014, Article ID 185132, 6 pages, 2014. doi:10.1155/2014/185132 2012: Cayemittes, Michel, Michelle Fatuma Busangu, Jean de Dieu Bizimana, Bernard Barrère, Blaise Sévère, Viviane Cayemittes and Emmanuel Charles. 2013. Enquête Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services, Haïti, 2012. Calverton, Maryland, USA: Ministère de la Santé Publique et de la Population - MSPP/Haïti , l’Institut Haïtien de l’Enfance - IHE, and ICF International. 2013: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI/Perú. 2014. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2013. Lima, Perú: INEI/Peru. 2014: Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social - MSPAS/Guatemala, Instituto Nacional de Estadística - INE/Guatemala, Secretaría de Planificación y Programación del la Presidencia - Segeplán/Guatemala and ICF International. 2017. Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil 2014-2015: Informe Final. Rockville, Maryland, USA: MSPAS, INE, Segeplán and ICF International. 2015: NHANES 2015/16. Analysis conducted by the World Obesity Federation, Caroline Litts, Fiona Montague & R Jackson-Leach 2017 2016: Encuesta Nacional de Salud. Chile. 2016-2017 https://www.minsal.cl/wp-content/uploads/2017/11/ENS-2016-17_PRIMEROS-RESULTADOS.pdf (Last accessed 04.08.20) 2017: Pickens, C. M., Flores-Ayala, R., Addo, O. Y., Whitehead, R. D., Jr, Palmieri, M., Ramirez-Zea, M., Hong, Y., & Jefferds, M. E. (2020). Prevalence and Predictors of High Blood Pressure Among Women of Reproductive Age and Children Aged 10 to 14 Years in Guatemala. Preventing chronic disease, 17, E66. https://doi.org/10.5888/pcd17.190403 2018: 4th National Survey, Full report available at http://www.msal.gob.ar/images/stories/bes/graficos/0000001622cnt-2019-10_4ta-encuesta-nacional-factores-riesgo.pdf (last accessed 29.04.20) 2019: Bahamas STEPS Survey (Preliminary results) https://www.bahamas.gov.bs/wps/wcm/connect/891fac39-ad7d-4aa8-ac54-39912a1afcea/Preliminary+Factsheet+v7+%28med+resl%27n%29.pdf?MOD=AJPERES (Accessed 03.11.2020) 2020: INEI (2021) Peru Encuesta Demografica y de Salud Familiar Endes 2020. Available at https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1795/ (last accessed 28.03.23) 2021: Shamah-Levy T, Romero-Martínez M, Barrientos-Gutiérrez T, Cuevas-Nasu L, Bautista-Arredondo S, Colchero MA, Gaona-Pineda EB, Lazcano-Ponce E,Martínez-Barnetche J, Alpuche-Arana C, Rivera-Dommarco J. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2021 sobre Covid-19. Resultados nacionales. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2022. https://ensanut.insp.mx/encuestas/ensanutcontinua2021/informes.php (Accessed 03.01.2023) 2022: Perú: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2022 - Nacional y Departamental. Available at https://www.gob.pe/institucion/inei/informes-publicaciones/4233597-peru-encuesta-demografica-y-de-salud-familiar-endes-2022 |
Ke shromažďování těchto údajů mohly být použity různé metodiky, a proto nemusí být údaje z různých průzkumů vždy plně srovnatelné. Použité metodiky viz původní zdroje údajů |
Nadváha/obezita podle vzdělání
Ženy, 2020
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 21362 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | INEI (2021) Peru Encuesta Demografica y de Salud Familiar Endes 2020. Available at https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1795/ (last accessed 28.03.23 |
Poznámky: | Some self report data may have been included due to COVID 19 pandemic |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Ženy, 2014
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 23497 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Instituto Nacional de Estadística e Informática - INE/Perú. 2015. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2014. Lima, Perú: INEI/Perú. |
Poznámky: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Ženy, 2008
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 22151 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Poterico JA, Stanojevic S, Ruiz P, Bernabe-Ortiz A, Miranda JJ. The Association between Socioeconomic Status and Obesity in Peruvian Women. Obesity (Silver Spring, Md). 2012;20(11):2283-2289. doi:10.1038/oby.2011.288. |
Poznámky: | Education level, based on the number of years of education attained, was categorized separately into quartiles for rural and urban areas, and merged into a single variable. |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Děti, 2013-2014
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 5-13 |
Velikost vzorku: | 2801 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Carolina Tarqui-Mamani, Doris Alvarez-Dongo, Paula Espinoza-Oriundo. Prevalence and factors associated with overweight and obesity in Peruvian primary school children. Rev. salud pública 20 (2) Mar-Apr 2018 ¬ï https://doi.org/10.15446/rsap.V20n2.68082 |
Poznámky: | WHO Cut Off Points Used Education based on Parental educational status |
Cutoffs: | WHO |
Děti, 2009
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 7-8 |
Velikost vzorku: | 1737 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Preston EC, Ariana P, Penny ME, Frost M, Plugge E. Prevalence of childhood overweight and obesity and associated factors in Peru. Rev Panam Salud Publica. 2015;38(6):472-8 |
Poznámky: | Prevalence of overweight and obesity by Maternal Education. Prevalence of overweight and obesity was assessed using body mass index-for age Z-scores. The 2007 World Health Organization (WHO) international growth reference curves for children 5–19 years of age described by De Onis were used to compare children of the same age and gender. “Overweight” and “Obese” variables were defined as BMI-for-age Z-scores of ≥ 1 and ≥ 2, respectively. |
Cutoffs: | WHO |
Nadváha/obezita podle věku
Ženy, 2020
Typ průzkumu: | Naměřené |
Velikost vzorku: | 21362 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | INEI (2021) Peru Encuesta Demografica y de Salud Familiar Endes 2020. Available at https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1795/ (last accessed 28.03.23 |
Poznámky: | Possibiility of some self report data included as collated during COVID 19 Pandemic |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Dospělí, 2017-2018
Typ průzkumu: | Naměřené |
Velikost vzorku: | 1084 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Informe Técnico de la Vigilancia Alimentaria Nutricional por Etapas de Vida: Adultos. MINISTERIO DE SALUD DEL PERÚ Available at https://web.ins.gob.pe/sites/default/files/Archivos/cenan/van/sala_nutricional/sala_3/2021/Informe%20Tecnico-%20Estado%20nutricional%20en%20adultos%20de%2018%20a%2059%20a%C3%B1os%2CVIANEV%202017-2018.pdf (last accessed 12.04.23) |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Ženy, 2014
Typ průzkumu: | Naměřené |
Velikost vzorku: | 23497 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Instituto Nacional de Estadística e Informática - INE/Perú. 2015. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2014. Lima, Perú: INEI/Perú |
Poznámky: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Dospělí, 2012-2013
Typ průzkumu: | Naměřené |
Velikost vzorku: | 20535 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Pajuelo, Jaime & Torres, Harold & Rebatta, Fernando & Zamora, Rosa. (2019). Obesidad no morbida y morbida del adulto en el Perú, 1975 - 2013. Anales de la Facultad de Medicina. 80. 317-21. 10.15381/anales.803.16851. |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Děti, 2013-2014
Typ průzkumu: | Naměřené |
Velikost vzorku: | 2801 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Carolina Tarqui-Mamani, Doris Alvarez-Dongo, Paula Espinoza-Oriundo. Prevalence and factors associated with overweight and obesity in Peruvian primary school children. Rev. salud pública 20 (2) Mar-Apr 2018 ¬ï https://doi.org/10.15446/rsap.V20n2.68082 |
Poznámky: | WHO Cut Off Points Used |
Cutoffs: | WHO |
Nadváha/obezita podle regionu
Ženy, 2022
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 35787 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Perú: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2022 - Nacional y Departamental. Available at https://www.gob.pe/institucion/inei/informes-publicaciones/4233597-peru-encuesta-demografica-y-de-salud-familiar-endes-2022 |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Dospělí, 2017-2018
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 18-59 |
Velikost vzorku: | 1084 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Informe Técnico de la Vigilancia Alimentaria Nutricional por Etapas de Vida: Adultos. MINISTERIO DE SALUD DEL PERÚ Available at https://web.ins.gob.pe/sites/default/files/Archivos/cenan/van/sala_nutricional/sala_3/2021/Informe%20Tecnico-%20Estado%20nutricional%20en%20adultos%20de%2018%20a%2059%20a%C3%B1os%2CVIANEV%202017-2018.pdf (last accessed 13.04.23) |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Ženy, 2014
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 23497 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Instituto Nacional de Estadística e Informática - INE/Perú. 2015. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2014. Lima, Perú: INEI/Perú. |
Poznámky: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Ženy, 2014
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 23497 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Instituto Nacional de Estadística e Informática - INE/Perú. 2015. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2014. Lima, Perú: INEI/Perú. |
Poznámky: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Dospělí, 2012-2013
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 20+ |
Velikost vzorku: | 20535 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Pajuelo, Jaime & Torres, Harold & Rebatta, Fernando & Zamora, Rosa. (2019). Obesidad no morbida y morbida del adulto en el Perú, 1975 - 2013. Anales de la Facultad de Medicina. 80. 317-21. 10.15381/anales.803.16851. |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Ženy, 2008
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 22151 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Poterico JA, Stanojevic S, Ruiz P, Bernabe-Ortiz A, Miranda JJ. The Association between Socioeconomic Status and Obesity in Peruvian Women. Obesity (Silver Spring, Md). 2012;20(11):2283-2289. doi:10.1038/oby.2011.288. |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Děti, 2013-2014
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 5-13 |
Velikost vzorku: | 2801 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Carolina Tarqui-Mamani, Doris Alvarez-Dongo, Paula Espinoza-Oriundo. Prevalence and factors associated with overweight and obesity in Peruvian primary school children. Rev. salud pública 20 (2) Mar-Apr 2018 ¬ï https://doi.org/10.15446/rsap.V20n2.68082 |
Poznámky: | WHO Cut Off Points Used |
Cutoffs: | WHO |
Děti, 2009
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 7-8 |
Velikost vzorku: | 1737 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Preston EC, Ariana P, Penny ME, Frost M, Plugge E. Prevalence of childhood overweight and obesity and associated factors in Peru. Rev Panam Salud Publica. 2015;38(6):472-8 |
Poznámky: | Prevalence of overweight and obesity by Maternal Education. Prevalence of overweight and obesity was assessed using body mass index-for age Z-scores. The 2007 World Health Organization (WHO) international growth reference curves for children 5–19 years of age described by De Onis were used to compare children of the same age and gender. “Overweight” and “Obese” variables were defined as BMI-for-age Z-scores of ≥ 1 and ≥ 2, respectively. |
Cutoffs: | WHO |
Nadváha/obezita podle sociálně-ekonomické skupiny
Ženy, 2020
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 21362 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | INEI (2021) Peru Encuesta Demografica y de Salud Familiar Endes 2020. Available at https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1795/ (last accessed 28.03.23 |
Poznámky: | May include some self report data as surveys completed during COVID 19 Pandemic |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Ženy, 2014
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 23497 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Instituto Nacional de Estadística e Informática - INE/Perú. 2015. Perú Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2014. Lima, Perú: INEI/Perú. |
Poznámky: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Ženy, 2008
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 22151 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Poterico JA, Stanojevic S, Ruiz P, Bernabe-Ortiz A, Miranda JJ. The Association between Socioeconomic Status and Obesity in Peruvian Women. Obesity (Silver Spring, Md). 2012;20(11):2283-2289. doi:10.1038/oby.2011.288. |
Poznámky: | The possession assets index variable was constructed by the INEI using factor analysis. This variable was subsequently categorized into quartiles separately for rural and urban areas, and then combined into a single variable. |
Pokud není uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyšší než 30 kg/m². |
Děti, 2013-2014
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 5-13 |
Velikost vzorku: | 2801 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Carolina Tarqui-Mamani, Doris Alvarez-Dongo, Paula Espinoza-Oriundo. Prevalence and factors associated with overweight and obesity in Peruvian primary school children. Rev. salud pública 20 (2) Mar-Apr 2018 ¬ï https://doi.org/10.15446/rsap.V20n2.68082 |
Poznámky: | WHO Cut Off Points Used |
Cutoffs: | WHO |
Děti, 2009
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 7-8 |
Velikost vzorku: | 1737 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Preston EC, Ariana P, Penny ME, Frost M, Plugge E. Prevalence of childhood overweight and obesity and associated factors in Peru. Rev Panam Salud Publica. 2015;38(6):472-8 |
Poznámky: | Prevalence of overweight and obesity by Maternal Education. Prevalence of overweight and obesity was assessed using body mass index-for age Z-scores. The 2007 World Health Organization (WHO) international growth reference curves for children 5–19 years of age described by De Onis were used to compare children of the same age and gender. “Overweight” and “Obese” variables were defined as BMI-for-age Z-scores of ≥ 1 and ≥ 2, respectively. |
Cutoffs: | WHO |
Nedostatečná fyzická aktivita
Děti, 2016
Typ průzkumu: | Samonahlášený |
Věk: | 11-17 |
Reference: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Poznámky: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Chlapci, 2016
Typ průzkumu: | Samonahlášený |
Věk: | 11-17 |
Reference: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Poznámky: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Dívky, 2016
Typ průzkumu: | Samonahlášený |
Věk: | 11-17 |
Reference: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Poznámky: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Děti, 2010
Věk: | 11-17 |
Reference: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Poznámky: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Chlapci, 2010
Věk: | 11-17 |
Reference: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Poznámky: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Dívky, 2010
Věk: | 11-17 |
Reference: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Poznámky: | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Průměrná denní frekvence konzumace sycených nealkoholických nápojů
Děti, 2009-2015
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 12-17 |
Reference: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Estimated per capita fruit intake
Dospělí, 2017
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 25+ |
Reference: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Estimated per-capita fruit intake (g/day) |
Prevalence spotřeby méně než jednoho ovoce denně
Děti, 2009-2015
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 12-17 |
Reference: | Global School-based Student Health Surveys. Beal et al (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287. Sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Prevalence of less-than-daily fruit consumption (% less-than-daily fruit consumption) |
Prevalence spotřeby méně než jedné zeleniny denně
Děti, 2009-2015
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 12-17 |
Reference: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Prevalence of less-than-daily vegetable consumption (% less-than-daily vegetable consumption) |
Průměrná týdenní frekvence konzumace rychlého občerstvení
Děti, 2009-2015
Věk: | 12-17 |
Reference: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Odhadovaný příjem zpracovaného masa na osobu
Dospělí, 2017
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 25+ |
Reference: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Estimated per-capita processed meat intake (g per day) |
Estimated per capita whole grains intake
Dospělí, 2017
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 25+ |
Reference: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Estimated per-capita whole grains intake (g/day) |
Duševní zdraví – stavy deprese
Dospělí, 2015
Reference: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | % of population with depression disorders |
Duševní zdraví – stavy úzkosti
Dospělí, 2015
Reference: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | % of population with anxiety disorders |
% výhradně kojených dětí 0–5 měsíců
Děti, 1998-2019
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Encuesta Demográfica y de Salud Familiar-ENDES 2019 Nacional y Departamental |
Poznámky: | See UNICEF website for further survey information. Available at : https://data.unicef.org/resources/dataset/infant-young-child-feeding/ (last accessed 28.9.21) Citation: United Nations Children’s Fund, Division of Data, Analysis, Planning and Monitoring (2021). Global UNICEF Global Databases: Infant and Young Child Feeding: Exclusive breastfeeding, New York, September 2021. |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | % exclusively breastfed 0-5 months |
Rakovina jícnu
Muži, 2020
Věk: | 20+ |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2281 |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Ženy, 2020
Věk: | 20+ |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2281 |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Rakovina prsu
Ženy, 2020
Věk: | 20+ |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2281 |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Rakovina tlustého střeva a konečníku
Muži, 2020
Věk: | 20+ |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2281 |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Ženy, 2020
Věk: | 20+ |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2281 |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Rakovina slinivky břišní
Muži, 2020
Věk: | 20+ |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2281 |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Ženy, 2020
Věk: | 20+ |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2281 |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Rakovina žlučníku
Muži, 2020
Věk: | 20+ |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2281 |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Ženy, 2020
Věk: | 20+ |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2281 |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Rakovina ledvin
Muži, 2020
Věk: | 20+ |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2281 |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Ženy, 2020
Věk: | 20+ |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2281 |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Rakovina dělohy
Ženy, 2020
Věk: | 20+ |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2281 |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Zvýšený krevní tlak
Dospělí, 2015
Reference: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Muži, 2015
Reference: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Ženy, 2015
Reference: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Zvýšený cholesterol
Dospělí, 2008
Reference: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Muži, 2008
Reference: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Ženy, 2008
Reference: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Zvýšená hladina glukózy v krvi nalačno
Muži, 2014
Reference: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Ženy, 2014
Reference: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Prevalence diabetu
Dospělí, 2021
Věk: | 20-79 |
Pokrytá oblast: | Národní |
Reference: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 10th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2021. http://www.diabetesatlas.org |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Age-adjusted comparative prevalence of diabetes, % |
Dospělí, 2019
Věk: | 20-79 |
Reference: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 9th edn. Brussels,Belgium: 2019. Available at: https://www.diabetesatlas.org |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Dospělí, 2017
Reference: | Reproduced with kind permission of IDF, International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 8th edition. Brussels, Belgium: International Diabetes Federation, 2017. http://www.diabetesatlas.org |
Definice (k dispozici pouze v angličtině): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Economic impact of overweight and obesity
Policies, Interventions and Actions
Contextual factors
Disclaimer: These contextual factors should be interpreted with care. Results are updated as regularly as possible and use very specific criteria. The criteria used and full definitions are available for download at the bottom of this page.
Tap on a tick to find out more about policies influencing this factor.
Labelling
Is there mandatory nutrition labelling? | Present |
Front-of-package labelling? | Present |
Back-of-pack nutrition declaration? | Present |
Color coding? | Absent |
Warning label? | Present |
Regulation and marketing
Are there fiscal policies on unhealthy products? | Present |
Tax on unhealthy foods? | Absent |
Tax on unhealthy drinks? | Present |
Are there fiscal policies on healthy products? | Absent |
Subsidy on fruits? | Absent |
Subsidy on vegetables? | Absent |
Subsidy on other healthy products? | Absent |
Mandatory limit or ban of trans fat (all settings)? | Present |
Mandatory limit of trans fats in place (all settings)? | Present |
Ban on trans-fats or phos in place (all settings)? | Unknown |
Are there any mandatory policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Present |
Mandatory restriction on broadcast media? | Present |
Mandatory restriction on non-broadcast media? | Present |
Voluntary policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Absent |
Are there mandatory standards for food in schools? | Present |
Are there any mandatory nutrient limits in any manufactured food products? | Absent |
Nutrition standards for public sector procurement? | Absent |
Political will and support
National obesity strategy or nutrition and physical activity national strategy? | Absent |
National obesity strategy? | Absent |
National childhood obesity strategy? | Absent |
Comprehensive nutrition strategy? | Present |
Comprehensive physical activity strategy? | Absent |
Evidence-based dietary guidelines and/or RDAs? | Present |
National target(s) on reducing obesity? | Absent |
Guidelines/policy on obesity treatment? | Absent |
Promotion of breastfeeding? | Present |
Monitoring and surveillance
Monitoring of the prevalence and incidence for the main obesity-related NCDs and risk factors? | Present |
Within 5 years? | Absent |
Governance and resource
Multi-sectoral national co-ordination mechanism for obesity or nutrition (including obesity)? | Unknown |
Key
Present
Present (voluntary)
Incoming
Absent
Unknown
Last updated February 6, 2023
Download contextual factors as a PDF Contextual factors definitions