Malawi
- Přehled
- Prevalence obezity
- Trendy v průběhu času
- Contextual factors
Načítání dat – čekejte prosím
Riziko národnà obezity *7/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Riziko dětské obezity *3/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Prevalence obezity
Trendy v průběhu času
Stáhnout zprávu
Zpráva shrnuje nejnovější grafiku pro tuto zemi. Pokud chcete vytvořit vlastní zprávu na základě vybrané grafiky, jednoduše klepněte na tlačítko Přidat do vlastního PDF pod grafikou, kterou chcete použít.Rozdělení populace
Faktory
Komorbidity
Ekonomický dopad
Zásady (k dispozici pouze v angličtině)
Contextual factors
Prevalence obezity
DospÄ›lÃ, 2017
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 18-69 |
Velikost vzorku: | 4206 |
Pokrytá oblast: | Národnà |
Reference: | Malawi National STEPwise Survey for Non-Communicable Diseases Risk Factors 2017 Report. https://extranet.who.int/ncdsmicrodata/index.php/catalog/629/download/5770 (Accessed 12.10.21) |
Pokud nenà uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyššà než 30 kg/m². |
DospÄ›lÃ, 2016
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 18+ |
Velikost vzorku: | 28891 |
Pokrytá oblast: | Regionálnà |
Reference: | Price AJ, Crampin AC, Amberbir A et al. Prevalence of obesity, hypertension, and diabetes, and cascade of care in sub-Saharan Africa: a cross-sectional, population-based study in rural and urban Malawi.Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 Jan 19. pii: S2213-8587(17)30432-1. doi: 10.1016/S2213-8587(17)30432-1. [Epub ahead of print] |
Poznámky: | Karonga District and Lilongwe city. NB. Combined adult data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 08.10.20)' |
Pokud nenà uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyššà než 30 kg/m². |
Ženy, 2015-2016
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 7180 |
Pokrytá oblast: | Národnà |
Reference: | National Statistical Office - NSO/Malawi and ICF. 2017. Malawi Demographic and Health Survey 2015-16. Zomba, Malawi: NSO and ICF. |
Poznámky: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Pokud nenà uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyššà než 30 kg/m². |
Ženy, 2010
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 6684 |
Pokrytá oblast: | Národnà |
Reference: | National Statistical Office (NSO) and ICF Macro. 2011. Malawi Demographic and Health Survey 2010. Zomba, Malawi, and Calverton, Maryland, USA: NSO and ICF Macro. |
Pokud nenà uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyššà než 30 kg/m². |
DospÄ›lÃ, 2009
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 25-64 |
Velikost vzorku: | 4845 |
Pokrytá oblast: | Národnà |
Reference: | NCD STEPS 2009. Msyamboza KP, Kathyola D, Dzowela T. Anthropometric measurements and prevalence of underweight, overweight and obesity in adult Malawians: nationwide population based NCD STEPS survey. Pan African Medical Journal. 2013; 15:108. doi:10.11604/pamj.2013.15.108.2622 http://www.panafrican-med-journal.com/content/article/15/108/full/ accessed 26th Nov 2013 |
Pokud nenà uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyššà než 30 kg/m². |
Ženy, 2004
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 9280 |
Pokrytá oblast: | Národnà |
Reference: | National Statistical Office - NSO/Malawi and ORC Macro. 2005. Malawi Demographic and Health Survey 2004. Calverton, Maryland: NSO/Malawi and ORC Macro. |
Poznámky: | Demographic Health Survey data includes ever married women aged 15-49 years only and may include males aged 15-59. |
Pokud nenà uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyššà než 30 kg/m². |
Ženy, 2000
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 6489 |
Reference: | SCN (2004). 5th Report on the World Nutrition Situation. Nutrition for Improved Development Outcomes. Appendix 11 |
Pokud nenà uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyššà než 30 kg/m². |
Ženy, 1992
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-49 |
Velikost vzorku: | 2323 |
Reference: | Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 |
Poznámky: | The data from this paper was sourced from the Demographic Health Survey Programme https://dhsprogram.com/ Central Statistical Office and Macro International. Calverton, Maryland, USA |
Pokud nenà uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyššà než 30 kg/m². |
DÃvky, 2015-2016
Typ průzkumu: | Naměřené |
Věk: | 15-19 |
Velikost vzorku: | 1294 |
Pokrytá oblast: | Národnà |
Reference: | Benedict, Rukundo K., Allison Schmale, and Sorrel Namaste. 2018. Adolescent Nutrition 2000-2017: DHS Data on Adolescents Age 15-19. DHS Comparative Report No. 47. Rockville, Maryland, USA: ICF. National Statistical Office - NSO/Malawi and ICF. 2017. Malawi Demographic and Health Survey 2015-16. Zomba, Malawi: NSO and ICF. |
Definice (k dispozici pouze v angliÄtinÄ›): | BMI for age: between +1 SD and +2 SD is overweight and greater than +2 SD is obesity |
Cutoffs: | WHO 2007 |
Děti, 2009
Typ průzkumu: | Samonahlášený |
Věk: | 13-15 |
Velikost vzorku: | 2359 |
Pokrytá oblast: | Národnà |
Reference: | Global School-based Student Health Survey (GSHS), available at https://www.who.int/ncds/surveillance/gshs/Malawi_2009_FS.pdf?ua=1 (last accessed 24.11.20) |
Cutoffs: | WHO |
% dospÄ›lých trpÃcÃch obezitou, 1992-2016
Typ průzkumu: | Naměřené |
Reference: | 1992: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 2000: SCN (2004). 5th Report on the World Nutrition Situation. Nutrition for Improved Development Outcomes. Appendix 11 2004: National Statistical Office - NSO/Malawi and ORC Macro. 2005. Malawi Demographic and Health Survey 2004. Calverton, Maryland: NSO/Malawi and ORC Macro. 2010: National Statistical Office (NSO) and ICF Macro. 2011. Malawi Demographic and Health Survey 2010. Zomba, Malawi, and Calverton, Maryland, USA: NSO and ICF Macro. 2015: National Statistical Office - NSO/Malawi and ICF. 2017. Malawi Demographic and Health Survey 2015-16. Zomba, Malawi: NSO and ICF. |
Poznámky: | Adults aged 15-49 |
Pokud nenà uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyššà než 30 kg/m². | |
Ke shromažÄování tÄ›chto údajů mohly být použity různé metodiky, a proto nemusí být údaje z různých průzkumů vždy plnÄ› srovnatelné. Použité metodiky viz původní zdroje údajů |
% dospÄ›lých trpÃcÃch obezitou, 1992-2016
Typ průzkumu: | Naměřené |
Reference: | 1992: Martorell R, Khan LK, Hughes ML, Grummer Strawn LM. Obesity in women from developing countries. EJCN (2000) 54;247-252 2000: SCN (2004). 5th Report on the World Nutrition Situation. Nutrition for Improved Development Outcomes. Appendix 11 2004: National Statistical Office - NSO/Malawi and ORC Macro. 2005. Malawi Demographic and Health Survey 2004. Calverton, Maryland: NSO/Malawi and ORC Macro. 2010: National Statistical Office (NSO) and ICF Macro. 2011. Malawi Demographic and Health Survey 2010. Zomba, Malawi, and Calverton, Maryland, USA: NSO and ICF Macro. 2015: National Statistical Office - NSO/Malawi and ICF. 2017. Malawi Demographic and Health Survey 2015-16. Zomba, Malawi: NSO and ICF. |
Poznámky: | Adults aged 15-49 |
Pokud nenà uvedeno jinak, nadváha znamená BMI mezi 25 a 29,9 kg/m², obezita znamená BMI vyššà než 30 kg/m². | |
Ke shromažÄování tÄ›chto údajů mohly být použity různé metodiky, a proto nemusí být údaje z různých průzkumů vždy plnÄ› srovnatelné. Použité metodiky viz původní zdroje údajů |