Österrike
- Översikt
- Förekomst av fetma
- Trender över tid
- Contextual factors
Laddar data – vänligen vänta...
Nationell fetmarisk *5,5/10This is a composite ‘obesity risk’ score (out of 10, the highest risk) based on obesity prevalence, rate of increase, likelihood of meeting the 2025 target, treatment indicator and childhood stunting levels.Risk vid fetma hos barn *7/11This is a ‘risk score’ for each country’s likelihood of having or acquiring a major childhood obesity problem during the 2020s, taking account of current prevalence levels and risk for future obesity (based on stunting among infants, maternal obesity, maternal smoking, and breastfeeding rates).
Förekomst av fetma
Trender över tid
Ladda ner rapportkort
Rapportkortet samlar all den senaste grafiken för detta land. Om du vill skapa en anpassad rapport baserad på vald grafik trycker du bara på knappen Lägg till i anpassad PDF under den grafik du vill använda.Befolkningsfördelningar
Drivande faktorer
Otillräcklig aktivitet
Sockerförbrukning
Intag av läskedryck
Konsumtion av konfektyr
Konsumtion av söta/salta snacks
Fruktkonsumtion
Grönsakskonsumtion
Konsumtion av förädlat kött
Konsumtion av spannmål
Depression
Ångest
Rötter till fetma »
Like all chronic diseases, the root causes/drivers of obesity are complex. Select here to view 'other' root causes/drivers.Komorbiditeter
Ekonomisk påverkan
Policyer (endast tillgängliga på engelska)
Contextual factors
Förekomst av fetma
Vuxna, 2019
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Ålder: | 18+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Eurostat 2019. Data available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 09.08.21) |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 2018-2019
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Ålder: | 15+ |
Urvalsstorlek: | 15461 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Federal Ministry of Social Affairs, Health, Care and Consumer Protection (BMSGPK), and Statistik Austria. “Öterreichische Gesundheitsbefragung 2019.” , 2020. Available at: https://www.sozialministerium.at/Themen/Gesundheit/Gesundheitssystem/Gesundheitsberichte/%C3%96sterreichische-Gesundheitsbefragung-2014-(ATHIS).html. (Last Accessed: 06.04.21) |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 2017
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 19-65 |
Urvalsstorlek: | 2127 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Der Universität Wien. Austrian Nutrition report 2017. [Österreichischer Ernährungsbericht 2017]. Available from: https://broschuerenservice.sozialministerium.at/Home/Download?publicationId=528 (last accessed 30.09.20) |
Anteckningar: | NB. Combined adult data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 30.09.20) |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 2017
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Ålder: | 18+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | EUROSTAT Database http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=ilc_hch10&lang=en (last accessed 25.08.20) |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 2014
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Ålder: | 18+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Eurostat Database:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 25.08.20) |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 2005-2006
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 30-74 |
Urvalsstorlek: | 1054 |
Område som omfattas: | Nationell * |
Referenser: | Schwarz B. Abdominal obesity and cardiometabolic risk factors in Austria. RdM O&G 2007; 3: 65- 96 |
Anteckningar: | * It should be made clear though that the author of the above survey noted that although the survey population was well balanced and fairly representative, as they were based in a primary care setting, selection bias towards higher morbidity risk could exist. In contrast though volunteers to health screening programs may lead to a selection bias the other way. The author could not determine which effect dominated. |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 2001
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Ålder: | 15+ |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Eurostat Yearbook 2006/07. A goldmine of statistical information. Available at https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5059290/1-20022007-BP-EN.PDF.pdf/edab8c31-b9f3-4c8e-b4db-4137bd045efa?t=1414683510000 (last accessed 04.11.21) |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 1991
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 25-64 |
Urvalsstorlek: | 1446 |
Referenser: | Ulmer H, Diem G, Bischof HP, Ruttmann E, Concin H. Recent trends and sociodemographic distribution of cardiovascular risk factors: Results from two population surveys in the Austrian WHO CINDI demonstration area. Wiener Klinsche Wochenschrift 2001;113:573-579 |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Vuxna, 1986
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Ålder: | 25-64 |
Urvalsstorlek: | 1347 |
Referenser: | WHO Infobase (accessed 2008), Countrywide Integrated Noncommunicable Diseases Intervention (CINDI) programme |
Om inte annat anges avser övervikt ett BMI mellan 25 kg och 29,9 kg/m², fetma avser ett BMI högre än 30 kg/m². |
Barn, 2018-2020
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 8 |
Urvalsstorlek: | 1526 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | Report on the fifth round of data collection, 2018–2020: WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI). Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 2022. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. |
Cutoffs: | WHO 2007 |
Barn, 2017
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 7-12 |
Urvalsstorlek: | 2510 |
Område som omfattas: | Nationell |
Referenser: | MINISTERIUM FRAUEN GESUNDHEIT. (2017). Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI) Bericht Österreich 2017. Available: https://www.bmgf.gv.at/cms/home/attachments/8/3/3/CH1048/CMS1509621215790/cosi_2017_20171019.pdf. Last accessed 20th September 2018. |
Anteckningar: | World Obesity estimate based on weighted data from https://www.bmgf.gv.at/cms/home/attachments/8/3/3/CH1048/CMS1509621215790/cosi_2017_20171019.pdf. survey. Note: 92% of the children in this sample were aged 8-9; aged 7 n=3, aged 8 n=1218, aged 9 n=1107, aged 10 n=180, aged 11 n=14, aged 12 n=1. NB. Combined child data estimated. These estimates were calculated by weighting male and female survey results. Weighting based on World Bank Population % total female 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.FE.ZS - accessed 21.10.20)' |
Definitioner (endast tillgängliga på engelska): | IOTF cut-offs used, WHO cut-offs also available in document. |
Cutoffs: | Other |
Barn, 2009-2011
Undersökningstyp: | Uppmätt |
Ålder: | 6-9 |
Urvalsstorlek: | 14544 |
Referenser: | Mayer M, Gleiss A, Hausler G et al. Weight and body mass index (BMI): current data for Austrian boys and girls aged 4 to under 19 years. Annals of Human Biology. Early online 1-11 2014. |
Cutoffs: | IOTF |
% vuxna som lever med fetma, 2001-2019
Kvinnor
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Referenser: | 2001: Eurostat Yearbook 2006/07. A goldmine of statistical information. Available at https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5059290/1-20022007-BP-EN.PDF.pdf/edab8c31-b9f3-4c8e-b4db-4137bd045efa?t=1414683510000 (last accessed 04.11.21) 2014: Eurostat Database:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 25.08.20) 2017: EUROSTAT Database http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=ilc_hch10&lang=en (last accessed 25.08.20) 2019: Eurostat 2019. Data available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 09.08.21) |
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes |
Män
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Referenser: | 2001: Eurostat Yearbook 2006/07. A goldmine of statistical information. Available at https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5059290/1-20022007-BP-EN.PDF.pdf/edab8c31-b9f3-4c8e-b4db-4137bd045efa?t=1414683510000 (last accessed 04.11.21) 2014: Eurostat Database:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 25.08.20) 2017: EUROSTAT Database http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=ilc_hch10&lang=en (last accessed 25.08.20) 2019: Eurostat 2019. Data available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 09.08.21) |
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes |
% vuxna som lever med fetma, 1983-2007
Kvinnor
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Referenser: | Franziska Großschädl, Willibald J. Stronegger, Long-term trends in obesity among Austrian adults and its relation with the social gradient: 1973–2007, European Journal of Public Health, Volume 23, Issue 2, April 2013, Pages 306–312, https://doi.org/10.1093/eurpub/cks033Franziska Großschädl, Willibald J. Stronegger, Long-term trends in obesity among Austrian adults and its relation with the social gradient: 1973–2007, European Journal of Public Health, Volume 23, Issue 2, April 2013, Pages 306–312, https://doi.org/10.1093/eurpub/cks033Franziska Großschädl, Willibald J. Stronegger, Long-term trends in obesity among Austrian adults and its relation with the social gradient: 1973–2007, European Journal of Public Health, Volume 23, Issue 2, April 2013, Pages 306–312, https://doi.org/10.1093/eurpub/cks033Franziska Großschädl, Willibald J. Stronegger, Long-term trends in obesity among Austrian adults and its relation with the social gradient: 1973–2007, European Journal of Public Health, Volume 23, Issue 2, April 2013, Pages 306–312, https://doi.org/10.1093/eurpub/cks033 |
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes |
Män
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Referenser: | Franziska Großschädl, Willibald J. Stronegger, Long-term trends in obesity among Austrian adults and its relation with the social gradient: 1973–2007, European Journal of Public Health, Volume 23, Issue 2, April 2013, Pages 306–312, https://doi.org/10.1093/eurpub/cks033Franziska Großschädl, Willibald J. Stronegger, Long-term trends in obesity among Austrian adults and its relation with the social gradient: 1973–2007, European Journal of Public Health, Volume 23, Issue 2, April 2013, Pages 306–312, https://doi.org/10.1093/eurpub/cks033Franziska Großschädl, Willibald J. Stronegger, Long-term trends in obesity among Austrian adults and its relation with the social gradient: 1973–2007, European Journal of Public Health, Volume 23, Issue 2, April 2013, Pages 306–312, https://doi.org/10.1093/eurpub/cks033Franziska Großschädl, Willibald J. Stronegger, Long-term trends in obesity among Austrian adults and its relation with the social gradient: 1973–2007, European Journal of Public Health, Volume 23, Issue 2, April 2013, Pages 306–312, https://doi.org/10.1093/eurpub/cks033 |
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes |
% vuxna som lever med övervikt eller fetma, 2001-2019
Kvinnor
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Referenser: | 2001: Eurostat Yearbook 2006/07. A goldmine of statistical information. Available at https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5059290/1-20022007-BP-EN.PDF.pdf/edab8c31-b9f3-4c8e-b4db-4137bd045efa?t=1414683510000 (last accessed 04.11.21) 2014: Eurostat Database:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 25.08.20) 2017: EUROSTAT Database http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=ilc_hch10&lang=en (last accessed 25.08.20) 2019: Eurostat 2019. Data available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 09.08.21) |
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes |
Män
Undersökningstyp: | Egenanställd |
Referenser: | 2001: Eurostat Yearbook 2006/07. A goldmine of statistical information. Available at https://ec.europa.eu/eurostat/documents/2995521/5059290/1-20022007-BP-EN.PDF.pdf/edab8c31-b9f3-4c8e-b4db-4137bd045efa?t=1414683510000 (last accessed 04.11.21) 2014: Eurostat Database:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1e&lang=en (last accessed 25.08.20) 2017: EUROSTAT Database http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=ilc_hch10&lang=en (last accessed 25.08.20) 2019: Eurostat 2019. Data available at https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=hlth_ehis_bm1i&lang=en (last accessed 09.08.21) |
Olika metoder kan ha använts för att samla in dessa uppgifter och data från olika undersökningar kanske inte är strikt jämförbara. Kontrollera de ursprungliga datakällorna för metoderna som användes |