Čehijas Republika
- Pārskats
- Aptaukošanās izplatība
- Tendences, kas veidojas laika gaitā
- Iedzīvotāju sadalījums
- Ietekmējošie faktori
- Blakusslimības
- Ekonomiskā ietekme
- Politikas (pieejamas tikai angļu valodā)
- Contextual factors
Notiek datu ielāde – lūdzu, uzgaidiet
Valstī pastāvošie ar aptaukošanos saistītie riski *7/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Aptaukošanās risks bērnībā *7/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Aptaukošanās izplatība
Tendences, kas veidojas laika gaitā
Lejupielādēt ziņojumu kartīti
Ziņojuma kartītē apkopotas visas jaunākās grafikas izvēlētajai valstij. Ja vēlaties izveidot pielāgotu pārskatu, pamatojoties uz atlasītajām grafikām, vienkārši pieskarieties pogai "Pievienot pielāgotu PDF" zem grafikas, kuru vēlaties izmantot.Iedzīvotāju sadalījums
Ietekmējošie faktori
Nepietiekamas aktivitātes
Cukura patēriņš
Bezalkoholisko dzērienu patēriņš
Konditorejas izstrādājumu patēriņš
Saldu/pikantu uzkodu patēriņš
Augļu patēriņš
Dārzeņu patēriņš
Pārstrādātas gaļas patēriņš
Graudaugu patēriņš
Depresija
Trauksme
Aptaukošanās cēloņi »
Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.Lejupielādēt ziņojumu kartīti
Blakusslimības
Ekonomiskā ietekme
Politikas (pieejamas tikai angļu valodā)
Valsts stratēģija attiecībā uz aptaukošanos
Stratēģija uztura vai veselības jomā
Mārketings
Fiziska aktivitāte
Sabiedrības iniciatīvas
Starptautiskās stratēģijas saistībā ar aptaukošanos
Marķējums
NCD stratēģija
Regulations (voluntary/pledges)
Pārskati par efektivitāti veselības jomā
Pārvaldības vai apstrādes vadlīnijas
School Food Regulations
Barošana ar krūti
Obesity Target
Lejupielādēt ziņojumu kartīti
Contextual factors
Aptaukošanās izplatība
Pieaugušie, 2019
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 18+ |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat 2019. Data available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 09.08.21) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Pieaugušie, 2014
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 18+ |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat Database:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 25.08.20) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Pieaugušie, 2014
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 25-64 |
Izlases lielums: | 1220 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Michala Lustigová, Naděžda Čapková (2017) Prevalence rizikových faktorů srdečně-cévních onemocnění v Česku z pohledu demografických charakteristik – vybrané výsledky studie EHES Demografie 59 (2) 162:170. Available at http://www.szu.cz/uploads/documents/chzp/ehes/Demografie02_2017_prehledy_EHES.pdf (last accessed 11.05.20) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | This data from the MEASURED HES study not the HIS NB. Combined adult data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 05.10.20) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Pieaugušie, 2008
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 20+ |
Izlases lielums: | 1942 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Svacina S, Matoulek M, Horak P, & Lajka J. The Czech monitoring of Overweight and Obesity 2008, provided by STEM/MARK agency during Campaign: Live healthy. Sponsored by General Healthy Insurance of the Czech Republic. |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Pieaugušie, 2000-2003
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 15+ |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat Yearbook 2006/07. A goldmine of statistical information. Available at https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5059290/1-20022007-BP-EN.PDF.pdf/edab8c31-b9f3-4c8e-b4db-4137bd045efa?t=1414683510000 (last accessed 04.11.21) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Pieaugušie, 1997-1998
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 25+ |
Izlases lielums: | 3068 |
Atsauces: | Personal Communication by Prof. Vojtech Hainer. The data were published in the following abstract. R. Cifkova et al.: Longitudinal trends in cardiovascular risk factors in the Czech population. European Heart. Journal, 20, 1999, suppl., Abstr. P2223 |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Bērni, 2018
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 10-17 |
Atsauces: | Sigmund E, Sigmundová D, Badura P, et al. Time-trends and correlates of obesity in Czech adolescents in relation to family socioeconomic status over a 16-year study period (2002-2018). BMC Public Health. 2020;20(1):229. Published 2020 Feb 13. doi:10.1186/s12889-020-8336-2. Available at https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12889-020-8336-2 (last accessed 18.02.20) |
Cutoffs: | WHO |
Bērni, 2018-2020
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 7 |
Izlases lielums: | 1250 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Report on the fifth round of data collection, 2018–2020: WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI). Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 2022. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Cutoffs: | WHO 2007 |
Bērni, 2016
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 7 |
Izlases lielums: | 1002 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Report on the fourth round of data collection, 2015–2017: WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI). |
Cutoffs: | WHO |
Bērni, 2012-2013
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 7 |
Izlases lielums: | 1457 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | WORLD HEALTH ORGANIZATION. (2018). WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative: overweight and obesity among 6–9-year-old children. Available: http://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0010/378865/COSI-3.pdf?ua=1. Last accessed [Accessed 28th Aug 2018]. |
Cutoffs: | WHO |
Bērni, 2007-2013
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 7 |
Izlases lielums: | 3634 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Spinelli et al (2019). 'Childhood Severe Obesity in Europe', Obes Facts.12, pp. 244–258. (Data from COSI round 1-3) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | NOTE - this data is from COSI round I, II and III (2007 - 2013) |
Cutoffs: | IOTF |
Bērni, 2005
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 6-17 |
Izlases lielums: | 1427 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Kunesova M, Vignerova J, Steflová A, Parízkova J, Lajka J, Hainer V, Blaha P, Hlavaty P, Kalouskova P, Hlavata K and Wagenknecht M. (2007). Obesity and overwight in Czech children and adolescents - associated with parental obesity and socioeconomical factors. Journal of Public Health, 15 (3): 163 - 170. |
Cutoffs: | IOTF |
Bērni, 2001
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 7-11 |
Izlases lielums: | 8762 |
Atsauces: | Personal communication from Jane Vignerova, National Institue of Public Health. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Boys = 4390, Girls = 4372 |
Cutoffs: | IOTF |
Bērni, 1998
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 7-11 |
Izlases lielums: | 3345 |
Atsauces: | Personal communication from Jane Vignerova, National Institue of Public Health. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Girls = 1657 Boys = 1688 |
Cutoffs: | IOTF |
% bērnu, kas cieš no aptaukošanās, 2002-2018
Meitenes
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Atsauces: | Sigmund E, Sigmundová D, Badura P, et al. Time-trends and correlates of obesity in Czech adolescents in relation to family socioeconomic status over a 16-year study period (2002-2018). BMC Public Health. 2020;20(1):229. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | > 97th Centile |
Šo datu apkopošanai, iespējams, ir izmantotas dažādas metodikas, tāpēc dažādu aptauju dati var nebūt precīzi salīdzināmi. Lūdzu, pārbaudiet izmantoto metodiku oriģinālos datu avotos |
Zēni
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Atsauces: | Sigmund E, Sigmundová D, Badura P, et al. Time-trends and correlates of obesity in Czech adolescents in relation to family socioeconomic status over a 16-year study period (2002-2018). BMC Public Health. 2020;20(1):229. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | > 97th Centile |
Šo datu apkopošanai, iespējams, ir izmantotas dažādas metodikas, tāpēc dažādu aptauju dati var nebūt precīzi salīdzināmi. Lūdzu, pārbaudiet izmantoto metodiku oriģinālos datu avotos |
% pieaugušo, kas cieš no aptaukošanās, 2000-2019
Vīrieši
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Atsauces: | 2000: Eurostat Yearbook 2006/07. A goldmine of statistical information. Available at https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5059290/1-20022007-BP-EN.PDF.pdf/edab8c31-b9f3-4c8e-b4db-4137bd045efa?t=1414683510000 (last accessed 04.11.21) 2014: Eurostat Database:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 25.08.20) 2019: Eurostat 2019. Data available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 09.08.21) |
Šo datu apkopošanai, iespējams, ir izmantotas dažādas metodikas, tāpēc dažādu aptauju dati var nebūt precīzi salīdzināmi. Lūdzu, pārbaudiet izmantoto metodiku oriģinālos datu avotos |
Sievietes
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Atsauces: | 2000: Eurostat Yearbook 2006/07. A goldmine of statistical information. Available at https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5059290/1-20022007-BP-EN.PDF.pdf/edab8c31-b9f3-4c8e-b4db-4137bd045efa?t=1414683510000 (last accessed 04.11.21) 2014: Eurostat Database:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 25.08.20) 2019: Eurostat 2019. Data available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 09.08.21) |
Šo datu apkopošanai, iespējams, ir izmantotas dažādas metodikas, tāpēc dažādu aptauju dati var nebūt precīzi salīdzināmi. Lūdzu, pārbaudiet izmantoto metodiku oriģinālos datu avotos |
% pieaugušo ar lieko svaru vai aptaukošanos, 2000-2019
Vīrieši
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Atsauces: | Eurostat Yearbook 2006/07. A goldmine of statistical information. Available at https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5059290/1-20022007-BP-EN.PDF.pdf/edab8c31-b9f3-4c8e-b4db-4137bd045efa?t=1414683510000 (last accessed 04.11.21) |
Šo datu apkopošanai, iespējams, ir izmantotas dažādas metodikas, tāpēc dažādu aptauju dati var nebūt precīzi salīdzināmi. Lūdzu, pārbaudiet izmantoto metodiku oriģinālos datu avotos |
Sievietes
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Atsauces: | Eurostat Yearbook 2006/07. A goldmine of statistical information. Available at https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5059290/1-20022007-BP-EN.PDF.pdf/edab8c31-b9f3-4c8e-b4db-4137bd045efa?t=1414683510000 (last accessed 04.11.21) |
Šo datu apkopošanai, iespējams, ir izmantotas dažādas metodikas, tāpēc dažādu aptauju dati var nebūt precīzi salīdzināmi. Lūdzu, pārbaudiet izmantoto metodiku oriģinālos datu avotos |
Liekais svars/aptaukošanās pēc vecuma un izglītības
Pieaugušie, 2019
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat 2019. Available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 09.08.21). |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Insufficient sample size in males by education 18-24 years |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Sievietes, 2019
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat 2019. Available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 09.08.21). |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Insufficient sample size in males by education 18-24 years |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Vīrieši, 2019
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat 2019. Available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 09.08.21). |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Insufficient sample size in males by education 18-24 years |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Vīrieši, 2017
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat Database http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=ilc_hch10&lang=en (last accessed 25.08.20) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Some Czechia data considered to have low reliability, see EUROSTAT database for details |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Sievietes, 2017
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat Database http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=ilc_hch10&lang=en (last accessed 25.08.20) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Some Czechia data considered to have low reliability, see EUROSTAT database for details |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Vīrieši, 2014
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat Database:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 25.08.20) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Sievietes, 2014
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat Database:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 25.08.20) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Liekais svars/aptaukošanās pēc izglītības
Vīrieši, 2014
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 18+ |
Izlases lielums: | Total sample size in EU = 35100 (Age 18+) |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat Database:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 9 November 2016) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Less than primary, primary and lower secondary education (levels 0-2) Upper secondary and post-secondary non-tertiary education (levels 3 and 4) Tertiary education (levels 5-8) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Sievietes, 2014
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 18+ |
Izlases lielums: | Total sample size in EU = 35100 (Age 18+) |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat Database:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 9 November 2016) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Less than primary, primary and lower secondary education (levels 0-2) Upper secondary and post-secondary non-tertiary education (levels 3 and 4) Tertiary education (levels 5-8) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Vīrieši, 2014
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 25-64 |
Izlases lielums: | 1220 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Michala Lustigová, Naděžda Čapková (2017) Prevalence rizikových faktorů srdečně-cévních onemocnění v Česku z pohledu demografických charakteristik – vybrané výsledky studie EHES Demografie 59 (2) 162:170. Available at http://www.szu.cz/uploads/documents/chzp/ehes/Demografie02_2017_prehledy_EHES.pdf (last accessed 11.05.20) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Sievietes, 2014
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 25-64 |
Izlases lielums: | 1220 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Michala Lustigová, Naděžda Čapková (2017) Prevalence rizikových faktorů srdečně-cévních onemocnění v Česku z pohledu demografických charakteristik – vybrané výsledky studie EHES Demografie 59 (2) 162:170. Available at http://www.szu.cz/uploads/documents/chzp/ehes/Demografie02_2017_prehledy_EHES.pdf (last accessed 11.05.20) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Vīrieši, 2008
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 18+ |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | EUROSTAT Database http://ec.europa.eu/eurostat/web/health/health-status-determinants/data/database# (last accessed 17th July 2015) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Definitions are: levels 0-2 = pre-primary, primary and lower secondary education levels 3-4 = upper secondary and post-secondary non-tertiary education levels 5-6 = first and second stage of tertiary education |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Sievietes, 2008
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 18+ |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | EUROSTAT Database http://ec.europa.eu/eurostat/web/health/health-status-determinants/data/database# (last accessed 17th July 2015) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Definitions are: levels 0-2 = pre-primary, primary and lower secondary education levels 3-4 = upper secondary and post-secondary non-tertiary education levels 5-6 = first and second stage of tertiary education |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Vīrieši, 2002-2005
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 45-69 |
Izlases lielums: | 7081 |
Aptvertā teritorija: | Urban areas |
Atsauces: | Pikhart H, Bobak M, Malyutina S, Pajak A, Kubinova R, Marmot M. Obesity and education in three countries of the Central and Eastern Europe: the HAPIEE study. Cent Eur J Public Health. 2007;15:140–142 |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Obesity was defined as BMI>30 kg/m2 |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Sievietes, 2002-2005
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 45-69 |
Izlases lielums: | 7081 |
Aptvertā teritorija: | Urban areas |
Atsauces: | Pikhart H, Bobak M, Malyutina S, Pajak A, Kubinova R, Marmot M. Obesity and education in three countries of the Central and Eastern Europe: the HAPIEE study. Cent Eur J Public Health. 2007;15:140–142 |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | Obesity was defined as BMI>30 kg/m2 |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Vīrieši, 1998-2002
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 45-54 |
Izlases lielums: | 14190 |
Aptvertā teritorija: | Urban (27 cities) |
Atsauces: | Zejglicová K1, Kratĕnová J, Malý M, Kubínová R. Incidence of risk factors of chronic non-infectious diseases including socioeconomic factors in the urban middle age population in the Czech Republic--results of HELEN study]. Cas Lek Cesk. 2006;145(12):936-42. |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Sievietes, 1998-2002
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 45-54 |
Izlases lielums: | 14190 |
Aptvertā teritorija: | Urban (27 cities) |
Atsauces: | Zejglicová K1, Kratĕnová J, Malý M, Kubínová R. Incidence of risk factors of chronic non-infectious diseases including socioeconomic factors in the urban middle age population in the Czech Republic--results of HELEN study]. Cas Lek Cesk. 2006;145(12):936-42. |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Bērni, 2007-2013
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 7 |
Izlases lielums: | 6,250 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Spinelli et al (2019). 'Childhood Severe Obesity in Europe', Obes Facts.12, pp. 244–258. (Data from COSI round 1-3) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | WHO cut-offs used. Based on Mother's education level. |
Cutoffs: | WHO |
Liekais svars/aptaukošanās pēc vecuma
Pieaugušie, 2019
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat 2019. Available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 09.08.21). |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Pieaugušie, 2017
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=ilc_hch10&lang=en (last accessed 25.08.20) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Pieaugušie, 2014
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Izlases lielums: | 1220 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Michala Lustigová, Naděžda Čapková (2017) Prevalence rizikových faktorů srdečně-cévních onemocnění v Česku z pohledu demografických charakteristik – vybrané výsledky studie EHES Demografie 59 (2) 162:170. Available at http://www.szu.cz/uploads/documents/chzp/ehes/Demografie02_2017_prehledy_EHES.pdf (last accessed 11.05.20) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Pieaugušie, 2008
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Izlases lielums: | 1942 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | "Svacina, S., Matoulek, M, Horak, P, Lajka J. The Czech monitoring of Overweight and Obesity, provided by STEM/MARK agency during Campaign: Live healthy Sponsored by General Healthy Insurance of the Czech Republic." |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Pieaugušie, 1997-1998
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Izlases lielums: | 3206 |
Aptvertā teritorija: | Administratīvi teritoriālais iedalījums |
Atsauces: | Provided to the World Obesity Federation by Personal Communication by Prof. V Hainer (collated by Dr Cifkova & Dr Lanska) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | 9 Districts - unpublished works provided by personal communication |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Bērni, 2018-2020
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Izlases lielums: | 2261 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Report on the fifth round of data collection, 2018–2020: WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI). Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 2022. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Cutoffs: | WHO 2007 |
Bērni, 2014
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Izlases lielums: | 4122 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Hamřík et al (2017). TRENDS IN OVERWEIGHT AND OBESITY IN CZECH SCHOOLCHILDREN FROM 1998 TO 2014. Available at: https://cejph.szu.cz/artkey/cjp-201788-0003_trends-in-overweight-and-obesity-in-czech-schoolchildren-from-1998-to-2014.php?l=cz. Last accessed: 11.05.21. |
Cutoffs: | WHO |
Bērni, 2005
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Izlases lielums: | 1427 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Kunesova M, Vignerova J, Steflova A, Parizkova J, Lajka J, Hainer V,Blaha P, Hlavaty P, Kalouskova P, HlavataK, Wagenknecht M. Overweight and obesity in Czech children and adolescents - association with parental obesity and socioeconoimical factors. J Publ Health, 2007, Vol 15(3)p163-170 |
Cutoffs: | IOTF |
Bērni, 2001
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Izlases lielums: | 35835 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Vignerova J, Blaha P, Kobzova J, Krejovsky L, Riedlova J. 6th Nationwide Anthropological Survey of Children and Adolescents 2001, Czech Republic. National Institute of Public Health, Prague 2002. |
Cutoffs: | IOTF |
Liekais svars/aptaukošanās pēc vecuma un reģiona
Vīrieši, 2014
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1u&lang=en (last accessed 25.08.20) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Sievietes, 2014
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1u&lang=en (last accessed 25.08.20) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Liekais svars/aptaukošanās pēc vecuma un sociālekonomiskās grupas
Pieaugušie, 2019
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat 2019. Available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 09.08.21). |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | NB. Some age ranges missing due to insufficient data to display by age & income quintile |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Vīrieši, 2019
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat 2019. Available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 09.08.21). |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | NB. Some age ranges missing due to insufficient data to display by age & income quintile |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Sievietes, 2019
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat 2019. Available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 09.08.21). |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | NB. Some age ranges missing due to insufficient data to display by age & income quintile |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Pieaugušie, 2014
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 25.08.20) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Vīrieši, 2014
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 25.08.20) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Sievietes, 2014
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 25.08.20) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Liekais svars/aptaukošanās pēc sociālekonomiskās grupas
Vīrieši, 2014
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 18+ |
Izlases lielums: | Total sample number in EU: 35100 (Age 18+) |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | EUROSTAT Database: http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 9 November 2016) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | 1st Quintile (lowest income), 5th Quintile (highest income) Please note where data = zero, there were insufficient data. |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Sievietes, 2014
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 18+ |
Izlases lielums: | Total sample number in EU: 35100 (Age 18+) |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | EUROSTAT Database: http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 9 November 2016) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | 1st Quintile (lowest income), 5th Quintile (highest income) Please note where data = zero, there were insufficient data. |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Vīrieši, 2008
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 18+ |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | EUROSTAT Database http://ec.europa.eu/eurostat/web/health/health-status-determinants/data/database# (last accessed 17th July 2015) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | SES assessed by annual income |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Sievietes, 2008
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 18+ |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | EUROSTAT Database http://ec.europa.eu/eurostat/web/health/health-status-determinants/data/database# (last accessed 17th July 2015) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | SES assessed by annual income |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Zēni, 2018
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 10-17 |
Izlases lielums: | 11629 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Sigmund E, Sigmundová D, Badura P, et al. Time-trends and correlates of obesity in Czech adolescents in relation to family socioeconomic status over a 16-year study period (2002-2018). BMC Public Health. 2020;20(1):229. Published 2020 Feb 13. doi:10.1186/s12889-020-8336-2. Available at https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12889-020-8336-2 (last accessed 18.02.20) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | 85-97th centile - overweight >97th centile - obesity |
Cutoffs: | Other |
Meitenes, 2018
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 10-17 |
Izlases lielums: | 11629 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Sigmund E, Sigmundová D, Badura P, et al. Time-trends and correlates of obesity in Czech adolescents in relation to family socioeconomic status over a 16-year study period (2002-2018). BMC Public Health. 2020;20(1):229. Published 2020 Feb 13. doi:10.1186/s12889-020-8336-2. Available at https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12889-020-8336-2 (last accessed 18.02.20) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | 85-97th centile - overweight >97th centile - obesity |
Cutoffs: | Other |
Zēni, 2018
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 10-16 |
Atsauces: | Sigmund E, Sigmundová D, Badura P, et al. Time-trends and correlates of obesity in Czech adolescents in relation to family socioeconomic status over a 16-year study period (2002-2018). BMC Public Health. 2020;20(1):229. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | > 97th Centile |
Cutoffs: | Other |
Meitenes, 2018
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 10-16 |
Atsauces: | Sigmund E, Sigmundová D, Badura P, et al. Time-trends and correlates of obesity in Czech adolescents in relation to family socioeconomic status over a 16-year study period (2002-2018). BMC Public Health. 2020;20(1):229. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | > 97th Centile |
Cutoffs: | Other |
Zēni, 2014
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 10-16 |
Atsauces: | Sigmund E, Sigmundová D, Badura P, et al. Time-trends and correlates of obesity in Czech adolescents in relation to family socioeconomic status over a 16-year study period (2002-2018). BMC Public Health. 2020;20(1):229. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | > 97th Centile |
Cutoffs: | Other |
Meitenes, 2014
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 10-16 |
Atsauces: | Sigmund E, Sigmundová D, Badura P, et al. Time-trends and correlates of obesity in Czech adolescents in relation to family socioeconomic status over a 16-year study period (2002-2018). BMC Public Health. 2020;20(1):229. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | > 97th Centile |
Cutoffs: | Other |
Zēni, 2010
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 10-16 |
Atsauces: | Sigmund E, Sigmundová D, Badura P, et al. Time-trends and correlates of obesity in Czech adolescents in relation to family socioeconomic status over a 16-year study period (2002-2018). BMC Public Health. 2020;20(1):229. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | > 97th Centile |
Cutoffs: | Other |
Meitenes, 2010
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 10-16 |
Atsauces: | Sigmund E, Sigmundová D, Badura P, et al. Time-trends and correlates of obesity in Czech adolescents in relation to family socioeconomic status over a 16-year study period (2002-2018). BMC Public Health. 2020;20(1):229. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | > 97th Centile |
Cutoffs: | Other |
Zēni, 2006
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 10-16 |
Atsauces: | Sigmund E, Sigmundová D, Badura P, et al. Time-trends and correlates of obesity in Czech adolescents in relation to family socioeconomic status over a 16-year study period (2002-2018). BMC Public Health. 2020;20(1):229. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | > 97th Centile |
Cutoffs: | Other |
Meitenes, 2006
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 10-16 |
Atsauces: | Sigmund E, Sigmundová D, Badura P, et al. Time-trends and correlates of obesity in Czech adolescents in relation to family socioeconomic status over a 16-year study period (2002-2018). BMC Public Health. 2020;20(1):229. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | > 97th Centile |
Cutoffs: | Other |
Zēni, 2002-2014
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 11-15 |
Izlases lielums: | 4588 |
Atsauces: | Sigmund E et al. (2018). Trends and correlates of overweight/ obesity in Czech adolescents in relation to family socioeconomic status over a 12-year study period (2002–2014). BMC Public Health. 122 (18), pp. 1-11. |
Cutoffs: | WHO |
Meitenes, 2002-2014
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 11-15 |
Izlases lielums: | 4588 |
Atsauces: | Sigmund E et al. (2018). Trends and correlates of overweight/ obesity in Czech adolescents in relation to family socioeconomic status over a 12-year study period (2002–2014). BMC Public Health. 122 (18), pp. 1-11. |
Cutoffs: | WHO |
Zēni, 2002
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 10-16 |
Atsauces: | Sigmund E, Sigmundová D, Badura P, et al. Time-trends and correlates of obesity in Czech adolescents in relation to family socioeconomic status over a 16-year study period (2002-2018). BMC Public Health. 2020;20(1):229. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | > 97th Centile |
Cutoffs: | Other |
Meitenes, 2002
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 10-16 |
Atsauces: | Sigmund E, Sigmundová D, Badura P, et al. Time-trends and correlates of obesity in Czech adolescents in relation to family socioeconomic status over a 16-year study period (2002-2018). BMC Public Health. 2020;20(1):229. |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | > 97th Centile |
Cutoffs: | Other |
Overweight/obesity by age and limited activity
Pieaugušie, 2014
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat 2014 available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/submitViewTableAction.do (last accessed 06.10.21) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Vīrieši, 2014
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat 2014 available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/submitViewTableAction.do (last accessed 06.10.21) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Sievietes, 2014
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Eurostat 2014 available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/submitViewTableAction.do (last accessed 06.10.21) |
Ja nav norādīts citādi, liekais svars attiecas uz ĶMI no 25 kg līdz 29,9 kg/m², aptaukošanās attiecas uz ĶMI, kas lielāks par 30 kg/m². |
Nepietiekamas fiziskās aktivitātes
Pieaugušie, 2016
Atsauces: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Vīrieši, 2016
Atsauces: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Sievietes, 2016
Atsauces: | Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet 2018 http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7 |
Bērni, 2016
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 11-17 |
Atsauces: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Zēni, 2016
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 11-17 |
Atsauces: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Meitenes, 2016
Apsekojuma veids: | Pašu ziņojums |
Vecums: | 11-17 |
Atsauces: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, https://apps.who.int/gho/data/node.main.A893ADO?lang=en (last accessed 16.03.21) |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Bērni, 2010
Vecums: | 11-17 |
Atsauces: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Zēni, 2010
Vecums: | 11-17 |
Atsauces: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Meitenes, 2010
Vecums: | 11-17 |
Atsauces: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A893?lang=en |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | % of school going adolescents not meeting WHO recommendations on Physical Activity for Health, i.e. doing less than 60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily. |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | % Adolescents insufficiently active (age standardised estimate) |
Cukura patēriņš
Pieaugušie, 2016
Atsauces: | Source: Euromonitor International |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Sugar consumption (Number of 500g sugar portions/person/month) |
Aptuvenais ar cukuru saldināto dzērienu patēriņš uz vienu iedzīvotāju
Pieaugušie, 2016
Atsauces: | Source: Euromonitor International |
Gāzēto bezalkoholisko dzērienu patēriņa, kas ir vismaz reizi dienā, pārsvars
Bērni, 2014
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Atsauces: | World Health Organization. (2017). Adolescent obesity and related behaviours: Trends and inequalities in the who european region, 2002-2014: observations from the Health Behavior in School-aged Children (HBSC) WHO collaborative cross-national study (J. Inchley, D. Currie, J. Jewel, J. Breda, & V. Barnekow, Eds.). World Health Organization. Sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org |
Piezīmes (pieejamas tikai angļu valodā): | 15-year-old adolescents |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Prevalence of at least daily carbonated soft drink consumption (% of at least daily carbonated soft drink consumption) |
Konditorejas izstrādājumu patēriņa īpatsvars
Pieaugušie, 2016
Atsauces: | Source: Euromonitor International |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Prevalence of confectionery consumption (Number of 50g confectionery portions/person/month) |
Saldu/pikantu uzkodu patēriņa īpatsvars
Pieaugušie, 2016
Atsauces: | Source: Euromonitor International |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Prevalence of sweet/savoury snack consumption (Number of 35g sweet/savoury snack portions/person/month) |
Estimated per capita fruit intake
Pieaugušie, 2017
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 25+ |
Atsauces: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Estimated per-capita fruit intake (g/day) |
Augļu patēriņa, kas ir mazāks par ikdienas patēriņu, īpatsvars
Bērni, 2014
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Atsauces: | Global School-based Student Health Surveys. Beal et al (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287. Sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Prevalence of less-than-daily fruit consumption (% less-than-daily fruit consumption) |
Dārzeņu patēriņa, kas ir mazāks par ikdienas patēriņu, īpatsvars
Bērni, 2014
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 12-17 |
Atsauces: | Beal et al. (2019). Global Patterns of Adolescent Fruit, Vegetable, Carbonated Soft Drink, and Fast-food consumption: A meta-analysis of global school-based student health surveys. Food and Nutrition Bulletin. https://doi.org/10.1177/0379572119848287 sourced from Food Systems Dashboard http://www.foodsystemsdashboard.org/food-system |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Prevalence of less-than-daily vegetable consumption (% less-than-daily vegetable consumption) |
Aptuvenais pārstrādātas gaļas patēriņš uz vienu iedzīvotāju
Pieaugušie, 2017
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 25+ |
Atsauces: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Estimated per-capita processed meat intake (g per day) |
Estimated per capita whole grains intake
Pieaugušie, 2017
Apsekojuma veids: | Mērītā vērtība |
Vecums: | 25+ |
Atsauces: | Global Burden of Disease, the Institute for Health Metrics and Evaluation http://ghdx.healthdata.org/ |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Estimated per-capita whole grains intake (g/day) |
Garīgā veselība – depresijas traucējumi
Pieaugušie, 2015
Atsauces: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | % of population with depression disorders |
Garīgā veselība – trauksmes problēmas
Pieaugušie, 2015
Atsauces: | Prevalence data from Global Burden of Disease study 2015 (http://ghdx.healthdata.org) published in: Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. Geneva:World Health Organization; 2017. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | % of population with anxiety disorders |
Barības vada vēzis
Vīrieši, 2020
Vecums: | 20+ |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2109 |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Sievietes, 2020
Vecums: | 20+ |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2109 |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Krūts dziedzera vēzis
Sievietes, 2020
Vecums: | 20+ |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2109 |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Kolorektālais vēzis
Vīrieši, 2020
Vecums: | 20+ |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2109 |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Sievietes, 2020
Vecums: | 20+ |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2109 |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Aizkuņģa dziedzera vēzis
Vīrieši, 2020
Vecums: | 20+ |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2109 |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Sievietes, 2020
Vecums: | 20+ |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2109 |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Žultspūšļa vēzis
Vīrieši, 2020
Vecums: | 20+ |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2109 |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Sievietes, 2020
Vecums: | 20+ |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2109 |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Nieru vēzis
Vīrieši, 2020
Vecums: | 20+ |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2109 |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Sievietes, 2020
Vecums: | 20+ |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2109 |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Dzemdes vēzis
Sievietes, 2020
Vecums: | 20+ |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F (2020). Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: https://gco.iarc.fr/today, accessed 10.01.2109 |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Age-standardized indicence rates per 100 000 |
Paaugstināts asinsspiediens
Pieaugušie, 2015
Atsauces: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Vīrieši, 2015
Atsauces: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Sievietes, 2015
Atsauces: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875?lang=en |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Age Standardised estimated % Raised blood pressure 2015 (SBP>=140 OR DBP>=90). |
Paaugstināts holesterīna līmenis
Pieaugušie, 2008
Atsauces: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Vīrieši, 2008
Atsauces: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Sievietes, 2008
Atsauces: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A885 |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | % Raised total cholesterol (>= 5.0 mmol/L) (age-standardized estimate). |
Paaugstināts glikozes līmenis asinīs
Vīrieši, 2014
Atsauces: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Sievietes, 2014
Atsauces: | Global Health Observatory data repository, World Health Organisation, http://apps.who.int/gho/data/node.main.A869?lang=en |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Age Standardised % raised fasting blood glucose (>= 7.0 mmol/L or on medication). |
Diabēta izplatība
Pieaugušie, 2021
Vecums: | 20-79 |
Aptvertā teritorija: | Valsts |
Atsauces: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 10th edn. Brussels, Belgium:International Diabetes Federation, 2021. http://www.diabetesatlas.org |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Age-adjusted comparative prevalence of diabetes, % |
Pieaugušie, 2019
Vecums: | 20-79 |
Atsauces: | Reproduced with kind permission International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 9th edn. Brussels,Belgium: 2019. Available at: https://www.diabetesatlas.org |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Pieaugušie, 2017
Atsauces: | Reproduced with kind permission of IDF, International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 8th edition. Brussels, Belgium: International Diabetes Federation, 2017. http://www.diabetesatlas.org |
Definīcijas (pieejamas tikai angļu valodā): | Diabetes age-adjusted comparative prevalence (%). |
Economic impact of overweight and obesity
Policies, Interventions and Actions
Contextual factors
Disclaimer: These contextual factors should be interpreted with care. Results are updated as regularly as possible and use very specific criteria. The criteria used and full definitions are available for download at the bottom of this page.
Tap on a tick to find out more about policies influencing this factor.
Labelling
Is there mandatory nutrition labelling? | Present |
Front-of-package labelling? | Present-(voluntary) |
Back-of-pack nutrition declaration? | Present |
Color coding? | Absent |
Warning label? | Absent |
Regulation and marketing
Are there fiscal policies on unhealthy products? | Absent |
Tax on unhealthy foods? | Absent |
Tax on unhealthy drinks? | Absent |
Are there fiscal policies on healthy products? | Absent |
Subsidy on fruits? | Absent |
Subsidy on vegetables? | Absent |
Subsidy on other healthy products? | Absent |
Mandatory limit or ban of trans fat (all settings)? | Present |
Mandatory limit of trans fats in place (all settings)? | Present |
Ban on trans-fats or phos in place (all settings)? | Absent |
Are there any mandatory policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Present |
Mandatory restriction on broadcast media? | Present |
Mandatory restriction on non-broadcast media? | Present |
Voluntary policies/marketing restrictions on the promotion of unhealthy food/drinks to children? | Present |
Are there mandatory standards for food in schools? | Present |
Are there any mandatory nutrient limits in any manufactured food products? | Absent |
Nutrition standards for public sector procurement? | Absent |
Political will and support
National obesity strategy or nutrition and physical activity national strategy? | Present |
National obesity strategy? | Present |
National childhood obesity strategy? | Absent |
Comprehensive nutrition strategy? | Present |
Comprehensive physical activity strategy? | Present |
Evidence-based dietary guidelines and/or RDAs? | Absent |
National target(s) on reducing obesity? | Present |
Guidelines/policy on obesity treatment? | Present |
Promotion of breastfeeding? | Present |
Monitoring and surveillance
Monitoring of the prevalence and incidence for the main obesity-related NCDs and risk factors? | Present |
Within 5 years? | Present |
Governance and resource
Multi-sectoral national co-ordination mechanism for obesity or nutrition (including obesity)? | Present |
Key
Present
Present (voluntary)
Incoming
Absent
Unknown
Last updated June 26, 2023
Download contextual factors as a PDF Contextual factors definitions