Pakistan
- Översikt
- Förekomst av fetma
- Trender över tid
- Contextual factors
Laddar data – vänligen vänta...
Nationell fetmarisk *6,5/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Risk vid fetma hos barn *5/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Förekomst av fetma
Trender över tid
Ladda ner rapportkort
Rapportkortet samlar all den senaste grafiken för detta land. Om du vill skapa en anpassad rapport baserad på vald grafik trycker du bara på knappen Lägg till i anpassad PDF under den grafik du vill använda.Befolkningsfördelningar
Drivande faktorer
Otillräcklig aktivitet
Intag av läskedryck
Fruktkonsumtion
Grönsakskonsumtion
Konsumtion av snabbmat
Konsumtion av förädlat kött
Konsumtion av spannmål
Depression
Ångest
Rötter till fetma »
Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.Amning
Komorbiditeter
Ekonomisk påverkan
Policyer (endast tillgängliga på engelska)
Contextual factors
Förekomst av fetma
Kvinnor, 2018
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 15-49 |
| Urvalsstorlek: | 123092 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Pakistan National Nutrition Survey 2018 https://www.unicef.org/pakistan/media/2826/file/National%20Nutrition%20S (Accessed 03.11.20) |
| Anteckningar: | Nutritional status of non-pregnant women of reproductive age |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Kvinnor, 2017-2018
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 15-49 |
| Urvalsstorlek: | 3722 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | National Institute of Population Studies - NIPS/Pakistan and ICF. 2019. Pakistan Demographic and Health Survey 2017-18. Islamabad, Pakistan, and Rockville, Maryland, USA: NIPS and ICF. https://www.dhsprogram.com/pubs/pdf/FR354/FR354.pdf |
| Anteckningar: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Vuxna, 2013-2014
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 18-69 |
| Urvalsstorlek: | 7710 |
| Område som omfattas: | Regional |
| Referenser: | STEPS Pakistan 2013/14 Fact Sheet (full report would not download) https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2014_Pakistan_STEPS_FactSheet.pdf (last accessed 05.11.19) Report https://www.who.int/ncds/surveillance/steps/2014_Pakistan_STEPS_Report.pdf (last accessed 19.10.20) |
| Anteckningar: | Punjab & Siindh Province of Pakistan STEPS |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Kvinnor, 2012-2013
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 15-49 |
| Urvalsstorlek: | 4170 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | National Institute of Population Studies - NIPS/Pakistan and ICF International. 2013. Pakistan Demographic and Health Survey 2012-13. Islamabad, Pakistan: NIPS/Pakistan and ICF International. |
| Anteckningar: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Vuxna, 1990-1994
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 15+ |
| Urvalsstorlek: | 8972 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Jafar TH, Chaturvedi N and Pappas G. (2006). Prevalence of overweight and obesity and their association with hypertension and diabetes mellitus in an Indo-Asian population. CMAJ, 175(9):1071 - 1077. |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
Barn, 2021
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 9-17 |
| Urvalsstorlek: | 3551 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | The Current Prevalence of Underweight, Overweight, and Obesity Associated with Demographic Factors among Pakistan School-Aged Children and Adolescents — An Empirical Cross-Sectional Study. Available at: https://www.mdpi.com/1660-4601/19/18/11619 |
| Cutoffs: | CDC US 2000 BMI charts |
Barn, 2018
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 10-19 |
| Urvalsstorlek: | 103618 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Pakistan National Nutrition Survey 2018 https://www.unicef.org/pakistan/media/2826/file/National%20Nutrition%20S (Accessed 03.11.20) |
| Anteckningar: | BMI-for-age cut-offs also available NB. Combined child data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 21.10.20)' |
| Cutoffs: | WHO |
Barn, 2009-2010
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Ålder: | 5-12 |
| Urvalsstorlek: | 1860 |
| Område som omfattas: | Regional |
| Referenser: | Mushtaq MU, Gull S, Mushtaq K, Agdullah HM, Khurshid U, Shahid U, Shad MA, Akram J. Height, weight and BMI percentiles and nutritional status relative to the international growth references among Pakistani school-aged children. BMC Pediatrics 2012, 12:31 doi:10.1186/1471-2431-12-31 |
| Anteckningar: | Region: Lahore, IOTF Cut Off (it assumed that the paper oveweight includes obesity) |
| Cutoffs: | IOTF |
Barn, 2008-2009
| Undersökningstyp: | Egenanställd |
| Ålder: | 13-15 |
| Urvalsstorlek: | 5192 |
| Område som omfattas: | Nationell |
| Referenser: | Global School based Student Health Survey Pakistan available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/Pakistan_2009_FS.pdf?ua=1(last accessed 14.12.20) |
| Cutoffs: | WHO |
% vuxna som lever med fetma, 2012-2018
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Referenser: | 2012: National Institute of Population Studies - NIPS/Pakistan and ICF International. 2013. Pakistan Demographic and Health Survey 2012-13. Islamabad, Pakistan: NIPS/Pakistan and ICF International. 2017: National Institute of Population Studies - NIPS/Pakistan and ICF. 2019. Pakistan Demographic and Health Survey 2017-18. Islamabad, Pakistan, and Rockville, Maryland, USA: NIPS and ICF. https://www.dhsprogram.com/pubs/pdf/FR354/FR354.pdf 2018: Pakistan National Nutrition Survey 2018 https://www.unicef.org/pakistan/media/2826/file/National%20Nutrition%20S (Accessed 03.11.20) |
| Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². | |
| Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes | |
% vuxna som lever med fetma, 2012-2018
| Undersökningstyp: | Uppmätt |
| Referenser: | 2012: National Institute of Population Studies - NIPS/Pakistan and ICF International. 2013. Pakistan Demographic and Health Survey 2012-13. Islamabad, Pakistan: NIPS/Pakistan and ICF International. 2017: National Institute of Population Studies - NIPS/Pakistan and ICF. 2019. Pakistan Demographic and Health Survey 2017-18. Islamabad, Pakistan, and Rockville, Maryland, USA: NIPS and ICF. https://www.dhsprogram.com/pubs/pdf/FR354/FR354.pdf 2018: Pakistan National Nutrition Survey 2018 https://www.unicef.org/pakistan/media/2826/file/National%20Nutrition%20S (Accessed 03.11.20) |
| Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes | |
